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3.3 ANÁLISIS

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3.2 DATOS USADOS

3.2 DATOS USADOS

Figura 5. Mapa de puntos al azar, para toma de muestras.

3.3 ANÁLISIS

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Mediante un muestreo en campo, se realizarán análisis de suelo elemental, determinados según una muestra de la superficie total de la parroquia y discriminando por pendientes, curvas de nivel, uso actual; estos análisis serán la herramienta básica para conocer el estado nutrimental de los suelos del sector y mediante la herramienta IDW (Inverse Distance Weighted) del software ARC GIS; se obtendrán mapas de las distintas variables nutrimentales, en donde se podrán observar rangos de superficie acorde al nivel nutrimental referido en cada punto de muestra.

La caracterización de los suelos, se lo realizará mediante una estadística paramétrica, indicando los promedios de nutrimentos que se los tabularán de los análisis de suelo elemental realizados en laboratorio. Se usará un método deductivo dado que los resultados de los análisis de suelo y las herramientas SIG, permitirán llegar a describir las características del suelo del sector. Con cada valor que arrojen las muestras de suelo, se procederá a presentarlos en figuras para una breve observación y también se elaborarán mapas de cada una de las variables, usando el método IDW para interpolar áreas de confluencia de cada valor descrito en las muestras de suelo, con ello se podrá tener una idea precisa de los rangos de nutrición, deficiencia o toxicidad que se presenten en toda la parroquia y ser de gran utilidad como herramienta de planificación para agricultores y autoridades en toma de decisiones.

El análisis mediante una correlación espacial de los shapes y rasters, de variables como: isotermas, isoyetas, pendientes, curvas de nivel, textura, zonas de vida, tipo de suelo, clima imperante en la zona; será fundamental para identificar los niveles de fertilidad de los suelos de la zona. Se escogieron estas variables, debido a que son las que tanto el Instituto Geográfico Militar y el Ministerio de Agricultura y Ganadería del Ecuador, poseen en formato shape disponible al público.

Se procederá luego a realizar las interpolaciones con el procedimiento IDW mediante el uso del programa ARC GIS. Es importante recalcar que el análisis de interpolación se basa en la teoría de las variables regionalizadas y autocorrelacionadas en el espacio, se tomarán como punto de partida los datos que se extraigan de los 100 análisis de suelo.

Según la teoría, en el método IDW la interpolación mediante distancia inversa ponderada determina los valores de celda a través de una combinación ponderada linealmente de un conjunto de puntos de muestra, como es la de suelos que se obtuvieron. La ponderación es una función de la distancia inversa; la superficie que se interpola debe ser la de una variable dependiente de la ubicación.

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