DISRUPTION: QUALE FUTURO PER LE BANCHE? Il nostro punto di vista alla luce dei risultati della Accenture Technology Vision 2017 Stefano Sperimborgo Managing Director – Accenture Strategy 18 Maggio 2017
AGENDA
Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.
LA TEMPESTA PERFETTA DEL SETTORE BANCARIO
COME L’INNOVAZIONE TECNOLOGICA PUÒ AIUTARE LE BANCHE AD USCIRE DALLA TEMPESTA PERFETTA
NUOVI BUSINESS MODEL ABILITATI DALLA TECNOLOGIA
La tempesta perfetta del settore bancario
L’INDUSTRY BANCARIA E’ SOTTO PRESSIONE
Cause legate alla congiuntura economica
Bassi Tassi di interesse
Credito Deteriorato
Cause strutturali Overcapacity
Comportamenti in evoluzione Shift to value networks
Rivoluzione tecnologica
Deleveraging
Assets non produttivi
Competizione “disruptive” (New Comers, Fintech)
Pressione Regolamentare
Fonte: Accenture Strategy
La tempesta perfetta del settore bancario
IL SETTORE STENTA A RECUPERARE LA FIDUCIA DEL MERCATO ED IL ROE NON REMUNERA IL COSTO DEL CAPITALE
-10 mld€ minori ricavi dal 2007 • -10,9 mld€ margine di interesse • +0,9 mld€ commissioni/ finanza
Ricavi
Costi Operativi
(€ mld)
84,3
(€ mld)
74,3
49,7
Costi operativi
stabili 2007
2016e
Rettifiche su crediti (€ mld)
37,2
+31,6 mld€ rettifiche su crediti
49,6
2007
Utile Netto (€ mld)
-32,9 mld€
22,4
di Utile netto a fronte di
-10,5
5,5 2007
2016e
2016e
2007
2016e
243
425
9,2%
Negativo
+182 mld€ Patrimonio Netto PN ROE
Fonte: elaborazioni Accenture Research su dati Banca d’Italia e Previsioni Prometeia
La tempesta perfetta del settore bancario
L’ARENA COMPETITIVA SI È FORTEMENTE POLARIZZATA (1/2)
Andamento di Ricavi core1 e Masse2
Dinamica delle Masse Intermediate2
(var. % 2016 Vs 2012)
(Var % 2016 Vs 2012 e € mln)
28%
40%
Media 14%
Crescita PBL (2016-12, %)1
30%
7%
Media
Banca 1
20%
-2%
0% -5%
Banca 2
-9%
10%
Banca 3
Banca 4 0%
Media
6%
-17%
-21%
Banca 5
-27%
Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Banca 6
-10%
-31%
Banca 7 -20%
Banca 8 Banca 9
Banca 10
-30%
+126 mld
-179 mld
Banca 11 -40% -60%
-50%
-40%
-30%
-20%
-10%
0%
10%
20%
Crescita Ricavi core (2016-12, %)2 1. Ricavi Core = Margine di interesse, commissioni nette e ricavi da assicurazioni se consolidate (es. ISP, CREDEM) 2. Masse Intermediate = Impieghi + Raccolta Diretta + Raccolta Indiretta
30%
Reti Promotori Fonte: Analisi Accenture Research su dati di bilancio su top 11 banche commerciali italiane (Banco Popolare, BPER, BPM, Banca Popolare di Vicenza, Carige, Cariparma, Credem, Intesa SanPaolo, MPS, UBI, Veneto Banca
La tempesta perfetta del settore bancario
L’arena competitiva si è fortemente L’ARENA COMPETITIVA SI È FORTEMENTE POLARIZZATA (2/2)polarizzata (2/2) Utile netto cumulato (€ mld, periodo 2012-2016)
4,2
0,9
0,7
0,2
Negli ultimi 5 anni Solo 5 banche hanno conseguito utili cumulati positivi
0,2 -1,1
-1,5
-2,8
-3,7
-4,7 -12,9
-21,2 Banca 3
Banca 2
Banca 1
Banca 4
6,2 Ca. 1,8
Banca 5
Banca 6
Contributo Banca Rete del Gruppo
Banca 8
Banca 10
Banca 11
Banca 7
Banca 9
Banca 12
Per contro le principali banche di promozione finanziaria hanno generato più di € 6 Mld di Utili nello stesso periodo
6,3
