Tabla 2 Medidas de conexión

Cardozo, Gómez y Parra (2009), utilizaron la Teoría de Grafos para analizar la conectividad del transporte público en Resistencia Argentina, donde iniciaron con el levantamiento de la infraestructura relacionada al transporte público y la movilidad, obtenido con un receptor GPS13 junto a información de la base cartográfica de la red vial, proporcionada por la municipalidad de Resistencia. Con la información recopilada, procedieron a la construcción del grafo, asignando un identificador a cada una de las rutas y paradas del transporte público de pasajeros, que representan respectivamente a los arcos y nodos de la red (Figura 5). Seguidamente, se elaboraron las correspondientes matrices de conectividad y accesibilidad para, finalmente, aplicar una serie de medidas e Índices matemáticos propios de la Teoría de Grafos.

La conexión máxima de la red fue de 1.27 (Índice β), indicando una red compleja con 11.28% de conectividad, el número total de circuitos calculado para la red es 14 (Índice u o Número Ciclomático) dando a conocer la complejidad de la red con más del 15% del número máximo posible de circuitos (α), un valor considerado como aceptable. Los resultados (Tabla 2) mostraron un fuerte agrupamiento de valores bajos en torno a la plaza central, lo que supone una mejor situación de acceso a tales nodos, y con una tendencia creciente hacia la periferia donde las distancias topológicas son mayores (Arias, Cardozo y Parras, 2016).

Tabla 2 Medidas de conexión

Fuente: Arias, Cardozo y Parras (2016).

Arias, Cardozo y Parras (2016), realizaron el análisis de conectividad de la Reserva Natural del Iberá, Argentina, donde se utilizó una estructura de tipo arco-nodos para evaluar la red vial. En ese caso, se emplearon medidas de conectividad conocido como Teoría de Grafos para ver el grado de conexión existente como el Índice Alfa, Beta y Gamma, explicados en el subcapítulo 2.3.