Intelligent styring forbedrer afvanding af slam

BlueKolding vil optimere processerne omkring slamafvanding på sit renseanlæg og satser på online måling, intelligent styring og kunstig intelligens. Det sker i samarbejde med producenten GEA, der har opsat tørstofmåler og sensorer på den sidste del af slamafvandingen. Målet er at ramme et optimalt skæringspunkt mellem udgifter, miljø og energihensyn.

TEKST: JESPER WITH, JOURNALIST / FOTO: BLUEKOLDING

BlueKolding sigter efter en yderligere reduktion af vandmængden i det slam, der køres fra renseanlægget og ud på markerne. Men samtidig ønsker selskabet ikke at bruge mere polymer end højst nødvendigt, og man har et mål om at reducere elforbruget.

Det kræver flere data fra flere målere for at kunne nå frem til det optimale skæringspunkt. Derfor har man i samarbejde med firmaet GEA Westfalia Separator DK A/S (GEA) installeret en tørstofmåler i den sidste del af processen. Her forlader slammet slutcentrifugen og bliver ført videre til containere. Senest har BlueKolding og GEA så besluttet at sætte yderligere en sensor op, der måler på rejektvandet, der forlader slutcentrifugen. Det gør man for at se, hvor stor en rest slammængde, der føres retur til anlægget. På den måde overvåger man hele slutproduktet.

Målerne er koblet til en PLC, som med en operatørskærm kan visualisere processen for driftsfolkene. PLC`en er koblet til en cloudløsning. Heri ligger en styring, der gør brug af kunstig intelligens (AI). Styringen lærer derfor hele tiden af data fra anlægget og jo flere målere, der kobles på, jo klogere bliver den. Det gør styringen i stand til løbende at trimme processerne. Tørstofmåleren er baseret på et langt udviklingsarbejde hos GEA og bliver kun installeret sammen med GEA´s egne slutcentrifuger. Fordelen for os er, at vi på den måde kan måle maskinens performance.

Hidtil har vi kun kunnet måle på flow og mængden af tørstof, der sendes ind i maskinen. Men ved hjælp af onlinemålinger og brugen af AI får vi nu optimeret styringen af slutcentrifugen. Styringen lærer ved hjælp af AI af det, den ser, og indstiller og trimmer maskinen, så den hele tiden rammer det gode snitpunkt. Derved sparer vi en masse tid på at tage prøver og lave laboratorieanalyser, siger

Daniel Theil Petersen, der er elektriker hos BlueKolding.

Enormt fremskridt

Den software, som GEA leverer, kaldes GEA Intellikant – en sammensætning af ordene intelligence og dekanter. Den kan købes både som online og offline version. Onlineløsningen trimmer døgnet rundt processen for at finde det optimale driftspunkt. Styringen ligger i PLC´en, der hele tiden lærer af at være koblet sammen med målere og sensorer på andre maskiner. Det vil sige, den intelligente styring bygger hele tiden ovenpå og lærer af sig selv. Det gør så, at man ikke behøver en operatør, der skal følge processen, siger Richard Løgstrup, der er salgschef hos GEA.

Offlineløsningen er til de renseanlæg, der ikke ønsker at være koblet på online. Det er også en udmærket løsning, påpeger han, hvor man får opgraderinger for eksempel hver sjette måned. Det banebrydende nye er, at slutcentrifugen bliver selvoptimerende. Det har været en lang proces at nå dertil.

Vores ingeniører har arbejdet i fire år på af finde den bedste måler og den bedste sensor på verdensmarkedet til at måle tørstof. Det er et enormt fremskridt i forhold til, hvor vi stod for bare fem år siden, siger Richard

Løgstrup.

Sparer mange penge

Slammet er et produkt, der koster penge at køre ud på markerne. Jo mere vand BlueKolding kan vride ud af det, jo billigere bliver det at køre slammet ud. Og da slammet udgør en væsentlig del af den samlede udgift ved driften af et renseanlæg, bør man optimere og drive anlægget bedst muligt. Så det er vores primære driver i den her investering. Men vi ønsker også at optimere driften for at mindske forbruget af polymer og nedbringe elforbruget, så maskinerne ikke bruger mere strøm eller polymer end nødvendigt, fortæller Daniel Theil

Petersen. Det store spørgsmål er, hvor tørt det giver mening at gøre slammet. Jo mindre vand i det, jo billigere er det at få væk. At reducere vandmængden med bare 5% reducerer samtidig den mængde slam BlueKolding skal bortskaffe, og det giver en besparelse. Generelt set er

TEMA: VDATA VDRONERVAI AUTOMATION

Billedet viser dekanterinstallationen på BlueKoldings renseanlæg, som firmaet GEA Westfalia Separator DK A/S har leveret. Slammet opsamles og transporteres hen over en sensor og ud af røret på siden af nedkastet. Herfra falder det ned igennem gulvet til en underliggende snegletransportør, der fører slammet videre til containere.

2628% afvanding et godt resultat, men hvis det er muligt og økonomisk fordelagtigt, vil man gerne forbedre det. Der er bare det minus, at polymer også er dyrt og ligesom med el svinger markedsprisen. Tilsætning af kemi skal holdes på så lavt et niveau som muligt, da slammet køres på landbrugsjord. Det må ikke øge forbruget af polymer at gøre slammet en smule tykkere.

Samtidig kan vi reducere strømforbruget ved at reducere maskinens omdrejninger, så den ikke kører så hurtigt. Vi skal så tæt som muligt på de optimale driftsparametre, hvor det ønskede slutprodukt både er at reducere den totale omkostning og belastningen af miljøet. Jeg er sikker på, at online målinger af slam og brugen af AI kan hjælpe os, siger Daniel

Theil Petersen.

Optimerer døgnet rundt

Han påpeger, at resultatet kan ende med ikke at blive mindre vand i tørstoffet. Det kan lige så godt være et lavere polymerforbrug og/eller et lavere elforbrug. Fordelen ved at lade en computer overvåge og trimme ud fra online måling er, at den kan gøre det løbende, og ikke kun når anlægget er bemandet. Computeren optimerer døgnet rundt. Den kunstige intelligens ligger i, at computeren hele tiden tager ved lære af det, den måler. Og vi skulle gerne kunne se, at den bliver stadig bedre til at regulere sig selv, siger Daniel Theil

Petersen. På sigt håber BlueKolding på, at man i den optimale drift også kan indregne priser og prisudsving. Det vil kræve, at GEA indbygger en række data, der relaterer til priser. Her skal styringen lære at forstå, om det er bedre med lidt vådere slam og mindre brug af polymer eller omvendt. Det er en udfordring, at priser og dermed forudsætninger ændrer sig. Dog baserer priser på bortkørsel af slam og køb af polymer sig på udbud, der gælder for flere år ad gangen. Men elprisen er svært forudsigelig over en længere periode. Så langt er vi dog ikke endnu. Men er der kundeønske om det, vil vi arbejde på at indregne det. Lige nu kører styringen med en dropdownmenu, hvor man skal prioritere det punkt, som man vil styrke. Det vil sige, er det bortkørslen af slam, eller er det brugen af polymer, der er topprioritet, siger Richard Løgstrup.