4,4 Prime 5 Banche
Prime 5 Reti Promotori Prime 5 Reti Promotori
Raccolta complessiva (volumi stock, € mld) -3,3% 2.506
+47,1%
2.423
Prime 12 Banche
257 2012 2007
2016 2016e
1. Dato al 2016 al netto di ISP PB (92,9 Mld), non incluso nel perimetro Assoreti al 2012
2012
2007
378
Reti Promotori1
Le banche hanno perso complessivamente più di € 83 Mld di Raccolta, mentre i Promotori hanno raccolto oltre € 121 Mld
2016
2016e
Fonte: Analisi Accenture Research su dati di bilancio su top 12 banche commerciali italiane (Banco Popolare, BPER, BPM, Banca Popolare di Vicenza, Carige, Cariparma, Credem, Intesa SanPaolo, MPS, UBI, Unicredit, Veneto Banca) e top 5 Reti Promotori (Azimut, Banca Generali, Banca Mediolanum, Fideuram, Fineco) e Assoreti
La tempesta perfetta del settore bancario
LA “CONSUMERIZZAZIONE” DELLA TECNOLOGIA PORTA AD UN CAMBIAMENTO RADICALE DEI COMPORTAMENTI DELLA CLIENTELA
18,7
29 71
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da MOBILE
%
da APPs 85% Da BROWSER 15%
12,1 attraverso canali digitali e solo 1,3 andando in filiale Trend Italia volumi per conto (Milioni di clienti)
23,9
20,9
19,5
Filiali 67 57
tradizionale 10,8 12,6 2010
2011
13,9 2012
17,0
2013
da PC
%
Interazioni con la Banca / mese
24,3 23,9
70%
% TEMPO DA DEVICE
18,5
42
online 2014
ES Fonte: Forrester Research Online Banking Forecast (EU-7)
FR
IT
19
17
NORD ICS
UK
usa lo smartphone in almeno una fase di vendita
Costo medio Conto Corrente (€/anno)
per 100.000 abitanti [#]
50
78%
consumatori italiani che si informano online prima di acquistare
10
135
9,5
Banca Tradizionale Banca Digitale DE
NL Fonte: Elaborazioni Accenture su fogli informativi
La tempesta perfetta del settore bancario
LE BANCHE DEVONO CERCARE UN NUOVO EQUILIBRIO TRA COSTI E RICAVI: ESISTE UN GAP DI REDDITIVITA’
RICAVI COSTI
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Ricavi sotto pressione PSD2 (~30% commissioni pagamento) Fintech (~15-20% dei ricavi a livello globale) Comportamenti digitali MIFID2 (15% delle commissioni) Requisiti di capitale (+1% annuo, es. IFRS9) Costi di compliance (+10% annuo) Costi di litigation (~1 Mld €annuo)
Struttura di costi da ripensare 10-12% 5-6%
XX%
1,4% Erosione margine operativo
65%
Filiali
1,4% Normalizzazione degli accantonamenti
100
Costi Operativi
+ xx%
4-5%
ROE 2015
Banca Tradizionale
Close the gap
Target ROE
Produzione / Back Office IT Costi Interni
14% 14% 7%
Banca "Phygital" Costi Operativi
75
50%
Filiali Produzione / Back Office IT Costi Interni
14% 21% 15%
Fonte: Elaborazione Accenture su dati Banca d'Italia
NUOVO MODELLO DI SERVIZIO
NUOVO MODELLO OPERATIVO
AGENDA
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LA TEMPESTA PERFETTA DEL SETTORE BANCARIO
COME L’INNOVAZIONE TECNOLOGICA PUÒ AIUTARE LE BANCHE AD USCIRE DALLA TEMPESTA PERFETTA
COSA DEVE CAMBIARE NEL RAPPORTO DELLE BANCHE CON LA TECNOLOGIA?
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
C’È UNA RIVOLUZIONE TECNOLOGICA IN ATTO… Ecosistema
Intelligenza artificiale
Analytics Pacchetti Software
Robotica Cloud
Pc
Blockchain eCommerce Social Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.
