Azure IoT 快速創建物聯網，啟動數位轉型
序：Internet of Things 適用於各種領域
序：Internet of Things 適用於各種領域
Internet of Things 適用於各種領域 物聯網應用的範圍很廣，智慧工廠、智慧農業、智慧醫療、智慧運輸、智慧托嬰……您可以照樣造句，各行業 前面加個智慧，幾乎就有其對應的物聯網未來。我們相信，您腦海中也有一個漂亮的 IoT 專案等待實現。
飛機
牛隻
汽車
微軟擁有最豐富技術，從作業系統、生產力平台、商業智慧、雲端服務、到最尖端的人工智慧等等，也 是最能解決企業不同需求的最佳夥伴，微軟全面滿足了物聯網四大層面的技術需求：
創新正在實現 – 真實的 IoT 使用案例
街道清掃車
微軟提供您物聯網所需的所有技術，您只需專注在產業的 Know-how 上
建立終端
充電站
油炸鍋
控制終端
獲得洞察
採取行動
Windows 10 IoT
Azure IoT Suite
Advanced Analytics
Dynamics 365
Azure IoT Device SDK
Microsoft IoT Central
Artificial Intelligence
Microsoft Flow
Azure IoT Edge 石油設備 犬隻
自動販賣機
發電廠
建築物
IoT 卡車
電梯
HoloLens
廠區
從建置過程觀之，物聯網細節繁雜且要求時效性
賽車
輸油
物聯網在實作上將面對許多「持續性」的挑戰，包括： 疫苗注射器
電動工具
採礦設備
監控 郵筒 智慧儀表
・未全面做好資安：物聯網是一個大網路，每一個點，都可能是一個資安漏洞 ・花太多時間整合技術：好的想法可能並非您的獨家，最怕您還在準備，別人卻已上線
智慧電網
引擎
醫療設備
・與現有 IT 基礎建設不相容：當您需要用到雲端服務時，才發現有的 IT 投資是被拒絕的孤兒 ・運算能力無法隨著營運成長：當運作成功之後，升級成為另一件惱人的事
從技術面觀之，物聯網具高複雜性
做物聯網選 Microsoft Azure，享有五大優勢
一個物聯網專案內含的技術非常多元，從端點裝置的開發、收集端點訊息、分析研判、產出結論、再推送對應的行
微軟提供您省心省力的物聯網建置方案，確保您的成功長久且安全
為到終端裝置，每一個環節需數種技術整合，您需要有一個非常好的技術骨幹，做為物聯網專案推展的後盾。
從端到端 完整防護
物聯網專案可能需要整合的技術
幾分鐘內 快速啟動
終端
洞察
行動
我們的平台、功能及服務皆能滿足解決方案所需，端對端的安全需求，任何資料流動，包括內網、 Internet 及 Azure 雲端服務之間，都獲得嚴密防護；並協助執行裝置及使用者的認證、將裝置身份註冊 在服務內、保護 IP 位置、確保登入安全，讓客戶安全的控制與掌握物聯網。 微軟讓客戶能輕鬆加速產品上市時間，並能更快速不費力的啟動解決方案，我們提供 Azure 資源管理員 範本、範例及向下相容性，並預先設置了常見的 IoT 應用情境解決方案，包括遠端監控、預測性維護等， 幾分鐘內，您就能取得所需的服務。
擁抱開源 連結無限
微軟熱烈投入開源世界，我們的物聯網解決方案，能連結任何裝置、營運系統、資料來源、軟體或服
彈性規模 易於成長
不論是地端、混和雲，或是在雲端，微軟提供的 IoT 解決方案能依您的事業需求，提供從邊緣到雲端上
所需工具 應有盡有
只有微軟擁有物聯網相關各領域的核心競爭力，我們供應的產品及服務，從作業系統、產業專用軟體、
務，我們提供開源裝置與適應不同平台的服務端 SDK，包括 Linux、Windows、及實時營運系統，也支援 HTTP、AMQP、MQTT 等標準工具，並可接上各種網路。
的功能，並能支援數十億個裝置及 TB 級的資料，在全世界大部分的地區，都能做到低延遲。
上 大數據、進階分析、到業界最大的雲平臺，微軟對雲端 PaaS 擁有深入且豐富的經驗，還支援商業智慧 及分析平臺中業界公認的領導者。
以簡馭繁，Azure IoT 服務簡介
目錄
精彩內容
以簡馭繁，Azure IoT 的每一哩路都平坦 IoT 這議題雖然新，但微軟已能從豐富的客戶經驗中，捏準企業在導入 IoT 過程中最關鍵的痛點，對應提供以
序： Internet of Things 適用於各種領域
下六項創新、簡化系統複雜度的服務：
以簡馭繁，Azure IoT 服務簡介 ................................................................................................................................... p.1 Azure IoT Suite 介紹 .....................................................................................................................................................p. 2 – 3 Microsoft IoT Central 介紹 ........................................................................................................................................p. 4 – 5 Azure IoT Hub 介紹 ...................................................................................................................................................... p. 6 – 7 Azure IoT Hub 裝置佈建服務介紹 ......................................................................................................................p. 8 – 9
Azure IoT Suite
Microsoft IoT Central
提供了一系列的套件，滿足大部份的物聯網應
這是一個完整的 SaaS 平台，提供套裝軟體形
用情境。最特別的是，提供了三個預先設定的
式的物聯網運作服務，只需少量的技術人力投
解決方案：智慧工廠、預測性維護及遠端監控，
入，即可讓企業的物聯網服務商轉上線。
大幅簡化工業及製造業客戶的導入過程。
Azure 時間序列洞察介紹 ...................................................................................................................................... p. 10 – 11 Azure IoT Edge 介紹 .................................................................................................................................................p. 12 – 13 您該這樣保護物聯網安全 ....................................................................................................................................p. 14 – 15 為什麼要選擇 Microsoft IoT ? 開放的支援、強大的生態系夥伴 ................................................p. 16 – 17 人工智慧，您創新的超能力 ...............................................................................................................................p. 18 – 19 成功案例―製造業、零售業、服務業 .................................................................................................................. p. 20 – 21
Azure IoT Hub
Azure IoT Hub 裝置佈建服務
如果您有數十、數百、數千萬的裝置，如何在
簡化裝置上線時設定的麻煩，特別是當您已有
安全的狀況下，隨時聽取、處理及儲存他們傳
成千上萬個裝置在線上提供服務時，我們提供
來的訊息，並再發送指令返還給裝置，您可以
自動化的程式服務，無須人力介入，也不必強
仰賴 Azure IoT Hub 即時處理數兆的訊息交換
制硬體在出廠時完成硬式編碼，降低整個 IoT
的能力，不必自建閘道器。
網路的管理難度。
成功案例―運輸業、健康醫療業 .......................................................................................................................... p. 22 – 23 成功案例―健康醫療業、能源業、農業、智慧城市、智慧家電................................................................ p. 24 – 25 製造業合作夥伴解決方案： 艾訊、新漢、采威國際、敦陽科技、思納捷、睿捷 .......................................................................................p. 26 – 31
