Öğrenci Memnuniyeti Araştırması Faktör Analizi

TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMİLER FAKÜLTESİ EKONOMETRİ BÖLÜMÜ

İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ ÖĞRENCİ MEMNUNİYETİ ARAŞTIRMASI

UYGULAMALI İSTATİSTİK 1 Yrd. Doç. Dr. YASEMİN KOLDERE AKIN

1090707009 ARZU BULUT 1090707027 MUTLU AYDOS 1090707032 YURDAGÜL ÇAĞLAYAN 1090707029 YAVUZ ANIL TEMUÇİN

İçindekiler

Araştırmanın Amacı …………………………………………..………………………………………………………………...3 Kişisel Bilgiler Frekans Tabloları …………………………………………….…………………………………………….4 Kişisel Bilgiler Grafikleri ………………………………………….……………………………………………………………6 Normal Dağılım Uygunluk Testleri ………………………………………….……………………………………………8 Güvenilirlik Analizi ………………………………………………..……………………………………………………………..9 Spearman Korelasyon Analizi ……………………………………………..………………………………………………12 Ki-Kare Bağımsızlık Testi …………………………………………………………….……………………………………..15 Faktör Analizi ………………………………………………………………………………….………………………………….19 Faktör Analizi Uygulama Aşamaları ……………………………………………………………………………………20 Faktör Analizi Uygulaması ………………………………………………………………………………………………….21 Döndürme Öncesi Varyans Açıklama Oranları …………………………………………………………………...23 Döndürme Sonrası Varyans Açıklama Oranları …………………………………………………………………..24 Scree Plot (Özdeğerler) Grafiği ……………………………………………………………………………………………25 Kavramsal Anlamlılık ………………………………………………………………………………………………………….30 Grafikler ……………………………………………………………………………………………………………………………..31 Frekans Tabloları ………………………………………………………………………………………………………………..36 Kaynakça …………………………………………………………………………………………………………………………….48 Ekler Ek-1 Anket Örneği

-2-

Araştırmanın Amacı Bu araştırma Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinin üniversiteden beklentilerini ve memnuniyetlerini belirlemek için yapılmıştır. Araştırma kapsamında öğrencilerin üniversitenin sosyal, kültürel, fiziki ve akademik imkanları hakkındaki fikirleri alınmıştır. Elde edilen bulgulara dayanarak memnuniyet ve beklenti durumları araştırılmıştır.

Verilerin Elde Edilmesi Öğrencilerin beklenti ve memnuniyet durumlarını değerlendirmek için en uygun veri toplama yöntemi olarak anket yapılmasına karar verilmiştir. Araştırma amacına uygun olarak fakültedeki öğrencilere 34 soruluk bir anket yapılmıştır. Ankette psikolojik ve sosyolojik durumlar değerlendirildiği için likert ölçeğine karar verilmiştir.

Örnek Hacmi Ve Örnekleme Yöntemi Araştırmamızdan elde edilecek sonuçların sağlıklı olması için anketin üçüncü ve dördüncü sınıflara yapılmasına karar verilmiştir. Ancak zaman ve maliyet yetersizliğinden dolayı örneklem hacmine bütün sınıflar dahil edilmiştir. Fakülte öğrenci işlerinden alınan bilgiye göre toplam 4049 öğrenci vardır. Gerekli formüller kullanılarak uygun örneklem sayısı 351 olarak bulunmuştur. Araştırmada anakütle birinci ve ikinci öğretim olarak ayrılmamıştır.

Fakültede bulunan bölümlerin öğrenci sayıları aynı olmadığı için tabakalı örnekleme yöntemi kullanılarak örneklem bölümlere ayrılmıştır. Böylece anketler bölümlerin öğrenci sayılarına oranlı olarak yapılmıştır. Sonuçlar şu şekildedir: Ekonometri 39, İktisat 67, İşletme 66, Kamu Yönetimi 57, Maliye 38, Uluslararası İlişkiler 43, Çalışma Ekonomisi 41

Anket İçeriği Uygulanan ankette iki bölüm ve 34 soru vardır. Birinci bölüm öğrencilerin kişisel bilgilerini öğrenmeye yönelik olup, ikinci bölüm de memnuniyet ve beklenti durumlarını belirleyici sorular bulunmaktadır. Memnuniyet ve beklenti durumlarını ölçmek için likert ölçeği 5’li skala halinde kullanılmıştır. Skalalar “kesinlikle katılmıyorum” dan “kesinlikle katılıyorum” a doğru sıralanmıştır. Anket düzenlendiğinde 34 adet sorudan 30’u değişken olarak atanmıştır ve bu değişkenlere ait toplam 351 veri elde edilmiştir. Atanan değişkenler S1,S2,S3 şeklinde S30 a kadar isimlendirilmiştir.

-3-

Frekans Tabloları

Aşağıda kişisel bilgilerin frekans tabloları verilmiştir.

BOLUM Cumulative Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Percent

EKONOMETRI

39

11,1

11,1

11,1

IKTISAT

67

19,1

19,1

30,2

ISLETME

66

18,8

18,8

49,0

KAMU YONETIMI

57

16,2

16,2

65,2

MALIYE

38

10,8

10,8

76,1

ULUSLAR ARASI ILISKILER

43

12,3

12,3

88,3

CALISMA EK. VE END.

41

11,7

11,7

100,0

351

100,0

100,0

ILISK. Total

Tabloda görüldüğü gibi fakültedeki öğrenci sayılarından çekilen örneklem sayısı, bölümlerdeki öğrenci sayılarına göre oranlanmıştır. Örneklemimizin %11,1 Ekonometri, %19,1 İktisat, %18,8 İşletme, %16,2 Kamu Yönetimi, %10,8 Maliye, %12,3 Uluslararası İlişkiler, %11,7 si Çalışma Ekonomisinden oluşmaktadır.

CINSIYET Cumulative Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Percent

KIZ

201

57,3

57,3

57,3

ERKEK

150

42,7

42,7

100,0

Total

351

100,0

100,0

%57,3 Kız, %42,7 Erkek öğrencilerden oluşmaktadır.

-4-

YAS Cumulative Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Percent

18-19

115

32,8

32,8

32,8

20-21

132

37,6

37,6

70,4

22-23

82

23,4

23,4

93,7

24 VE USTU

22

6,3

6,3

100,0

351

100,0

100,0

Total

Örneklemimizin yaşlara göre frekansları şu şekildedir: %32,8 18-19 %37,6 20-21 %23,4 22-23 %6,3 24 ve Üstü

SINIF Cumulative Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Percent

1.SINIF

117

33,3

33,3

33,3

2.SINIF

63

17,9

17,9

51,3

3.SINIF

65

18,5

18,5

69,8

4.SINIF

106

30,2

30,2

100,0

Total

351

100,0

100,0

Sınıfların örneklem içinde dağılma oranları: %33,3 1.Sınıf %17,9 2.Sınıf %18,5 3.Sınıf %30,2 4.Sınıf

-5-

-6-

-7-

Normal Dağılım Uygunluk Testleri İstatistiksel analiz yapmanın ilk şartı verilerin tesadüfi olarak seçilmiş olmasıdır. Veriler ister parametrik ister parametrik olmayan özellikte olsun mutlaka tesadüfi olarak seçilmelidir.

