Rajabhat Dataset COMMUNITY SERVICES INFORMATION
RAJABHAT.NET
NO. 1 / SEPTRMBER 2020
CONTENT
03
บ ท นํา
04
ผู้ ดู แ ล ข้ อ มู ล
05
วิ ธี ก า ร ดํา เ นิ น ง า น
06
ผ ล ก า ร ดํา เ นิ น ง า น
07
ข้ อ สั ง เ ก ต
08
แ น ว ท า ง ก า ร ดํา เ นิ น ง า น ใ น อ น า ค ต
11
ค ว า ม ป ล อ ด ภั ย ข อ ง ข้ อ มู ล
12
ป ร ะ เ ด็ น นํา เ ส น อ
บทนํา
รายงานผลการดํา เนิ น งานของ โครงการพั ฒ นากลุ่ ม ข้ อ มู ล มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ เพื อการพั ฒ นาท้ อ งถิ น ( Rajabhat University Dataset Framework) ในการจั ด ทํา รายงานครังนี ได้ ร ับ การสนั บ สนุ น จากเครือ ข่ า ย ของมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ทั ง 38 แห่ง ภายใต้ ค วามร่ว มมื อ ของที ประชุ ม อธิ ก ารบดี มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ทั วประเทศ
จากการที ที ประชุ ม อธิ ก ารบดี ข องมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ทั ง 38 แห่ง ได้ มี แ นวความคิ ด ที จะพั ฒ นา และรวบรวมข้ อ มู ล พื นฐานและ การดํา เนิ น งาน กิ จ กรรมโครงการต่ า งๆของมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ โดยในระยะแรก จะดํา เนิ น การรวบรวมข้ อ มู ล เฉพาะ ของแต่ ล ะมหาวิ ท ยาลั ย อั น ได้ แ ก่ ข้ อ มู ล การศึ ก ษา ข้ อ มู ล รายวิ ช า ข้ อ มู ล บุ ค ลากร ตลอดจนข้ อ มู ล บั ณ ฑิ ต ที จบการศึ ก ษาในแต่ ล ะปตามแนวโครงสร้า ง ที ได้ มี ก ารส่ ง กลั บ กระทรวงอุ ด มศึ ก ษา ( เดิ ม ) ในทุ ก ป นอกจากนี ในระยะที 2 ข้ อ มู ล ของการดํา เนิ น งาน โครงการกิ จ กรรมต่ า งๆของมหาวิ ท ยาลั ย ในการ พั ฒ นาการศึ ก ษาและเปนผู้ นาํ ในการลดช่ อ งว่ า งและ สร้า งรายได้ ผ่ า นทางโครงการยุ ท ธศาสตร์ใ นการ พั ฒ นาท้ อ งถิ น ความรู ้ค วามเข้ า ใจสารสนเทศที เกิ ด จากท้ อ งถิ นสรุ ป รวมกลายเปนข้ อ มู ล ที สํา คั ญ เพื อใช้ ในการพั ฒ นาและบริห ารจั ด การโครงการและ กิ จ กรรมต่ า งๆที จะเกิ ด ขึ นในอนาคต คณะกรรมการพั ฒ นากลุ่ ม ข้ อ มู ล ราชภั ฏ (Rajabhat Dataset) ประกอบด้ ว ยตั ว แทนจาก มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ 8 แห่ง ได้ แ ก่ มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ พิ บู ล สงคราม มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ สงขลา มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ เพชรบู ร ณ์ มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ลํา ปาง มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ อุ บ ลราชธานี มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ อุ ด รธานี ม หาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ กาญจนบุ ร ี และมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ วไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชู ป ถั ม ภ์