零售業合作夥伴解決方案： 安勤科技、精聯電子、研華、飛利浦 ................................................................................................................. p. 32 – 35
服務業 / 運輸業 / 安控業 / 健康醫療業合作夥伴解決方案： 安勤科技、互動網、台灣色彩與影像科技、昱家科技.................................................................................. p. 36 – 39
Azure Time Series Insights
Azure IoT Edge
（時間序列洞察）
當企業需要在現場解決問題時，Azure IoT Edge
IoT 上許多裝置傳來的都是時間序列式資料，
提供了必需的邊緣運算能力，企業可在閘道器
這些資料量大且源源不絕，相當考驗 IoT 平台
上包入 Azure 機器學習、Azure 認知服務等功
儲存、管理、查詢、及近乎即時的資料探索與
能，減少雲端往返，提高 IoT 敏捷性及安全性。
資料視覺化的能力。 1
Azure IoT Suite 介紹
Azure IoT Suite 介紹 每一個 IoT 專案都能在此找到對應的半成品 物聯網發展至今，已能明顯的看出常用情境，這些常用情境有些是針對特定產業，但更多是不具有產業特性的
Azure IoT Suite 介紹
特別介紹：三個預先設定解決方案 針對特定產業、需求複雜的物聯網應用，微軟正逐步提供對應的「預先設定解決方案」，目前完成的物聯網解 決方案為下列三種，採開放原始碼授權，您可以自行將這些模式部署到 Azure 帳戶中。每種方案都可透過模擬 或使用實體裝置的完整端對端實作。
一般應用，Azure IoT Suite 便是從這些情境中發展出來的快速套件，訴求兩快一特――快速部署、快速入門、 特定需求能再客製化――提供企業兩大兩競爭優勢：
1 2
讓一般的 IoT 應用情境秒啟動：數分鐘即可上線，並可自訂調整其中的規則與警報條件，立即可以連 結裝置，朝所需的應用前進。
智慧工廠
預測性維護
遠端監控
完成專案背後的應用目的：能針對您的資產及作業流程做進一步的貼身微調，提供視覺化圖表呈現即
利用 OPC 整合式架構通訊
將您的產品或定期維護的
被連線的可能是設備或環
協 定， 快 速 將 您 的 工 廠 管
設備連上物聯網，透過分析
境感應器等等，物聯網可幫
理、機械與物聯網連線，借
他們傳來的資料，賦予企業
助您即時掌握資源現況，便
助雲端技術邁入工業 4.0，
預知意外事件發生的時機，
於根據現況決定當下行動；
做到監控與洞悉連線設備產
讓您能提前做好維護準備，
更可以將所有資料進行分
生的資料，以便達到最高營
這種全新服務能力將改變
析以獲得更高明的商業洞
運效率。
企業競爭的手段。
察，提高服務能力。
時的作業資訊，並且與企業背後的應用程式連結，完成商業目標。
Azure IoT 套件適用的情境 裝置連結與管理：提供跨平台（Linux、Windows 以及即時作業系統）的裝置 SDK，便於新增 或連接現有裝置，裝置數量可輕易擴充，並獲得 Azure 的高可用性。
資料獲取及控制裝置：解決大量且即時資料收集與儲存的需求，並能即時發出訊息或命令，
立即體驗
立即體驗
立即體驗
通知成千上百萬個異質裝置。
IoT Suite 預先設定解決方案架構 資料串流處理及預測分析：使用極簡易的宣告式類 SQL 語言，進行即時分析，無需管理複雜
遠端監控 | 預測性維護 | 智慧工廠
的基礎架構及軟體，並整合了 R 與 Python 等語言，以擴充即時分析及機器學習解決方案。
範例：Azure IoT Suite 遠端監控
Web/ Mobile App
作業整合與自動化：輕易的將 Azure IoT Suite 與企業應用程式（包括 Salesforce、SAP、Oracle Database 以及 Microsoft Dynamics）整合在一起，並能設定自動化作業。 Storage blobs
裝置
CosmosDB
後端系統 及程序
C# 模擬器
儀表板與資料視覺：提供一系列的資料視覺化功能與儀表板，協助企業快速在即時資料中， 發掘新的機會或異常的運作。
2
IoT Hubs
Stream Analytics
Event Hubs
Web Jobs
・預測性維護加上 Azure ML ・智慧工廠增加支援 OPC UA（工業 4.0 通訊標準規範）
Logic Apps
3
Microsoft IoT Central 介紹
Microsoft IoT Central 介紹
Azure IoT Suite 與 Microsoft IoT Central 的比較
Azure IoT Suite
Microsoft IoT Central 介紹 拿來就能用的雲端 IoT 服務（SaaS） 適用 對象
效益
人力有限的中小型企業、資源有限的中小型 IoT
打破技術障礙 不必投資技術人力
擴展新的商機 利用物聯網的智慧，提供新服務
獲得最佳技術 微軟經實證的技術，安全又充滿創意
沒有維護費用 所有的軟體運作皆由微軟維運
Microsoft IoT Central
服務型態
PaaS
SaaS
主要應用
應用於完全客製的解決方案， 並賦予最大的開發彈性
拿來就用的解決方案， 不需深度的客製化
取用底層的 PaaS 服務
可以，可以修改或取代他們
SaaS 型態，完全託管的解決方案， 底層服務完全隱藏
彈性
高 微服務程式碼開源且可被修改
中 可用瀏覽器調整解決方案模型及 操作介面
IT 能力要求
中―高 後端修改需擁有 Java 或 .NET 技能， 視覺的修改則需要 JavaScript
低 調整解決方案只需調整模型， 完全不必寫程式
首次使用的感覺
預先設定解決方案適用於一般的 IoT 情境，在數分鐘內可部署完成
使用預建模型的範本時， 在數分鐘內可部署完成
費用
可以調整服務以控制費用
簡單、可預估的費用結構
Microsoft IoT Central 是物聯網普及極為重要的一塊拼圖 任何人都有能力使用 IoT 服務廠商可專注於發展相關業務
Microsoft IoT Central 提供功能完善的軟體即服務
現場服務
是企業數位轉型的基礎 耕耘客戶
預測性維護
企業數位轉型需求
提升資產 利用率 軟體開發 系統整合
裝置連結及管理功能
裝置遙感資訊收集及命令控制
設定監視規則及被觸發的行為
閘道器
能源管理 終端設備
員工生產力
4
設定使用者角色及權限
強大的儀表板、資料視覺化 及分析洞察功能
由微軟維運，企業無負擔
矽產業
IoT 產業生態系
Microsoft IoT Central 5
Azure IoT Hub 介紹
Azure IoT Hub 介紹 解決的不只是傳輸量大，還有裝置連線緩慢、不穩定等問題
Azure IoT Hub 介紹
後端：每次向裝置通訊時，檢查報告屬性（裝置傳送）的版本值是否較目前手上的值新，
</>
若是，則接收資料，更改系統資料，若否，則不作為 如此，不論通訊是否穩定，可以確保資料的收集與控制命令的傳送不漏失，實現物聯網在真實世界運作的要求。
當裝置向物聯網後端傳送訊息，或後端向裝置發送命令時，第一個在腦海出現的想像是頻寬足夠嗎？但回到物 聯網現場，設備的問題才是第一件該解決的事，包括了： ・可能需要專屬、自訂或業界特定的通訊協定
發電廠
・網路連線能力可能不穩定、速度緩慢；設備的運算能力和 / 或處理資源有限，反應慢；以上兩點都會導致傳 訊失敗，必須要克服延遲傳訊，延遲同步的問題 Azure IoT Hub 能解決裝置的非完美連線能力，讓物聯網穩定運作，完成商業目的。
Azure IoT Hub 支援多種通訊協定
Device twin 電梯
所而屬性
所而屬性
報告屬性
報告屬性 標籤
智慧儀表
方法
不論是 MQTT v3.1.1、HTTPS 1.1 或 AMQP 1.0 等公用通訊協定都支援，如果裝置所使用的通訊協定自成一格，像 許多工業設備上行之有年的感應器便是，也不必擔心，Azure IoT Hub 提供了自訂通協定的能力。
方法 IoT Hub
醫療器材
Azure IoT Hub 裝置對應項可對應每一種裝置，解決溝通的問題
建築物
Azure IoT Hub 裝置對應項（Device Twins），克服裝置弱點，完成聯 網使命
Device twin
為什麼需要裝置對應項？當管理或操控裝置時，我們需要全時掌握裝置的資訊，包括了裝置的序號、收集
Azure IoT Hub 的優點
到的資訊、地點、裝置組態等等，在理想的實作中，我們需要一個獨特的位置儲存這些資訊，且不必自行撰寫
了解裝置對應項之後，您已幾乎可以確認 Azure IoT Hub 是物聯網專案中不可或缺的管理中樞，最後為您列出
此功能，Azure IoT Hub 裝置對應項因此誕生。
Azure IoT Hub 的其他優點，包括了規模、彈性及安全性等等。
介紹裝置對應項，裝置對應項給予每一項裝置一組對應的 JSON 文件，將後端與裝置之間所需的資料， 分成三類儲存在 Azure IoT Hub 中： ・標
籤：儲存裝置的特定資訊，如序號、部署地點等等，Azure IoT Hub 不必再向裝置索取
・所需屬性：將後端欲控制裝置更改的屬性，儲存於此，然後再傳送給裝置 ・報告屬性：裝置感應或收集到的資料，或自身狀態改變的資料值，傳送到 IoT Hub 之後，儲存於此，然後再 傳送給後端
雙向溝通
企業級規模與整合能力
端對端安全性
支援數百萬個裝置
處理數十億的訊息
個別裝置認證
多語系，開源 SDK
規模可上下調整
個別裝置啟用 / 停用
實際運作時，您想必已發現裝置對應項是裝置在雲端中的分身（Clone），對於一些裝置序號、地點等不會
HTTPS/AMQPS/MQTTS
宣告式訊息路由
TLS 安全性
更新的資訊，後端可以很快的從標籤獲得；而對於雙向溝通的資料，則透過所需屬性及報告屬性傳遞，這兩類
