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Tabla 7. Detalle de los delitos que afectan la seguridad vial
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Tabla 5. Detalle de los delitos que afectan la seguridad ciudadana.
TIPO DE DELITO
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Lesiones personales
Hurto automotores
Hurto entidades comerciales
Hurto entidades financieras
Hurto motocicletas
Hurto personas
TOTAL CANTIDAD
76
11
31
1
91
102
312
El grupo de delitos que afectan la seguridad pública está compuesto por los homicidios,
extorsión y amenazas. En la Tabla 6 se detallan el número de casos por tipo de delito.
Tabla 6. Detalle de los delitos que afectan la seguridad pública
TIPO DE DELITO CANTIDAD
TOTAL Homicidios
Extorsión
Amenazas
11
16
63
90
La elipse resultante para este grupo de delitos es de menor área (11 Km2) que el grupo
anterior, lo cual indica que los delitos tienen una distribución geográfica más cercana al
centro del municipio.
Los delitos que afectan a la seguridad vial corresponden a las lesiones personales y
homicidios en accidentes de tránsito (Ver Tabla 7). La tendencia de la elipse está orientada
hacia el este – oeste. Los casos delictivos de este tipo se encuentran alineados con la vía
principal del municipio y tramos próximos paralelos. Esta ruta ofrece conexión con el
municipio de Barrancas al noreste y Distracción hacia el noroeste, presenta mayor flujo vehicular y por lo tanto podría justificar los casos delictivos. El tamaño de la elipse (11 Km2)
muestra que los incidentes se presentaron con poca distancia entre ellos y muestran una
disposición lineal. Los puntos centrales de la distribución de los diferentes tipos de delitos
coinciden con el barrio Doce de Octubre.
Tabla 7. Detalle de los delitos que afectan la seguridad vial.
TIPO DE DELITO CANTIDAD
TOTAL Lesiones
Homicidios
29
4
33
La representación de mapas coropléticos es un método simple de precisión media (López
y Esteban, 2017), que utiliza una gama de colores para representar fácilmente la transición
de una variable en una área geográfica. La aplicación de esta técnica en la incidencia de los
casos criminales por veredas permite determinar de manera rápida y sin procesamiento
especial, cuales son las áreas veredales con mayor índice del crimen. La particularidad de
este método está en la facilidad de lectura visual y por ende se cataloga como una
herramienta especial para mostrar estadísticas básicas de un territorio por su fácil interpretación.
La Figura 13, Figura 14 y Figura 15 muestran mapas coropléticos veredales para cada tipo
de delitos y se puede observar que la cabecera municipal presenta el mayor índice delictivo
durante el año 2017. El mapa coroplético enfocados a la cabecera municipal demuestra
que los sectores más afectados por los hurtos y lesiones personales corresponde al Centro,
12 de Octubre y el Carmen, aunque se evidencia su distribución aleatoria en toda la
cabecera municipal. El barrio el Centro corresponde a un área comercial, en este se
encuentran ubicados el mayor porcentaje de los establecimientos comerciales del
municipio. Esta característica ofrece oportunidades a los victimarios para atacar a sus
víctimas, debido a que son zonas concurridas por transeúntes, convirtiéndose entonces en
lugares atrayentes (Cohen y Felson, 1979).
El mapa de delitos tales como homicidios, extorsión y amenazas se distribuyen en menor
proporción a los delitos anteriores, en los barrios Centro y 12 de Octubre. Se carece de
información detallada de las condiciones poblaciones que proporcionen un indicio de
defensa para la distribución de este tipo de delitos.
Los casos de lesiones y homicidios en accidentes de tránsito están concentrados en el
Centro, 1 de Julio y Brisas del Ranchería. La distribución de este tipo de delitos corresponde
en gran medida a las zonas con mayor flujo vehicular en el municipio: zona centro y
aledañas.
El análisis de patrones en la actualidad es un proceso perfilado a la identificación de puntos
calientes en la distribución espacial de hechos delictivos (Fernández et al., 2014). En la
actualidad existe una variedad de herramientas diseñadas para tal fin. Para el cálculo de
áreas calientes, se ejecutaron diferentes procedimientos. El cálculo de puntos calientes
(Hot Spot) de ArcGIS requiere como elemento de entrada un análisis de autocorrelación
incremental cuyos resultados indicaron que la distribución espacial que afecta la seguridad
ciudadana presenta un patrón agrupado, lo cual indica que los valores altos de crímenes se encuentran posicionados en áreas específicas.
Los delitos que afectan la seguridad pública presentan una distribución espacial aleatoria.
Esta distribución indica que los delitos no tienen relación entre sí ni obedecen a variables
demográficas, sociales, etc., específicas por ende es posible encontrar diferentes números
de delitos distribuidos en el área geográfica del municipio. De acuerdo a los resultados de
la autocorrelación los delitos ocurren por casualidad o al azar.
Los delitos que afectan la seguridad vial se despliegan de manera dispersa pero alineada con las rutas de mayor tráfico vial. Esto demuestra que los datos están distribuidos de
manera aleatoria sobre la extensión horizontal del área de estudio. La calidad de los
resultados de correlación espacial se incrementa en la medida que se garantice una
cantidad mayor de información espacial del fenómeno analizado.
El método de densidad estimada de Kernel (Kernel Density Estimation) ofrece una mayor
definición de las zonas calientes, la imagen obtenida es fácil de comprender y define de
manera más precisa las zonas de mayor incidencia criminal. Esta herramienta es capaz de procesar una gran cantidad de puntos y arrojar resultados visiblemente marcados (Borbor,
2014). Es muy utilizada en el análisis delictivo debido a las altas propiedades predictivas
(Chainey, Tompson y Uhlig, 2008). Los resultados de densidad obtenidos presentan cierta
variación según el tipo de afectación, coincidiendo con el barrio Centro como zona de
mayor incidencia de casos delictivos denunciados durante el año 2017.
La utilización de las diferentes herramientas (Hot Spot, Natural Neighbor, Kernel Density,
IDW, Spline) para la definición de estas zonas conflictivas mostró variaciones sutiles de un
método al otro en la presentación de los resultados, por lo que exponen las mismas áreas
conflictivas.
La extensión de las superficies resultantes del uso de las diferentes herramientas de análisis
de patrones está relacionada con la ubicación geográfica de los casos delictivos y a la
incidencia de casos, los cuales varían según el tipo de afectación a la seguridad. Por este
motivo se presenta variación en la dimensión de cada superficie Raster obtenida, sin
embargo, al comparar las salidas de un método a otro bajo los mismos delitos no se observa
variación considerable lo que permite definir las mismas áreas de incidencia (puntos calientes) del delito. Las superficies Raster resultante de la herramienta de interpolación
vecino más cercano toma la información geográfica de los puntos de entrada y como
resultado del procesamiento se obtiene solo el área de estudio que contiene la información
geográfica de entrada y se delimita el área de punto a punto, este resultado difiere de los
Raster de salida de las demás herramientas utilizadas tal como se muestra en el capítulo 4
de resultados en las figuras resultantes del procesamiento de las herramientas utilizadas.
