5 minute read
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
from 40832
5.1 Conclusiones
En esta investigación se ha analizado los patrones de distribución espacial de los incendios forestales en la provincia de Imbabura. Los resultados obtenidos muestran la utilidad de las herramientas geoestadísticas que han permitido definir la autocorrelación espacial de los datos y por otro lado se ha podido evidenciar la agrupación de los datos, así como los valores atípicos.
Advertisement
Se comprobó la hipótesis de esta investigación, los incendios forestales en la provincia de Imbabura presentan una distribución espacial agrupada para las tres fuentes de datos analizadas.
Tras los análisis realizados se ha identificado dos zonas donde hay una alta ocurrencia de incendios forestales en Imbabura, por un lado, al sur centro de la provincia en el cantón Otavalo y se extiende hacia el noreste por el límite del cantón Cotacachi hasta la parte sur de los cantones San Miguel de Urcuquí e Ibarra la otra zona es al norte de la provincia ocupando la parte superior del cantón Ibarra y una parte del cantón San Miguel de Urcuquí orientado hacia el límite provincial.
De los resultados obtenidos para el análisis de puntos calientes, donde no se mostraron puntos fríos; considero que es de gran utilidad aplicar la herramienta de clúster y valores atípicos. En términos generales se considera que la información generada por ambas herramientas es muy similar, hay que destacar que la herramienta de clúster y valores atípicos puede presentar información más detalla y facilitar la interpretación de los datos.
Al realizar la comparación de los resultados con tres fuentes distintas de datos permite elaborar distintos escenarios sobre la ocurrencia de incendios forestales. Cómo se mencionó previamente la información sobre incendios forestales a nivel nacional es desactualizada y de difícil acceso, en este sentido creo que los datos de focos de calor son de gran utilidad y se podrían utilizar para complementar los registros de incendios forestales, así contar con información fiable.
5.2 Recomendaciones
Esta investigación es un punto de partida para evaluar el comportamiento de los incendios forestales, sin embargo, recomiendo que se debería profundizar el análisis teniendo en cuenta otras variables que inciden en la distribución espacial de los incendios.
A mi juicio, la información sobre los incendios forestales, así como de todo tipo de amenazas naturales y antrópicas debería estar actualizada y disponible libremente, en este sentido mi recomendación va encaminada hacia las autoridades responsables de asegurar que la gestión de la información sea la apropiada y pueda ser usada de la mejor manera.
Los datos que se obtienen a través de sensores remotos como es el caso de MODIS o VIIRS han permitido a los usuarios estudiar y comprender el comportamiento de distintos fenómenos y para el caso puntual de los incendios forestales se podría pensar en desarrollar programas de alerta temprana, y consolidar la gestión en la prevención más que apagar los incendios cuando estos ya han causado daños irreparables.
6. REFERENCIAS
Aguirre Briones, F. (2001). Manual de formación de incendios forestales para cuadrillas. Gobierno de Aragón.
Alvarez, G. (2018). Basesparaeldiseñodeunsistemadedeteccióndeincendiosforestales mediante patrullaje terrestre en un sector de la precordilleta de la Región Metropolitana.
http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/104996/alvarez_g.pdf?sequen ce=4&isAllowed=y http://www.tdx.cat/handle/10803/10878 https://buleria.unileon.es/handle/10612/2675 https://recercat.cat//handle/2072/5372 https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2009.08.028 https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=189766 https://osbodigital.es/2019/03/25/los-incendios-forestales-en-ecuador/ https://effis.jrc.ec.europa.eu/media/cms_page_media/42/LB-NA-25-923-EN-N.pdf
Álvarez Rogel, Y. (2000). Aplicación de tecnología S.I.G. al Estudio del Riesgo y Prevención de Incendios Forestales en el área de Sierra Espuña-Gebas (Región de Murcia) [Ph.D. Thesis, Universidad de Murcia]. En TDR (Tesis Doctorales en Red).