Verilerin seçiminde yapılacak bir hata hangi analiz yöntemi kullanılırsa kullanılsın sonuçların yanlı ve değersiz olmasına yol açacaktır.

Bu şart sağlandıktan sonra ilk bakacağımız kriter örneklem büyüklüğü olacaktır. Eğer örneklem büyüklüğünüz 30’dan az ise parametrik olmayan yöntemler kullanılmalıdır. Bu durumda veri setininin diğer kriterleri karşılayıp karşılamadığını incelemeye gerek kalmaz.

Eğer veri seti 30’dan büyük ise her bir faktörün normal dağılıma sahip olup olmadığıincelenir.

Bu amaçla Kolmogrov-Smirnov Normal Dağılıma Uygunluk Testi kullanılmıştır.

K-S Z anlamlılık değerleri 0,05 ten büyükse veriler normal dağılır.

H0= Veriler normal dağılıma uygundur.

Ha = Veriler normal dağılıma uygun değildir.

Değişken Adı

K-S Z Değeri

Anlamlılık Değeri

Karar

BOLUM CINSIYET YAS SINIF S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21

2,887 7,091 4,076 4,014 3,596 6,239 5,721 4,420 3,664 3,807 3,393 4,337 4,616 3,524 3,708 3,738 3,848 3,751 3,059 3,311 4,859 3,913 3,665 4,799 3,596

,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir -8-

S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30

3,129 3,975 3,904 4,797 3,619 3,268 3,902 3,948 5,620

,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir Normal Dağılıma Uygun Değildir

Değişkenlerimiz normal dağılmadığı için parametrik olmayan test yöntemleri kullanılır. Ayrıca ölçek durumlarına bakıldığı zaman zaten nominal ve ordinal ölçekli verilerimiz bulunduğundan parametrik testlerin kullanılması beklenemez.

Güvenilirlik Analizi Anket sorularımızın farklı kişiler tarafından aynı şekilde algılanıp algılanmadığı bizim için önemlidir. Eğer sorular farklı yorumlanırsa ölçüm sonuçlarının güvenilirliği düşer. Kısacası farklı yorumlamalar yapılan araştırma açısından sağlıklı sonuçlar oluşturmaz. Bu nedenle güvenilirlik analizi yaparak, güvenilirliği düşük yani yorum farkı oluşturabilecek sorular analizden çıkarılmalıdır. Böylece değişkenlere ait verilerin rassal dağılması amaçlanmış olur.

Bütün değişkenlerimizi güvenilirlik analizine dahil ettiğimiz zaman elde edilen cronbach alfa anlamlılık düzeyi 0,886 bulunmuştur. Değerimiz oldukça yüksektir. Fakat tek başına yeterli değildir. Diğer soruların bu katsayıya katkısı incelenmelidir. Bu nedenle diğer soruların cronbach alfa değerlerine bakılır. Eğer soruların çıkarılmasıyla elde edilecek yeni alfa değeri 0,886 dan yüksek ise o sorular analizden çıkarılır.

S2 ve S3 değişkenleri analizden çıkarıldığı zaman yeni alfa güvenilirlik değeri 0,893 olmaktadır. Bu sorular incelendiğinde aynı yorumlara sebep olacağı ortaya çıkmıştır.

Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Cronbach's

Standardized

Alpha

Items ,893

N of Items ,895

28

28 değişkenin cronbach alfa değeri 0,893, standartlaştırılmış değeri ise 0,895’tir.

-9-

Item-Total Statistics

Trakya universitesini koklu

Corrected Item-

Squared

Cronbach's

Scale Mean if

Scale Variance

Total

Multiple

Alpha if Item

Item Deleted

if Item Deleted

Correlation

Correlation

Deleted

71,8006

286,652

,345

,260

,892

71,9402

287,342

,412

,326

,891

71,7749

288,615

,320

,242

,892

Sosyal aktiviteleri yeterlidir

72,5613

283,761

,470

,510

,889

Ogrenci topluluklarinin

72,3219

279,630

,583

,570

,887

72,6667

285,286

,441

,350

,890

71,4217

286,616

,353

,248

,892

71,9231

279,660

,459

,365

,890

71,9772

282,262

,420

,325

,890

72,2707

284,284

,409

,396

,891

71,7778

279,105

,520

,389

,888

71,8775

283,022

,454

,323

,890

72,0285

282,439

,463

,308

,890

72,3732

278,492

,447

,453

,890

71,8575

279,203

,450

,347

,890

bir universite oldugu icin tercih ettim Universitenin akademik alandaki basarilari yeterlidir Universitede guvenlik hizmetleri yeterlidir

calismalari yeterlidir Universitenin burs imkanlari yeterlidir Kutuphane kaynaklari yeterlidir Yemekhane kapasitesi yeterlidir Ders kitaplarimi kolayca temin ederim Universite icindeki etkinliklerden kolayca haberdar olurum Okudugum bolumdeki akademik personel yeterlidir Universiteden aldigim egitim beni meslek hayatina hazirlar Teknolojik imkanlar yeterlidir Sehirici ulasim imkanlari yeterlidir Yurt,pansiyon,ev,apart gibi barinma imkanlari yeterlidir

- 10 -

Idari personelin ogrencilere

71,8234

280,117

,474

,334

,889

71,4074

283,928

,349

,309

,892

71,6781

281,602

,484

,384

,889

Dinlenme alanlari yeterlidir

72,0598

278,336

,504

,424

,889

Staj imkanlari yeterlidir

72,5299

281,958

,536

,460

,888

Kantin hizmetleri yeterlidir

72,3590

278,168

,515

,370

,888

Sehirlerarasi ulasim

72,4074

275,876

,524

,468

,888

Kulturel aktiviteleri yeterlidir

72,3789

278,865

,590

,527

,887

Spor salonlari yeterlidir

72,2422

277,767

,603

,494

,887

Farabi,Erasmus gibi egitim

72,1766

280,957

,507

,391

,889

71,7350

282,567

,387

,270

,891

72,8376

283,965

,432

,389

,890

71,9459

286,263

,326

,210

,893

karsi tutum ve davranislari olumludur.

Edirne halkinin ogrencilere yaklasimi olumludur Ogrencilere verilen saglik hizmetleri yeterlidir

imkanlari yeterlidir

programlari yeterlidir Fotokopi hizmetleri yeterlidir Universitede verilen yabanci dil egitimi yeterlidir Bolum danismanim bana gerekli zamani ayirir

Ayrıca ölçekte yer alan soruların toplamsal ölçek oluşturacak biçimde hazırlanıp hazırlanmadığı Tukey’s Test Of Additivity (Tukey Toplanabilirlik Testi) ile test edilir.

Tukey's estimate of power to which observations must be raised to achieve additivity = 1,272

Tukey test olasılığı 1,272 olduğundan soruların toplanabilirlik özelliği vardır.

