6. BIBLIOGRAFÍA

6. BIBLIOGRAFÍA

Angás J., Uribe P. (2017). RPAS o drones aplicados al patrimonio cultural: de la documentación geométrica a las imágenes multiespectrales. La Ciencia y el Arte VI, Ciencias experimentales y conservación del patrimonio. pp. 68-81, ISBN: 978-84697-8851-6. Ministerio de Eduación, Cultura y Deporte. España. https://www.academia.edu/35945052/RPAS_o_drones_aplicados_al_patrimonio _cultural_de_la_documentaci%C3%B3n_geom%C3%A9trica_a_las_im%C3%A1ge nes_multiespectrales

Association for Unmanned Vehicle Systems International (2013). The Economic Impact of Unmanned Aircraft Systems integration in the United States. Revista [En Línea] AUVSI Economic Report. Fecha de consulta: 2-08-2018 http://robohub.org/_uploads/AUVSI_New_Economic_Report_2013_Full.pdf www.auvsi.org

Bañón L., Ivorra S., Aragonés L., Borja V., Cano M., (2014). Empleo de drones (RPAS) para la elaboración de material audiovisual docente en asignaturas de Ingeniería Civil. XII Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria. El reconocimiento docente: innovar e investigar con criterios de calidad. Departamento de Ingeniería Civil, Escuela Politecnica Superior, Universidad de Alicante, España. ISBN: 978-84-697-0709-8 https://www.researchgate.net/publication/303944286_Empleo_de_drones_RPA S_para_la_elaboracion_de_material_audiovisual_docente_en_asignaturas_de_I ngenieria_Civil

Boretto G. M., Rouzaut S., Cioccale M., Gordillo S., Benítez Y,. (2018). Dinámica costera y antropización en playas uruguayas. Un análisis integrado para su conservación. Revista mexicana de ciencias geológicas, Vol.35 (3), 291-306. file:///C:/Users/JGonzalez/Downloads/865-Texto%20del%20artículo-3779-1-1020181127.pdf

Botello A. V., Villanueva S., Gutierrez J. y Rojas J.L. (2017). Vulnerabilidad de las zonas costeras de Latinoamerica al cambio climático. ISBN 978-606-416-0 [versión electrónica] UJAT, UNAM, UAC, México. Fecha de consulta: 28-11-2018. pp.10476

81

https://www.redicomar.com/wp-content/uploads/2018/10/Vulnerabilidad-delas-Zonas-Costeras-de-Latinoame%CC%81rica-al-Cambio-Clima%CC%81tico.pdf

Canada Centre for Remote Sensing (CCRS), (2000). Fundamentals of Remote Sensing. Canada. Documento en línea.

http://www.nrcan.gc.ca/sites/www.nrcan.gc.ca/files/earthsciences/pdf/resource /tutor/fundam/pdf/fundamentals_e.pdf

Codignotto, J. (1997). Geomorfología y dinámica costera. El Mar Argentino y sus recursos pesqueros, pp: 89-105. Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP): Mar del Plata, Argentina.

https://www.oceandocs.org/bitstream/handle/1834/1721/Codignotto_T1_89105.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Consejería de Economía y Hacienda, Comunidad de Madrid y Fundación de la Energía de la Comunidad de Madrid (2015). Los Drones y sus aplicaciones a la ingeniería civil. Revista [En Línea]. Fecha de consulta: 28-07-2018 http://www.madrid.org/bvirtual/BVCM015384.pdf

Escalera N. (2014). Integramos un sistema de sensores en un dron para agilizar el análisis de las zonas vulnerables de las costas. Presentación [En Línea]. Chile, Fecha de consulta: 22-01-2018 https://prezi.com/ck3o3ydibbs-/la-determinacion-de-laslineas-de-la-playa-y-de-mas-baja-ma/

Ferrari, M. P. (2015). Configuraciones del riesgo de erosión costera: transformaciones territoriales y percepción social en Playa Unión y Playa Magagna (provicncia de Chubut, Patagonia, Argentina). Tesis Doctoral http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2422

