Revista by Jose Perez

Diseño de chips con I.A. Sistemas expertos o basados en conocimiento Inicios de la I.A. Evolución de la I.A. Curiosidades Humor Y mucho más…

CONTENIDO  Inicios de la Inteligencia Artificial.

Edición y redacción

 Inteligencia artificial predice un infarto con

José G. Pérez CI.18.884.212

más precisión que los médicos. Cátedra

 Diseño de chips con I.A.

Inteligencia Artificial  Sistemas expertos o basados en conocimiento.  La curiosidad humana se hace artificial.  El vertiginoso avance de la inteligencia artificial en los últimos años.

Semestre VIII

Profesor Edecio Freitez

 Desarrollan una mano artificial con reconocimiento de objetos.

Universidad

 Pasatiempos.

Fermín Toro Edo. Lara

EDITORIAL Inteligencia Artificial John McCarthy (Boston, Massachusetts, 4 de septiembre de 1927 - Stanford, California, 24 de octubre de 2011) fue un prominente informático que recibió el Premio Turing en 1971 por sus importantes contribuciones en el campo de la Inteligencia Artificial. De hecho, fue el responsable de introducir el término “inteligencia artificial”, concepto que acuñó en la Conferencia de Dartmouth en 1956. También se le atribuye el concepto de cloud computing. La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información. En parte después de esto, quisiera informar que la primer inteligencia artificial fue creada por un alumno del Colegio Universitario del Noreste (CUN) este alumno se destaca por ser el mejor de todos, su nombre es Eduardo Miguel Gomez Cruz ahora está estudiando 2do de secundaria.

John McCarthy

Inteligencia Artificial Revista Digital Inicios de la inteligencia artificial En una entrevista de trabajo….. – ¿Qué experiencia tiene en inteligencia artificial? – ¿Lo de los roboces? – Nosotros le llamáremos

Los esfuerzos por reproducir algunas habilidades mentales humanas en máquinas y androides se remontan muy atrás en la historia. El mito del coloso de Rodas entre los griegos, las estatuas "parlantes" del medioevo, el androide de Von Kempelen que jugó al ajedrez con Napoleón, y el "motor analítico" de Charles Babbage que calculaba logaritmos, son sólo algunos de los ejemplos de este antiguo interés. Igualmente, la concepción de la inteligencia humana como un mecanismo no es reciente ni ha estado disociada de la psicología: Descartes, Hobbes, Leibniz, y el mismo Hume se refirieron a la mente humana como una forma de mecanismo. Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX, las analogías biológicas y fenomenológicas desplazaron a la noción de mecanismo en el estudio de la mente humana. Sin embargo, a partir de la segunda mitad de nuestro siglo, la noción de mecanismo renovó su poder heurístico con la formalización de la noción de "computación". Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras, se diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamiento más rápido y exacto, fue inevitable que desde sus orígenes las calculadoras, y más adelante las computadoras, se relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus similitudes. La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia."

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Esta inteligencia artificial predice un infarto con más precisión que los médicos.

Predecir un infarto ya es algo que la inteligencia artificial puede hacer con más precisión que los médicos, según un estudio de la Universidad de Notingham. La capacidad de la inteligencia artificial para aprender a realizar tareas aún está por explorar. Es ahora cuando se está profundizando en las técnicas de machine learning y deep learning. Tanto a nivel académico como en el mundo empresarial, este tipo de software está perfeccionando y alcanza cada vez mayores cotas de precisión. Los algoritmos que han creado y entrenado los investigadores de la Universidad de Nottingham han sido capaces de predecir un infarto con mayor precisión que uno de los métodos utilizados habitualmente por los médicos. Se trata de un hito, tanto en inteligencia artificial como en medicina. Y es que en los últimos años la inteligencia artificial se está incorporando a la medicina de precisión. El diseño de tratamientos personalizados o una criba en el diagnóstico ya son una tarea que hacen los algoritmos. En casos concretos incluso se ha comprobado que un software específicamente entrenado es capaz de diagnosticar un cáncer de piel con la misma exactitud que un médico. Y esto se logra en base al reconocimiento de imágenes. En lo que respecta al trabajo salido de la Universidad de Nottingham, los resultados han sido sorprendentes. Los científicos tomaron cuatro algoritmos de machine learning. A estas cuatro técnicas las entrenaron con una gran cantidad de datos, procedentes del historial médico de 378.256 pacientes británicos. Estos softwares se entrenaron a ellos mismos con la información que tenían disponible. 5

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Inteligencia Artificial Revista Digital Cómo la inteligencia artificial cambia el diseño de los chips.