發送遙測
上傳檔案
支援 X.509
接收命令
支援 WebSockets & Multiplexing
IP 靜音 / 黑名單
裝置管理
Azure Monitor 功能
共享取用原則
裝置對應項
Azure Resource Health 功能
韌體 / 軟體更新
Queries & Jobs
組態管理功能
後兩者的屬性很像，但方向不同，所需屬性專供後端→裝置使用，只有後端可以更改所需屬性的值，而裝置只 能讀取；報告屬性專供裝置→後端使用，只有裝置可以更改報告屬性的值，而後端只能讀取。
資料在交給裝置對應項儲存時，裝置對應項會自動加上每次資料的版本值，當通訊不穩定時，後端與裝置就可 以依賴版本值，知道目前手上的資料是否是最新版本，例如： 裝置：每次向後端通訊時，檢查所需屬性（後端命令）的版本值是否較目前手上的值新， 6
若是，則接收資料，更改自身狀態，若否，則不作為
7
Azure IoT Hub 裝置佈建服務介紹
Azure IoT Hub 裝置佈建服務介紹
Azure IoT Hub 裝置佈建服務介紹
龐大的物聯網管理，需要 Azure IoT Hub 裝置佈建服務 跨國、跨區的裝置部署與後續的管理，您只需此服務的協助，便能在不必接觸裝置、不必人為介入的情況下完成。
當裝置量大時，解決部署與停用的麻煩
全球適用
以即插即用的方式簡化部署
從有歷史以來，將裝置連上物聯網都是很吃人力與資源的一件事，每一個裝置都需要一個獨特的 ID 做為辨識，
支援 HSM 強化安全
將人力介入的可能性降至最低
當裝置被入侵時，才能執行停用的作業；過往的解決方法有些天真，寄望硬體出廠時即燒好 ID，但實務上硬體 出廠時大多仍不知買主是誰，及將被如何使用，裝置資訊仍需大量後續處理。
與裝置零接觸的 Azure IoT Hub 裝置佈建服務 無須人為介入，Azure IoT Hub 裝置佈建服務讓客戶能以安全又可調整的方式，針對正確的 Azure IoT Hub 進行 Just-In-Time 自動裝置佈建，規模可達數百萬個裝置，當裝置註冊到 IoT Hub 時即自動進行配置所有資訊，並且
Azure IoT Hub 佈建服務
日後可在供應鏈中更新訊息，不需拆開裝置也不必硬體重刷，Azure IoT Hub 裝置佈建服務適用於以下（但不限 於）情境： ・快速部署裝置到單一 IoT 解決方案，無須在出廠時硬式編碼（初始安裝） IoT Hub US
・為負載平衡需要，跨多個 IoT Hub 進行裝置部署
IoT Hub Germany
IoT Hub China
・快速的將裝置連線到地理上最近的 IoT Hub（地理分區化） ・因擁有者或地區等改變，必須以即時交易作為基礎重新部署裝置，連線到其擁有者的 IoT 解決方案（多租戶 技術） ・根據特定情境用例（Use-Case），將裝置連線到特定的 IoT 解決方案（隔離式解決方案） ・移動裝置所屬的金鑰，以連線到 IoT Hub（不使用 X.509 憑證連線時）
Azure IoT Hub 裝置佈建服務幫您輕鬆部署的原因 上述情境應用，都可以相同的流程來完成無人介入的部署工作，簡單說明如下，除了第一步驟需手動外，
1
裝置製造商會將裝置註冊資訊新增至 Azure 入口網站中的註冊清單
後續步驟皆為自動：
2
裝置向 IoT Hub 要求連線，裝置會將其識別資訊傳遞給佈建服務
3
佈建服務驗證裝置的身分識別，識別的方法為 nonce 挑戰（信賴平台模組）或標準 X.509 驗證
4
佈建服務向 IoT Hub 註冊裝置，填入裝置的必要對應項狀態
5
IoT Hub 將裝置識別碼資訊傳回給佈建服務
6
佈建服務將 IoT Hub 連線資訊傳回給裝置，裝置便可傳送資料到 IoT Hub
7
裝置完成連線到 IoT Hub
8
裝置會在 IoT Hub 的裝置對應項取得後端所發送的命令
3 2
4
裝置
佈建服務
6
1
註冊清單
5
IoT Hub
7+8 8
9
Azure 時間序列洞察介紹
Azure 時間序列洞察介紹 時間不等人，資料也是！ 解決您上億筆資料湧入的儲存與管理需求
Azure 時間序列洞察介紹
・根本原因分析和異常偵測：時間序列洞察具有模型和透視檢視等工具，可進行根本原因分析。並能與 Azure 串流分析等警示服務一起運作，近乎即時發掘異常狀況 ・同時檢視來自不同位置的時間序列資料：企業可以進行多組資料的比較，獲得更多面向的商業知識， 做出更多意料之外的決策 ・開發您的應用程式：提供公開的 REST 查詢 API，便於您將卓越的洞察導入應用程式中
裝置 儲存
高度的延展性，適用於大規模 目前的能量可應付每天 1 百萬到 1 億個事件輸入，近乎即時的將資料流和歷史資料視覺化並加以分析，預設資 料保留時間是 31 天，這個規模及反應速度仍能向上提升，以滿足企業規模。
輕易就能開始使用，無程式撰寫需求 您的物聯網可能在生產管理、零售店面、設備維謢或醫療保健等應用中，感應器的用途雖各有不同，但都收集
啟用 Azure 時間序列洞察後，在短短幾分鐘內就能連線至 Azure IoT Hub，您不需撰寫程式碼，即能與接收進來
大量的時間序列資料，處理每秒幾十萬（筆資料）上下，已不是誇大的喜劇臺詞，而是 Azure 時間序列洞察的
的資料互動，並加以視覺化，進而快速驗證您的 IoT 解決方案，對進階使用者，同樣也不必學習新的程式語言，
超強能耐（事實上能處理數秒內數十億個事件）。
我們提供了細膩且可自由輸入文字的查詢介面，甚至透過點擊導引就能開始探索。 ・Schema-less 資料儲存形式，放心送資料進來
分析時間序列資料的重要性 時間序列資料代表裝置收集到的資訊如何隨著時間改變，而且以時間軸呈現最有意義，時間序列洞察會分析每 一個時間區段的變更量有多少，助您回顧並且預測未來。在大型磁碟區中，儲存、編製索引、查詢、分析並以
・與 Azure IoT Hub 輕易連結 ・儲存、查詢與視覺化數十億個事件 ・簡單且快速的瀏覽資料
視覺化方式呈現時間序列資料具有相當挑戰性，但您現在可以借重雲端服務完成。
Azure 時間序列洞察帶來以下協助 ・儲存時間序列資料：能儲存及管理大量、及一波接一波回傳的時間序列資料 ・近乎即時的資料探索：在資料進來之後，馬上就可以視覺化方式進行檢視、探索及查詢，協助快速發現裝置 10
是否如期送回資料，以及監視裝置的健康情況、生產力和整體效益
11
Azure IoT Edge 介紹
Azure IoT Edge 介紹
Azure IoT Edge 介紹 把 Azure IoT 服務打包放進裝置或設備，物聯網超．快．速
IoT 純雲端架構 Azure IoT Hub
許多物聯網的應用要求需在現場即時完成管理與分析，比如生產線管理，如果把資料丟上雲端處理過後再 拋回來，雖然雲端計算不會耽誤太多時間，但許多裝置的連網能力並不強，通訊延遲就足以形成非常大困 擾，且要提升許多舊型裝置的連網能力，可想而知是一大筆費用，於是能提供就近運算的邊緣運算（Edge Computing），也就是 Azure IoT Edge，成為物聯網架構中的新星。 裝置
雲端閘道
洞察
命令
洞察
命令
創新的邊緣運算， 賦予作業現場人工智慧 在物聯網應用中，最需要雲端協助的不外乎「人工智慧」和 「進階分析」，Azure IoT Edge 將強大的 Azure 機器學習、 Azure 串流分析和 Azure Functions 等功能，以 Docker 相容容
IoT 雲端混合 Edge 架構 Azure IoT Edge
Azure IoT Hub
器的方式讓您可以打包帶回去使用，只要裝進現場（工廠） 的設備中，即可就近接收裝置訊息、分析、管理、控制裝置， 解決以下問題： 洞察
・降低 IoT 解決方案的成本：節省對外頻寬，因許多資料可在 IoT Edge 處理；裝置連線使用內網，穩定度大幅 提升，讓舊型裝置也能連線，也易於處理各種非標準的通訊協定，使用現有的連線方案，延用既有的資源
命令
裝置
雲端閘道
・簡化解決方案的開發：IoT 雲端與 Edge 開發相輔相成具對應性；在開發工具上，使用您熟悉的 C、Java、 .NET、Node.js 及 Python 等 ・即時分析與洞察：Azure 上的人工智能服務皆能在 Edge 上執行，提供現場管理人員亟需的新科技 ・從雲端集中監視管理 Edge：您仍能藉由雲端管理每一台 Edge 設備，輕易全面管理物聯網
Azure IoT Edge 設備的多樣化與商機 從小型的 Raspberry Pi 到大型工業伺服器、機械皆在支援範圍內，且能跨 Linux 和 Windows 運作。 對有需求的企業而言，可輕易的將邊緣運算、人工智慧、洞察分析，導入到任何一種需要的裝置上。 對硬體開發商而言，善用 Azure IoT Edge 是您絕佳的機會，輕易就能開發出適用於不同產業現場的 Edge 設備， 創造獨特的競爭優勢。
12
IoT 雲端
IoT Edge
遠端監控與管理
低延遲緊密控管的回路需要就近即時管制與反應
統合各個裝置傳來的資料
完成通訊協定轉譯及資料格式正規化
無限的運算與儲存空間能訓練機器學習及其他先進的 人工智慧
資料保有隱私且 IP 不外露
功能具有對應性，簡化開發
感應器等級
低運算能力等級
低能力
互動能力等級
工業等級
閘道等級
高能力 紅色框內為可安裝 Azure IoT Edge 的硬體等級
13
您該這樣保護物聯網安全
您該這樣保護物聯網安全
・保護雲端中的處理和儲存：使用 Azure Active Directory（AAD）進行使用者驗證和授權，為雲端中的資料提
您該這樣保護物聯網安全
供可被稽核、檢閱的存取管理，能在發生任何入侵或未經授權存取時向您發出警示；此外，所有的金鑰都會
介紹辨識裝置安全的 7 個原則，及 Azure IoT 在資安上的成就 安全性、隱私權及法規遵循，這三項要求使得物聯網在「謹慎者」與「創新者」眼中有著截然不同的評價，他 們知道物聯網是史上最大的、將實體與數位世界整合起來的應用，潛藏的商機無限，危機亦無限，Azure IoT 不
儲存在雲端中的安全儲存體內，且可在重新佈建時變換
安全地將 數百萬部裝置...
透過安全的 網際網路連線...