Mainframe Internet of Things
Client /Server Internet
Multidevice
3D printing Quantum computing
1970
1990
2005
OGGI
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
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… CHE STA CAMBIANDO I MODELLI DI BUSINESS TRADIZIONALI
Polizza RCA con blackbox per auto connessa
Connected car con servizi payper-use (es. polizza RCA)
Auto elettrica come «software in movimento»
Nuovo modello di business dei trasporti, da proprietà a condivisione
Agenzia di viaggi per prenotazione di camere d'albergo
Servizio di prenotazione online della catena alberghiera
Aggregatore e broker online per prenotazione camere
Nuovo modello di ospitalità: il mio «posto letto in affitto»
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
LA TECNOLOGIA PUO’ FAVORIRE UN NUOVO MODELLO DI SERVIZIO CHE PORTI LA BANCA «DOVE È IL CLIENTE» “DIGITALE VERSO IL CLIENTE” BANCA
FILIALI
CANALI DIRETTI
COSA CAMBIA
CANALI DIGITALI
SOCIAL
ECOSISTEMA
Nuovo ruolo della filiale / del Contact Center (modello distributivo phygital) Sistema IT come primo contatto della clientela:
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POS
Contact center
• • • •
Internet Banking
Garantisce la relazione È «competente» Semplice e sempre moderno Sempre aggiornato 24x7x365
Sistema IT guidato dai dati Banca aperta a terzi
ATM Artificial Intelligence
Per dare accesso (API – Open Banking) Per estendere l’offerta (Platform economy)
Cybersecurity
Mobile
Phone Banking
• •
Internet of Things App
Trust e reputazione Competenze di Banca e «Digitali» / Qualità
Fintech
«Guida» del cliente
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
RIGUARDO ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, IL TREND “AI IS THE NEW UI” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:
LA MAGGIORANZA RITIENE CHE AVRA’ UN IMPATTO SUL PROPRIO BUSINESS
IL 50% DEL SETTORE BANCARIO ITALIANO RITIENE CHE RIVOLUZIONERA’ IL MODO DI INTERAGIRE CON I CLIENTI
D: Quale livello di trasformazione porter l’AI nel vostro settore nei prossimi 3 anni?
Banche Italia
34%
41%
Banche Europa
25%
52%
Banche Mondo
25%
54%
Complessivo (cross-industry)
22%
50%
Completa trasformazione
Significativo cambiamento
Lieve cambiamento
Nessun cambiamento
16%
15%
15%
20%
9%
D: Quanto siete d’accordo con la frase: “l’AI rivoluzionerà il modo in cui otterremo informazioni da e interagiremo con i clienti”?
Banche Italia
50%
44%
6% 0%
7% 1%
Banche Europa
35%
44%
19%
2%
6% 1%
Banche Mondo
34%
45%
18%
3%
7% 2%
Complessivo (cross-industry)
36%
43%
18%
3%
Moderato cambiamento
Completamente d'accordo
D'accordo
Né d'accordo né in disaccordo
Non d'accordo
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
RIGUARDO AGLI ECOSISTEMI, IL TREND “ECOSYSTEM POWER PLAYS” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:
IL VANTAGGIO COMPETITIVO SI OTTIENE ATTRAVERSO RETI DI PARTNER ED ECOSISETMI DIGITALI D: Quanto siete d’accordo con la frase: “il vantaggio competitivo non è determinato solo dalla vostra organizzazione, ma dai partner e dagli ecosistemi che scegliete”? Banche Italia
28%
Banche Europa
29%
Banche Mondo
31%
Complessivo (cross-industry)
30%
IL PRINCIPALE VANTAGGIO DEGLI ECOSISTEMI DIGITALI E’ LA MAGGIOR VELOCITA’ ED AGILITA’
D: Quali dei seguenti sono benefici ottenibili dalla partecipazione ad un ecosistema digitale? (risposte multiple)
3%
Aumento dell’agilità e della velocità di sviluppo soluzioni
50%
21%
4%
Aumento della customer satsfaction
44%
45%
20%
4%
Capacità di selezionare I migliori partner
41%
39%
45%
21%
3%
Capacità di innovare con I partner esterni
41%
41%
44%
46%
25%
49%
52%
52%
53%
39%
45%
50%
48%
38%
45%
Completamente d'accordo
D'accordo
Italian Banking
European Banking
Né d'accordo né in disaccordo
Non d'accordo
Global Banking
Global Cross-Industry
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
RIGUARDO ALL’INTERAZIONE CON LA TECNOLOGIA, IL TREND “DESIGN FOR HUMANS” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:
LE ORGANIZZAZIONI DEVONO ANTICIPARE I BISOGNI DEI CLIENTI E SFRUTTARE LA TECNOLOGIA PER SODDISFARLI
SOLO IL 19% DICHIARA DI AVER INTRAPRESO AZIONI INNOVATIVE PER MEGLIO RISPONDERE AI MUTATI BISOGNI DEI CLIENTI D: La vostra organizzazione sta agendo per migliorare il “match” tra quello che i clienti dicono di volere e quello che nella pratica vogliono ed ottengono?