Los fabricantes de procesadores han empezado a tener en cuenta la inteligencia artificial para el diseño de los chips, de manera que estos se optimicen para tareas relacionadas. Los nombres de Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm están ligados por muchos aspectos. El más claro de todos es la competencia y, dentro de este factor, hay una nueva categoría: la inteligencia artificial. Esta tendencia, aparte de haberse convertido en un término repetitivo en los últimos meses, está influyendo en las tripas del hardware. Los fabricantes de procesadores se han lanzado a la carrera para posicionarse ventajosamente en el campo. Y están cambiando el diseño de los chips para adaptarse a las exigencias de la IA. Un diseño de los chips adaptado a la inteligencia artificial es importante en tanto estos tengan una mayor capacidad para desplegar

y entrenar

algoritmos especializados. Hoy en día la IA apenas representa el 0,1% de las cargas de trabajo en los centros de datos. Pero se espera que en el futuro una gran parte de los servidores se dediquen a tareas de inteligencia artificial.

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Sabías que…..? Los científicos han conseguido crear un algoritmo para predecir los pensamientos con un 87% de precisión.

Inteligencia Artificial Revista Digital Sistemas Basados en Conocimientos.

Un sistema experto o sistema basado en conocimiento se puede definir como un sistema que resuelve problemas utilizando una representación simbólica del conocimiento humano. Sistemas basados en conocimientos o sistemas expertos es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones. Son sistemas expertos aquellos programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos, que tienen información específica de un dominio concreto y que realizan una tarea relativa a este dominio. Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas en un dominio especializado en un dominio que generalmente requiere de experiencia humana. INTELIGENCIA ARTIFICIAL La era de las computadoras todavía estaba en su infancia cuando los científicos en administración se interesaron en usar el dispositivo electrónico como inteligencia artificial. La inteligencia artificial (AI) es la actividad de proveer a maquinas como las computadoras de la capacidad para exhibir conductas que se considerarían inteligentes si se observaran en seres humanos. La AI representa la aplicación más sofisticada de las computadoras, pues busca duplicar algunos tipos de razonamiento humano.

Inteligencia Artificial Revista Digital La curiosidad humana se hace artificial

A este nuevo algoritmo informático creado por unos investigadores de la Universidad de Berkeley le importa más conocer que conseguir objetivos. La curiosidad ya ha dejado de ser solo una facultad humana, la Inteligencia Artificial también quiere hacerse con esta habilidad. A este nuevo algoritmo informático creado por unos investigadores de la Universidad de Berkeley le importa más conocer que conseguir objetivos. Este software desafía los límites de la Inteligencia Artificial que avanza con paso firme hacia un futuro donde las máquinas que dispongan de él serán capaces de todo. Los niños, los seres humanos más curiosos, basan su conocimiento del mundo a través de esta habilidad: miran, tocan, se expresan e interactúan con su entorno para conocerlo lo mejor posible. ¿Y si las máquinas pudieran hacer lo mismo? El software de IT basado en este nuevo modelo de curiosidad se ha puesto a prueba con un personaje virtual de un videojuego para que conozca su escenario sin necesidad de conseguir objetivos específicos. Conocer por conocer es el objetivo de este algoritmo que se ha incorporado en uno de los juegos más clásicos como el Mario Bros. Se convierte por tanto en una Inteligencia Artificial reforzada y más humana que nunca.

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Inteligencia Artificial Revista Digital El vertiginoso avance de la inteligencia artificial en los últimos años.

La llegada del aprendizaje automático y las redes neurales junto a más técnicas de inteligencia artificial están produciendo unos avances sin parangón en productos y servicios que ya están en nuestras manos. Durante muchos años, se ha hablado de inteligencia artificial cuando en realidad nos podíamos estar refiriendo a simples algoritmos que, cumpliendo la función para la que están escritos, parecen estar siendo los responsables de un milagro que no lo es tanto, son “simplemente” matemáticas. A día de hoy, sin embargo, muchos de los servicios que utilizamos ya emplean modelos computacionales como las redes neuronales y el aprendizaje automático que van mucho más allá del algoritmo que años atrás realizaba una función parecida, pero mucho más limitada.