連接至將安全性列入每一個設計 環節中的 Microsoft Azure
只是創新者最鋒利的劍，更是讓謹慎者最放心的防護盾。
選擇安全的裝置的 7 個金科玉律 物聯網上的裝置，當然是安全上最大的顧慮之一，我們沒有辦法限定您使用的裝置（這也不合理），但
0101010100101010111010101010110101010101 1010101110101010101101010101010101010100
Microsoft Research NExT Operating Systems Technologies Group 針對此議題做了研究之後，提出了以下 7 個原則， 供您做為評估裝置安全性的依據： 以硬體為信賴根源（Root of Trust）：裝置 必須擁有獨特、不可被抹除的識別，且與裝 置是不可分離的
以憑證進行認證：而不是使用易被盜用的 名稱及密碼
有限卻可信賴的運算資源：大部份的軟體運 算功能都在此可信賴的資源上運作
裝置安全性
連線安全性
雲端安全性
裝置佈建和授權
X.509/TLS 架構的
Azure 資訊安全中心
金鑰保存庫
Handshake 和加密
Azure Active Directory
原則架構的存取控制
自動更新能力：裝置是否能自動更新軟體
您依賴的是：通過最多安全認證的 Microsoft 防禦能力有深度：當第一層資安防護被攻破 時，資料仍然是安全的
!
故障回報：當運作失敗時，裝置應能向原 廠回報錯誤
微軟的服務，不論在全球商業、國防等各種機敏領域皆能佔有一席之地，靠的是紮紮實實對安全的重視與實踐， 從底下獲得的安全認證可見一斑；我們將安全性開發生命週期（SDL）強制落實到每一個開發程序中，提高了 軟體的安全性；更遵循大量的安全性指引，嚴格規範了營運安全保證程序（Operational Security Assurance，
模組獨立性：裝置在一部份故障時，不必重 新啟動，仍能繼續工作
OSA），確保日常營運達到最高安全標準；我們也成立了 Microsoft 數位犯罪部門、資訊安全技術中心和惡意程 式碼防護中心，提升資安防衛的技術實力。
Azure 保證不閱讀您的隱私 Azure 機房通過 ISO 27018，該認證要求未經 客戶同意，禁止將客戶資料用於廣告和行銷用
達安全標準，Azure IoT 則接著確保您從資料傳送、安
途，同時也針對離開服務的客戶提供清楚的退
全管理到對抗入侵，層層嚴密的安全防護，讓我們分 成三個層面簡要說明： ・保護裝置佈建和驗證：每個裝置都將獲得唯一的身
ISO 27018
ISO 27017
SOC 1 Type 2
SOC 2 Type 2
DoD DISA SRG 5 級
SP 800-171
ISO 22301
SOC 3
CSA STAR 自我評估
CSA STAR 認證
CSA STAR 證明
Moderate JAB P-ATO
High JAB P-ATO
DoD DISA SRG 2 級
DoD DISA SRG 4 級
FACT UK
共用 評估
FIPS 140-2
VPAT 第 508 條
ITAR
CJIS
IRS 1075
後的隱私都獲得保障。另外，在資料傳送過程 中的金鑰也由企業自行保管，不必擔心微軟可
產業
分識別金鑰，通訊時使用這唯一的金鑰以確保安
回、移轉及 / 或保護準則，確保客戶在合約前
ISO 27001
美國政府
若您的裝置符合前面 7 項原則，代表在硬體的層面已
全球
「從裝置→後端，資料安全之旅」 由 Azure IoT 全程護航
能監視任何檔案。
PCI DSS 1級
全，裝置亦無法由來路不明的網路連線啟動，只能
CDSA
MPAA
日本 FISC
GxP HIPAA / HITRUST MARS-E HITECH Act 21 CFR Part 11
IG Toolkit UK
FERPA
GLBA
FFIEC
連線到指定的系統服務；Azure IoT Hub 亦可即時啟用和停用裝置身份識別，避免被駭的裝置仍然連入系統中
14
地區
・保護連線能力：使用 X.509 / TLS 進行驗證與安全傳輸
阿根廷 PDPA
歐盟 英國 示範條款 G-Cloud
中國 中國 中國 DJCP GB 18030 TRUCS
新加坡 MTCS
澳洲 IRAP/ CCSL
紐西蘭 日本個人 ENISA 日本 CS 西班牙 GCIO 編號法 IAF Mark Gold ENS
西班牙 DPA
印度 MeitY
加拿大 隱私法
隱私 保護
德國 IT Grundschutz workbook
15
為什麼要選擇 Microsoft IoT ? 開放的支援、強大的生態系夥伴
為什麼要選擇 Microsoft IoT ? 開放的支援、強大的生態系夥伴
開放式架構 微軟擁抱開放世界是 CEO 納德拉宣示的堅定目標，在物聯網上更是徹底實踐，微軟熱愛開放世界，並期許自 我成為最佳技術與服務提供者。
適用於每一種裝置 裝置
適用於每一種商業應用
作業系統
Business solutions and processes
Dynamics 365
RTOS 程式語言
通訊協定
• C • .NET • Node.js • Python • Java
為什麼要選擇 Microsoft IoT ?
• MQTT • AMQP • HTTP • LwM2M
使用我們的 ...
擁有全方位的產品組合、開放的支援、強大的生態系夥伴
• Device SDK • Gateway SDK • Windows 10 IoT Core
• Azure IoT Hub • Device Management • OPC/UA
And other business systems
使用我們的 ... • Power BI • Azure App Service • Azure Mobile Apps
• Azure API Management • Azure Logic Apps
產品多樣化，讓不同的需求，都得到最佳滿足
不只微軟，您同時獲得更多
如果企業對 IoT 專案要求的是時間，Azure IoT Central 能為您快速上線；如是複製既有的商業模式，Azure IoT
微軟是 IoT 領先投入的廠商，我們已與世界上許多卓越的產業夥伴建立了密切的合作關係，透過技術共享，助
Suite 助您踩在巨人的肩膀上輕易導入；如果您的專案是米其林三星主廚的創意菜，Azure IoT 服務裏的每一項
您從微軟的生態系中，找到各式各樣的整合契機。
產品，您都能獨立使用，且能精細調整；如果您看重的是人工智慧及大數據分析能力，我們更是領先業界的一 時之選。
系統整合商
Microsoft 完整 IoT 解決方案 Microsoft IoT Central IoT SaaS
IoT 解決方案 （SaaS）
Microsoft Connected Field Service Field Service SaaS
解決方案 供應商 （ISV）
Azure IoT Suite
IoT 解決方案 （PaaS）
遠端監控
Azure 串流分析
Azure HD Insight Spark, Storm, Kafka
Microsoft Flow
Microsoft Power BI
Azure IoT Hub 裝置佈建服務
Azure 時間序列洞察
Azure Event Hubs
Azure Logic Apps
Azure Active Directory
Security Program for Azure IoT
Azure 機器學習
Azure Data Lake Analytics
Notification Hubs
Azure Monitor
Windows 10 IoT Core
Cosmos DB
Azure Data Lake
Azure Websites
Azure IoT Edge
Certified Devices Azure Certified for IoT
裝置支援
16
智慧工廠
Azure IoT Hub
Azure IoT Device SDK
PaaS 服務 & 裝置支援
預測性維護
邊緣運算支援
IoT 服務
資料儲存與分析服務
資料視覺化與整合服務
Azure 通過認證的 IoT
開發、IT 和生產力 17
人工智慧，您創新的超能力
人工智慧，您創新的超能力
Azure IoT 的人工智慧，您創新的超能力 AI 將決定您專案應用的高度
獲得 Gartner 魔力象限市場領導者的肯定 在商業智慧及分析平台的市場分析中，微軟獲得 Gartner 給予最高級的領導者（LEADERS）評價，這代表了我 們在執行能力與前瞻性方面都十分出色，是客戶探索未來的最佳夥伴。
透過以下強大的工具和服務，將智能融入 IoT 應用， 不論是工業 4.0、新零售、智慧醫療、車聯網等等， 輕易創造出您的驚艷時刻。
資料和分析平台
深度學習
提供目前理解力最強的資料平台，符合任何結構化和
Microsoft Cognitive Toolkit 是個免費好用的商業級開
非結構化資料所需，提供整合式分析工具，將資料轉
源工具組，能有規模的訓練深度學習模型，Azure 提
換出真實行動的價值。
供最大的 AI 超級電腦， 透過 GPU 和 FPGA 提供的高 性能，訓練和評估您的模型，從 Cognitive Toolkit 到
Bot 機器人平台
TensorFlow 和 Caffe，幾乎在每個深度學習框架中都提
打造新體驗並大規模接觸使用者，透過 Microsoft Bot
供無限的運算規模。
Framework 可輕易在多個管道開發和佈建機器人， 包括 Office 365、Facebook Messenger、Cortana、 Slack、Skype、Skype for Business 和 Bing。
