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Rubrica a cura di Annarita Lazzari
SMART METROLOGY
Articolo di Jean-Michel Pou
Concetto essenziale relativo alla specificità di alcune cause d’incertezza
THE PAGE OF SMART METROLOGY Deltamu Italia is one of the leading permanent partners of the Journal, it brings together a group of experts in metrology that share an innovative vision of the profession, so that it is a carrier of added value in companies and in laboratories. Smart Metrology by Deltamu is a metrology that can adapt to all types of industrial facilities, from SMEs to international groups, an opportunity to gradually move from the Metrology of measurement equipment to the Metrology of processes. RIASSUNTO Deltamu Italia è un collaboratore stabile della Rivista, riunisce un insieme di esperti in Metrologia che condividono una visione innovatrice della professione, affinché sia portatrice di valore aggiunto in azienda e nei laboratori. La Smart Metrology di Deltamu è una metrologia in grado di adattarsi a tutti i tipi di strutture industriali, dalla PMI ai gruppi internazionali, un’opportunità per passare gradualmente dalla Metrologia degli strumenti alla Metrologia dei processi. Oggi la Rubrica ospita un articolo di Jean Michel Pou, Presidente e Fondatore di Deltamu. È consuetudine analizzare un processo di taratura stabilendo un bilancio d’incertezza, cioè andando a elencare tutte, o almeno il maggior numero, delle cause d’incertezza. Questa analisi può essere eseguita utilizzando il co-
siddetto metodo dei 5 fattori d’influenza. La valutazione delle cause delle incertezze consiste nell’identificare le diverse componenti d’incertezza, che vengono presentate in una tabella, ciascu-
Tabella 1 – Tabella classica delle incertezze
na delle quali viene poi quantificata, utilizzando un metodo di tipo A o di tipo B (vedi GUM). Le diverse componenti sono quindi espresse utilizzando l’incertezza tipo o il suo quadrato, esprimendo in tal modo le relative varianze. Per le valutazioni di tipo B si esaminano, per ogni componente, le entità delle probabili variazioni e si assegna a ciascuna una legge di distribuzione. Durante questo esercizio, quindi, si andranno a esprimere le variazioni massime di ciascun effetto. In questa analisi si cerca di stabilire un bilancio rappresentativo di ciò che sta accadendo nel tempo. Tale valutazione può essere rimessa in discussione periodicamente, soprattutto quando si ritarano i campioni. Questo perché non si vuole ripetere una valutazione d’incertezza a ogni taratura. La Tab. 1 mostra un esempio di valutazione d’incertezza per una taratura nella metrologia dimensionale, mediante un metodo di confronto meccanico. Tuttavia l’esecuzione di una taratura, di solito, non richiede molto tempo. Inoltre alcuni effetti variabili a lungo termine non lo sono durante il tempo di taratura e, quindi, si comportano come errori sistematici che non dovrebbero essere attribuiti all’errore sistematico dello strumento in taratura. È perciò opportuno estendere l’analisi delle cause dell’incertezza di misura a questo fenomeno chiedendosi se, durante il tempo di misura (taratura), esse abbiano o meno la possibilità, l’opportunità, di esprimersi (cioè di variare). Ad esempio, la ripetibilità può essere assimilata a un errore casuale, che può assumere valori diversi per ogni misura
Direttore tecnico-commerciale – Deltamu Italia srl alazzari@deltamu.com
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