Soru ortalamalarının birbirine eşit olup olmadığı Hotelling’s T Squared Testi ile değerlendirilir. Soru ortalamalarının birbirine eşit olup olmaması soruların öğrenciler tarafından aynı şekilde algılanıp algılanmadıklarını belirtir. Kısacası soruların ölçme yeteneklerinin birbiriyle yakın ve normal dağılım formunda olup olmadıklarını değerlendirmeyi amaçlar.

- 11 -

Hotelling's T-Squared Test Hotelling's TSquared

F

682,314

23,394

df1

df2 27

Sig 324

,000

Görüldüğü gibi Hotelling’s testi sonucu ortalamaların birbirinden farklı olduğu söylenebilir.

Spearman Korelasyon Analizi Değişkenler arası ilişki korelasyon katsayısı ile ölçülmektedir. Bu ilişkinin ölçülmesi için normal dağılım varsayımının sağlanması gerekir. Ancak değişkenlerimiz normal dağılıma uygun olmadığından aralarındaki ilişkiye Spearman sıra korelasyon katsayısıyla bakılmıştır.

Parametrik olmayan bir yöntemdir.

Hipotez1:Üniversitenin köklü olması akademik alandaki başarılarıyla ilişkilidir.

H0 : ρs 0

İki değişken arası ilişki yoktur.

Ha : ρs 0

İki değişken arası ilişki vardır.

Correlations

Spearman's rho

Trakya universitesini koklu bir universite oldugu icin

Trakya

Universitenin

universitesini

akademik

koklu bir

alandaki

universite oldugu

basarilari

icin tercih ettim

yeterlidir

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)

1,000 .

,388 ,000

tercih ettim

Universitenin akademik alandaki basarilari yeterlidir

N

351

351

Correlation Coefficient

,388

1,000

Sig. (2-tailed)

,000 .

N

351

- 12 -

351

Üniversitenin köklü olmasıyla, akademik alandaki başarıları arasındaki ilişki incelendiğinde korelasyon katsayısı 0,388 çıkmıştır. Çift taraflı kuyruk olasılığı 0,000 < 0,05 olduğu için anlamlı bir ilişki vardır. H0 reddedilir.

Hipotez2:Akademik personelin yeterliliği ile alınan eğitimin meslek hayatına hazırlaması arasında ilişki vardır.

H0 : ρs 0

İki değişken arası ilişki yoktur.

Ha : ρs 0

İki değişken arası ilişki vardır.

Correlations Okudugum

Spearman's rho

Okudugum bolumdeki akademik personel yeterlidir

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N

Universiteden aldigim egitim Correlation Coefficient beni meslek hayatina hazirlar

bolumdeki

Universiteden

akademik

aldigim egitim

personel

beni meslek

yeterlidir

hayatina hazirlar

1,000 .

,397 ,000

351

351

,397

1,000

Sig. (2-tailed)

,000 .

N

351

351

Bölümdeki akademik personelin yeterli olması ile öğrencinin meslek hayatına hazır hissetmesi arasındaki ilişki incelendiğinde korelasyon katsayısı 0,397 çıkmıştır. Kuyruk olasılığı 0,000 < 0,05 olduğundan aralarında anlamlı bir ilişki vardır.H0 reddedilir.

Ayrıca bu sonuçlar bölümdeki akademik eğitimin yeterli olmasının öğrencilerin aldığı eğitimden memnun olduğunu kısmen gösterir.

- 13 -

Hipotez3: Üniversitenin köklü olması ile yabancı dil eğitiminin yeterli olması arasında ilişki vardır.

H0 : ρs 0

İki değişken arası ilişki yoktur.

Ha : ρs 0

İki değişken arası ilişki vardır.

Correlations Trakya

Spearman's rho

Universitede verilen yabanci Correlation Coefficient dil egitimi yeterlidir

Trakya universitesini koklu bir universite oldugu icin

Sig. (2-tailed)

Universitede

universitesini

verilen yabanci

koklu bir

dil egitimi

universite oldugu

yeterlidir

icin tercih ettim

1,000 .

,071 ,183

N

351

351

Correlation Coefficient

,071

1,000

Sig. (2-tailed)

,183 .

N

351

tercih ettim 351

Üniversitenin köklü olmasıyla, yabancı dil eğitiminin yeterli olması arasındaki ilişki incelendiğinde korelasyon katsayısı 0,071 çıkmıştır. Kuyruk olasılığı 0,183 > 0,05 olduğu için aralarında anlamlı bir ilişki bulunmamıştır. H0 kabul edilir.

Hipotez4: Üniversite içi etkinliklerin duyurulması ile öğrenci toplulukları çalışmaları arasında ilişki vardır.

H0 : ρs 0

İki değişken arası ilişki yoktur.

Ha : ρs 0

İki değişken arası ilişki vardır.

- 14 -

Correlations Universite

Spearman's rho

Universite icindeki etkinliklerden kolayca

icindeki

Ogrenci

etkinliklerden

topluluklarinin

kolayca haberdar

calismalari

olurum

yeterlidir

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)

1,000 .

,402 ,000

haberdar olurum

Ogrenci topluluklarinin calismalari yeterlidir

N

351

351

Correlation Coefficient

,402

1,000

Sig. (2-tailed)

,000 .

N

351

351

Üniversite içi etkinlik duyuruları ile öğrenci topluluklarının çalışmaları arasındaki ilişki incelendiğinde korelasyon katsayısı 0,402 çıkmıştır. Kuyruk olasılığı 0,000 < 0,05 olduğu için aralarında anlamlı bir ilişki vardır. H0 reddedilir.

Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi iki değişken arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek amacıyla kullanılır. Bu testte diğer ilişkisel analizlerden farklı olarak ilişki kurulan değişkenlerin her ikisi de Nominal (Sınıflama) ya da Ordinal (Sıralama) ölçeklidir.

Parametrik olmayan testlerdendir. Teorik frekanslarla gözlemlenen frekanslar arasındaki farklara göre incelenerek belirlenir.

Hipotezleri şu şekildedir: H0 :

Bağımsızlık var. (ilişki yok)

Ha :

Bağımsızlık yok. (ilişki var)

- 15 -

Hipotez1: Öğrencilerin bölüm seçimleri cinsiyetle ilgilidir.

H0 :

Öğrencilerin cinsiyetleri ile okudukları bölüm birbirinden bağımsızdır. (ilişki yok)

Ha :

Öğrencilerin cinsiyetleri ile okudukları bölüm birbirinden bağımsız değildir. (ilişki var)

BOLUM * CINSIYET Crosstabulation CINSIYET KIZ BOLUM

EKONOMETRI

Count

19

39

22,3

16,7

39,0

% within BOLUM

51,3%

48,7%

100,0%

% within CINSIYET

10,0%

12,7%

11,1%

40

27

67

38,4

28,6

67,0

% within BOLUM

59,7%

40,3%

100,0%

% within CINSIYET

19,9%

18,0%

19,1%

32

34

66

37,8

28,2

66,0

% within BOLUM

48,5%

51,5%

100,0%

% within CINSIYET

15,9%

22,7%

18,8%

24

33

57

32,6

24,4

57,0

% within BOLUM

42,1%

57,9%

100,0%

% within CINSIYET

11,9%

22,0%

16,2%

23

15

38

21,8

16,2

38,0

% within BOLUM

60,5%

39,5%

100,0%

% within CINSIYET

11,4%

10,0%

10,8%

31

12

43

24,6

18,4

43,0

% within BOLUM

72,1%

27,9%

100,0%

% within CINSIYET

15,4%

8,0%

12,3%

Count Expected Count

ISLETME

Count Expected Count

KAMU YONETIMI

Count Expected Count

MALIYE

Total

20

Expected Count

IKTISAT

ERKEK

Count Expected Count

ULUSLAR ARASI ILISKILER Count Expected Count

- 16 -

CALISMA EK. VE END.