โดยกรรมการได้ ทํา การเริมการออกแบบข้ อ มู ล และ กลุ่ ม ข้ อ มู ล เพื อพั ฒ นาเปนฐานข้ อ มู ล ให้ส ามารถที จะ นํา ไปใช้ ใ นการให้บ ริก ารโดยเฉพาะการพั ฒ นาท้ อ ง ถิ นการบริห ารงานโครงการต่ า งๆที จะเกิ ด ขึ นใน อนาคตนอกจากนี ในโครงการนี ยั ง มุ่ ง เน้ น ถึ ง เรือง ของการพั ฒ นาฐานข้ อ มู ล ร่ว มกั น และการเชื อมโยง ข้ อ มู ล ต่ า งๆเข้ า ด้ ว ยกั น เพื อจะให้เ กิ ด ศั ก ยภาพของ การพั ฒ นาและการให้บ ริก ารวิ ช าการต่ า งๆได้ เ พิ ม มากยิ งขึ น และทํา การติ ด ตั งเครืองแม่ ข่ า ยลงใน ระบบ Cloud Server ของ Google ได้ ทํา การจด ทะเบี ย นโดเมนเนมมี ชื อว่ า ราชภั ฏ ดอทเน็ ต http://www.rajabhat.net โดยมี กํา หนดใน การที จะทํา การจั ด อบรม รู ป แบบของการใช้ แ ละการ พั ฒ นากลุ่ ม ข้ อ มู ล ที ออกแบบในระหว่ า งวั น ที 29 ถึ ง 31 สิ ง หาคมที ผ่ า นมาโดยมี ม หาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ เข้ า ร่ว มจํา นวนทั งสิ น 33 แห่ง จากการจั ด อบรมครังนี ได้ มี การถ่ า ยทอดรู ป แบบของการสร้า งและการพั ฒ นา กลุ่ ม ข้ อ มู ล การ Cleansing ข้ อ มู ล ให้ส ามารถที จะ ใช้ ง านได้ ร วมกั น การกํา หนดสิ ท ธิ และการปกปอง ข้ อ มู ล เพื อปองกั น การโจมตี แ ละการนํา ข้ อ มู ล ไปใช้ ใ น ทางที ผิ ด วั ต ถุ ป ระสงค์ การนํา ข้ อ มู ล เข้ า และแบ่ ง ปน ข้ อ มู ล ระหว่ า งเครือ ข่ า ยมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ทั ง 38 แห่ง การสร้า งระบบติ ด ตามข้ อ มู ล และสารสนเทศที เกิ ด ขึ นเพื อใช้ ใ นการพั ฒ นา dashboard ของ แต่ ล ะมหาวิ ท ยาลั ย ขั นตอนในการการนํา ข้ อ มู ล ลง ในเว็ บ ไซต์ rajabhat.net และแนวทางในการจั ด ทํา กลุ่ ม ข้ อ มู ล ราชภั ฏ Rajabhat Dataset ใน ระยะที 2
Rajabhat Dataset :All services in one place. RAJABHAT.NET
ผู้ ดู แ ลข้ อ มู ล
ในระยะแรกเริมจากการพั ฒ นาข้ อ มู ล ด้ ว ยการแบ่ ง กลุ่ ม ของผู้ ใ ช้ ข้ อ มู ล ของแต่ ล ะมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ออกเปน 3 กลุ่ ม ด้ ว ยกั น ก็ คื อ กลุ่ ม ที 1 ของข้ อ มู ล ผู้ ใช้ ข้ อ มู ล ในการวางแผนและการบริห ารจั ด การ Supervisor กลุ่ ม ที 2 คื อ กลุ่ ม ผู้ ที ทํา หน้ า ที ในการควบคุ ม ดู แ ล ข้ อ มู ล ตลอดจนออกแบบข้ อ มู ล เพื อให้ส ามารถที จะ ใช้ ง านได้ เ ราเรีย กว่ า กลุ่ ม Database Administrator
กลุ่ ม สุ ด ท้ า ยทํา หน้ า ที ในการพั ฒ นาและวิ เ คราะห์ ข้ อ มู ล เพื อให้ไ ด้ ฐ านข้ อ มู ล ที เกิ ด ขึ นของแต่ ล ะหน่ ว ย งานซึงกลุ่ ม นี เราเรีย กว่ า Data Developer รายงานฉบั บ นี จะทํา ขึ นขึ นทํา ให้ เราได้ ท ราบว่ า ถึ ง ปญหาอุ ป สรรคอย่ า งหนึ งของการพั ฒ นาฐานข้ อ มู ล ร่ว มกั น ก็ คื อ จํา นวนข้ อ มู ล แม้ ว่ า จะมี รู ป แบบในการ จั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ที ใกล้ เ คี ย งกั น แต่ เ นื องจากระยะเวลา ในการจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ตลอดจนเรืองของประเภท ของข้ อ มู ล ที มี ก ารเปลี ยนแปลงผู้ ดู แ ล และผู้ ใ ช้ ง าน เปนคนละกลุ่ ม กั น ทํา ให้ค วามยากลํา บากในการเชื อม ต่ อ ข้ อ มู ล ระหว่ า งกั น