Fundación I Descubre (2016). Integramos un sistema de sensores en un dron para agilizar el análisis de las zonas vulnerables de las costas. Revista [En Línea]. España, Fecha de consulta: 2-01-2018 https://idescubre.fundaciondescubre.es/revista/integramos-un-sistema-de-

sensores-en-un-dron-para-agilizar-el-analisis-de-las-zonas-vulnerables-de-lascostas/

Fundación Vasca para la Seguridad Agroalimentaría (2014). Drones y su uso en la Agricultura. Revista [En Línea].Elika, Berezi@ 35. Fecha de consulta: 2-08-2018 http://www.elika.eus/datos/articulos/Archivo1388/Berezi%2035%20drones%20y %20sus%20usos%20en%20agricultura.pdf

Goldberg D., Corcoran M., Picard R., (2013). Remotely piloted aircraft systems and journalism: opportunities and challenges of drones in news gathering. Universidad de Oxford. Reino Unido . Fecha de consulta: 22-10-2019 https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:a868f952-814d-4bf3-8cfa9d58da904ee3/download_file?file_format=pdf&safe_filename=Remotely%2BPilo ted%2BAircraft%2BSystems%2Band%2BJournalism&type_of_work=Report

Ibarra D., Belmonte F., (2017). Comprendiendo el litoral: Dinámica y procesos. 1ra edición, Servicio de publicaciones, Universidad de Murcia, España. ISBN: 978-84-6976263-9. https://www.age-geografia.es/site/wpcontent/uploads/2017/12/IbarraBelmonte.pdf

Ibañez E., (2008). Validación de Modelos Digitales del Terreno de precisión a partir de datos Láser Escáner Aerotransportado; Aplicación a la Marisma del Parque Nacional de Doñana. Tesis Doctoral, Universidad Politécnica de Cataluña. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de Barcelonahttps://www.tesisenred.net/handle/10803/6260#page=1

La Vanguardia (2016) Un nuevo programa de drones vigilará el estado del litoral valenciano. Informativo [En Línea] Fecha de consulta: 28-01-2018. https://www.lavanguardia.com/local/valencia/20160608/402368656544/unnuevo-programa-de-drones-vigilara-el-estado-del-litoral-valenciano.html

Lillesand, T.M., Kiefer, R.W. (1994). Remote Sensing and Image Interpretation. John Wiley and Sons Inc., 7th Edition, New York. http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-EHEP003336.html

Lira J. (1995). La percepción remota: nuestros ojos desde el espacio. Fondo de Cultura Económica. Cuarta Reimpresión. México. http://bibliotecadigital.ilce.edu.mx/sites/ciencia/volumen1/ciencia2/33/htm/sec _3.html

López E., Márquez A., y Toledo A., (2017). Cambio de uso de suelo en la zona litoral entre Ciudad del Carmen y Sabancuy en el estado de Campeche, México. p. 105-116. En: Botello A., Villanueva S., Gutiérrez J. y Rojas L. (eds.). Vulnerabilidad de las zonas costeras de Latinoamérica al cambio climático. UJAT, UNAM, UAC. México.https://www.redicomar.com/wpcontent/uploads/2018/10/Vulnerabilidad-de-las-Zonas-Costeras-deLatinoame%CC%81rica-al-Cambio-Clima%CC%81tico.pdf

Maskrey A., Cardona O., García V., Lavell, A., Macías, J. M., Romero, G., & Chaux, G. W. (1993). Los desastres no son naturales. Red de Estudios Sociales en Prevención de Desastres en América Latina (La RED). Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres. Cali, Colombia.https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/bitstream/handle/20.500.1 1762/19762/LosDesastresNoSonNaturales%28Maskrey_1993%29.pdf?sequence= 1&isAllowed=y

