5. ANÁLISIS DE RESULTADOS

5. ANÁLISIS DE RESULTADOS

DATOS

Se realizó la homogenización de serie de los datos de anomalías de temperatura y precipitación para la serie del 1976-2010 de las estaciones de las zonas afectadas por el fenómeno. Para el caso de la precipitación, el año de mayor ausencia de datos fue de 1979, sin embargo, superaron el 50% del número de estaciones, lo que afectó en la confiabilidad de las series generadas, por eso este año no se tuvo en cuenta. En cuanto a los meses con más deficiencia en datos, correspondieron a Enero, Septiembre, Octubre, Noviembre y principalmente Diciembre. Es importante acotar esta información debido a que es en estos periodos donde se tuvieron que hacer relleno de datos de acuerdo a la metodología presentada en el capítulo 3.

Para el caso de la temperatura media, mostro el mismo periodo de resultantes faltantes, pero es importante aclarar que este patrón de faltantes fue una de las causas para no tener en cuenta muchas estaciones para el relleno en las diferentes Regiones Hidroclimáticas de Colombia. En cuanto a los datos faltantes el mes de Diciembre es el mes más deficiente, sin embargo, hay que aclarar que no fue tan crítico teniendo en cuenta que el periodo analizado corresponde a 40 años.

Este resultado se generó con el objeto de tener datos idóneos y acordes a los presentados en la realidad y así reproducir la cartografía de las dos variables fundamentales en este trabajo y conocer las zonas donde se presentan las anomalías más altas.

INTERPOLACIÓN DE LOS DATOS

Con respecto a la interpolación de los datos fue dispendioso sacar el modelo de interpolación debido a la complejidad del relieve colombiano y el desorden en la ubicación de los datos en el espacio de estudio. Por tal motivo se seleccionaron las interpolaciones que fueran más próximas a la realidad, esto corroborado junto a un experto en el tema (climatólogo). El parámetro de precipitación fue el parámetro más difícil de interpolar y por eso el método escogido fue el que más se aproximó a la realidad, sin ser realmente el que refleje el comportamiento del parámetro, debido a

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que en el territorio colombiano no se presenta un tipo de precipitación uniforme ni una época determinada de lluvias ante este fenómeno. La interpolación de la anomalía de la temperatura fue un poco menos dispendiosa ya que por las pocas estaciones que toman registros de temperatura se seleccionó el método de interpolación que pudiera plasmar estos pocos datos lo mejor posible corroborando con los expertos temáticos los resultados de las salidas.

GENERACIÓN DEL MAPA DE AMENAZA

Tras los análisis que se realizaron con respecto a las anomalías de precipitación por encima de lo normal y el impacto repetitivo que tienen en algunos municipios, se pudo realizar un análisis de iteración del fenómeno en estas zonas, identificándolas como las de más alta amenaza ante este fenómeno. El resultado se observa en la figura 30 que se encuentra en el capítulo de resultados, el cual muestra los grados de amenaza más impactantes a los municipios con un grado considerable de amenaza ante del fenómeno de la Niña

Esta generación del mapa ratifica que el objetivo general del estudio fue concretado ya que se consiguió, por medio de la metodología implementada, conocer los municipios que son afectados por la presencia de lluvias extremas provocadas por el Fenomeno de La Niña y que este estudio sea tomado en cuenta cuando vuelva a repercutir el fenomeno sobre el territorio nacional. Se puede constatar que en la zona norte de Colombia es donde mas impacta el fenomeno, debido a que es mayor la intensidad de la celda de walker sobre esta zona del país.

a. ¿Cuál es el grado de amenaza por un aumento de lluvias en los municipios de

Colombia?

La amenaza se clasifico en alta, media y baja, con las dos variables estudiadas donde se presentaban temperaturas más bajas y precipitaciones altas. Cuando un municipio fue golpeado con estas dos características se clasificó muy por encima de lo normal, entre 8 y 10 veces la repetición del municipio se clasificó en amenaza alta, entre 7 y 4 es amenaza media

b. ¿Dónde se ubican las anomalías más altas de precipitación y temperatura media trimestral?

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La región natural más impactada por el fenómeno de la Niña es la región Caribe, debido a que es la región que presenta más municipios afectados ante el fenómeno. Esto es debido en gran parte, a su ubicación con respecto a la celda que desciende (proveniente del pacifico,) por eso su alta precipitación y sus temperatura bajas

c. ¿Cómo se pueden visualizar las anomalías de precipitación y temperatura en los municipios de Colombia amenazados por el fenómeno de la Niña?

Con los datos obtenidos de anomalías de temperatura y precipitación, se espacializó cada uno de los fenómenos de la Niña ocurridos. Teniendo este gran número de datos espacializados se realiza un visor con el fin de consultar los diferentes mapas por año, trimestre o índice ONI , todo esto para que un usuario pueda obtener esta información de forma más práctica

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