D: Quanto siete d’accordo con la frase: “le organizzazioni non devono capire solo i bisogni di oggi, ma quelli di domani e sfruttare la tecnologia come guida per soddisfarli”? Banche Italia Banche Europa
38%
32%
47%
47%
16% 0%
20%
Banche Europa Banche Mondo
27%
Complessivo (cross-industry)
28%
35%
45%
17% 2%
Complessivo (cross-industry)
35%
44%
18%
D'accordo
Né d'accordo né in disaccordo
Non d'accordo
19%
1%
Banche Mondo
Completamente d'accordo
Banche Italia
2%
Pionieri
22%
Fast followers
50%
28%
57%
3%
20%
1%
53%
19%
1%
53%
18%
2%
In linea con mercato
Nessuna azione
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
ALCUNI CASI REALI DI APPLICAZIONE DELLA TECNOLOGIA AL MODELLO DI SERVIZIO
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
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BBVA-Contigo (remote advisory 24x7): 600.000+ clienti in 3 anni (6% della customer base)
ANALYTICS
SEB ha adottato per l’help desk interno (15.000 dipendenti) Amelia, che estenderà al contact center (1 mln di clienti)
Citi analizza i dati transazionali dei clienti per lanciare campagne mirate in partnership con i propri merchant ($100M di ricavi mensili da commissioni)
OPEN BANKING
mBank fornisce offerte personalizzate di prodotti non bancari (1mln clienti, 200+ partner, 40% success rate)
BLOCKCHAIN
Charles Schwab: il robo advisor Schwab Intelligent Portfolio gestisce fondi per $5.3B a fine 2015 (+29% nel solo ultimo trimestre)
DBS usa Watson per identificare i bisogni della clientela su dati complessi e proporre campagne mirate
BBVA segmenta e raggiunge i clienti con una piattaforma di marketing in tempo reale: opportunità commerciali per cliente/ anno, da 4 a 10 redemption su lead 3X
Ripple gestisce pagamenti real-time 24x7 per 7 gruppi bancari internazionali, garantendo risparmio sui costi del 90%
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
LA TECNOLOGIA PUO’ FAVORIRE UN NUOVO MODELLO OPERATIVO «APERTO» AL MERCATO ED ALLA INNOVAZIONE "GUIDATO DALLA TECNOLOGIA"
COSA CAMBIA Soluzioni cloud API Banking
Processi automatizzati (Robotics) Infrastruttura Cloud
Fintech
“Off-theShelf” solutions
BANCA Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.
SISTEMI E OPERATIONS
Fintech
Modello operativo «aperto» in cerca di efficienza ed innovazione • • • •
Integrazione delle soluzioni di terzi Fintech Platform as a Service Journey to Cloud
Tecnologia per abbattere i costi end to end • • • •
Robotics Cloud (Private-Hybrid-Public) Intelligenza artificiale Blockchain
Processi digitalizzati e integrati Straight through processing
Omnicanalità
Big Data Roboadvisors Artificial Intelligence Utility di mercato “pay per use” Blockchain
• • •
Straight through processing Advisory Sempre online
Embedded regulatory Capacità di integrare forza lavoro con competenze diverse e di provenienze diverse (Liquid Workforce)
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
RIGUARDO ALLE RISORSE UMANE, IL TREND “WORKFORCE MARKETPLACE” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:
IL 91% STIMA UN AUMENTO DEI LAVORATORI FREELANCE NEL PROSSIMO ANNO, UN QUARTO STIMA UN AUMENTO >50%
SOLAMENTE IL 6% RITIENDI POSSEDERE UNA STRUTTURA ORGANIZZATIVA FLUIDA (“AGILE”)
D: Quale cambiamento vi aspettate nell’utilizzo di lavoratori freelance durante il prossimo anno nella vostra organizzazione?
