Prueba de hipotesis 2

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO ESCUELA DE MEDICINA BIOESTADISTICA DISTRIBUCIÓN NORMAL Y PRUEBA DE HIPÓTESIS DR. WILSON NINA

CLASIFICACIÓN

Se encarga de resumir, analizar, describir y presentar los datos utilizando métodos numéricos y gráficos

Aquella que a partir de datos muestrales y a través del cálculo de probabilidades, efectúa estimaciones, predicciones conclusiones u otras generalizaciones sobre un conjunto de datos.

Estadística Inferencial Estadística inferencial La estadística inferencial, Se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros, es aquella que a partir de datos muestrales y a través del cálculo de probabilidades, efectúa estimaciones, predicciones conclusiones sobre un conjunto de datos e base a una información obtenida a partir de una muestra.

INTRODUCCION 

El propósito de las pruebas de hipótesis: es ayudar al médico, investigador o administrador a tomar una decisión en torno a una población, al examinar una muestra de ella, es decir, calculamos un parámetro poblacional a partir de un valor estadístico muestral. Además se desarrolló una gama de valores, llamada intervalo de confianza, dentro de la cual se espera localizar el valor poblacional.

Distribución Normal 

Se usa para representar la distribución de valores que deberían ser observados, si incluimos a toda la población. Muestra la distribución de valores si repetimos muchas veces la medición, en una gran población.

Variables cuantitativas ď Ź

Pueden tomar muchos valores y pueden ir de valores negativos a positivos.

DistribuciĂłn de glucosa en sangre en 500 personas

N° de personas

120 100 80 60 40 20 0 <40

40-69

70-99

100-129

130-159

160-189

190-219

Nivel de glucosa en sangre mg/100 ml

220+

Variables cuantitativas 

Las distribuciones de muchas variables son simétricas a ambos lados de la media, especialmente cuando la muestra es muy grande.

Estatura en mts. n=1000

5 4 3 2 1 0

N° de personas

N° de personas

Estatura en mts. n=10

1.5

1.6

1.7

Estatura (cm)

1.8

400 300 200 100 0 1.5

1.6

1.7

Estatura (cm)

1.8

Distribución Normal estándar  

Muchas veces queremos el rango fuera del área de la curva.

El área fuera del rango es complementaria al rango dentro del área de la curva

-1

0

+1

Rango

Área dentro del rango

Área fuera del rango

-1, + 1

68.3%

31.7%

-2, +2

95.4%

0.6%

-3, +3

99.7%

0.3%

-4, +4

99.99%

0.01%

Distribución con asimetría positiva 



Sesgo a la derecha: media y mediana a la derecha de la moda

Moda<mediana<media

Distribución con asimetría negativa 



Sesgo a la izquierda: media y mediana están a la izquierda de la moda

Media<mediana<moda

¿Qué es una hipótesis? 

  

Hipótesis: es una afirmación sobre una población, elaborada con el propósito de ponerse a prueba al extraer una muestra aleatoria.

La talla media de las mujeres es = a la talla media de los hombres.

El medicamento Advil aliviará los síntomas de dolor de cabeza en < de 20 minutos.

Más del 20% de los delincuentes juveniles no son capturados y sentenciados a prisión.

¿Qué es una prueba de hipótesis? 





Prueba de hipótesis: procedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable o no.

Una manera de utilizar, los datos de la muestra para formular inferencias acerca de una población es obteniendo una estimación del intervalo de confianza del parámetro en estudio.

El investigador formula una teoría y luego contrasta la teoría y la observación, calcula el valor estadístico de prueba que se utiliza para determinar si se rechaza o se acepta la hipótesis nula.

PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPOTESIS PASO 1 PLANTERA LAS HIPOTESIS NULA Y ALTERNATIVA  Ho  H1

PASO 2 SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA  Es el estándar especifico para rechazar la hipótesis nula

PASO 3 IDENTIFICAR EL VALOR ESTADISTICO DE PRUEBA  Determinar el valor z muestras mayores a 30  t se utiliza para muestras menores de 30  f análisis de varianza de varias medidas  X2 para comparar proporciones

PASO 4 FORMULAR UNA REGLA DE DESION  Es decir un enunciado según las que se acepta o rechaza la hipótesis nula  Regla de aceptación y rechazo para 1 prueba de 1 cola y un nivel de significancia de 0.5

PASO 5 TOMAR UNA MUESTRA PARA LLEGAR A UNA DECISIÓN  No rechazar la hipótesis nula  Rechazar la hipótesis nula y aceptar la alternativa

DEFINICIONES HIPOTESIS NULA.- Es la afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional HIPOTESIS ALTERNA.- Es la afirmación que se aceptará si los datos muéstrales proporcionan evidencia de que la hipótesis nula es

NIVEL DE SIGINIFICANCIA.- Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera  ERROR TIPO I.- Es cuando rechazamos la hipotesis nula cuando en realidad es verdadera  ERROR TIPO II.- Es cuando aceptamos la hipótesis nula cuando en realidad es falsa 

ESTADISTICO DE PRUEBA.- Es el valor obtenido a partir de la información muestral, se utiliza para determinar si se rechaza o no la hipótesis  VALOR O PUNTO CRITICO.- El punto que divide la región de aceptación y la zona de rechazo de la hipótesis nula 

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