認知服務 透過這個強大 API 組合，使您的 IoT 應用能透過智慧化方式理解這個世界，透過視覺、對話、語言、知識和搜尋， 自然的為您的使用者服務，只要幾行指令，您就能在諸多裝置和平台上，建立可隨著時間學習和精進的應用。
來自超過
60 個國家
30 個智慧 API 使用者超過
18
568,000 名 開發者
</> 19
成功案例
成功案例
成功案例
成功案例
製造業
和利時讓管理自動化系統的能力， 也開始自動化了 和利時（HollySys），中國領先自動化控制系統供應 商，為了提供全球 1 萬多家企業與政府客戶更好的維 護服務，找上 Azure 打造工業自動化雲平台服務，將
製造業
製造業
數百萬台設備即時連線到雲端，透過每天超過 10 TB
ThyssenKrupp：IoT + 擴增實境，
海風、浪聲，振華重工打造無人碼頭
的數據分析，不僅達成設備的即時監視，省下許多
分析。在和利時開發的過程中，Azure 除了提供 IaaS
傳統巡檢的人力物力成本，更能讓遠端的技術專家
基礎建設之外，獨特的 PaaS 及 SaaS 服務，能快速搭
透過遠程診斷，提供深度的技術服務；而藉由 Azure
建出測試及生產環境，也便於迅速且大規模的部署，
Machine Learning 的協助，更能逐步實現智慧型預測
達成以最低成本對市場需求做出最快反應。
零售業
服務業
Coop Italia 的未來超市：
施泰根博閣飯店：
貨架講故事，讓顧客留連忘返
客人需求，「手」到擒來
在這個生鮮也能網購的數位時代，如何讓人們愛上
在 飯 店 業， 房 客 體 驗 是 關 鍵， 對 全 球 有 百 家 飯
製造業
逛超市？義大利連鎖超商巨頭 Coop Italia 的「未來超
店、擁有近 90 年歷史的德國施泰根博閣飯店集團
利樂包：「新鮮」的挑戰，
市」，將超市基礎設施結合 Azure IoT 數據分析，讓
（Steigenberger Hotels & Resorts）來說，優異的服務
實體購物更豐富有趣：Xbox 的 Kinect 動態感測用在互
能力來自出色的新科技，在緬因河畔的施泰根博閣
動貨架上，會主動捕捉顧客動作並辨識手上商品，告
法蘭克福飯店，採用以 Win 10 IoT Core 開發的穿戴式
食物保存是人類千古難題，在現代工廠，若自動化系
訴他該商品的價格、營養成分、生產履歷、碳足跡、
Trekstor 智能手錶，結合 Azure IoT 打造飯店服務物聯
統出包停擺，大量新鮮食品也就此報廢，利樂（Tetra
烹飪建議，順便展示促銷優惠與熱賣排行榜，人性化
網，將房客的繁雜需要，即時傳達給負責的服務人員，
維修電梯也可以很科幻 每一台電梯均安裝上千感應器，數據會被上傳雲端分
身為全球最大的港口起重機製造商，市佔率達八成，
析，由 Azure 智慧服務和 Power BI 化為關鍵效能指標，
97 個國家、超過 250 個碼頭依賴振華的設備運作，振
供技師遠程監測，也透過 Azure Machine Learning，持
華自動化碼頭系統建構於 Azure IoT 上，連結了設備
續修正動態預測模型，對即將發生的故障提出警告，
上的感應器，即時收集資料、儲存與分析，一方面讓
電梯便會在故障前主動請求保養；現場維修則搭配
各地碼頭操作人員，得以在辦公室中就能操作設備，
HoloLens 擴增實境頭盔，哪裡故障、維修歷史、部件
減少人員曝露於現場工安危險的機率，另一方面則將
分解圖，相關資料一目了然，還能邊修邊洽請遠方專
資料匯聚至上海的監控中心，讓振華工程師不需飛到
家確認，維修速度變快，運用在培訓時也可協助新人
當地，就能協助解決問題，振華也正在利用 Azure 機
更快上手。電梯維護服務的全球收益每年增長 4.9%，
器學習的預測能力，建立預測性維護服務，提高效率、
ThyssenKrupp Elevator 維運世界上 1/10 的電梯，運用
妥善率及客戶滿意度，振華藉由物聯網將自己從一個
Azure 預測性維護，讓整體成本減少 30%，電梯故障
硬體供應商，擴大為軟體及服務供應商，為客戶帶來
停工期縮短 50%，拉高了電梯可用度標準。
更高的價值。
預測性維護有解
20
Pak）用物聯網的智慧，解決暴殄天物與工廠損失：
部的專家現場虛擬指導，讓客戶隨時享有高級技術支
的購物體驗，不僅重新建立人和食物的連結，也讓超
甚至預測客人需求，在呼叫前早一步到位；輕巧貼身
連 結 管 理 全 球 客 戶 生 產 線， 約 7 億 個 數 據 點 連 到
援，虛擬模型也讓培訓新人事半功倍。利樂協助客戶
市獲得更多收入，顧客越是逛到不想走，購買機會就
的溝通設備、高效高速的後台運作，不僅大幅提升團
Azure，監測並分析即時數據，提升對故障的預判力，
優化生產流程與營運績效，降低成本，六十幾年來做
更高；系統還能即時更新貨架庫存，提醒店家適時上
隊合作與生產力，也讓管理階層更容易掌握並調配人
一旦管理中心預見問題，便通知在地技師拜訪客戶主
為液態食品品質的代名詞，利樂以創新服務，繼續守
架，也將客人動態盡收眼底，分析出購物模式與消費
力，以及時的服務速度、無微不至的照顧，為其全球
動維護，現場搭配使用 HoloLens 擴增實境頭盔，請總
護食品安全。
偏好等寶貴洞察
聞名的一流客戶服務開創出新頁
21
成功案例
成功案例
成功案例
成功案例
運輸業
交通大數據，駕馭有術：勤崴 交通大數據在收集及分析上十分不易，它的來源多 元，無時不刻在變動，訊息量又極大，因此圖資大廠 勤崴選用 Azure 迎戰：過去勤崴只能每 15 秒收集一次 資料，對中間 14 秒的資訊斷裂無能為力，現在，IoT Hub 讓勤崴完整不間斷的蒐集資料，還能雙向溝通，
運輸業
運輸業
而 Azure 公有雲的運算資源，足以輕鬆承接暴增 15 倍
遠端管理電池壽命，ABT 減少停工風險
戴姆勒卡車，最關心的是資料安全
的資訊量；最棘手的非結構化資訊分析，用 Blob 儲
Azure 強大的運算資源、持續新增的服務元件，讓在
存體解決，至於想提高即時更新大量圖資的效率，並
台灣電子地圖界有 7 成市占的勤崴穩坐龍頭，放眼台
為減少卡車與堆高機電池沒電的停工意外，ABT 公司
北美戴姆勒卡車是北美領先的商用卡車製造商，他們
降低成本，就用 Document DB 執行 NoSQL 服務……
灣自動駕駛／無人車的大未來
用 Azure IoT Suite 打造新一代電源供應方案，協助客
了解如果能獲得卡車行駛時的各種即時數據，可以大
戶跳脫對備用電池及充電器的依賴：藉由遠端監控所
幅提升產品的燃油經濟性與可靠性，但他們更明白
有客戶電源供應，分析充電時間、放電量和充電電壓
若沒有資料安全，平台亦不長久，這也是他們選擇
等多個參數，ABT 能對 6,000 多項客戶設備，進行耗
Azure 的原因，Azure 在資料安全上的鉅額投資及即時
能及耗材的預測性診斷，以主動維護及精準更替，
的異地備份，才讓他們有信心打造了 Detroit Connect
取代定期巡檢耗費的人力，及頻繁又昂貴的維護費
平台，連結了 20 多萬台卡車，以遠端發現卡車的故
用，結果電池壽命延長 30%，客戶的電池需求量減少
障並協助解決問題，也能使用遠端更新硬體參數的方
1/4，客戶總體電源管理成本降低 30%。Azure 讓 ABT
法，提高引擎及傳動系統的運作效率，他們也開始測
使用現成資源，機器學習、分析和整合功能一次到位，
試透過分析冷卻液溫度、機油溫度和壓力、進入發動
打造可擴展、適應廣泛應用場景的雲平台。
機的空氣溫度以及排出溫度，找出影響燃油效率的原
運輸業
運輸業
每一台出任務的車，
WeatherCloud：
都離不開天眼衛星的掌握
對最壞的天候，做出最好的決策
因，改善產品設計或建議司機改變駕駛習慣。
健康醫療業
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天眼衛星幫全台超過三萬台物流車變聰明，透過車上
WeatherCloud 是美國政府廣為採用的氣候追蹤解決方
多樣化的影像監控及感應器，能遠端發現司機精神狀
案，採用單位包括美國國家大氣研究中心、阿拉斯加
況不佳，發現冷藏（或車上其他功能）故障通知司機
州、猶他州、愛荷華州、科羅拉多州交通部等，藉由
大腦溫度變化是人體罹病的早期徵兆之一，為了掌握
則能直接傳送警示，省下針對跨裝置通知開發的成
即時處理，也能預測零件故障時間，在提早維修備料
廣設各地的感應器，回傳即時的微氣候資訊，盡可能
這個關鍵生物數據，BTT 公司獨家開發可攜式的大腦
本，醫療團隊得以專注在醫病專業上，用戶也離精準
下，節省了 50% 維修人力成本；在提高車輛運用效率
取得實時準確的觀測數據，提供政府更有力的決策依
溫度感測裝置，並運用 Azure IoT 平台即服務（SaaS），
醫療更近了一步。
上，電腦自動合車派遣任務功能，比人工作業節省了
據，針對天候採取更快速的因應措施，像是預先維護
提供使用者長期的貼身追蹤：在收集資料上，使用能
90% 時間，並經由大量行車紀錄的分析，提供路況及
道路安全，精準部署救災資源，對民眾發出警報；也
靈活處理數據的 IoT Hub，來持續接收以秒累計的腦
最佳路線給司機，讓每天每人送貨上限，從 15-25 件
提供商業車隊即時路況連線，讓車隊改道避開危險，
溫變化等巨量資料；在分析資料上，可支援 R 語言的
提高到 40-50 件，人員及公司的收入雙雙獲得提升。
省下大筆支出。由 Fathym 打造的 WeatherCloud 原本
Azure，讓醫療團隊能簡單透過 Azure 機器學習的預測
