105516

Page 64

Como se mencionó en el apartado 2.3., el cálculo del NDVI genera valores entre 1.0 y 1.0. Sin embargo, los valores negativos corresponden principalmente a nubes, agua y nieve y no representan estados de salud reales de las plantas. Con el fin de obtener una aproximación más precisa de los rangos, como siguiente paso se procedió a excluir todos los valores menores a 0. Con estos valores, se procedió a aplicar el método de clasificación, en donde se determinaron los quiebres naturales de los datos como primera aproximación del modelo, como se observa a continuación:

Ilustración 34. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método de cortes naturales, excluyendo valores menores a 0. Fuente: Autor

Con estos valores obtenidos, se procedió a ajustar los rangos del histograma mediante el método manual para determinar estados de salud preliminares de los cultivos. Para lo cual y considerando las definiciones anteriormente expuestas, se identificó el valor más cercano al rango de NDVI para vegetación alta (0.6 a 1), valor que se encontraba cercano a 0.4 y 0.5, para el ejemplo expuesto en la ilustración anterior, se encontraba en 0.47.

64


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook

Articles inside

6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

4min
pages 88-91

5.2. Recomendaciones

2min
pages 86-87

Ilustración 36. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método manual, ajustado a rangos propuestos

1min
page 66

naturales, excluyendo valores menores a 0

1min
pages 64-65

Ilustración 31. Ejemplo de ajuste de histograma para generación de MTVI-1

1min
page 61

Ilustración 44. Porcentajes de vigorosidad dentro de lote de cultivo de banano

1min
pages 71-72

Ilustración 33. Banda única (pancromática) del cálculo NDVI sobre la imagen satelital Ilustración 34. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método de cortes

1min
page 63

Ilustración 32. Ejemplo de índice MTVI-1 vectorizado e intersecado con capa de Lotes

1min
page 62

Ilustración 24. Drone para ejecución de vuelos Ilustración 25. Plataforma Catalyst (PCI Geomatics) para ajuste radiométrico de imágenes ........................................................................................................................................56

1min
page 54

Ilustración 29. Ejemplo de Predio lotizado

1min
page 59

Uso de Índices de Vegetación a nivel local

1min
page 41

Ilustración 11. Morfología de las hojas

1min
page 33

2.3.2. Cálculo de NDVI

1min
page 43

Ilustración 7. Ejemplo de cámaras multiespectrales para uso en Drone

1min
page 29

Landsat

1min
page 25

1.7. Alcance

1min
page 17

Ilustración 1. Esquema operativo de satélite de observación

1min
page 19

2.1.7. Vegetación y Radiación Electromagnética

1min
page 32

2.1.3. Características de los Sensores

1min
page 21

Ilustración 8. Ejemplos de Drones utilizados en la agricultura

1min
page 30

Tabla 3. Detalle de bandas multiespectrales del sensor Landsat 7

1min
page 26
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.