ต้ อ งมี รู ป แบบและการนํา เสนอข้ อ มู ล ที สะดวกและรวดเร็ ว และสามารถที จะใช้ งานได้ ง่ า ย วิ ธี ก า ร ดํา เ นิ น ง า น ส่ ว นสํา คั ญ อย่ า งหนึ งของการที จะพั ฒ นาเข้ า มาให้ใ ช้ ร่ว มกั น ได้ ก็ คื อ จํา เปนจะต้ อ งมี รู ป แบบและการนํา เสนอข้ อ มู ล ที สะดวกและรวดเร็ว และสามารถที จะใช้ งานได้ ง่ า ยดั ง นั นทางคณะกรรมการจึ ง ทํา การ กํา หนดให้ทุ ก มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ได้ ใ ช้ วิ ธี ก ารใน การนํา เสนอข้ อ มู ล ผ่ า นทาง platform ที ไม่ มี ค่ า ใช้ จ่ า ยเกิ ด ขึ นในระยะเริมต้ น ด้ ว ยการจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ลง ในเนื อที ของมหาวิ ท ยาลั ย ของตนเองและทํา การนํา เสนอผ่ า นทางแพลตฟอร์ม ของกลุ่ ม ข้ อ มู ล ราชภั ฏ ด้ ว ย Application ที มี ชื อว่ า Google Data Studio สํา หรับ เนื อที ในการจั ด เก็ บ จะอาศั ย การจั ด เก็ บ ผ่ า น ทาง Google Drive ด้ ว ยการสร้า งเปนโฟลเดอร์ ของแต่ ล ะมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ และทํา การแบ่ ง ปน หรือ แชร์ข้ อ มู ล เข้ า มายั ง คณะกรรมการในการ ดํา เนิ น งานจั ด ทํา ฐานข้ อ มู ล ร่ว มกั น
มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ มหาวิ ท ยาลั ย ที เข้ า ร่ว ม Rajabhat Dataset Workshop 2020 จาก การดํา เนิ น งานระหว่ า งวั น ที 29 -31 กรกฎาคมที ผ่ า นมา มี ผู้ เ ข้ า ร่ว มจํา นวนทั งสิ นรวม 87 ท่ า น จาก มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ 33 แห่ง ที มา https://datastudio.google.com/s/mhK Wfii_a1o
ผลการดํา เนิ น งาน
โดยในระยะแรกได้ กํา หนดในการแบ่ ง รู ป แบบในการ ดํา เนิ น งานเปนระยะดั ง ต่ อ ไปนี Phase I: University Dataset ระยะเริมต้ น กลุ่ ม ข้ อ มู ล ของ มหาวิ ท ยาลั ย (University Dataset) ซึงในส่ ว น ของข้ อ มู ล กลุ่ ม นี จะเปนการเริมต้ น ในการแชร์แ ละ แบ่ ง ปนข้ อ มู ล ร่ว มกั น โดยอาศั ย ข้ อ มู ล เดิ ม ที เคย ทํา การจั ด ส่ ง ให้กั บ สํา นั ก คณะกรรมการ อุ ด มศึ ก ษา ( สกอ ) โดยมุ่ ง เน้ น ไปที กลุ่ ม ข้ อ มู ล 3 กลุ่ ม ด้ ว ยกั น คื อ กลุ่ ม ข้ อ มู ล นั ก ศึ ก ษา กลุ่ ม ข้ อ มู ล ของบั ณ ฑิ ต ที สํา เร็จ การศึ ก ษา กลุ่ ม ข้ อ มู ล ของ บุ ค ลากร
