Análisisde datosen Ingeniería
Lidera la transformación digital con las técnicas del Big Data y la Inteligencia ar tificial
el mundo industrial y empresarial.
COMPETENCIAS
COMPETENCIAS
Optimiza las aplicaciones industriales
Gracias a la Inteligencia Artifical, Machine Learning y tecnologías de Big Data podrás tomar mejores decisiones, acelerar la innovación, mejorar la competitividad y aumentar la productividad de empresas de cualquier sector.
Colaboración de IESE y empresas referentes en Big Data e IA
El claustro del Máster cuenta con la colaboración de profesores del IESE y profesionales de empresas de prestigio como Microsoft, IBM, BBVA, BBVA, Amazon, Gestamp, VASS, ASTI, OMROM, CAF, Ibermática. La metodología del caso te permitirá aportar soluciones a problemáticas de empresas reales.
Estructura modular y TFM en empresa o Universidad Internacional
La organización de la docencia está dividida en 3 módulos independientes con una duración de dos meses cada uno. Esta estructura de formación te permitirá asentar los conocimientos a lo largo de un curso académico para desarrollar tu proyecto fin de máster en una empresa o universidad internacional durante tres meses.
PLAN DE ESTUDIOS
MÓDULO 1
Ingeniería de datos
30 ECTS
Aprendizaje automático Machine Learning
Deep Learning aplicado a visión ar tificial
Smart Robotics
Procesamiento de lenguaje natural
Desafíos éticos en análisis de datos
Procesamiento y análisis de datos Ciencia de datos Computación en la nube
Por qué en la Universidad de Navarra
Aprendizaje de Vanguardia
Nuestros profesores, profesionales e investigadores conocen las últimas tendencias de los diferentes mercados y trasladan sus investigaciones a la docencia para que tu aprendizaje sea siempre un aprendizaje de vanguardia.
MÓDULO 2
Gestión de proyecto y aplicaciones de negocio
15 ECTS
Data Analytics project management
Análisis de datos en la Industria 4.0
Reto empresarial
Pioneros en innovación docente
Nuestro servicio de Calidad e Innovación trabaja en colaboración con profesores impulsando proyectos que buscan maximizar el aprendizaje. Estas nuevas metodologías te ayudarán tanto en el aprendizaje como en el desarrollo de habilidades
Análisis de imagen en biomedicina (MIB y MADI)
MÓDULO 3
Trabajo
Fin de Máster
15 ECTS
Proyecto Fin de Máster
Conectamos el mundo académico y empresarial
El servicio de carreras profesionales promueve el desarrollo profesional de los alumnos. Trabajamos por una inserción laboral exitosa, en todos los sectores, atendiendo necesidades de empresas y estudiantes.
Conviértete en uno de los perfiles más demandados de la transformación digital con formación en machine learning, inteligencia artificial y tecnologías de Big Data en