運作於 AWS，後來改用 Azure IoT，以實現更快的部署
模型，即時分析出病徵識別指標等有意義的結果；在
速度、開發便利性、延展性，也更省成本。
用戶生理數據有異常波動時，Azure Notification Hub
BTT：用腦溫變化感測器打造精準醫療
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成功案例
成功案例
成功案例
成功案例
農業
施耐德打造自動化農場， 淨水點滴不浪費 全世界可用淡水量不斷萎縮，目前其中 70% 用於農業 灌溉，一點一滴須做最佳利用，能源管理和自動化專
健康醫療業
能源業
診療設備智能管理，羅氏診斷有一套
風力與太陽能穩定度的靠山，
開發出農業自動化和監控管理雲端平台 SCADAFarm，
物的灌溉水量，讓農作更高效、可視化且靈活；也會
能收集、儲存並分析感測器數據，農場主人能用手機
監測貯水量與需水量，並利用水價最低的時候進行存
遠端監看雨量、熱度、風向與級別等實時數據，並針
水，SCADAFarm 為農場節省 50% 用水，降低了水價
對不同時段、土壤類型和水分含量，遠端調整個別作
成本，也節省了淨水的消耗，環境更能永續發展。
智慧城市
智慧家電
江森自控，
會讀心的自動化情境管家：
把太多的資訊都變成有用的資訊
大同智慧家電
自 1885 年開始，江森自控就是樓宇自動化的先驅，透
為提供差異化服務，讓消費者更感受到智慧家居的魔
能源業
過他們的產品，人們早就可以監控著大樓中成千上百
力，台灣家電產業龍頭大同集團，決定在傳統智慧家
TransAlta：
個裝置的訊息，如何分析這些龐雜的設備狀態，才是
電的遠端監控功能上，更進一步，採礦使用者喜好與
管理者的困境，江森透過 Azure 建立了物聯網平台，
習慣，將家電變成能自動化管理情境的智慧管家，以
目前監控了全球數千台冷卻器、5,000 多個屋頂，以
空調為例，達一定溫度或主人熟睡後，即自動調整運
TransAlta 是美加地區擁有百年歷史的電力公司，發電
及約 40,000 個建築子系統，每天收集約 1,400 萬條記
轉維持舒適度，不只滿足了消費者需求，也更節能；
量高達 8.2 萬瓩，年收 23 億美元，為了解決發電設備
錄，目前在 Azure 儲存了約 3 TB 的資料，且以成倍
在 Azure IoT 裝置管理及大數據分析現成模組套件的
管理負擔增加、數據量暴增的問題，以 Azure IoT PaaS
數成長，在 Azure HDInsight、機器學習及 Power BI 的
協助下，大同縮短開發時間，快速上線，個人偏好及
協合新能源 Power+ 平台 全球臨床醫學目前做的醫療決策，有 70% 依賴體外診
風力與太陽電廠的共同特色是，他們都建立在極為廣
斷結果，相關醫材設備因此須確保高度的可用性，領
大且分散的土地上，要管理每一個元件的可靠性，在
導供應商羅氏診斷（Roche Diagnostics），選用 Azure
以往只能依賴積極的人力巡檢，香港協合新能源新一
IoT Suite 和 IoT Hub 建構智慧性管理平台，讓診療設
代的能源物聯網 Power+ 改變了這一切，以 Azure IoT
備服務不中斷，他們透過連結設備、進行追蹤、收集
套件開發，完成了設備的資料接收、儲存與分析，並
數據並分析，幫助醫療團隊掌握設備使用量、耗材剩
利用 Power BI 達成了視覺化資料洞察，將設備妥善
餘量等即時資訊，Azure 協助平台具有判斷設備使用
率提高了 1-5%，週期性巡檢轉變為問題導向的靶向
狀況，自動制定預防性維修計畫的能力，能做到精準
巡檢，並且更易於偵測出太陽能發電元件的亞健康狀
控管耗材並預先替換，以降低停機時間；也因為羅氏
況，準確率達到 85% 以上，這一切都讓協合新能源的
對客戶的設備使用情況有更細膩的個別瞭解，便能主
核心服務能力大幅提升，降低了維運成本，提高資產
動建議更符合其需求的解決方案。
的發電效益，且 Azure 具備高度的延展性，可以配合 日後 100GW 電站，持續成長。
數據化為洞見，四個月快速上線
24
家施耐德電機（Schneider Electric），用 Azure IoT Hub
打造了混合式解決方案，整合了現有基礎架構且能分
如發現異常（熱度、振動等）會即時通知管理團隊，
協助下，江森的客戶與工程師獲得了預測性維護的能
習慣情境等資訊皆上傳至 Azure 儲存，並與智慧家電
析之前所收集的數據，該方案只花了 4 個月便快速上
也利用 Power BI 打造可互動、便於團隊共享洞察的即
力，得以預先安排在不影響運作（對醫院及工廠特別
後台系統整合，透過 Power BI 和 Azure 機器學習服務
線，在裝置通訊上使用 AMQP 1.0 協定，資訊被收集
時儀表板，該平台上線 4 周內，處理的遙測數據就超
重要）的時間進行設備更替，也能即時調整系統運作，
分析數據，不斷改善服務，優化產品設計。
後，利用 Azure Stream Analytics 監測發電過程與設備，
過 5,600 萬次，足見 Azure 的強大與穩定。
以節省更多的能源。
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製造業合作夥伴解決方案 - 艾訊
製造業合作夥伴解決方案 - 新漢
製造業
製造業
艾訊：AXView 2.0 太陽能應用
新漢：iAT2000 雲端自動化系統
智慧工業物聯網軟體解決方案 能將本地收集的資訊傳送至服務雲，以便透過遠
公司介紹
iAT2000 雲端自動化系統基於無風扇工業電腦，建
公司介紹
端管理 / 應用程式來觀看本地裝置的狀態，當這些
艾訊股份有限公司為國際級工業電腦
置統一架構式的自動控制系統，具有啟動雲端服
新漢股份有限公司創立於 1992 年，事
資訊到達設定的門檻值時，會送出警示訊息通知
領導設計者暨製造商，近年來更投入工
務模式，無縫整合跨主流廠牌的自動化控制系統，
業單位橫跨 IoT 智動化、智能監控、物
管理者。
業物聯網（IIoT）相關領域的研發，除
協助客戶建置高度客製化及完整的工業現場應用
聯網、智能系統、車載電腦、及網通六
提供高性價比的硬體產品外，也能依據
大領域，並於五大工業國設有子公司提
針對客戶類型
不同應用領域的需求，開發與協助應用
針對客戶類型
供全球營銷服務。積極迎接物聯網浪
太陽能設備製造商、太陽能系統整合商、太陽能發電設備使
軟體的整合服務，帶領客戶輕鬆地導入
・製造業工廠業主：半導體、精密加工、金屬處理、機械製
潮，新漢擴大產品組合，並致力於物聯
用者等相關領域
物聯網的設備自動化、資訊互動化世 界。
能解決客戶的問題
造、工業設備、食品飲料等 ・系統整合商：工程顧問公司、自動化系統整合商
網、機器人、車聯網、工業 4.0 及產業 網安等新興應用。
（專案 /OEM）、資訊化系統整合商等
・高人力成本：需安排人員定時輪巡系統運作狀況
能解決客戶的問題
・無法預估的維修成本：異常事件是不定期、不可預期的
整合既有的工廠自動化設備，以雲端技術提升客戶生產過程
・需高專業能力：所有狀況只能透過專業人員到場才能判斷
所需 KPI，優化工廠營運模式，從接單、生產、到出貨的資
・曾經案例：太陽能發電廠系統停止發電，當收到售電帳單
源最佳化
時，才發現系統異常，白白損失一個發電週期的收益
解決方案優勢
解決方案優勢
・支援符合 SIEMENS / Rockwell Automation / Schneider PLC
・支援廣泛應用於太陽能系統的 Modbus 協定，以 Azure IoT
等工業現場總線 / 工業乙太網路規範的設備與裝置、傳感
收集資訊 ・運用 Power BI 將資訊視覺圖表化，以掌握即時與歷史資 訊，如發電量、轉換器效能與設備異常警示等 ・隨時掌握系統狀況，能降低巡視的人力成本與異常事件的 維護成本 ・建制成本低，不需再自行開發遠端監控系統與資訊分析 報表
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 ・Azure IoT Suite ・Power BI
器 / 儀表、現場生產設備等 ・iAT2000 串接現場端系統、MES 與微軟 Azure Analytics & IoT，雙向傳遞物聯網資訊及監控命令，一套式自動化整 合開發環境，快速連接成熟雲平台
・Azure IoT Hub ・Azure SQL ・Azure Cosmos DB
・結合微軟 Azure Machine Learning，分析各項生產資料， 產出決策建議；以 Cloud Dashboard SaaS 呈現 SCADA、 MES、BI 等訊息，建構全面數位化與可視化的無人工廠解 決方案
26
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術
・Service bus ・Web Service ・Azure Machine Learning
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製造業合作夥伴解決方案 - 采威國際資訊
製造業合作夥伴解決方案 - 敦陽科技
製造業
製造業
采威國際資訊：機台監控及雲端
敦陽科技：工業 4.0 模式下之
管理服務平台
商業智能解決方案
協助工具機業者不只賣設備，還能提供機台連線
公司介紹
利用 Real Time IoT 技術，收集各異質系統資料，
公司介紹
整合、機台稼動管理、最大化機台效率等附加價
采威國際資訊（ISCOM）成立於民國 89
包括 MES / ERP / 機台等，即時進行分析產出商業
敦陽科技成立於民國 82 年，為系統整
