MISURE E FIDATEZZA
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Rubrica a cura di L. Cristaldi, (loredana.cristaldi@polimi.it), M. Catelani, M. Lazzaroni, L. Ciani Articolo di Fulvio Giorgi
fulvio.giorgi@imq.it
Affidabilità dei dati e valutazione della conformità Valutare correttezza e affidabilità delle informazioni trasmesse da dispositivi interconnessi DATA RELIABILITY VS CONFORMITY ASSESSMENT Aim of this short note is to point out the possible meanings of “data reliability”, under the perspective of a testing laboratory and Certification Body and taking into account the spread and growing importance of IoT devices and applications. A model for the assessment of the correctness and affordability of the transmitted data and information is then presented. Finally, an example for the application of the proposed model is given.
RIASSUNTO La nota intende mettere in evidenza la duplice accezione che, dal punto di vista di un laboratorio di prova/ente di certificazione e in virtù dell’importanza crescente della tecnologia IoT, è possibile attribuire alla locuzione “affidabilità dei dati”. Si ripercorre quindi la sequenza delle macro-operazioni necessarie per valutazione della correttezza e affidabilità dei dati e delle informazioni trasmesse da dispositivi interconnessi e si conclude con un esempio applicativo di questo modello di verifica
AFFIDABILITÀ DEI DATI: UNA DUPLICE ACCEZIONE
Per chi – laboratorio di prova o ente di certificazione – si occupa di provare, verificare prodotti e processi, la locuzione affidabilità dei dati ricopre (tra le tante possibili) almeno due importanti accezioni. La prima, più “classica”, è relativa al suo status di fruitore/utente di dati che devono necessariamente essere affidabili per consentirgli di emettere giudizi di conformità rispetto a norme, specifiche tecniche, regolamenti in genere. A questo ambito attiene tutto il filone della metrologia, con i noti rimandi ai concetti di riferibilità, incertezza, accuratezza, nonché a pratiche operative quali la taratura della strumentazione, le conferme metrologiche, i circuiti interlaboratorio per il confronto di procedure applicative e risultati delle misure. La seconda accezione, più “attuale”, si inquadra nell’ambito delle innovazioni tecnologiche di un mondo “online”. Un T_M _M N 70 T . 2/21 70
mondo interconnesso, nel quale i confini tra fisico e virtuale sono sempre più sfumati e dove tutto è (o, almeno, dovrebbe essere) “smart”. In questa seconda accezione, il laboratorio diventa, oltre che utilizzatore, anche verificatore/certificatore dell’affidabilità dei dati o, per meglio dire, della loro corretta, efficiente, affidabile e sicura trasmissione, ricezione e comprensione. Gli ambiti in cui questo ruolo di garante dell’affidabilità dei dati scambiati tra dispositivi e sistemi interconnessi assume crescente importanza sono sempre più numerosi e pervasivi, dallo smart building alle smart cities, passando attraverso altre innumerevoli applicazioni. Basti pensare, a titolo esemplificativo: – al settore dei dispositivi medici, dove la corretta trasmissione e ricezione, il livello di robustezza e di sicurezza dei dati trasmessi è fondamentale nelle pratiche di telemedicina, nella trasmissione dei segnali a radiofrequenza
verso dispositivi impiantabili attivi, nelle applicazioni d’intelligenza artificiale, sempre più utilizzate in fase diagnostica, nonché in relazione a tutti gli aspetti legati alla Privacy. A questo proposito, non è non un caso che il nuovo regolamento europeo sui Dispositivi Medici (UE) 2017/745 – MDR abbia inserito la cybersecurity tra i requisiti obbligatori per tutti quei dispositivi che trasferiscono dati su “sistemi aperti”; – al settore degli ITS (Intelligent Transport Systems), ovvero la trasformazione digitale delle infrastrutture di trasporto. Trasformazione ottenuta tramite l’aggiunta di “intelligenza” alle strade, partendo da sensori, misure e metodi di elaborazione in grado di rendere più estesi, fruibili ed efficienti i sistemi di governo e gestione della circolazione e i comportamenti di mobilità e di viaggio. Anche in questo ambito, la legislazione europea, in questo caso la direttiva 2010/40/UE, fornisce il quadro generale per la diffusione degli ITS nel settore del trasporto stradale e nelle interfacce con altri modi di trasporto. UN MODELLO DI VERIFICA: H2H ≈ M2M
Per rappresentare le diverse fasi delle verifiche che vengono tipicamente condotte per la valutazione della corretta e affidabile trasmissione di dati e informazioni, è possibile fare un parallelismo con il processo di comunicazione tra umani (H2H). Affinché la comunicazione tra due persone possa avvenire correttamente, la prima cosa da appurare è che siano effettivamente e reciprocamente in grado di emettere suoni e di sentirli. Completata questa prima verifica “fisiologica”, è necessario poi assicurarsi che la comunicazione non sia disturbata, ad esempio a causa di qualche