Álvarez Taboada, M. F., Rodríguez Pérez, J. R., Fernández Ordoñez, N., & Gil Díaz, S. (2003). Los sistemas de información geográficos aplicados a la prevención de incendios forestales.PropuestaparalaplanificacióndequemaderastrojosenlaComarcade ArandadeDuero(Burgos).
Anero Cárcamo, M. (2007). Técnicas de investigación de incendios: Incendios de origen eléctrico.
Ávila-Flores, D., Pompa-García, M., & Vargas-Pérez, E. (2010). Análisis espacial de la ocurrencia de incendios forestales en el estado de Durango. RevistaChapingo.Serie ciencias forestales y del ambiente, 16, 253–260.
Blas, R. (2018). Los incendios forestales en extremadura (1968-2013): Evolución y caracterización mediante Tecnologías de la Información Geográfica [Http://purl.org/dc/dcmitype/Text, Universidad de Extremadura].
Bustos, A., Segura, D., Coronel, J., & Onofa, Á. (2019, marzo 25). Losincendiosforestalesen Ecuador. Osbodigital. Todo sobre gestión forestal.
Camia, A., Durrant, T., & San Miguel Ayanz, J. (2013). Harmonizedclassificationschemeof fire causes in the EU adopted for the European Fire Database of EFFIS.
Castillo, M., Pedernera, P., & Peña, E. (2003). Incendios forestales y medio ambiente: Una síntesis global. RevistaAmbienteyDesarrollo, XIX, 44–53.
Comisión Nacional Forestal. (2010). Incendios forestales. Guía práctica para comunicadores http://www.conafor.gob.mx:8080/documentos/docs/10/236Gu%C3%ADa%20pr% C3%A1ctica%20para%20comunicadores%20-%20Incendios%20Forestales.pdf
Devkota, J. U. (2021). Geostatistics of Active Fire Remote Sensing Data Examples from SouthAsia [Preprint]. In Review. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-243446/v1
Di Bella, C., Posse, G., Begget, M., Fischer, M., Mari, N., & Veron, S. (2008, septiembre). La teledetección como herramienta para la prevención, seguimiento y evaluación de incendios e inundaciones https://www.researchgate.net/publication/39499476_La_teledeteccion_como_he rramienta_para_la_prevencion_seguimiento_y_evaluacion_de_incendios_e_inun daciones
Earthdata - NASA. (2021a). Fire Information for Resource Management System (FIRMS) | Earthdata. Earthdata - NASA. https://earthdata.nasa.gov/earth-observationdata/near-real-time/firms/
Earthdata - NASA. (2021b). FIRMS Frequently Asked Questions | Earthdata. EarthdataNASA. https://earthdata.nasa.gov/faq/
ESRI. (s/f). VistageneraldelacajadeherramientasEstadística espacial. Recuperado el 21 de junio de 2022, de https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.4/tools/spatialstatistics-toolbox/an-overview-of-the-spatial-statistics-toolbox.htm
FIRMS. (2021). https://earthdata.nasa.gov/faq/firms-faq/
Flores Garnica, J. G., Reyes Cárdenas, O., Flores Garnica, J. G., & Reyes Cárdenas, O. (2019). Distribución espacial de Pinus oocarpa Schiede ex Schltdl. Mediante la estimación de la densidad Kernel. Revista mexicana de ciencias forestales, 10(53), 21–40. https://doi.org/10.29298/rmcf.v10i53.406 https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/7703/1/ECO_15%283%29_05.pdf
Flores, J. (2008). Impactoambientaldeincendidosforestales. Mundi-Prensa.
Gallardo, A. (2006). Geostadística.
Garzón, E., & Campoverde, M. (2020). Análisis espacial de incendios forestales en la provinciadelAzuay. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7436074
Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. https://doi.org/10.1111/j.15384632.1992.tb00261.x https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00184-6
Giglio, L., Descloitres, J., Justice, C. O., & Kaufman, Y. J. (2003). An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS. RemoteSensingofEnvironment, 87(2–3), 273–282.