值，可於不增加人工成本的情況下，為全球客戶
年 7 月，為一家具專業整合技術、誠信
智能，將原先靜態報表轉為 Real-time 動態報表，
合上市櫃公司中，營運穩健的典範，主
提供 24 小時不間斷的服務。
熱忱的資訊服務公司，主要服務項目為
協助企業將落後指標轉為領先指標，提昇決策品
要服務項目是為企業組織、規劃、建置
應用系統開發、雲端平台維運、資訊安
質與速度。
資訊基礎架構且透過通訊整合服務的開
針對客戶類型
全、虛擬化暨儲存管理規劃建置，服務
工具機產業――整機廠
對象遍及兩岸三地企業、政府機關、
針對客戶類型
服務，協助企業建構最有利於業務發展
教育市場等。采威於 103 年啟動製造業
傳統製造業、高科技產業、有工廠、機器管理需求的客戶
的資訊平台。
發，提供相關的專業性諮詢服務及顧問
能解決客戶的問題
ERP 系統換代開發，並於 105 年投入工
・解決工具機整機廠機台效能、預警診斷管理
業 4.0 整合研究，具有相關實際執行案
能解決客戶的問題
・快速提供互動式鋸切參數諮詢
例及經驗。
傳統的生產管理是事後的資料收集統整，純粹的報表管理 （後知後覺），為落後指標；本方案協助顧客將落後指標轉
・故障報修及標準化問題處置及回覆
化為領先指標，即時、全時的做到資料監控，直接做為決策 依據（先知先覺）
解決方案優勢 ・工具機整機廠客戶管理人員可以進行產線工作運用率的分
解決方案優勢
析管理，提高機台產能及良率，增加公司效益
・異質系統資料整合，達到即時管理、即時反應 ・整合機台 NC 控制系統可隨時查詢設備使用率、進行機台 異常診斷（電流異常判斷）、推算耗材使用壽命（鋸帶壽
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術
命預測）及機台產能統計
・Azure Storage
・提高售後服務能力，提供設備線上報修、問題診斷及回饋、 生產技術諮詢 ・工具機整機廠不必另建構專屬管理平台，亦不必為客戶機 台整合需求而提高報價
・Azure Redis Cache ・Azure App Service ・Azure SQL ・Azure VM
・利用 Real Time IoT 技術，增加機台使用率，達到管理與生 產之「效率 / 效能」提昇 ・發現庫存積壓瓶頸點，加快調撥與去化速度 ・報表準確度 100%，報表產生時間從一至數天縮短為即時產出 ・建立警報機制，即時反應即時決策
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 ・Azure IoT Suite ・Azure Data Factory ・Azure Data Warehouse ・Power BI
・Azure Log Analytics ・Azure AD ・Azure Cosmos DB 28
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製造業合作夥伴解決方案 - 思納捷科技
製造業合作夥伴解決方案 - 睿捷國際
製造業
製造業
思納捷科技：In-EMS 能源與資源
睿捷國際：創新智慧生產監診與
管理系統
決策分析服務雲
本系統是建置智慧工廠 AI 總管的基礎，針對工廠
公司介紹
藉由物聯網提升收集設備資訊及整合分析的能力，
公司介紹
水、電、油氣及安全進行監控，以降低人工操作
思納捷科技股份有限公司專注於提供智
將睿捷在 RCM 上的卓越技術，提升到更自動化的
睿捷國際成立於民國 104 年 5 月，以提
的出錯率及衍伸成本。
慧工廠及智慧園區設備連網，以及 AI
程度，在強化企業生產 / 維護的能力之餘，更解決
供工業監診服務為宗旨，整合製程、
管理服務，思納捷全球累積上百案例實
了人力不足及專業人才難以培養的問題。
品 質、 設 備 等 狀 態 資 訊， 架 構「 工
針對客戶類型 工廠、營業場所、學校、辦公大樓等場所
能解決客戶的問題
接連兩次獲得國家產業創新獎，更榮獲
針對客戶類型
台。 透 過 RCM（Reliability-Centered
軟體界具奧斯卡美名的 R&D100 肯定。
傳產金屬製造業
Maintenance）、FMEA（Failure Mode Effect Analysis）、CBM（Condition
・環保法規趨嚴，若意外發生無法即時應對，造成罰鍰及 商譽損失
能解決客戶的問題
Based Maintenance） 過 程， 簡 化 複 雜
・人力資源部分：有經驗的員工在年紀漸長、知識斷層的情
問題，簡潔的分析則提供顧客有力的決
形下，漸漸難以維持妥善率
・用電安全及管理耗時費力，且找不出最佳的省電方式
・診斷技術部分：專家人才難培養，此外低轉速、變轉速、
・空壓機使用的油氣管理差，小則耗能傷財，若發生意外停 機將影響整條生產線
業 4.0」等級的生產 / 維護決策支援平
證，從傳統工業至現代科技園區，不僅
重負載設備（如軋機、生產用水系統）的監診技術較貧乏
Insnergy Azure Gateway
策支援服務，相對提升了生產綜合指標 OEE，以最划算可行的策略，提升競爭 力。
・資產設備維護管理：許多資訊，分散在不同系統中，缺乏
・管線採用人工點檢效率不彰，又擔心誤判造成不必要的意外
IoT HUB
一致管理，數字型態的資料也難以理解 Other Azure Services
解決方案優勢
解決方案優勢
・支援市售逾 60 種連網裝置，具有強大的即時資料收集與
・技術深耕：以 RCM 為核心，開發設備失效模式指標。另
分析能力，並提供立即可用的 10 種解決方案
針對低轉速、變轉速、高負載設備監診技術，進行研究及
・分析關鍵指標並直接對裝置或設備進行連動控制，以降低 人工操作的出錯率及成本 ・使用 Azure 雲端資料儲存空間，高安全性保護企業資訊，
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 ・Azure IoT hub
輔助企業擬定各種能源及資源策略與最佳化管方案，有效
・Azure 串流分析
提高公司管理效能及產能
・Azure VM
・能將收集資料導入 Azure Machine Learning、Power BI，以 人工智能優化管理
・Azure Storage ・Azure Machine Learning
開發，已獲得兩件中華民國發明專利 ・共同面對：利用 RCM、CBM 思維，建立設備失效模式指標， 此創新能突破以往設備管理金字塔形架構，不分前後端共
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 ・Azure IoT Suite ・Azure SQL Database
同面對問題 ・共同決策：透過問題導向之資料設計及數據分析平台，跨 組織凝聚共識，提升決策品質
・Power BI
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零售業合作夥伴解決方案 - 安勤科技
零售業合作夥伴解決方案 - 精聯電子
零售業
零售業
安勤科技：智慧零售管理解決方案
精聯電子：零售業穿戴式裝置解決 方案
從辨識客戶、記錄其行為、分析其喜好、投之以
公司介紹
精聯電子穿戴裝置 BD100 + 藍芽指環式穿戴掃瞄器
公司介紹
所愛，皆能在銷售現場自動執行。
安勤科技股份有限公司成立於 2000 年
搭配微軟 Azure 雲端 IoT 服務解決方案，整合零售
精聯電子 ( 股 ) 公司成立於 2008 年 1 月
7 月 19 日，為全球性 IPC 工業電腦供應
業者線上和線下一體化服務，提供更有效率的零
1 日，我們所研發、製造的產品包括工
商，主要從事工業用電腦及嵌入式電腦
售前後台流程解決方式，以其應用增加零售業者
業級掌上型資料收集器、固定式資料收
針對客戶類型 賣場、超級市場、百貨公司
相關軟體的開發。
客戶更多便利的新體驗服務。
集器、條碼掃描器、居家安防整合裝 置、醫療相關應用設備…等自動資料整
能解決客戶的問題
公司主要產品分為博弈、智慧醫療／健
精準客戶行銷、消費者行為紀錄與分析、客戶統計與分析
康照護、工業 4.0 及智慧零售四大領域，
針對客戶類型
合產品，用以協助全球各行各業客戶進
主要產品種類包含 System On Module、
零售業
行資料整合自動化之應用。
解決方案優勢
嵌入式單板電腦、網路運算單板、嵌入
・安勤的智慧零售管理解決方案，藉由具臉部影像辨識系統
式系統電腦。
能解決客戶的問題 ・解決客戶因應新零售時代轉型其線上與線下服務 (O2O) 整
的消費者產品互動式展架與電子看板， 讓實體通路一樣可
合優化流程的問題
以收集到消費者的消費行為，並針對消費者的消費行為做
・解決客戶 BOPIS 門市自取，及提供線上客戶至實體店面新
數據統計與分析。
購物體驗的整合優化問題
・互動式展架與電子看板，讓實體通路可以即時針對不同族
・解決客戶優化實體店鋪流程，使用來吸引新客戶並留住舊
群的消費者做產品訊息推播。
客戶的流程更有效率
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 解決方案優勢 ・使用微軟 Windows 10 IoT Core 平台，客戶原本使用 C 語言
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 ・Azure IoT Hub ・臉部辨識（Azure 認知服務） ・Power BI
或 Visual Studio 開發的 APP，及軟件流程與方式，可無痛接軌 ・使用微軟 Windows 10 的環境，在整合原本及新的 BI 或 MIS 管理上阻力較小 ・使用微軟 Azure 平台可協助客戶快速建構公有雲及整合資 安相關服務 ・使用專業條碼讀取器，讀取條碼速度快，2 維條碼支援最廣
