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Metodolog铆a de la Investigaci贸n Lectura / Documento de referencia
¿Qué es el análisis de datos? El análisis de datos, es el desarrollo de las formas o métodos a los que se somete los datos que se recopilaron, para alcanzar las metas del estudio, se divide en dos formas de análisis según el tipo de investigación, la primera forma es la cualitativa, está no tiene una formalidad en su realización pero cuenta con bases para hacerlo.
Otra forma de hacerlo es por medio de resúmenes ya que agrupa la información principal.
Elección y aplicación de la metodología de análisis, en esta fase se hace una interpretación de los datos, una forma de hacerlo es haciendo un paralelo y comparación teórica con la información recolectada, de esta forma se confirma la teoría, otra forma de hacerlo es explicar el fenómeno de estudio por medio de una o varias teorías.
ACTIVIDAD De acuerdo a su investigación, redacte un análisis de datos, aplicando teoría e información empírica hallada. Si su análisis es cuantitativo, exponga los datos analizados y especifique el atributo o ítem que utilizo para hacer la medida.
Descripción y adecuación de los datos, se hace el reconocimiento de la información documental completa y que está sea de fácil acceso, la siguiente fase es la sintetizarían de los datos, se hace el descarte de la información que no es útil de a cuerdo a la utiliad que le preste a las variables analizadas.
Elección y aplicación de la metodología de análisis, en esta fase se hace una interpretación de los datos, una forma de hacerlo es: haciendo un paralelo y comparación teórica con la información recolectada, de esta forma se confirma la teoría, otra forma de hacerlo es explicar el fenómeno de estudio por medio de una o varias teorías.
Todo análisis cuantitativo necesita medición de los datos y desarrollo en niveles de fiabilidad y exactitud, esta forma de análisis no esta presta a interpretaciones, o subjetividades.
Por otra parte en el análisis cuantitativo suele utilizarse software estadísticos, para este análisis es necesario concretar los criterios de porcentaje, y se le asigna a las variables ítems de medida, moda, media, varianza o mediana, como son frecuencias de medición exacta no necesitan pruebas de validez, es importante tener en cuenta que las hipótesis planteadas deben estar sujetas a verificación.