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3.3 METODOLOGÍA
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Agisoft photoScan: realiza el procesamiento fotogramétrico de imágenes digitales y genera datos espaciales 3D para su uso en aplicaciones GIS, soporte pancromático, multiesprectral y térmico de imágenes (Agisoft, 2018a).
Pix4d mapper: Software de fotogrametría dinámico que permite trabajar con imágenes RGB, multiespectrales o térmicas de cualquier cámara montada sobre un avión no tripulado. Así también, permite trabajar en la nube o en escritorio (Pix4D, 2018b).
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3.2.3.3 Análisis
ArcGIS: ArcGIS Pro es el producto SIG de escritorio de 64 bits de última generación de ESRI (Environmental Systems Research Institute). Presenta gran avance tecnológico con representación cartográfica 2D y 3D profesional en una intuitiva interfaz de usuario, gran capacidad de ejecutar análisis, procesamiento de imagen y administración (ESRI, 2018).
3.3 Metodología
En base de los objetivos específicos propuestos, la revisión bibliográfica recopilada y sintetizada en la introducción del capítulo 3, el estudio plantea utilizar la tecnología disponible en el área de los SIG para levantar información relacionada a la especie e información multiespectral de alta resolución mediante sistemas VANT, cámara multiespectral y analizar la respuesta espectral de la joyapa (Macleania rupestris), considerando sus características morfológicas y fisiológicas (Sánchez y Fernández, 2015) y con ello, determinar la variancia espectral (Borra, Peña, Torres-Sánchez y López Granados., 2015). Y finalmente, mediante software especializado geolocalizar a la especie en la cobertura vegetal.
En la figura 3.6 se representa el proceso metodológico aplicado en la investigación, este se encuentra dividido en tres fases. Parte con el levantamiento de geoinformación requerida para la determinación de la respuesta espectral en sitios que se comprobó la presencia de la especie en base de muestras de campo geolocalizadas y con ello, experimentar “probando de forma interactiva sucesivos valores para clasificar la imagen calculando para cada uno de ellos la varianza espectral” (Borra et al., 2015, p. 252). Hasta encontrar una concordancia aceptable comparando con las muestras de campo apartadas para este fin.
