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Figura 18. Grafica de resultados autocorrelación espacial en delitos que afectan a la seguridad pública
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De los mapas coropléticos barriales es posible interpretar que los delitos que afectan la
seguridad ciudadana se concentran en mayor proporción en los barrios Centro, Doce de
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Octubre, Urbanización Cristo Rey, El Cerrejón y El Carmen. Por su parte, los delitos que
afectan la seguridad pública se presentaron con mayor incidencia en los barrios Centro y
Doce de Octubre y los delitos que afectan la seguridad vial se agrupan principalmente en
el barrio Centro.
4.1.2. Análisis los patrones espaciales de criminalidad desarrollados en el espacio
4.1.2.1. Intensidad de agrupamiento de los datos espaciales
Para poder medir la intensidad de agrupamiento – dispersión de los crímenes se utiliza la
herramienta Autocorrelación Espacial (I de Moran). Esta calcula una puntuación Z y P para
indicar si se rechaza o no la hipótesis nula que indica que los valores de los sucesos
espaciales se distribuyen aleatoriamente dentro del área de estudio. Si valores altos o bajos se agrupan entre sí, el índice de Moran será positivo, por el contrario si los valores
altos y bajos se encuentran dispersos, éste será negativo. De acuerdo a la puntuación es
posible establecer si el patrón esta agrupado, disperso o es aleatorio (ESRI, 2018a).
Figura 17. Grafica de resultados autocorrelación espacial en delitos que afectan a la seguridad ciudadana.