Count

ILISK.

31

10

41

23,5

17,5

41,0

% within BOLUM

75,6%

24,4%

100,0%

% within CINSIYET

15,4%

6,7%

11,7%

201

150

351

Expected Count

201,0

150,0

351,0

% within BOLUM

57,3%

42,7%

100,0%

100,0%

100,0%

100,0%

Expected Count

Total

Count

% within CINSIYET

Bölümlere göre cinsiyet oranları tablodadır. Tabloya göre: Toplam kız öğrenci sayısına baktığımızda kızların en yoğun olduğu bölüm %19,9 ile İktisattır.

Ayrıca bölüm bazında kız öğrenci yoğunluğuna bakıldığında en yüksek oran %75,6 ile Çalışma Ekonomisindedir. Burada ortaya çıkan durum bölümlerdeki öğrenci sayılarının farklılıklarından kaynaklanmaktadır.

Toplam erkek öğrenci sayısına baktığımızda ise erkeklerin en yoğun olduğu bölüm %22,7 ile İşletmedir. Yani 150 erkek öğrencinin 34’ü İşletme bölümündedir. Ayrıca bölüm bazında baktığımızda en yüksek oran %57,9 ile Kamu Yönetimidir.

Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

df

sided)

a

6

,007

18,289

6

,006

6,923

1

,009

17,832

351

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16,24.

Tablodaki anlamlılık olasılığı 0,007 < 0,05 olduğu için H0 reddedilir. Bölüm seçimi ile cinsiyet arasında bir ilişki vardır.

- 17 -

Hipotez2: Öğrencilerin sınıfları ile yemekhane memnuniyeti arasında ilişki vardır.

H0 :

Öğrencilerin sınıfları ile yemekhane memnuniyetleri birbirinden bağımsızdır. (ilişki yok)

Ha :

Öğrencilerin sınıfları ile yemekhane memnuniyetleri birbirinden bağımsız değildir. (ilişki var)

Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value

df

sided)

a

12

,009

Likelihood Ratio

27,072

12

,008

Linear-by-Linear Association

11,162

1

,001

Pearson Chi-Square

26,548

N of Valid Cases

351

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6,46.

Tablodaki ki-kare olasılık değerlerine baktığımızda 0,009 < 0,05 olduğu için H0 hipotezi kabul reddedilir. Yani öğrencilerin sınıfları ile yemekhane memnuniyetleri arasında anlamlı bir ilişki vardır.

Hipotez3: Üniversitenin köklü olması akademik alandaki başarılarıyla ilişkilidir.

H0 :

Üniversitenin köklü olması ile akademik alandaki başarıları birbirinden bağımsızdır. (ilişki yok)

Ha :

Üniversitenin köklü olması ile akademik alandaki başarıları birbirinden bağımsız değildir. (ilişki var)

Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value

df

sided)

a

16

,000

Likelihood Ratio

85,667

16

,000

Linear-by-Linear Association

51,721

1

,000

Pearson Chi-Square

N of Valid Cases

87,694

351

a. 6 cells (24,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,11.

- 18 -

Tablodaki anlamlılık değerlerine bakıldığında ki-kare değeri 0,000 < 0,05 olduğu için aralarında ilişki vardır. H0 reddedilir. Üniversitenin köklü olması ile akademik alandaki başarıları birbirinden bağımsız değildir.

Hipotez4: Barınma imkanları ile şehiriçi ulaşım arasında ilişki vardır.

H0 :

Barınma imkanları ile şehiriçi ulaşım birbirinden bağımsızdır. (ilişki yok)

Ha :

Barınma imkanları ile şehiriçi ulaşım birbirinden bağımsız değildir. (ilişki var)

Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

df

sided)

a

16

,000

171,655

16

,000

71,021

1

,000

216,373

351

a. 2 cells (8,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,36.

Anlamlılık değerlerine bakıldığında ki-kare değeri 0,000 < 0,05 olduğu için aralarında ilişki vardır. H0 reddedilir. Barınma imkanları ile şehiriçi ulaşım birbirinden bağımsız değildir.

Faktör Analizi Bağımlılık yapısını ortadan kaldırmak için faktör analizi kullanılır. Her bir değişken faktör oluşturur. Faktör analizi ile şunlar amaçlanır: 1. Çok sayıda değişken arasında kolay gözlenemeyen ilişkileri ortaya çıkarmak.

2. Geniş bir ana kütle arasında yer alan birbirinden farklı gruplardaki bireyleri birleştirici bir yöntem ortaya çıkartmak.

3. Çok sayıda değişken arasında regresyon, korelasyon, diskriminant gibi analizlere veri olacak uygun değişkenleri belirlemek.

4. Çok sayıda değişkenin tamamen ya da bir kısmının yerine geçecek daha az sayıda değişken yaratmak.

- 19 -

Faktör Analizi Uygulama Aşamaları 1. Orijinal değişkenlerin sayısı, ölçek türü ve tanımlarının tespit edilmesi.

2. Korelasyon matrisini hesaplanır ve birbiriyle ilişkisi olmayan değişkenler analizden çıkarılır.

3. Bartlett Testi ve Kaiser-Mayer-Olkin Ölçütleri ile verilerin faktör analizine uygun olup olmadığı kontrol edilir.

4. Veriler uygunsa faktör analizi uygulanır.

5. Analiz sonuçları değerlendirilir. Sonuçlara göre döndürmeye ihtiyaç varsa döndürme yapılır.

Faktör analizi yaparken şu üç koşula dikkat edilmelidir:   

Boyut indirgemesi Diklik koşulu Kavramsal anlamlılık

Faktör analizinde kullanılan iki genel yaklaşım vardır.

Açımlayıcı faktör analizi (exploratory factor analysis) Doğrulayıcı faktör analizi (confirmatory factor analysis) Araştırmacının, ölçme aracının ölçtüğü faktörlerin sayısı hakkında bir bilgisinin olmadığı, belli bir hipotezi sınamak yerine, ölçme aracıyla ölçülen faktörlerin doğası hakkında bir bilgi edinmeye çalıştığı inceleme türlerine açımlayıcı faktör analizi (exploratrory factor analysis) denir.

Araştırmacının kuramı doğrultusunda geliştirdiği bir hipotezi test etmeye yönelik incelemelerde kullanılan analiz türü doğrulayıcı faktör analizi (confirmatory factor analysis) olarak tanımlanır.

