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¿CUAL ES LA IMPORTANCIA DEL ESTUDIO DE LA BIOESTADÍSTICA EN LAS CIENCIAS DE LA SALUD?

Tema uno: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Competencias: Al terminar este capítulo el estudiante podrá: UNO Explica claramente la importancia de la estadística su concepto y aplicación en el campo de la salud, diferencia entre estadística descriptiva y estadística inferencial.

DOS Domina conceptos generales de Población, muestra, parámetro, población, variables, dato, información, conocimiento TRES Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa.

CUATRO Distinguir entre una variable discreta y una variable continua.

Dr. Wilson Nina

IMPORTANCIA DE LA BIOESTADÍSTICA

INTRODUCCIÓN

La Bioestadística Es una de las áreas de la estadística, con base matemática que se fundamenta en la lógica y el razonamiento, referente a la recolección, presentación, análisis e interpretación de datos, que trata principalmente con las ciencias biológicas y las disciplinas relacionadas con la medicina y la salud.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad y justifica las decisiones que tomamos con nuestros pacientes y nos conduce a esforzarnos por alcanzar la imparcialidad en el desarrollo de políticas sanitarias.

¿Que es?

¿Qué trata?

¿Cuál es el objetivo?

Conjunto de métodos científicos De la organización, recopilación, presentación y análisis de datos de hechos vitales o fenómenos biomédicos Llegar a conclusiones que nos sirva para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales análisis.

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¿Para Qué nos sirve la estadística?

1) Enseñar al estudiante a organizar y resumir datos 2) Enseñarle cómo tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos al examinar sólo una pequeña parte de ellos.

• Los conceptos y métodos necesarios para logar el primer objetivo se presentan bajo el título de estadística descriptiva, y el segundo objetivo se logra mediante el estudio de lo que se conoce como estadística inferencial.

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¿QUIÉN USA ESTADÍSTICA? • Las técnicas estadísticas se usan ampliamente por personas en áreas de la Medicina, Biología, Psicología, ...etc. por tanto la Estadística no sólo es algo más, sino que se convierte en la única herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, beneficios, justifica las decisiones que tomamos con nuestros pacientes y nos conduce a esforzarnos por alcanzar la imparcialidad en el desarrollo de políticas sanitarias.

CLASIFICACIÓN

Se encarga de resumir, analizar, describir y presentar los datos utilizando métodos numéricos y gráficos

Aquella que a partir de datos muestrales y a través del cálculo de probabilidades, efectúa estimaciones, predicciones conclusiones u otras generalizaciones sobre un conjunto de datos.

Estadística descriptiva La estadística descriptiva, Se encarga de resumir, analizar, describir y presentar los datos utilizando métodos numéricos y gráficos Ésta incluye la: • Distribución de frecuencias • Medidas de tendencia central • Medidas de variabilidad • Gráficas • Puntuaciones Z.

Estadística Inferencial Estadística inferencial La estadística inferencial, Se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros, es aquella que a partir de datos muestrales y a través del cálculo de probabilidades, efectúa estimaciones, predicciones conclusiones sobre un conjunto de datos e base a una información obtenida a partir de una muestra.

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POBLACIÓN Y MUESTRA • Una población es un conjunto de elementos con alguna característica en común, se denota en su nomenclatura como (N) y tenemos población Finita y población Infinita.

• Una muestra es una porción, o parte, de la población de interés. Y se denota como (n) • Parámetro: característica numérica de la población • Estadístico: característica numérica de la muestra.

• Variable: es una característica que puede tomar diferentes valores ej. Género, edad, altura, color T, PA, FR, FC etc.

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TIPOS DE VARIABLES • Variable cualitativa o de atributos: se refiere a

propiedades de los objetos en estudio, no puede ser medidas en términos de la cantidad, se determina la presencia o ausencia de ella, ej. Estado civil, género lugar de nacimiento, profesión diagnóstico color de los ojos etc.

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TIPOS DE VARIABLES • Variable cuantitativa: son aquellas cuya magnitud puede ser medida en términos numéricos los valores de los fenómenos se encuentran distribuidos a lo largo de una escala. Ej. Peso, talla, ingresos • Las variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas: • VARIABLES DISCRETAS: son aquellas que pueden tomar solamente un número finito de valores , debido a que la unidad de medida no puede ser fraccionada. Ej. No de hijos. No de consultas

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VARIABLES CONTINUAS: son aquellas cuya unidad

de medición utilizada en la escala puede ser subdividida en forma infinita. Ej. Talla temperatura, peso tiempo en ser atendido etc.

Dato: es el resultado de observar, contar o medir una característica especifica de interés.

Información: Conjunto de datos que tienen Significado. El procesamiento de los datos finaliza con la información. Un ejemplo de información es e informe de radiodiagnóstico o un indicador con su estándar y criterio.

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1. EXACTITUD: es la proximidad de un valor medido o calculado a su verdadero valor ejemplos

1. PRECISIĂ“N: es la proximidad de medidas repetidas de la misma cantidad Ejemplos

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• • • • •

CONOCIMIENTO Formalización de relaciones entre los elementos de los datos y de la información.

Por ejemplo, en función de datos e información se realiza un diagnóstico.

Esto permite hacer un pronóstico.

Los datos y la información son la base para modificar el pronóstico mediante intervenciones.

Es evidente, de lo anterior, que el conocimiento más útil es el científico que sirve para predecir en función de los datos e información obtenida.

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Resumen de tipos de variables DATO S C u a li t a t i v o s o d e a t r i b u t o s (G ru p o s a n g u ín e o )

C u a n t it a t iv o s o n u m é r ic o s

d is c r e t o s ( n ú m e r o d e h ijo s )

c o n tin u o s ( p e s o , t a lla )

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Fuentes de datos estadísticos • Los problemas de investigación suelen requerir datos publicados.

Se pueden encontrar estadísticas relacionadas en artículos publicados, revistas y periódicos.

• No todos los temas disponen de datos publicados. En esos casos, la información deberá recolectarse y analizarse.

• Una manera de recolectar datos es mediante encuestas.

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Trabajo a realizar en clase

ACTIVIDAD EN PEQUEÑOS GRUPOS:

Realice 3 ejemplos de Población, muestra, parámetro, estadístico, variables cualitativas ordinales y nominales, discretas y continuas.

PLENARIA: un representante de cada grupo presenta los ejemplos de cada uno de los conceptos COMPROMISOS: subir al portafolio del estudiantes ejemplos de cada concepto y responder las preguntas de cierre –CIERRE: QUÉ APRENDI? CÓMO ME SEINTO? A QUÉ ME COMPROMETO?

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Ejercicio integrador para casa Un fabricante de medicamentos desea conocer la proporción de personas cuya hipertensión (aumento de la Presión sanguínea) puede ser controlada con un nuevo producto fabricado por la compañía. Al realizar un estudio en 5000 individuos hipertensos, se encontró que el 80% de ellos pudo controlar su hipertensión utilizando el nuevo medicamento. Suponiendo que esas 5000 personas son representativas del grupo de pacientes hipertensos, conteste las siguientes preguntas: ¿Cuál es la población? ¿Cuál es la muestra?

Identifique el parámetro de interés.

Identifique el estadístico utilizado e indique cuál es su valor, ¿Se conoce el valor del parámetro?.

GRACIAS POR SU