D: Come definireste oggi la vostra organizzazione?
Banche Italia
9%
Banche Europa
7%
Banche Mondo
7%
Complessivo 6% (cross-industry)
22%
19%
22%
19%
31%
34%
34%
33%
28%
25%
22%
27%
Aumento >100%
Aumento 51%-100%
Aumento 25-50%
Aumento <25%
Nessun cambiamento
Decremento
Banche Italia
9%
1%
Banche Europa
13%
1%
Banche Mondo
14%
1%
Complessivo (cross-industry)
15%
Tradizionale
9%
15%
18%
13%
31%
47%
31%
38%
27%
35%
28%
Prevamentemente tradizionale
38%
Ibrida
6% 6%
12%
5%
15%
6%
15%
6%
Prevalentemente "agile"
"Agile"
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
RIGUARDO AGLI ASPETTI DI EVOLUZIONE REGOLATORIA, IL TREND “THE UNCHARTED” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:
L’81% CREDE SIA COMPITO DELLA PROPRIA AZIENDA PARTECIAPRE ALLA DEFINIZIONE DELLE REGOLE PER I SETTORI EMERGENTI D: Quanto siete d’accordo con la frase: “la mia organizzazione sente di avee la responsabilità di essere proattiva nello scrivere le regole dei settori emergenti”? Banche Italia Banche Europa
34%
29%
47%
45%
D: Quale delle seguenti affermazioni circa blockchain si applica alla vostra organizzazione?
16% 3% 0%
20%
33%
43%
19%
4%0%
Complessivo (cross-industry)
33%
44%
19%
3%
D'accordo Non d'accordo
Utilizzo in produzione nei prossimi due anni
31%
36%
Presente nell’agenda tecnologica 22%
29%
Conoscenza dei potenziali rischi di 22% disruption
27%
35%
34%
35%
32%
6%
Banche Mondo
Completamente d'accordo Né d'accordo né in disaccordo Completamente in disaccordo
IL 22% DICHIARA CHE BLOCKCHAIN E’ NELL’AGENDA TECNOLOGICA DELLA PROPRIA ORGANIZZAZIONE
Non a conoscenza della strategia 13% 5% aziendale riguardo blockchian Scarsa conoscenza della tecnologia 9%4%
32%
31%
5% 6% 4% 4%
Banche Italia
Banche Europa
Banche Mondo
Complessovo (cross-industry)
Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta
ALCUNI CASI REALI DI APPLICAZIONE DELLA TECNOLOGIA AL MODELLO OPERATIVO
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INTELLIGENT AUTOMATION
BIG DATA
CLOUD
CYBERSECURITY
Paypal usa tecniche di machine learning per identificare e prevenire potenziali frodi su milioni di transazioni
Bank of America identifica i crediti a rischio con big data e riduce il tempo di calcolo dei default da 96 ore a 4
American Express ha portato su cloud l’intera infrastruttura a supporto della sua controllata GBT – Global Business Travel (19mld$ di fatturato)
J.P. Morgan, Bank of America, Citibank e Wells Fargo hanno speso $1.5B in cybersecurity nel 2015
HSBC stima un risparmio di 5.000+ FTE attraverso robotizzazione di 250+ processi in Asia
Bawag con una soluzione basata su data lake ha ridotto le transazioni dirette al mainframe (-60%) con un risparmio del 50% ($2m/anno)
ANZ ha portato la sua soluzione di Core Banking su data lake e le sue applicazioni di supporto su infrastruttura Cloud di Oracle
100 istituti bancari (27 italiani) mondiali coinvolti in attacchi da cybercrime, per un totale di $1B sottratto, nel biennio 2015-16
AGENDA
Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.
LA TEMPESTA PERFETTA DEL SETTORE BANCARIO
COME L’INNOVAZIONE TECNOLOGICA PUÒ AIUTARE LE BANCHE AD USCIRE DALLA TEMPESTA PERFETTA
NUOVI BUSINESS MODEL ABILITATI DALLA TECNOLOGIA
Nuovi business model abilitati dalla tecnologia
LE BANCHE POSSONO RIDEFINIRE IL PROPRIO POSIZIONAMENTO STRATEGICO ALL’INTERNO DEI NUOVI ECOSISTEMI… Alta
Profondità della relazione cliente
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Everyday Bank Digital Category Killer Banca Tradizionale
Bank As a Service
Bassa Alcuni FS
Tutti FS
FS + Non-FS
Ampiezza dei servizi offerti
Nuovi business model abilitati dalla tecnologia
…INGLOBANDO/ALLENADOSI/INVESTENDO IN FINTECH (AL POSTO CHE COMPETERCI)…
Investimenti a livello globale in ambito FS x1,8
$Bn
Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.
x2,8
1,8
2,5
3,2
2010
2011
2012
Investimenti cumulati (2010-’15) 22,3
Distribuzione degli investimenti cumulati (2010-’15)
$ 31.326Mln $ 5.915Mln
12,7
$2.334Mln
4,6
$34Mln 2013
Mercato Prestiti P2P
2014
2015
Mercato Pagamenti alternativo (APM)
CAGR Emissioni da lending marketplace ($Bn)
Distribuzione dei metodi di pagamento on-line
Carte
72%
-7%
65%
APM
28%
+7%
35%
Carte
51%
-6%
45%
APM
49%
+6%
55%
2016 Fonti: elaborazione Accenture su dati CB Insight, 2015
Mercato Robo-Advisor
2020
AuM per il mercato US ($Bn)
CAGR
Nuovi business model abilitati dalla tecnologia
…RIPENSANDO PROFONDAMENTE LE PROPRIE COMPETENZE DISTINTIVE…
Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.
Competenze per la Salesforce
Digital “savvy“ e capacità di operare con i nuovi strumenti digitali Capacità di ingaggiare i clienti sui canali scelti
Conoscenza dell’offerta digitale della banca Capacità di proporre alla clientela servizi complementari ai bancari
Competenze per l’ IT Workforce
Usability e Customer Experience Modelli di sviluppo "Agile", coinvolgendo team multidisciplinary
Sistema aperto (API) Cloud, BigData e Cybersecurity Sfruttamento delle nuove tecnologie (Robotics, Cognitive, blockchain, …)
Competenze per i Nuovi Mestieri
Digital Product Owner Data Scientist Customer Experience Manager Ecosystem Architect Collaboration Manager Community Advocacy Builder
Competenze per una Digital Leadership
Piena consapevolezza del Digitale Capacità di guidare l’innovazione tecnologica e la convergenza con il business Apertura verso l’ecosistema e capacità di sperimentazione Orientamento al data driven decision taking
Nuovi business model abilitati dalla tecnologia
Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.
…E GESTENDO IN MODO FOCALIZZATO GLI INVESTIMENTI IN TECNOLOGIA
1
Scegliere strategicamente come investire (no “gadget tecnologici”)
2
Dotarsi di una «road map» evolutiva, di un piano regolatore guidati da chiari criteri di valutazione
3
Ripensare al ruolo dell’IT che diventerà sempre più un motore fondamentale per lo sviluppo del business
4
Assicurarsi l’allineamento «totale» Business-IT (dal disegno alla realizzazione e produzione) e la responsabilizzazione sul ritorno degli investimenti
5
Capire come far evolvere le competenze della forza lavoro
Nuovi business model abilitati dalla tecnologia
RIDURRE IL GAP DI REDDITIVITA’ (CON LA TECNOLOGIA) E’ IL PRIMO PASSO PER USCIRE DALLA TEMPESTA PERFETTA
POSSIBILI LEVE DI MIGLIORAMENTO
Ritorno alla redditività
Ristrutturazione base di costo • • • •
Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.
•
~ 65% del gap
Modello distributivo "phygital" ZBX (organizzazione, budget, ) Intelligent Robotics Cloud e piattaforme –as-a-Service Straight through processing
10-12%
Generazione di nuove opportunità
5-6%
•
+ xx% XX%
•
4-5%
•
1,4%
1,4% ROE 2015
Normalizzazione degli accantonamenti
Erosione margine operativo
Close the gap
Target ROE
•
WM, Insurance, SME, … Advisory robotizzato Advanced analytics / Cognitive Ecosistema / Living services
Ottimizzazione del capitale • • • •
~ 25% del gap
~ 10% del gap
Cybersecurity per gestione rischio frodi Advanced analytics per il modello del credito Advanced analytics per riduzione rischi operative Intelligent Robotics per gestione compliance
Grazie!