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Desarrollan una mano artificial con reconocimiento de objetos

Un equipo de investigadores han creado una mano artificial con tecnología de reconocimiento de objetos, para darle agilidad a los movimientos. El diseño y construcción de miembros artificiales está inmerso en constantes cambios. La impresión 3D ha abaratado los costes de producción, aunque la estética aún tiene que pulirse. Mientras tanto, la robótica ha avanzado en el campo de la motricidad. Otro de los ingredientes es la inteligencia artificial, que progresa a pasos de gigante. Una mano artificial robótica está dotada de este tipo de software, pues necesita adecuar sus movimientos a los deseos del usuario. Normalmente un miembro robótico se guía por impulsos eléctricos. El cerebro envía una señal a los músculos y estos se comunican con los circuitos del brazo biónico. El problema es que la respuesta de estos brazos no es rápida y la agilidad

mejorable.

perfectamente

comprensible

porque

comunicación entre los músculos y la parte robótica no es todo lo precisa que se desearía.

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Para solventar esto un equipo de investigadores de la Universidad de Newcastle ha creado una mano artificial dotada de una cámara. Esta es capaz de reconocer objetos mediante inteligencia artificial. Lo que consiguen estos científicos es que el miembro tenga una mayor agilidad. Y es que la mano artificial tiene su propio software que procesa las imágenes de la cámara. De esta manera puede saber en todo momento en qué entorno se encuentra. Algo bastante útil cuando un usuario quiere, por ejemplo, agarrar una taza. Primero lo piensa el cerebro, que envía la señal a los músculos y estos se disponen a agarrar la taza. La cámara detecta la taza, reconoce su forma -en una base de datos– y envía información al sistema robótico sobre cómo aferrarla. De esta forma se acelera el proceso por el que el usuario agarra la taza. La mano artificial está equipada con una cámara sencilla, de Logitech. La clave está en el reconocimiento de imágenes que despliega el sistema. Este se encuentra entrenado para reconocer objetos que puedan ser susceptibles de interactuar con el miembro artificial. El entrenamiento podría ser personalizado, según apuntan los investigadores. Si un usuario en su casa tiene un tipo de tazas con asas en forma de media luna habrá que enseñar al sistema a agarrarlas. No será lo mismo que coger otras con un diseño diferente. Para lograrlo hay que presentar a la cámara la imagen del objeto, para que después el usuario haga el movimiento de agarrarla. En realidad se trata de un atajo, una forma de automatizar el movimiento y es algo similar a lo que hace nuestro cuerpo. Cuando vamos a agarrar una taza ya sabemos cómo hacerlo porque nuestra vista nos da las pistas.

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SabĂas queâ&#x20AC;Ś? La Inteligencia Artificial es racista y sexista Los prejuicios implĂcitos en el lenguaje humano se transmiten a los sistemas de inteligencia artificial que los imitan.

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¿Qué pasará cuando tu jefe sea un robot?

Parece ciencia ficción, pero no lo es. En un futuro cercano, tendremos jefes robots en talleres y fábricas, encargados de dar órdenes y de supervisar nuestro trabajo. Algunos expertos en inteligencia artificial hablan ya de que en 2018 el trabajo de tres millones de personas será supervisado por androides. “Buenos días, señor robot”. Este podría ser – tiempo al tiempo – el saludo matinal del empleado, todavía ojeroso, al incorporarse a primera hora de la mañana a su puesto de trabajo. Así de escueto, sin entrar en más detalles, pues tampoco tendría ningún sentido preguntarle a continuación a tu jefe “robotizado” qué tal ha dormido o cómo se encuentra la familia. Tampoco será fácil convencer a este “nuevo” jefe de las razones por las que uno considera justificada la petición de un aumento de sueldo o la conveniencia de realizar otras tareas y cometidos dentro de la empresa. Al jefe robot no le puedes ir con este tipo de propuestas y peticiones. Ni las entendería, ni sabría encontrarles la respuesta adecuada. De nada servirá tampoco hacerle la pelota o intentar caerle simpático, ya que su mecanismo de actuación no se activa con el corazón, sino con la cabeza.

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