5. ANÁLISIS DE RESULTADOS
DATOS Se realizó la homogenización de serie de los datos de anomalías de temperatura y precipitación para la serie del 1976-2010 de las estaciones de las zonas afectadas por el fenómeno. Para el caso de la precipitación, el año de mayor ausencia de datos fue de 1979, sin embargo, superaron el 50% del número de estaciones, lo que afectó en la confiabilidad de las series generadas, por eso este año no se tuvo en cuenta. En cuanto a los meses con más deficiencia en datos, correspondieron a Enero, Septiembre, Octubre, Noviembre y principalmente Diciembre. Es importante acotar esta información debido a que es en estos periodos donde se tuvieron que hacer relleno de datos de acuerdo a la metodología presentada en el capítulo 3. Para el caso de la temperatura media, mostro el mismo periodo de resultantes faltantes, pero es importante aclarar que este patrón de faltantes fue una de las causas para no tener en cuenta muchas estaciones para el relleno en las diferentes Regiones Hidroclimáticas de Colombia. En cuanto a los datos faltantes el mes de Diciembre es el mes más deficiente, sin embargo, hay que aclarar que no fue tan crítico teniendo en cuenta que el periodo analizado corresponde a 40 años. Este resultado se generó con el objeto de tener datos idóneos y acordes a los presentados en la realidad y así reproducir la cartografía de las dos variables fundamentales en este trabajo y conocer las zonas donde se presentan las anomalías más altas. INTERPOLACIÓN DE LOS DATOS Con respecto a la interpolación de los datos fue dispendioso sacar el modelo de interpolación debido a la complejidad del relieve colombiano y el desorden en la ubicación de los datos en el espacio de estudio. Por tal motivo se seleccionaron las interpolaciones que fueran más próximas a la realidad, esto corroborado junto a un experto en el tema (climatólogo). El parámetro de precipitación fue el parámetro más difícil de interpolar y por eso el método escogido fue el que más se aproximó a la realidad, sin ser realmente el que refleje el comportamiento del parámetro, debido a
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