Ojeda J., Díaz M., Prieto A. y Álvarez F. (2013). Línea de costa y Sistemas de Información Geográfica: Modelo de datos para la caracterización y cálculo de indicadores en la costa andaluza. Investigaciones Geográficas, Instituto Interuniversitario de Geografía, Universidad de Alicante, España. Documento en línea.https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/34743/1/Investigaciones_Geogr aficas_60_02.pdf

Pardo J.E., Ruíz L.A., Calaf X. (2008). Detección automática de Cambios en la línea de costa a partir de Imágenes de Satélite de Resolución Media. Congreso Internacional de Ingeniería Geomática y Topográfica, Universidad de Valencia, España. Documento en línea.http://cgat.webs.upv.es/BigFiles/114-Pardo%20Pascual.pdf

Palacio J.L., Peralta A., (2004) Vídeo-Teledetección y Fotografía Digital. En Técnicas de Muestreo para Manejadores de Recursos Naturales, Ed. UNAM, Univ. Autónoma de Yucatán, CONACYT e INE, pp. 483-494, México. ISBN 970-32-1778-8.

http://modelosysistemas.azc.uam.mx/texts/sa/practica3/Tecnicasdemuestreopa ramanejadoresRN.pdf

Prieto, F. y Ruiz, José B. (2013). Costas Inteligentes. Estudio realizado para Greenpeace España. Julio 2013. Madrid.https://archivoes.greenpeace.org/espana/Global/espana/report/costas/Costas%20Inteligentes %20F.%20Prieto.pdf

Ramos H., Montes J.C. (2015). Los Drones y sus aplicaciones a la ingeniería civil (Cap.7) Aplicaciones hidrológicas (7): 95-99 Revista [En Línea] Consejería de Economía y Hacienda, Comunidad de Madrid y Fundación de la Energía de la Comunidad de Madrid. Fecha de consulta: 28-07-2016 http://www.infodefensa.com/wp-

content/uploads/Vehiculos_aereos_no_tripulados_en_Latam.pdf http://www.madrid.org/bvirtual/BVCM015384.pdf

Ruiz F., (2013). La importancia de los RPAS/UAS para la Unión Europea. Instituto Español de Estudios Estratégicos (IEEE). Boletín electrónico. 78/2013 Fecha de consulta: 28-11-2019http://www.ieee.es/Galerias/fichero/docs_opinion/2013/DIEEEO782013_RPAS_UE_FernandoRuizDominguez.pdf

Sánchez G., Mulero M., Saumeth E., (2013). Vehículos aéreos no tripulados en Latinoamérica. Informe [En Línea]. IDS Solutions. Fecha de consulta: 2-08-2016 http://www.infodefensa.com/wpcontent/uploads/Vehiculos_aereos_no_tripulad os_en_Latam.pdf

Sani J., Tierra R. y Robayo A., (2015). Vehículos aéreos no tripulados - UAV para la elaboración de cartografía escalas grandes referidas al marco de referencia Sirgas-Ecuador. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. Universidad de las Fuerzas Armadas, ESPE.https://www.researchgate.net/publication/274385188 file:///C:/Users/JGonzalez/Downloads/T-ESPE-049085.pdf

Sensores Remotos & SIG (SRGIS), (2006). Guía básica sobre Imágenes Satelitales y sus productos. Colombia. Documento en línea.

http://www.cartografia.cl/download/srgis.pdfhttp://www.srgis.cl e-mail: info@srgis.cl

Serna M. (2018) Análisis de las aplicaciones y necesidades del uso de los RPAS en las diferentes categorías del patrimonio cultural. Universidad Politécnica de Valéncia, Facultad de Bellas Artes, trabajo final de máster [consulta: 2019-10-05]. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/89170/SERNA%20%20An%C3%A1lisis%20de%20aplicaciones%20y%20necesidades%20del%20uso% 20de%20los%20RPAS%20en%20las%20diferentes%20categor%C3%ADas%20d.... pdf?sequence=1