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MÉXICO

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6. REFERENCIAS

6. REFERENCIAS

Para cumplir con el objetivo de analizar los siniestros de tránsito utilizó los programas de ArcGIS y IBM SPSS Statistics.

Georreferenciación

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Como base de los análisis se obtuvo los mapas actualizados de los tramos en cuestión del Instituto Nacional de Estadísticas y Geografía (INEGI).

De lo cual realizó cortes en tramos de 10 metros y en conjunto con la información geográfica se plasmó la información sobre el programa ArcGIS con lo cual agregó simbología para representar las características de los siniestros de tránsito.

Análisis espacial de los siniestros carreteros.

Como primera parte ha realizado la sumatoria de siniestros por cada una de las variables para posteriormente generar mapas de siniestros por causantes y la clasificación de siniestros de una forma visual, adicionalmente agregó histogramas para uno de los años y otro acumulado.

A esta información se complementó con un análisis exploratorio con todas las variables obteniendo valores mínimos máximos la mediana y la desviación estándar (Iglesias Zappone, 2017).

2.4. ANÁLISIS ESPACIAL TEMPORAL DE ACCIDENTES EN TOLUCA

MÉXICO.

En México, los accidentes de tránsito están entre las principales causas de muertes por lo que la investigación realizada por Hinojosa Reyes et al. en el 2019 mediante un análisis espacial basados en variables como la ubicación geográfica y de la hora del día permitían entender el comportamiento y detectar los sitios con mayor incidencia de accidentes de tránsito accidentes.

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De los resultados obtuvo las zonas más conflictivas y riesgosas de la ciudad lo cual fue la base para diseñar políticas que permitan reducir los accidentes de en estas zonas.

También se pudo evidenciar que estas zonas están asociadas a actividades económicas de comercio y servicio, lo cual tiene sentido debido a que estas actividades tienden a la concentración de personas y por consiguiente la movilidad de esta. Estas zonas se encuentran en el centro de la ciudad

También pudo encontrar mediante el análisis espacial la correlación espacio temporal las zonas identificadas como puntos calientes son consistentes en los siguientes años que de cierta manera no son en la misma cantidad.

De igual manera enfatiza que el análisis de siniestros de tránsito no se puede llevar a cabo sin ayuda de la información geográfica debido que sin dicha información no se podría ejecutar análisis de intersecciones, análisis de clúster y análisis de densidad, las cuales son tareas importantes para identificar puntos de alta incidencia en accidentes de tránsito e incluso conocer patrones de incidencia.

Entre los resultados más importantes identificó que la incidencia de accidentes por día de la semana están los días jueves, viernes y sábado con un porcentaje del 47.5% del total semanal, también se puede conocer que el día con menor cantidad de accidentes es el día domingo con un porcentaje del 12%

Otro de los resultados indicó la incidencia de accidentes por mes en la cual obtuvo que los meses de julio, agosto, septiembre y octubre ocupan el 38% del total de registros.

Del análisis realizado por densidad de Kernel para mostrar de forma visual los puntos calientes se devela los espacios donde existe una alta concentración de actividades comerciales, también existe grandes concentraciones en las avenidas principales en sentido sur norte, así como también en el centro de la ciudad.

Analizando los accidentes de tránsito a nivel de intersección evidenció que existen 10 intersecciones con la mayor cantidad de incidencias, los valores más

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