จากการจั ด เก็ บ รวบรวมข้ อ มู ล พบว่ า อุ ป สรรคที สํา คั ญ ในการจั ด รู ป แบบของข้ อ มู ล ที แตกต่ า งกั น ตลอดจนประเภทของข้ อ มู ล และประเภทของแฟม ข้ อ มู ล ที แตกต่ า งกั น ทํา ให้ต้ อ งทํา การ Cleansing ข้ อ มู ล เพื อให้อ ยู่ ใ นรู ป แบบเดี ย วกั น นอกจากนี ในการฝกอบรมตั ว แทนของมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ แต่ ล ะที ได้ ท ดลองทํา ระบบในการติ ด ตาม ข้ อ มู ล ต่ า งๆในรู ป แบบของกราฟและข้ อ มู ล สารสนเทศด้ ว ยโปรแกรม Data Studio ผลของ การทดลองและติ ด ตามการดํา เนิ น งานในการ รวบรวมข้ อ มู ล ของแต่ ล ะมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ เปน ดั ง ต่ อ ไปนี
ต้ อ งขยั บ เพื อไปใช้ใ นการพั ฒ นาในรู ป แบบของการจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ที รวดเร็ ว และมี ข นาดใหญ่ ก ว่า เดิ ม ข้ อ สั ง เ ก ต อย่ า งไรก็ ต ามข้ อ มู ล ในการจั ด ทํา ข้ อ มู ล ของ นั ก ศึ ก ษาของมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ทั ง 38 แห่ง มี จํา นวนมากทํา ให้ก ารจั ด เก็ บ ลงใน Google Sheet จํา เปนจะต้ อ งขยั บ เพื อไปใช้ ใ นการพั ฒ นาในรู ป แบบ ของการจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ที รวดเร็ว และมี ข นาดใหญ่ ก ว่ า เดิ ม ทางที ประชุ ม จึ ง มองเห็น ว่ า เห็น ควรจะต้ อ งขยั บ ไปใช้ ใ นส่ ว นของ Google BigQuery ที รองรับ ปริม าณข้ อ มู ล ที มี ข นาดใหญ่ แ ละรวดเร็ว กว่ า เดิ ม Phase II : กลุ่ ม ข้ อ มู ล ท้ อ งถิ น (Community Dataset) การสร้า งความสามารถทางการแข่ ง ขั น จากการที ชุ ม ชนในท้ อ งถิ นในประเทศ มี ลั ก ษณะโดด เด่ น ในเรืองของการมี ท รัพ ยากรที สามารถที จะใช้ งานได้ อ ย่ า งคุ้ ม ค่ า
ก่ อ ให้เ กิ ด ประโยชน์ ก ารสร้า งมู ล ค่ า ทรัพ ยากร ด้ ว ย การนํา เอาเทคโนโลยี ท างด้ า นดิ จิ ต อลมาใช้ ง านเพื อ ต่ อ ยอดและยกระดั บ เข้ า สู่ อุ ต สาหกรรมที สามารถ จั ด แข่ ง ขั น ภู มิ ภ าค อาทิ เ ช่ น การสร้า งความหลาก หลายทางการท่ อ งเที ยวโดยโครงการนี มี กิ จ กรรมที ใช้ ใ นการรวบรวมฐานข้ อ มู ล ทางด้ า นลั ก ษณะ ภู มิ ศ าสตร์ส ารสนเทศจากพื นที รอบของชุ ม ชนใน ท้ อ งถิ น กลายเปนสารสนเทศเชิ ง ภู มิ ศ าสตร์ (Geographics Information Dataset) ที มี สามารถปรับ ปรุ ง ข้ อ มู ล อย่ า งต่ อ เนื องให้เ ปน ปจจุ บั น ข้ อ มู ล ทางด้ า นศิ ล ปะวั ฒ นธรรม (Cultural Dataset) สุ ข ภาพความงาม (Health Dataset) และแพทย์ แ ผนไทย (Traditional Medicine Dataset) ที มี ก ารเชื อมโยงข้ อ มู ล ไปยั ง ภู มิ ภ าค ต่ า งๆเพื อให้ง่ า ยต่ อ การค้ น หา และใช้ ป ระโยชน์ อย่ า งเต็ ม ที
ได้ เ ริ มดํา เนิ น การเพื อเปนต้ น แบบใน การจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล แ น ว ท า ง ก า ร ดํา เ นิ น ง า น ใ น อ น า ค ต
คณะกรรมการได้ ทํา การออกแบบรู ป แบบของการ บั น ทึ ก หรือ กรอกจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล เพื อรองรับ การ พั ฒ นาโดยเฉพาะอย่ า งยิ งโครงการยุ ท ธศาสตร์ ต่ า งๆในระดั บ ท้ อ งถิ น และมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ สงขลาได้ ท ดลองดํา เนิ น การในการจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล โครงการยุ ท ธศาสตร์เ พื อเปนโครงการนํา ร่อ งใน การจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ตามรู ป แบบที ได้ อ อกแบบไว้ ดั ง ต่ อ ไปนี
มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ สงขลา ได้ เ ริมดํา เนิ น การเพื อ เปนต้ น แบบในการจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ผลของการจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ท้ อ งถิ นตามรู ป แบบของ สสส โดย มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ อื นสามารถที จะนํา กลุ่ ม ข้ อ มู ล ที ได้ ร ับ การออกแบบไปพั ฒ นาเปนแบบสอบถามเพื อ ใช้ ใ นการรวบรวมจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ร่ว มกั น ในระยะที 2 ต่ อ ไป ที มา : https://datastudio.google.com/s/rjQ6q ZBh-K8
มี ก ารกํา หนดสิ ท ธิ ใ นการเข้ า ถึ ง ข้ อ มู ล ค ว า ม ป ล อ ด ภั ย ข อ ง ข้ อ มู ล ทางคณะกรรมการได้ คํา นึ ง ถึ ง การเข้ า ถึ ง ข้ อ มู ล ส่ ว น บุ ค คล ตลอดจนความปลอดภั ย ในการใช้ ง านข้ อ มู ล ถื อ ว่ า เปนอั น ดั บ สู ง สุ ด จํา เปนต้ อ งแบ่ ง ระดั บ ความ รับ ผิ ด ชอบเปนผู้ ที รับ ผิ ด ชอบเฉพาะของแต่ ล ะ มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ นอกจากนี การแบ่ ง ปนหรือ การ แชร์ข้ อ มู ล ระหว่ า งกั น สามารถทํา ได้ ใ นส่ ว นของ ข้ อ มู ล ที มี ก ารวิ เ คราะห์แ ละออกแบบเพื อใช้ ใ นการนํา เสนอเท่ า นั น จะมี ก ารกํา หนดสิ ท ธิ ใ นการเข้ า ถึ ง ข้ อ มู ล ออกเปน 4 ขั นตอนด้ ว ยกั น คื อ ขั นตอนที 1 การจั ด เก็ บ รวบรวมข้ อ มู ล ระดั บ ปฐม ภู มิ มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ แต่ ล ะแห่ง จะทํา การจั ด เก็ บ รวบรวมข้ อ มู ล ไว้ ยั ง Google ของตนเองซึงต้ อ ง ได้ ร ับ การมอบหมายจากผู้ ที รับ ผิ ด ชอบของแต่ ล ะ มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ โดยที มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ อื นไม่ สามารถเข้ า ไปใช้ ง านข้ อ มู ล ในส่ ว นนั นได้ โดยการ เข้ า ถึ ง ข้ อ มู ล นั นมี ก ารกํา หนดจากมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ในแต่ ล ะแห่ง
ขั นตอนที 2 การกลั นกรองข้ อ มู ล และตรวจสอบ ความปลอดภั ย เมื อทํา การจั ด เก็ บ ข้ อ มู ล ตามรู ป แบบที คณะกรรมการราชภั ฏ และจะเสร็จ ได้ อ อกแบบ ไว้ ซึงมี ก ารระบุ ชั ด เจนว่ า ส่ ว นของข้ อ มู ล ใดที ไม่ ค วร เผยแพร่แ ละส่ ว นของข้ อ มู ล ใดที สามารถจะใช้ ใ น การนํา เสนอได้ ท างมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ แต่ ล ะแห่ง จะทํา การส่ ง ข้ อ มู ล หรือ แบ่ ง ปนข้ อ มู ล ระหว่ า ง มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ เฉพาะข้ อ มู ล ที มี ก ารกลั นกรอง เรีย บร้อ ยแล้ ว สิ ท ธิ ใ นการเข้ า ถึ ง ข้ อ มู ล ได้ ถู ก กํา หนดในรู ป แบบเฉพาะเจาะจงมิ ไ ด้ กํา หนดในรู ป แบบของสาธารณะ ขั นตอนที 3 การจั ด ทํา รู ป แบบการนํา เสนอและการ วิ เ คราะห์ข้ อ มู ล ทางคณะกรรมการจะทํา การ รวบรวมข้ อ มู ล จากมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ในแต่ ล ะแห่ง ที ทํา การแชร์ข้ อ มู ล และกํา หนดสิ ท ธิ ในการเข้ า ถึ ง ข้ อ มู ล ดั ง นั นข้ อ มู ล ดั ง กล่ า วจะไม่ เ ปนที เผยแพร่ใ น รู ป แบบสาธารณะเนื องจากว่ า มี ก ารกํา หนดสิ ท ธิ ใน การเข้ า ถึ ง ข้ อ มู ล จากต้ น ฉบั บ อย่ า งชั ด เจน จะทํา การ จั ด ระบบและระเบี ย บความปลอดภั ย ของข้ อ มู ล และ ตรวจสอบความถู ก ต้ อ งของข้ อ มู ล เพื อให้ส ามารถที จะนํา เสนอในภาพรวมทั ง 38 แห่ง
ขั นตอนที 4 การนํา เสนอข้ อ มู ล เพื อประโยชน์ ใ นการ บริห าร ในส่ ว นของข้ อ มู ล ที นํา เสนอผ่ า นทางเว็ บ ไซต์ จะเปนรู ป แบบในลั ก ษณะของแผนภู มิ ห รือ ข้ อ มู ล ที ผ่ า นการวิ เ คราะห์ด้ ว ยโปรแกรมและนํา เสนอผ่ า น ทางโปรแกรม Data Studio ข้ อ มู ล ที นํา เสนอจะ อยู่ ใ นลั ก ษณะของภาพรวมและการอธิ บ ายข้ อ มู ล ใน รู ป แบบต่ า งๆเพื อใช้ ใ นการบริห ารและการจั ด การ ของมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ทั ง 38 แห่ง ซึงมี ก าร กํา หนดสิ ท ธิ ในการเข้ า ถึ ง ข้ อ มู ล ที ไม่ ส ามารถที จะ เปลี ยนแปลงข้ อ มู ล ได้
http://www.rajabhat.net
พั ฒ นาเข้ า สู่ ม าตรฐานของข้ อ มู ล ในรู ป แบบที สามารถเข้ า ถึ ง ได้ อ ย่ า งสะดวก และรวดเร็ ว ป ร ะ เ ด็ น นํา เ ส น อ แนวทางในการดํา เนิ น การในอนาคต ทางคณะ กรรมการหวั ง เปนอย่ า งยิ งว่ า จากได้ ร ับ การ สนั บ สนุ น จากที ประชุ ม อธิ ก ารบดี แ ละการเข้ า ร่ว ม ของบุ ค ลากรในเครือ ข่ า ยผู้ ดู แ ลข้ อ มู ล ของ มหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ทั ง 38 แห่ง ที จะร่ว มมื อ ในการ พั ฒ นาเข้ า สู่ ม าตรฐานของข้ อ มู ล ในรู ป แบบที สามารถเข้ า ถึ ง ได้ อ ย่ า งสะดวกและรวดเร็ว ตอบ สนองต่ อ ความต้ อ งการของ ชุ ม ชนในท้ อ งถิ นและในการบริห ารการจั ด การศึ ก ษา ตามภารกิ จ ของมหาวิ ท ยาลั ย ราชภั ฏ ขยายกลุ่ ม เปา หมายในการฝกอบรมให้ ม หาวิท ยาลั ย ราชภั ฏ ทั ง 38 แห่ง ครบถ้ ว นสมบู ร ณ์ ส ามารถที จะใช้ ง าน Rajabhat Dataset ได้ อ ย่ า งมี ป ระสิ ท ธิ ภ าพ
ตลอดจนการเพิ มกลุ่ ม ของข้ อ มู ล ครอบคลุ ม ในทุ ก ภารกิ จ อาทิ เ ช่ น ข้ อ มู ล ทางด้ า นงบประมาณข้ อ มู ล งานวิ จั ย และข้ อ มู ล ทางด้ า นการศึ ก ษา เปนต้ น ตลอดจนการจั ด หารู ป แบบของการจั ด เก็ บ คลั ง ข้ อ มู ล ขนาดใหญ่ Data Warehouse ที สามารถ จะเข้ า ถึ ง ได้ ร วดเร็ว และมี ป ระสิ ท ธิ ภ าพ โดยคณะ กรรมการดํา เนิ น การเปนเบื องต้ น ในการใช้ ง านผ่ า น ทาง Google Cloud ในรู ป แบบของ BigQuery ในการรองรับ ข้ อ มู ล ที เพิ มมากขึ นในอนาคต