Analiz sonucunda yorumlanması güç, çok sayıda ilişkili orijinal değişkenden bağımsız, kavramsal olarak anlamlı az sayıda faktörün (hipotetik değişken) bulunması amaçlanmaktadır. Analiz sonunda elde edilen varyans oranları ne kadar yüksekse, ölçeğin faktör yapısı da o kadar güçlü olmaktadır.

Ancak, sosyal bilimlerde yapılan analizlerde %40 ile %60 arasında değişen varyans oranları yeterli kabul edilmektedir.Faktör örüntüsünün oluşturulmasında ise, 0.30 ile 0.40 arasında değişen faktör yüklerinin alt kesme noktası olarak alınabileceği belirtilmektedir.

- 20 -

Faktör Analizi Uygulaması Elde edilen verilerde toplam 28 soru değişken olarak alınmıştır. Değişkenlerimizin ölçek türleri ordinal (sıralayıcı) olarak belirlenmiştir. Bu değişkenlerle öğrencilerin üniversiteden memnuniyet ve beklenti durumları açıklanmaya çalışılmıştır. Temel bileşenler analiz yöntemi kullanılmıştır. Öncelikle korelasyon matrisi oluşturuldu ve multicolinearity sorunu olup olmadığına bakıldı.

Değişkenler arası pearson korelasyon katsayılarına bakıldı. Determinant 0,001 > 0,0001 olduğundan multicolinearity sorunu yoktur. Ayrıca Anti-İmage Covariance Matrisine bakılarak, birbiriyle çapraz ilişki katsayıları 0,5’ten küçük olanlar çıkarıldı.

- 21 -

Yukarıda görüldüğü gibi Anti-İmage matrisinde “Sosyal aktiviteleri yeterlidir”, “Öğrenci topluluklarının çalışmaları yeterlidir” ve “Kültürel aktiviteleri yeterlidir” sorularının çapraz ilişki katsayıları 0,5’ten küçüktür. Bu nedenle bu sorular çıkarılmıştır.

KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Bartlett's Test of Sphericity

,871

Approx. Chi-Square

2330,099

Df

300

Sig.

,000

Verilerin faktör analizine uygun olup olmadığına ve uygun örneklem büyüklüğünün seçilip seçilmediğine Kaiser-Meyer-Olkin ölçütüyle karar verildi. KMO testi sonucu 0,871 çıkmıştır.

Bu değer veriler için faktör analizi kullanılabileceğini çok iyi derecede göstermektedir.

H0 = Değişkenler arası ilişki yoktur.

Ha = Değişkenler arası ilişki vardır.

Bartlett testi sonucuda anlamlılık derecesi 0,05’ten küçük olduğundan değişkenler arası ilişki vardır. H0 reddedilir.

Analiz sonucu eigen value (özdeğer) sonuçlarına bakıldığında 8 faktörün eigen değeri 1’den büyük çıkmıştır. Yani toplam 8 faktör oluşmuştur. Faktörlerin varyans açıklama oranlarına bakıldığı zaman toplam açıklama oranı %61,02 çıkmıştır. Bunun %25,942’sini ilk faktör açıklamaktadır. Diğer 7 faktörün açıklama oranları %4-%6 arasında değişmektedir. Bu demek oluyor ki ilk faktör açıklama oranının çoğuna sahiptir. Ancak bu durumda ilk faktör birbiriyle kavramsal anlamlılık açısından farklılık gösteren soruları da içermektedir. Bu nedenle kavramsal anlamlılığın sağlanması amacıyla döndürme yöntemlerine başvurulmalıdır.

Faktörlerimiz birbirinden bağımsız olacağından Varimax döndürme yöntemi kullanılmıştır.

Döndürme yöntemi sonrasında varyans açıklama oranlarında önemli değişiklikler meydana gelmiştir. Açıklama oranları arasındaki büyük farklılıklar ortadan kalkmıştır. Birinci faktör %11,640’e düşmüş, ikinci faktör %10,272’ yükselmiştir ve diğer faktörlerde %5-%8 arasında değişmiştir. Ancak buradaki önemli nokta, döndürme sonrası oluşan varyans açıklama oranlarının kavramsal anlamlılığının önemli derecede değişip, değişmediğidir. Yapılan döndürme sonucunda bu kavramsal anlamlılık sağlanmış olup, faktörler arası düzensizlik giderilmiştir.

- 22 -

Döndürme Öncesi Varyans Açıklama Oranları

Total Variance Explained Initial Eigenvalues Component 1

Total

Extraction Sums of Squared Loadings % of Variance

6,485

% of Variance 25,942

Cumulative % 25,942

Total 6,485

25,942

Cumulative % 25,942

2

1,677

6,708

32,649

1,677

6,708

32,649

3

1,432

5,728

38,378

1,432

5,728

38,378

4

1,314

5,255

43,632

1,314

5,255

43,632

5

1,165

4,660

48,293

1,165

4,660

48,293

6

1,091

4,365

52,658

1,091

4,365

52,658

7

1,075

4,299

56,957

1,075

4,299

56,957

8

1,016

4,063

61,020

1,016

4,063

61,020

9

,917

3,670

64,690

10

,789

3,155

67,844

11

,767

3,070

70,914

12

,737

2,950

73,864

13

,729

2,914

76,778

14

,655

2,621

79,399

15

,603

2,411

81,809

16

,593

2,370

84,180

17

,544

2,177

86,356

18

,514

2,055

88,411

19

,490

1,959

90,371

20

,474

1,896

92,267

21

,448

1,793

94,060

22

,428

1,710

95,770

23

,380

1,519

97,288

24

,353

1,410

98,698

25

,325

1,302

100,000

Yukarıdaki tabloda döndürme öncesi varyans açıklama oranları, eigen values (özdeğer) ve birlikte açıklama oranları verilmiştir.

- 23 -

Döndürme Sonrası Varyans Açıklama Oranları

Initial Eigenvalues

Component 1

Total

Rotation Sums of Squared Loadings % of Variance

6,485

% of Variance 25,942

Cumulative % 25,942

Total 2,910

11,640

Cumulative % 11,640

2

1,677

6,708

32,649

2,568

10,272

21,912

3

1,432

5,728

38,378

1,999

7,998

29,910

4

1,314

5,255

43,632

1,810

7,241

37,151

5

1,165

4,660

48,293

1,680

6,718

43,869

6

1,091

4,365

52,658

1,634

6,536

50,405

7

1,075

4,299

56,957

1,456

5,825

56,230

8

1,016

4,063

61,020

1,198

4,790

61,020

9

,917

3,670

64,690

10

,789

3,155

67,844

11

,767

3,070

70,914

12

,737

2,950

73,864

13

,729

2,914

76,778

14

,655

2,621

79,399

15

,603

2,411

81,809

16

,593

2,370

84,180

17

,544

2,177

86,356

18

,514

2,055

88,411

19

,490

1,959

90,371

20

,474

1,896

92,267

21

,448

1,793

94,060

22

,428

1,710

95,770

23

,380

1,519

97,288

24

,353

1,410

98,698

25

,325

1,302

100,000

Tabloda döndürme sonrası açıklama oranları gösterilmiştir. Görüldüğü üzere döndürme sonrası açıklama oranları daha düzenli dağılmış olup, kavramsal anlamlılığa uymaktadır.

