4.1.3 Comportamiento no normal de los datos

Figura 23. Profundidad del nivel freático en las semanas 8 al 16 en el 2017 al 2019 en la hacienda San Miguel.

4.1.3 Comportamiento no normal de los datos

En la Figura 24 se observan las pruebas de normalidad gráfica y numérica de los datos

primarios y de los datos con transformación. Los puntos representan los datos y la línea de

color rojo el comportamiento normal teórico. El P-value representa el valor de probabilidad

de las pruebas de SW y LF para aceptar o rechazar la hipótesis nula que indica que una

muestra proviene de una distribución normal.

Los datos de la profundidad del nivel freático tienen un comportamiento no normal. En la

Figura 24 se observa que los puntos no siguen la tendencia de línea color rojo y se aprecian

puntos alejados de la línea. Mientras, las pruebas de normalidad numéricas de SW y LF

tienen un valor de probabilidad bajo, menor a 0.05. Por lo tanto, los datos y sus respectivas

transformaciones no muestran un comportamiento normal. Por esta razón, el análisis de

interpolación se realizó con los datos sin transformar, ya que dichas transformaciones no

generaron un comportamiento normal de los datos.

Figura 24. Pruebas de normalidad en los datos de campo (a), datos transformados por Johnson (b) y logaritmo natural (C) correspondiente a semana 6 del 2018 en Catay.

Las pruebas de normalidad y la transformación de los datos se realizaron a todos los datos

correspondiente a las semanas del 8 al 16 de los años 2016 al 2019 en Catay y 2017 al 2019

en San Miguel.

La causa de la no normalidad de los datos se debe a la presencia de valores repetitivos en

cada semana, con valor mayor a 179 cm de profundidad. Esto corresponde a la lectura

donde no se encontró el nivel freático en el pozo de observación. Por ende, valores de 180

cm no implica que el nivel freático se encontraba a esa profundidad, más bien estaba más

allá de este valor. El nivel freático es un flujo continuo, cuya variación en profundidad está

influenciado por muchos factores. Por ende, con mediciones hasta 180 cm de profundidad

se está imponiendo un límite a una variable continua, siendo una limitante para el conjunto

de datos.

En la Figura 25 se observan las pruebas de normalidad gráfica y teóricas excluyendo todos

los datos mayores a 179 cm de profundidad. Los datos analizados corresponden al 46% de

la población, excluyéndose el 54%. Los datos tienen un comportamiento normal según la

prueba de SW y los puntos se acercan a la línea recta de distribución normal teórica. Los

valores transformados con Johnson tienen un comportamiento normal con buen ajuste de

los puntos a la línea y valores altos de probabilidad para SW y LF. Por lo tanto, los datos de

nivel freático con valor menor a 179 cm tienen un comportamiento normal.

Figura 25. Pruebas de normalidad para los datos menores a 179 cm (a), datos transformados por Johnson (b) y logaritmo natural (C) correspondiente a semana 6 del 2018 en Catay.

En la Tabla 1 se presenta la ocurrencia de los datos mayores a 179 cm en los diferentes

años. En Catay, entre el 23% - 48% de los datos influencian el comportamiento no normal

de los datos. En San Miguel, los valores son bajos en el 2017 y 2018 y alta ocurrencia en el

2019.