Figura 2. Ejemplo de clasificación de una imagen satelital

Cabe anotar que la metodología resalta que es para escalas menores a 1:100.000, sin embargo, aclara que dependerá del usuario el nivel que decida aplicar obedeciendo a la resolución de las imágenes de satélites disponibles.

2.2.8 Clasificación de Imágenes Satelitales

La clasificación de una imagen hace referencia al proceso de extraer información de ésta y como resultado del proceso se obtiene un raster que puede ser usado para procesamiento o crear mapas temáticos. Existen dos tipos de clasificación, supervisada y no supervisada. La clasificación supervisada permite clasificar la imagen raster por medio de cada pixel con conocimiento previo de las clases de cobertura existentes en el área de estudio. La clasificación no supervisada permite clasificar la imagen raster por medio de pixeles iguales sin la supervisión de un analista (ESRI, 2017a). En la Figura 2 se puede observar un ejemplo de la clasificación de una imagen de satélite Landsat TM del norte de Cincinnati, Ohio (ESRI, 2016b).

Figura 2. Ejemplo de clasificación de una imagen satelital

Fuente. ESRI (2016b)

2.2.9 Precipitación

Autores en su mayoría coinciden con que, los movimientos en masa e inundaciones son generados principalmente, por la precipitación. Dicho detonante, es un factor indispensable del ciclo del agua en la biosfera terrestre, que con el cambio climático en el planeta dicho