Gould, W. (2009). Fire ecology and management. Ambio, 37, 521.
Idaho Firewise. (s/f). Wildfire ignition, behavior and effects. IdahoFirewise. Recuperado el 16 de noviembre de 2020, de https://idahofirewise.org/fire-ecology-andmanagement/wildfire-ignition-behavior-and-effects/ https://www.ecuadorencifras.gob.ec/censo-de-poblacion-y-vivienda/ https://doi.org/10.33324/uv.v1i78.351 https://www.researchgate.net/publication/260591485_Caracterizacion_y_cuantifi cacion_de_combustibles_forestales
INEC. (2011). Resultados del Censo 2010 de población y vivienda en el Ecuador.
López, P. E. B. (2021). Autocorrelación espacial - Índices para determinar su presencia en datos geográficos: Breve revisión de la literatura. Universidad-Verdad, 78, Art. 78.
Ma, C. (2021). Remote Sensing and GIS Integration for Amazon Rainforest Wildfires Applications 176.
Michel, J. M. (2012). (PDF) Caracterización y cuantificación de combustibles forestales.
Moscovich, F., Ivandic, F., & Besold, L. (2014). Manualdecombatedeincendiosforestales y manejo de fuego. https://inta.gob.ar/sites/default/files/script-tmp-inta__manual_de_combate_de_incendios_forestales_y_ma.pdf
Muñoz, I. (2021, marzo 26). LasuperficiequemadaenÁfricaesun80%mayor. Osbodigital. Todo sobre gestión forestal. https://osbodigital.es/2021/03/26/la-superficiequemada-en-africa-es-un-80-mayor/
National Fire Protection Association. (2009). Manual de Protección Contra Incendios (5ta ed., Vol. 2).
Navarrete, R., Oberhuber, T., & Reina, J. (2007) Incendios forestales manual práctico Ecologistas en Acción.
Oliva, P., Jurdao, S., Martínez, J., & Chuvieco, E. (2008). Validación y comparación de los productos MODIS y AATSR para la detección de focos activos en la España peninsular y Baleares en el año 2003. EspacioTiempoyForma.SerieVI,Geografía, 0(1). https://doi.org/10.5944/etfvi.1.2008.1449
Pourrut, P. (Ed.). (1995). ElaguaenelEcuador:Clima,precipitaciones,escorrentía. Colegio de Geógrafos del Ecuador : Corporación Editora Nacional.
Prada, F. I. de P. P. de. (2006). El fuego: Química y espectáculo. AnalesdelaRealSociedad EspañoladeQuímica, 2, 54–59.
Prefectura de Imbabura. (2021). Plan de Desarrollo y Ordenamiento Territorial de la Provincia de Imbabura 2019 -2023 https://www.imbabura.gob.ec/index.php/componente-territorial/instrumentosde-planificacion/pdot-provincial
Pyne, S. (1984). Introduction to wildland fire: Fire management in the United States. Chapter 2. https://www.nrem.iastate.edu/class/assets/nrem39010/Chapter%202_Pyne_Fire%20Behavior.pdf
Reglamento al Código Orgánico del Ambiente. (2019). https://www.gob.ec/regulaciones/reglamento-al-codigo-organico-ambiente
Servicio Nacional de Gestión de Riesgos y Emergencias. (2020, noviembre 8). Informe de SituacionNo005 IncendiosForestales. https://www.gestionderiesgos.gob.ec/wpcontent/uploads/2020/11/Informe-de-Situacion-No-005-Incendios-Forestales08112020_17h00.pdf
Siabato, W., & Guzmán-Manrique, J. (2019). La autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 28, 1–22. https://doi.org/10.15446/rcdg.v28n1.76919
Soto, M. C., & Salinas, R. G. (2010). Estudio del comportamiento del fuego mediante simulación de incendios forestales en Chile. Geographicalia, 58, 81–103.
UN Environment Programme. (2022, febrero 22). Propagándosecomounincendioforestal: La creciente amenaza de incendios excepcionales en paisajes. UNEP - UN