- 24 -

Scree Plot (Özdeğerler) Grafiği

Scree Plot grafiğinde en belirgin kırılmanın olduğu yer bize faktör sayısını belirtir. Grafikte görüldüğü gibi Component Number ekseninde 8 numaralı kısımda bu kırılma gerçekleşmiştir.

Ayrıca eigenvalue (özdeğer) de 1’in üzerindedir. Bu yüzden 8 faktörümüz bulunmaktadır.

- 25 -

Communalities Trakya universitesini koklu bir universite oldugu icin tercih ettim

Communalities

Initial Extraction 1,000 ,571

Universitenin akademik alandaki basarilari yeterlidir

1,000

,605

Universitede guvenlik hizmetleri yeterlidir

1,000

,693

Universitenin burs imkanlari yeterlidir

1,000

Kutuphane kaynaklari yeterlidir

Yurt,pansiyon,ev,apart gibi barinma imkanlari yeterlidir

Initial Extraction 1,000 ,550

Idari personelin ogrencilere karsi tutum ve davranislari olumludur.

Edirne halkinin ogrencilere yaklasimi olumludur

1,000

,436

1,000

,720

,480

Ogrencilere verilen saglik hizmetleri yeterlidir

1,000

,637

1,000

,571

Dinlenme alanlari yeterlidir

1,000

,676

Yemekhane kapasitesi yeterlidir

1,000

,674

Staj imkanlari yeterlidir

1,000

,638

Ders kitaplarimi kolayca temin ederim

1,000

,617

Kantin hizmetleri yeterlidir

1,000

,548

Universite icindeki etkinliklerden kolayca haberdar olurum

1,000

,661

Sehirlerarasi ulasim imkanlari yeterlidir

1,000

,645

Okudugum bolumdeki akademik personel yeterlidir

1,000

,574

Spor salonlari yeterlidir

1,000

,573

Universiteden aldigim egitim beni meslek hayatina hazirlar

1,000

,683

Farabi,Erasmus gibi egitim programlari yeterlidir

1,000

,514

Bolum danismanim bana gerekli zamani ayirir

1,000

,651

Fotokopi hizmetleri yeterlidir

1,000

,667

Teknolojik imkanlar yeterlidir

1,000

,569

Universitede verilen yabanci dil egitimi yeterlidir

1,000

,642

Sehirici ulasim imkanlari yeterlidir

1,000

,660

Faktör analizinde temel bileşenler yöntemi kullanılmıştır. Temel bileşenler analizi varyansların ortak olduğunu varsaymaktadır. Faktör çıkarmadan sonra varyansın ne kadarının ortak olduğu konusunda daha iyi fikir sahibi oluruz. Örneğin, birinci soruyla ilgili varyansın %57’si ortak. Eigen değerleri 1’den küçük olan faktörler atıldığı için bilgi kaybı var. Mevcut 8 faktörün değişkenlerin tümünü açıklaması mümkün değildir. Ancak %61,2’lik kısmını açıklar.

- 26 -

Component Matrixa Component Spor salonlari yeterlidir

1 ,647

Staj imkanlari yeterlidir

,612

Sehirlerarasi ulasim imkanlari yeterlidir

,596

Kantin hizmetleri yeterlidir

,592

Okudugum bolumdeki akademik personel yeterlidir

,583

Dinlenme alanlari yeterlidir

,575

Farabi,Erasmus gibi egitim programlari yeterlidir

,565

Idari personelin ogrencilere karsi tutum ve davranislari olumludur.

,554

Ogrencilere verilen saglik hizmetleri yeterlidir

,537

Sehirici ulasim imkanlari yeterlidir

,525

Yemekhane kapasitesi yeterlidir

,524

Yurt,pansiyon,ev,apart gibi barinma imkanlari yeterlidir

,524

Universiteden aldigim egitim beni meslek hayatina hazirlar

,513

Teknolojik imkanlar yeterlidir

,510

2

3

4

5 6 7

8

Universitenin burs imkanlari yeterlidir Universitenin akademik alandaki basarilari yeterlidir Fotokopi hizmetleri yeterlidir Trakya universitesini koklu bir universite oldugu icin tercih ettim Universitede verilen yabanci dil egitimi yeterlidir

-,524

Ders kitaplarimi kolayca temin ederim

,593

Universite icindeki etkinliklerden kolayca haberdar olurum Edirne halkinin ogrencilere yaklasimi olumludur Kutuphane kaynaklari yeterlidir Bolum danismanim bana gerekli zamani ayirir

-,574

Universitede guvenlik hizmetleri yeterlidir

Yukarıdaki tabloda döndürmeden önceki değişkenlerin faktörlere dağılımları gösterilmiştir.Analizde 0,5’ten büyük olan faktörlerin seçilmesi belirtildiği için 0,5’ten küçük olan değerler bileşenler matrisinde bulunmamaktadır. Tabloya bakıldığında değişkenlerin çoğu birinci faktörde toplanmıştır. Bu durum kavramsal anlamlılığı sağlamadığı için döndürmeye başvurulmuştur.

- 27 -

Artıklar matrisine bakıldığı zaman, artıkların %50’den fazlası 0,05 ve üzeri değerlere sahipse kaygılanmak gereklidir. Burada değerimiz %41 olduğu için sorun yoktur.

- 28 -

Rotated Component Matrix a Component Staj imkanlari yeterlidir

1 ,728

Universitede verilen yabanci dil egitimi yeterlidir Dinlenme alanlari yeterlidir

,682

Universitenin burs imkanlari yeterlidir Farabi,Erasmus gibi egitim programlari yeterlidir Kantin hizmetleri yeterlidir

,585

2

3

4

5

6

7

8

,654

,507

Spor salonlari yeterlidir Sehirici ulasim imkanlari yeterlidir Sehirlerarasi ulasim imkanlari yeterlidir Yurt,pansiyon,ev,apart gibi barinma imkanlari yeterlidir Yemekhane kapasitesi yeterlidir Idari personelin ogrencilere karsi tutum ve davranislari olumludur.

Universitenin akademik alandaki basarilari yeterlidir Trakya universitesini koklu bir universite oldugu icin tercih ettim Okudugum bolumdeki akademik personel yeterlidir Universite icindeki etkinliklerden kolayca haberdar olurum Ders kitaplarimi kolayca temin ederim Edirne halkinin ogrencilere yaklasimi olumludur Ogrencilere verilen saglik hizmetleri yeterlidir Universiteden aldigim egitim beni meslek hayatina hazirlar Bolum danismanim bana gerekli zamani ayirir Teknolojik imkanlar yeterlidir

,781 ,727 ,607

,729 ,723

,502 ,747

,677 ,806 ,677 ,743 ,544 ,508

Kutuphane kaynaklari yeterlidir Universitede guvenlik hizmetleri yeterlidir Fotokopi hizmetleri yeterlidir

,691 ,625 ,713

Döndürmeden önce çoğu değişkenler ilk faktörle ilişkiliyken döndürmeden sonra daha dengeli hale gelmiştir.Ancak Faktör 4, Faktör 5, Faktör 7, Faktör 8’deki soruların aralarında bir ilişki ve kavramsal anlamlılık olmadığından bu faktörler göz ardı edilmiştir.

