LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL DESEMPEÑO FINANCIERO

por María Adriana Carrillo Caloca imágenes de Adam Lister

“Un hombre provisto de papel, lápiz y goma, y sujeto a estricta disciplina, es en efecto una máquina universal”.

¿Cuáles son las implicaciones del desarrollo de la IA en el ámbito financiero? ¿Qué ventajas representa la automatización de procesos en el desempeño de la vida de una empresa o un individuo? de vista que un sistema es creado, sin importar la naturaleza del mismo. 2

Alan Turing

Los últimos cuatro años evidencian notoriamente cómo la IA ha revolucionado la manera de vivir: la pandemia fue un catalizador que apresuró la difusión del concepto y sobre todo aceleró su implementación. En retrospectiva, aun cuando no existe un concepto formal de este término, la CE 1 la define como sistemas diseñados por humanos que actúan en la dimensión física o digital percibiendo su entorno, mediante la adquisición e interpretación de datos estructurados o no. Estos sistemas razonan sobre el conocimiento, procesan la información derivada de estos datos y deciden las mejores acciones para lograr un objetivo.

En este sentido, el enfoque de la IA se ha desarrollado como un campo de la informática cuyo propósito es que los sistemas lleguen a desarrollar aprendizaje, razonamiento y percepción como si fuera un ser humano. Desde mi punto de vista, es una tarea difícil porque ¿un sistema puede superar la mente, el desarrollo o deterioro cognitivo del ser humano? Mi razonamiento humano me lleva a arrojar un rotundo no; ya que podemos apoyarnos de ella y facilitar algunas funciones pero no perdamos

1 Comisión Europea, “Un enfoque europeo de la inteligencia artificial” en Digital EU, https://digital-strategy.ec.europa.eu/es/policies/european-approach-artificial-intelligence (verificado el 26 de septiembre de 2023).

La IA surge en los años treinta del siglo pasado con la inserción de las nuevas tecnologías por Alan Turing con la creación de la máquina Enigma (1936) durante la Segunda Guerra. En 1952 Turing escribe un artículo denominado “Computing Machinery and Intelligence”, en el que se pregunta si las máquinas pueden pensar. Resalta que el cerebro posee un sistema de procesos de datos, similar al de una computadora digital. 3

A partir de ahí la evolución ha sido exponencial. Actualmente se cuenta con traductores automáticos, Google lens, conducción automatizada de autos; la IA ya no sólo realiza tareas automatizadas sino toda una metodología específica para conocer las necesidades del consumidor, reconocer espacios, formas de producción, análisis y evaluación de datos, y demás.

Al usar sistemas inteligentes se reduce la intervención humana en actividades cada vez más complejas. Lo vemos en el autopago de los supermercados; en los cajeros de los servicios donde sólo se pasa el código de barras; en los estacionamientos en los que podemos pagar mediante un código QR.

2 DataScientist, “Inteligencia artificial : definición, historia, usos, peligros” en DataScientist , https://datascientest.com/es/inteligencia-artificial-definicion (verificado el 30 de agosto de 2023).

3 Ministerio de Cultura Argentina, “Alan Turing, el padre de la inteligencia artificial”, www.cultura.gob.ar/alan-turing-el-padre-de-la-inteligencia-artificial-9162 (verificado el 30 de agosto de 2023).

Así, la IA está cambiando la manera de vivir, nos ayudará a optimizar procesos, resolver problemas y hará la vida más simple; ofrece la capacidad de manejar grandes cantidades de datos en muy poco tiempo, los administra y los estructura, ya que los algoritmos analizan información en segundos y permiten mejorar nuestra calidad de vida.

En cuanto a la aplicación de la IA en el ámbito financiero lo notamos en los servicios bancarios, de bolsa, en las dependencias de gobierno, en las gestiones administrativas gubernamentales. Estamos en la era donde los equipos financieros mejoran cada día con aplicaciones que automatizan tareas mejorando y agilizando los procesos de toma de decisiones en las organizaciones: en qué invertir, cómo hacerlo, cuándo obtendremos el retorno de la inversión; temas que existían y se desarrollaban pero ahora sólo toman segundos.

La automatización de procesos es probablemente el caso de uso más común de la IA en la industria de las finanzas, ya que la tecnología ha evolucionado lo suficiente como para poder asumir la mayoría de las tareas tradicionales realizadas por humanos. Los líderes vanguardistas de la industria buscan automatizar procesos cuando quieren reducir los costos operativos y aumentar la productividad. El software habilitado con IA verifica los datos y genera informes de acuerdo con los parámetros dados, revisa documentos y extrae información de formularios.

El empleo de la automatización para tareas repetitivas de alta frecuencia reduce el error humano y permite que una institución financiera reoriente los esfuerzos de la fuerza laboral y genere un valor agregado para las organizaciones. Ernst & Young ha informado de una reducción de costo de 50% a 70% para este tipo de tareas, y Forbes lo llama un “fármaco de puerta de entrada a la transformación digital”.4

4 Finerio Connect, “La inteligencia artificial ha llegado a los servicios financieros” en Finerio Connect, https://blog.finerioconnect.com/la-inteligencia-artificial-ha-llegado-a-los-servicios-financieros/ (verificado el 26 de septiembre de 2023).

JP Morgan Chase ha implementado exitosamente un proceso automático robótico para ejecutar tareas como extracción de información, cumpliendo con las regulaciones a clientes y capturar documentos de una manera más ágil en muy poco tiempo. Bajo este contexto las organizaciones y las personas se adaptan a la necesidad del uso de la IA porque en el ámbito cotidiano se vive en todas nuestras actividades y porque se está adoptando una nueva forma de vivir, sentir y pensar.

No podemos cerrar los ojos a esta evolución y quedarnos atrapados en lo anterior; debemos centrarnos en el futuro de la IA y desarrollarnos, ya que seguramente ésta seguirá explorando áreas y campos para ejecutar tareas más eficientes y en el menor tiempo posible. Los humanos tardarán mucho más tiempo en desarrollar soluciones, mientras que la IA nos dará innumerables maneras de resolver problemas, sobre todo en la velocidad de respuesta de grandes cantidades de información. No obstante, se está muy lejos de hacer una máquina que piense y se asemeje al cerebro humano.

María Adriana Carrillo Caloca, Maestra en Ciencias de la Educación, contadora y abogada fiscal y financiera con experiencia de más de 35 años en el ámbito empresarial, consultora y asesora de MiPymes y algunas transnacionales, y en instituciones de educación superior. Actualmente es docente en Universidad Humanitas campus Presa Madín.

Adam Lister es un artista que vive y trabaja en Beacon, Nueva York. Graduado de la Escuela de Artes Visuales, su trabajo recompone imágenes icónicas y de la cultura pop en sus formas más elementales al combinar la estética minimalista y deconstruida de los gráficos pixelados con la transparencia de la acuarela y la planitud del acrílico. Lister explora la relación entre la nostalgia y las matemáticas, aborda temas que mantienen una familiaridad colectiva y los reduce a composiciones planas de tipo cubista. Su trabajo se ha exhibido en galerías de todo el mundo, además de colaborar con marcas de ropa urbana, empresas deportivas y otros artistas. www.adam-lister-gallery.myshopify.com | Instagram @adamlisterstudio