4.1.9 Análisis de regresión entre valores observados y estimados

4.1.9 Análisis de regresión entre valores observados y estimados

En las Figuras 33 y 34 se presentan el análisis de regresión lineal de los valores observados y estimados por los cuatro métodos de interpolación. El coeficiente de determinación R2 es

bajo en los cuatro métodos de interpolación, siendo una regresión lineal casi perfecta con R2 = 1. Los métodos de interpolación KO e IDW tienen el R2 mayor comparado con los demás

métodos de interpolación, siendo levemente mayor KO. Por tanto, KO y IDW tienen un

mejor ajuste del modelo a los datos, presentando una menor dispersión de los datos

alrededor de la línea de regresión.

Figura 33. Regresión lineal entre valores observados y estimados con los cuatro métodos de interpolación con datos de semana 12 del 2016 en Catay.

En San Miguel, los valores de R2 son bajos e inferior a los encontrados en Catay. Si R2 es

igual a 1, entonces los valores estimados serían iguales a los valores observados. KO e IDW tienen valores de R2 mayor comparado con KS y KU. Por lo tanto, KO e IDW poseen una

menor dispersión de los datos alrededor de la línea de regresión.