- 29 -

Kavramsal Anlamlılık

1. Faktör:

Eğitim İmkanları

“Staj imkanları yeterlidir”, “Üniversitede verilen yabancı dil eğitimi yeterlidir”, “Dinlenme alanları yeterlidir”, “Üniversitenin burs imkanları yeterlidir”, “Farabi, Erasmus gibi eğitim programları yeterlidir” soruları öğrenci eğitimi ile ilgili olduğundan Eğitim İmkanları diye adlandırılmıştır.

2. Faktör:

Fiziki İmkanlar

“Şehiriçi ulaşım imkanları yeterlidir”, “Şehirlerarası ulaşım imkanları yeterlidir”, “Yurt,pansiyon,ev,apart gibi barınma imkanlari yeterlidir” soruları ulaşım ve barınma hakkında olduğu için kavramsal anlamlılık bakımından Fiziki İmkanlar diye adlandırılmıştır.

3. Faktör:

Akademik Gelişmişlik

“Üniversitenin akademik alandaki başarıları yeterlidir”, “Trakya üniversitesini köklü bir üniversite olduğu için tercih ettim” “Okuduğum bölümdeki akademik personel yeterlidir” soruları üniversitenin akademik düzeyi hakkında olduğundan Akademik Gelişmişlik diye adlandırılmıştır.

6. Faktör:

Öğrenci Gelişimi

“Üniversiteden aldığım eğitim beni meslek hayatıma hazırlar”, “Bölüm danışmanım bana gerekli zamanı ayırır”, “Teknolojik imkanlar yeterlidir” soruları Öğrenci Gelişimi diye adlandırılmıştır.

- 30 -

Grafikler

- 31 -

- 32 -

- 33 -

- 34 -

- 35 -

FrekansTablolar覺

BOLUM Cumulative Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

EKONOMETRI

39

11.1

11.1

11.1

IKTISAT

67

19.1

19.1

30.2

ISLETME

66

18.8

18.8

49.0

KAMU YONETIMI

57

16.2

16.2

65.2

MALIYE

38

10.8

10.8

76.1

ULUSLAR ARASI ILISKILER

43

12.3

12.3

88.3

CALISMA EK. VE END.

41

11.7

11.7

100.0

351

100.0

100.0

Valid

ILISK. Total

CINSIYET Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

KIZ

201

57.3

57.3

57.3

ERKEK

150

42.7

42.7

100.0

Total

351

100.0

100.0

YAS Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

18-19

115

32.8

32.8

32.8

20-21

132

37.6

37.6

70.4

22-23

82

23.4

23.4

93.7

24 VE USTU

22

6.3

6.3

100.0

Total

351

100.0

100.0

- 36 -

SINIF Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

1.SINIF

117

33.3

33.3

33.3

2.SINIF

63

17.9

17.9

51.3

3.SINIF

65

18.5

18.5

69.8

4.SINIF

106

30.2

30.2

100.0

Total

351

100.0

100.0

Trakyauniversitesinikoklubiruniversiteolduguicintercihettim Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

49

14.0

14.0

14.0

KATILMIYORUM

85

24.2

24.2

38.2

KARARSIZIM

83

23.6

23.6

61.8

KATILIYORUM

104

29.6

29.6

91.5

KESINLIKLE KATILIYORUM

30

8.5

8.5

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Trakyauniversitesiniyasadigimsehirdeolduguicintercihettim Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

205

58.4

58.4

58.4

KATILMIYORUM

71

20.2

20.2

78.6

KARARSIZIM

6

1.7

1.7

80.3

KATILIYORUM

28

8.0

8.0

88.3

KESINLIKLE KATILIYORUM

41

11.7

11.7

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 37 -

Trakyauniversitesinimarmarabolgesindeolduguicintercihettim Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

55

15.7

15.7

15.7

KATILMIYORUM

34

9.7

9.7

25.4

KARARSIZIM

24

6.8

6.8

32.2

KATILIYORUM

140

39.9

39.9

72.1

KESINLIKLE KATILIYORUM

98

27.9

27.9

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Universiteninakademikalandakibasarilariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

39

11.1

11.1

11.1

KATILMIYORUM

81

23.1

23.1

34.2

KARARSIZIM

153

43.6

43.6

77.8

KATILIYORUM

65

18.5

18.5

96.3

KESINLIKLE KATILIYORUM

13

3.7

3.7

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Universitedeguvenlikhizmetleriyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

45

12.8

12.8

12.8

KATILMIYORUM

72

20.5

20.5

33.3

KARARSIZIM

102

29.1

29.1

62.4

KATILIYORUM

112

31.9

31.9

94.3

KESINLIKLE KATILIYORUM

20

5.7

5.7

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 38 -

Sosyalaktiviteleriyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

117

33.3

33.3

33.3

KATILMIYORUM

106

30.2

30.2

63.5

KARARSIZIM

82

23.4

23.4

86.9

KATILIYORUM

38

10.8

10.8

97.7

KESINLIKLE KATILIYORUM

8

2.3

2.3

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Ogrencitopluluklarinincalismalariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

86

24.5

24.5

24.5

KATILMIYORUM

100

28.5

28.5

53.0

KARARSIZIM

105

29.9

29.9

82.9

KATILIYORUM

50

14.2

14.2

97.2

KESINLIKLE KATILIYORUM

10

2.8

2.8

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Universitenin burs imkanlariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

135

38.5

38.5

38.5

KATILMIYORUM

92

26.2

26.2

64.7

KARARSIZIM

93

26.5

26.5

91.2

KATILIYORUM

23

6.6

6.6

97.7

KESINLIKLE KATILIYORUM

8

2.3

2.3

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 39 -

Kutuphanekaynaklariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

37

10.5

10.5

10.5

KATILMIYORUM

46

13.1

13.1

23.6

KARARSIZIM

82

23.4

23.4

47.0

KATILIYORUM

138

39.3

39.3

86.3

KESINLIKLE KATILIYORUM

48

13.7

13.7

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Yemekhanekapasitesiyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

86

24.5

24.5

24.5

KATILMIYORUM

59

16.8

16.8

41.3

KARARSIZIM

73

20.8

20.8

62.1

KATILIYORUM

97

27.6

27.6

89.7

KESINLIKLE KATILIYORUM

36

10.3

10.3

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Derskitaplarimikolaycateminederim Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

80

22.8

22.8

22.8

KATILMIYORUM

75

21.4

21.4

44.2

KARARSIZIM

67

19.1

19.1

63.2

KATILIYORUM

104

29.6

29.6

92.9

KESINLIKLE KATILIYORUM

25

7.1

7.1

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 40 -

Universiteicindekietkinliklerdenkolaycahaberdarolurum Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

