#3 Uso de datos para la toma de decisiones en el aula
Objetivos Al finalizar el taller, los participantes podrán conocer: Uso básico y propósito de datos. La importancia de datos en la sala de clase.
Aspectos fundamentales de la nueva Carta Circular de Evaluación 13-2015-2016
Pre prueba
Descubriendo y conociendo.
芦La recopilaci贸n de datos sin un prop贸sito no tiene sentido.禄 Theodore B. Creighton
Transfondo
NingĂşn niĂąo rezagado Toma de decisiones Pruebas estandarizadas
¿Qué es un dato? Información númerica
Toma de decisiones
Datos
Uso bรกsico Recopilar Analizar Proveer Uso prรกctico
Comunicar
Propósito Analizar el aprovechamiento académico de los estudiantes.
Cerrar brechas del aprendizaje entre subgrupos.
Mejorar la calidad del maestro.
Mejorar el currículo.
Compartir las mejores prácticas.
Comunicar problemas en la educación.
Promover la integración de padres y comunidad.
Aumentar el diálogo con la comunidad escolar
Mediante los datos
Mediante los datos
Annual Measurable Objectives Objetivos Anuales Medibles (AMO’s) Entre las metas principales buscan un mejoramiento del desempeño entre subgrupos que tienen un aprovechamiento académico bajo. También procuran disminuir en un lapso de 6 años la mitad del porcentaje de estudiantes básicos y pre-básicos.
Objetivos Anuales Medibles (AMO’s) Establece el estado anualmente para definir el por ciento mínimo de estudiantes que deben cumplir o exceder los estándares en las pruebas estandarizadas.
Grados 3 al 8 y 11.
Objetivos Anuales Medibles (AMO’s) Subgrupos
Estudiantes bajo nivel de pobreza (basado en ingreso familiar) Estudiantes con impedimentos Estudiantes con limitaciones lingüísticas en español (LLE) Estudiantes puertorriqueños
Estudiantes Hispanos (que no sean puertorriqueños) Estudiantes blancos no hispanos Otro origen
¿Cómo se calcula los AMO’S? 1. En matemáticas de 3ro – 8vo la línea base es 32.2% (es decir que se espera que los estudiantes salgan en este porcentaje proficientes y avanzados).
2. Restamos a 100%, que era lo que se esperaba, el 32.2% para ver la cantidad que no fue alcanzada, es decir 67.8% 3. A la cantidad 67.8% se le saca una mediana que no es más que dividir entre dos, lo que nos da como resultado: 33.9%
¿Cómo se calcula los AMO’S? 4. Como la meta es a 6 años, tomamos el resultado de la 6 mediana y lo dividimos por ¿____? 5. Esto nos da igual a 5.65. Esta cantidad se le suma a la línea base que será 32.2% + 5.65% = 37.9% (redondeado).
6. La idea final que por seis años se vaya sumando 5.65% a la línea base del año pasado.
Vamos a practicar
Vamos a practicar
MODELO- BRIGADA DE DATOS
Divulgaci贸n
Rol de la escuela Suministrar la informaci贸n del estudiante de las pruebas estandarizadas, instrumentos de evaluaci贸n y estudio socioecon贸mico.
EvalĂşa
Asegura
Datos Aclara y muestra
Genera
Predice
Mejora
La importancia de los datos
Actividad: El “papelón”
Carta Circular N煤m. 13-2015-2016
Normas y procedimientos para la evaluaci贸n del aprovechamiento y crecimiento acad茅mico estudiantil y para la promoci贸n de los estudiantes del sistema educativo escolar.
La evaluaci贸n del estudiante es uno de los elementos fundamentales para la transformaci贸n de los sistemas educativos.
Justificación: El DEPR está implantando un plan estratégico riguroso de transformación académica que incluye estándares de contenido fundamentados en el desarrollo de metas postsecundarias y profesionales para todos los estudiantes, con contenidos enmarcados en el College and Career Readiness y en el desarrollo del Perfil del Estudiante Graduado de Escuela Superior.
Estos postulados de evaluaci贸n se fundamentan en los est谩ndares nacionales de evaluaci贸n establecidos por el Joint Committe of Standars Evaluation y el American National Standards Institute.
Beneficios de la evaluaci贸n del estudiante:
Tipos de evaluación: 1. Evaluación Diagnóstica.
a. Identificar las fortalezas y debilidades.
2. Evaluación Formativa. a. b. c. d. e.
El progreso del estudiante. Identificar dificultades. Ligada a la instrucción diaria. Tareas de desempeño. Instrumentos estandarizados.
3. Evaluación Sumativa a. Al finalizar una unidad.
Tipos de evaluación: 4. Evaluación para la determinación de aprovechamiento y crecimiento académico. • • • •
Prebásico = Ejecución mínima Básico = Ejecución limitada Proficiente = Ejecución Sólida Avanzado = Ejecución Superior
Tipos de evaluaci贸n: Crecimiento Acad茅mico
Prontuario del Curso: 1. Información del maestro. a. b. c. d. e.
Nombre del maestro. Grado Curso y código Hora de capacitación del maestro. Año Escolar
a.
Cantidad y variedad de instrumentos de assessment que se utilizarán durante el curso escolar. Puntuaciones máximas para cada instrumento. Peso relativo en por ciento por instrumento.
2. Unidades y temas. a. Calendario de secuencia. 3. Instrumentos de evaluación del estudiante. b. c.
Prontuario del Curso:
Procedimiento para adjudicación de puntuaciones finales por asignatura en SIE. • • • •
No menos de 15 puntuaciones. No menos de 8 por semestre en clases de ½ crédito. Alineadas al prontuario. La asistencia, responsabilidad, puntualidad, cooperación, motivación, actitudes, hábitos de estudio y conductas no se toman en consideración.
1ro. – 12mo. 1500 puntos en total. Tareas de desempeño 400 pts (26.6%) Técnicas de assessment 1000 pts (66.6%) Aprovechamiento académico 100 pts (6.6%)
99.8%
- Estudiante que no obtenga 60% o mรกs en la nota final, debe tomar Tiempo Lectivo Extendido. - Si el estudiante no demuestra crecimiento en su aprovechamiento en la prueba estandarizada, deberรก tomar Tiempo Lectivo Extendido. (Por fase) Anejo I
Promoci贸n del Estudiante
Distribuci贸n de Escuelas por Niveles
Fracasos por niveles: Kindergarten = Documentaci贸n descriptiva.
Fracasos por niveles:
Fracasos por niveles:
Fases para la adjudicaci贸n del aprovechamiento acad茅mico (Anejo I)
Post prueba
Evaluaci贸n
Referencias Berenson, M. & Levine, D. (1991). Estadística para administración y economía: conceptos y aplicaciones. McGraw-Hill. Recuperado de http://www.monografias.com/trabajos13/beren/beren.shtml#ixzz3cRqym6R C Bernhardt, V. (2003). Using Data to Improve Student Learning in Elementary Schools. New York: Eye on Education. Recuperado de http://www.specialconnections.ku.edu/?q=assessment/data_based_decision _making Messelt, J. (2004). Data-driven decision making: a powerful tool for school improvement. A White Paper. Recuperado de https://www.erdc.k12.mn.us/promo/sage/images/analytics_whitepaper.pdf