92

26.2

26.2

26.2

KATILMIYORUM

99

28.2

28.2

54.4

KARARSIZIM

74

21.1

21.1

75.5

KATILIYORUM

73

20.8

20.8

96.3

KESINLIKLE KATILIYORUM

13

3.7

3.7

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Okudugumbolumdekiakademikpersonelyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

63

17.9

17.9

17.9

KATILMIYORUM

56

16.0

16.0

33.9

KARARSIZIM

89

25.4

25.4

59.3

KATILIYORUM

115

32.8

32.8

92.0

KESINLIKLE KATILIYORUM

28

8.0

8.0

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Universitedenaldigimegitimbenimeslekhayatinahazirlar Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

58

16.5

16.5

16.5

KATILMIYORUM

63

17.9

17.9

34.5

KARARSIZIM

122

34.8

34.8

69.2

KATILIYORUM

83

23.6

23.6

92.9

KESINLIKLE KATILIYORUM

25

7.1

7.1

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 41 -

Bolumdanismanimbanagereklizamaniayirir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

77

21.9

21.9

21.9

KATILMIYORUM

68

19.4

19.4

41.3

KARARSIZIM

87

24.8

24.8

66.1

KATILIYORUM

86

24.5

24.5

90.6

KESINLIKLE KATILIYORUM

33

9.4

9.4

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Teknolojikimkanlaryeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

65

18.5

18.5

18.5

KATILMIYORUM

92

26.2

26.2

44.7

KARARSIZIM

89

25.4

25.4

70.1

KATILIYORUM

87

24.8

24.8

94.9

KESINLIKLE KATILIYORUM

18

5.1

5.1

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Sehiriciulasimimkanlariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

151

43.0

43.0

43.0

KATILMIYORUM

57

16.2

16.2

59.3

KARARSIZIM

38

10.8

10.8

70.1

KATILIYORUM

71

20.2

20.2

90.3

KESINLIKLE KATILIYORUM

34

9.7

9.7

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 42 -

Yurt,pansiyon,ev,apartgibibarinmaimkanlariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

85

24.2

24.2

24.2

KATILMIYORUM

62

17.7

17.7

41.9

KARARSIZIM

56

16.0

16.0

57.8

KATILIYORUM

103

29.3

29.3

87.2

KESINLIKLE KATILIYORUM

45

12.8

12.8

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Idaripersonelinogrencilerekarsitutumvedavranislariolumludur.

Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

68

19.4

19.4

19.4

KATILMIYORUM

64

18.2

18.2

37.6

KARARSIZIM

80

22.8

22.8

60.4

KATILIYORUM

105

29.9

29.9

90.3

KESINLIKLE KATILIYORUM

34

9.7

9.7

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Edirne halkininogrencilereyaklasimiolumludur Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

60

17.1

17.1

17.1

KATILMIYORUM

39

11.1

11.1

28.2

KARARSIZIM

51

14.5

14.5

42.7

KATILIYORUM

124

35.3

35.3

78.1

KESINLIKLE KATILIYORUM

77

21.9

21.9

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 43 -

Ogrencilereverilensaglikhizmetleriyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

47

13.4

13.4

13.4

KATILMIYORUM

53

15.1

15.1

28.5

KARARSIZIM

117

33.3

33.3

61.8

KATILIYORUM

97

27.6

27.6

89.5

KESINLIKLE KATILIYORUM

37

10.5

10.5

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Dinlenmealanlariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

89

25.4

25.4

25.4

KATILMIYORUM

75

21.4

21.4

46.7

KARARSIZIM

75

21.4

21.4

68.1

KATILIYORUM

81

23.1

23.1

91.2

KESINLIKLE KATILIYORUM

31

8.8

8.8

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Stajimkanlariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

118

33.6

33.6

33.6

KATILMIYORUM

78

22.2

22.2

55.8

KARARSIZIM

125

35.6

35.6

91.5

KATILIYORUM

21

6.0

6.0

97.4

KESINLIKLE KATILIYORUM

9

2.6

2.6

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 44 -

Kantinhizmetleriyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

123

35.0

35.0

35.0

KATILMIYORUM

81

23.1

23.1

58.1

KARARSIZIM

52

14.8

14.8

72.9

KATILIYORUM

78

22.2

22.2

95.2

KESINLIKLE KATILIYORUM

17

4.8

4.8

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Sehirlerarasiulasimimkanlariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

149

42.5

42.5

42.5

KATILMIYORUM

60

17.1

17.1

59.5

KARARSIZIM

42

12.0

12.0

71.5

KATILIYORUM

74

21.1

21.1

92.6

KESINLIKLE KATILIYORUM

26

7.4

7.4

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Kulturelaktiviteleriyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

93

26.5

26.5

26.5

KATILMIYORUM

105

29.9

29.9

56.4

KARARSIZIM

99

28.2

28.2

84.6

KATILIYORUM

39

11.1

11.1

95.7

KESINLIKLE KATILIYORUM

15

4.3

4.3

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 45 -

Sporsalonlariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

87

24.8

24.8

24.8

KATILMIYORUM

86

24.5

24.5

49.3

KARARSIZIM

105

29.9

29.9

79.2

KATILIYORUM

60

17.1

17.1

96.3

KESINLIKLE KATILIYORUM

13

3.7

3.7

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Farabi,Erasmusgibiegitimprogramlariyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

88

25.1

25.1

25.1

KATILMIYORUM

65

18.5

18.5

43.6

KARARSIZIM

124

35.3

35.3

78.9

KATILIYORUM

58

16.5

16.5

95.4

KESINLIKLE KATILIYORUM

16

4.6

4.6

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

Fotokopihizmetleriyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

72

20.5

20.5

20.5

KATILMIYORUM

57

16.2

16.2

36.8

KARARSIZIM

66

18.8

18.8

55.6

KATILIYORUM

107

30.5

30.5

86.0

KESINLIKLE KATILIYORUM

49

14.0

14.0

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 46 -

Universitedeverilenyabancidilegitimiyeterlidir Cumulative

Valid

Frequency

Percent

Valid Percent

Percent

181

51.6

51.6

51.6

KATILMIYORUM

73

20.8

20.8

72.4

KARARSIZIM

63

17.9

17.9

90.3

KATILIYORUM

16

4.6

4.6

94.9

KESINLIKLE KATILIYORUM

18

5.1

5.1

100.0

Total

351

100.0

100.0

KESINLIKLE KATILMIYORUM

- 47 -

KAYNAKÇA

Koldere,Y.

(2011-2012) Çok değişkenli istatistiksel analiz ders notları

Gürsakal, N. (2010) Betimsel istatistik, Bursa ,Dora yayınevi Gürsakal,N.

(2010) Çıkarımsal istatistik, Bursa, Dora yayınevi

Tatlıdil, H.

(2002) Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara, Akademi

Tonta,Y.

http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2008/bby208/

Yurdugül, H. http://yunus.hacettepe.edu.tr/~yurdugul/3/indir/Kuresellik.pdf http://www.cs.uu.nl/docs/vakken/arm/SPSS/spss7.pdf http://www.istatistikmerkezi.com/makale,spss-faktor-analizi http://academics.hamilton.edu/documents/SPSS_Factor_Analysis_HO.pdf

- 48 -