・Azure Virtual Network ・Azure Data Analytics ・Azure App Service ・Azure IoT Hub ・安全性 + 身分識別 ・Visual Studio ・Visual Studio Team Services ・監視 + 管理
・穿戴式裝置，前台使用者輕鬆應用，不會綁手綁腳
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零售業合作夥伴解決方案 - 研華
零售業合作夥伴解決方案 - 飛利浦
零售業
零售業
研華：智慧零售解決方案
飛利浦：LED 室內定位照明系統
研華智慧零售聚焦品牌連鎖、餐飲、超商、購物
公司介紹
將 每 一 支 都 具 有 可 見 光 通 訊 技 術（VLC, Visible
公司介紹
中心等垂直市場，可將門店搜集所得大數據彙整
自 1983 年創立以來，研華成為全方位
Light Communication）的 LED 燈管，都接上物聯
飛利浦照明（阿姆斯特丹歐洲證券交易
至「研華 UShop+ 雲端管理平臺」，為門店提供精
的系統整合及設計服務的領導廠商，研
網之後，就可以開始定位室內每個人的位置，提
所代碼：LIGHT）為全球照明領導者，
準 BI 報表，輔助營運分析。
華與系統整合商緊密合作，以提供各類
供他們與位置相關的訊息，或記錄活動資訊。
智慧連網照明系統不只帶來光亮，還能
廣泛應用與橫跨各種產業的完整解決方
節省能源，並更進一步推動企業數位轉
針對客戶類型
案。研華的使命就是充分實踐智能地球
針對客戶類型
型，飛利浦照明宣示將於 2025 年透過
品牌連鎖、餐飲、超商、購物中心等垂直市場
的推手，成為自動化產業、嵌入電腦、
大型賣場型實體零售業
智慧連網照明造福全球達 30 億人口。
物聯網最具關鍵影響力的全球企業。
能解決客戶的問題
能解決客戶的問題
・找不到適合的設備供應商，或者設備供應商太雜，無法整合
・顧客定位技術建置難度高：雖有 Beacon、WiFi 等現成技 術，但建置還是麻煩，WiFi 還有登入認證的問題
・店面客戶關係經營難以優化，門市人員見樹不見林
・額外裝置添加維護負擔：額外裝置的架設、供電及維護都
・零售業競爭激烈，創造差異化越來越困難
是問題
解決方案優勢 解決方案優勢
・完整提供門店所需之 IT 硬體，並接受其回傳的大數據，
・燈管就能提供定位及訊息傳送能力：每支 LED 燈管均擁
如：收銀 POS 機、手持終端、多媒體播放盒、客戶自助
有飛利浦的可見光通訊專利技術，透過光波單向傳送數位
終端、門店主機等
訊息，只需燈管，不需再加裝其他設施
・UShop+ 雲端管理平臺提供多種商業智慧管理報表，並可提
・智慧手機鏡頭就能接收訊號：消費者只需拿起手機，裝上
供 API 介面界接其他軟體平臺，協助零售業者進行大數據分析 ・提供創新的消費者體驗，包括行動服務、加值服務、自助 服務等
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 ・Azure IoT Hub ・Azure VM
您的 APP，就能與賣場互動 ・與消費者互動想像空間無窮：可以定位位置，推播身邊商 品促銷訊息，做商場導覽等等 ・收集所有互動資訊提高經營績效：透過機器學習功能，做 到熱區 / 冷區分析，了解客戶喜好的關聯性等等，創造更
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 ・Azure IoT Hub ・Azure App Service ・Azure 串流分析 ・Azure Cosmos DB
多的銷售機會 ・目前已獲法國家樂福法國里爾分店採用
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服務業合作夥伴解決方案 - 安勤科技
運輸業合作夥伴解決方案 - 互動網數位科技
服務業
運輸業
安勤科技：智慧服務管理系統
互動網數位科技計程車車聯網系統
透過穿戴裝置或客製化的智慧型裝置來取代餐飲
公司介紹
整合電話叫車、APP 叫車、行動支付與車輛派遣
公司介紹
服務業的現場人力，消費者的滿意度不僅不會下
安勤科技股份有限公司成立於 2000 年
管理服務，並利用人工智慧分析叫車資料，找出
成立於 2004 年，於 2010 年陸續申獲以
降，還能創造出更多樣化的服務體驗。
7 月 19 日，為全球性 IPC 工業電腦供應
不同時段的熱區導引計程車前往，增加司機營收。
下專利：具配對功能的計程車叫車系統
商，主要從事工業用電腦及嵌入式電腦
針對客戶類型 餐廳、服務業
能解決客戶的問題 餐飲業人力規劃與營運開銷優化
相關軟體的開發。 公司主要產品分為博弈、智慧醫療／健 康照護、工業 4.0 及智慧零售四大領域， 主要產品種類包含 System On Module、 嵌入式單板電腦、網路運算單板、嵌入
解決方案優勢
及其方法、計程車的安全監控系統及其
針對客戶類型 計程車及運輸客運業
能解決客戶的問題
方法、共乘者媒合配對之系統及其方 法，發展車聯網技術，並推出全球首款 具備聯網功能的計程車計價器。
・全面性即時管理計程車營運時間、里程、駕駛員以及營業 收入數據
式系統電腦 ・分析計程車營業效率，優化計程車營運模式
・利用穿戴裝置或客製化的客戶需求反饋智慧裝置，讓消費 ・車用駕駛員營業模式引導軟體服務，提升計程車營業收入
者可以即時將自己的需求，傳達給餐飲業的服務人員，得
・計程車調度與派遣服務
到最即時的服務。 ・運用 IoT Hub 結合 Power BI，將客戶的需求統合並加以分
解決方案優勢
析，助管理者可以更有效的安排人力，提供最優化的服
・首創利用 Azure 機器學習整合大數據熱區導引及叫車服
務，並且降低營業成本，提高客戶滿意度。
務，同時提高計程車巡迴攬客與叫車效率，可大幅優化計 程車營運效率，以最少計程車數量提供最大的服務產能， 有別於共享經濟需大量車輛，本解決方案可創造最低空車
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 ・Azure IoT Hub ・Azure Storage ・Power BI
率，同時滿足消費者乘車需求，並兼顧能源使用效率與環保 ・完整監控計程車營業軌跡、服務行為以及營業金流，成為 半自動計程車服務
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術 ・Azure IoT Hub ・Azure SQL ・Azure Machine Learning ・Power BI
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安控業合作夥伴解決方案 - 台灣色彩與影像科技
健康醫療業合作夥伴解決方案 - 昱家科技
安控業
健康醫療業
台灣色彩與影像科技：
昱家科技：PM2.5 空氣汙染指數
APITS 先進人員識別及追蹤系統
偵測
使 用 Azure IoT GW SDK、IoT Hub、Power BI 等 技
公司介紹
利用 ZigBee 低功率無線傳輸感測裝置，透過物聯
公司介紹
術，分析自 IP Camera 攝得的人臉影像，達成非接
台灣色彩與影像科技（TCIT）專注於智
網相連之後，使用者就能透過手機或電腦隨時掌
昱家科技在無線傳輸及感測器開發上
觸式、行進間的人臉辨識，並獲得人員追蹤資料，
慧影像監控與分析技術的研發，同時提
握特定區域內的空氣品質，並針對人體健康或環
已有十年經驗，技術能力包括無線短
進行大數據分析。
供創新科技結合新生活形態的應用，致
境控制採取進一步措施。
距 應 用 於 WiFi、Zigbee、EnOcean、 ZWave……長距應用於 LoRa、NBIOT、
力於滿足人類對於安全、便利跟快樂的
針對客戶類型
需求，實際應用包含了人臉辨識與監控
針對客戶類型
SigFox、RPMA……，其中 Zigbee 為自
智慧工廠、智慧辦公室、智慧住宅或飯店
的系統整合、雙因子追蹤及溯源、雙因
家庭、學校、工廠、宮廟、展場、餐廳、旅館
有的 EcoSystem。亦接受軟 / 硬體客製
子門禁及區域監控、智能影像分析攝影
化的服務。
能解決客戶的問題
機人流計數雲服務、數位看板廣告的觀
能解決客戶的問題
APITS 提供「門禁管制」、「區域監控」與「行動稽核」三
眾效益量測、顏色辨識以及停車位偵測
・許多過敏性體質的人，特別是老人及小孩，對於空氣品質
大功能，且能透過大數據分析，提供人員行動模式及資源配
系統。總公司位於台北市，並在美國、
置分析，做到人員異常行動警告、掌握環境動線或優化資源
東南亞及歐洲設有代表處
調度等高階需求
解決方案優勢
・獨家無線近感的 1:n 雙因子（2FA）人臉辨識方案：全球首
・空氣感測裝置採用低功率無線傳輸，易於安裝，免拉線
例利用低功耗藍牙 4.0 Beacon 技術，應用於雙因子人臉辨
・透過物聯網技術，可整合多感測裝置訊息，做區域性掌控
識及區域監控，滿足 ISO27000 對實體及環境安全需求
・使用 APP 即可監控，數值顯示易懂
（專利申請中）
識雲端解決方案，對於行進中的人員提供優異的辨識效果 ・邊緣計算：針對流量小的內門，藉 TCIT 輕薄短小的影像辨 識引擎，可於門鎖上執行雙因子人臉辨識；辨識技術以數 據格式儲存人臉特徵資料，並不儲存人像資料，以保護隱 私安全。
・某些特殊場域必須嚴格控管空氣污染程度，如工廠、宮廟 等，否則易引起民怨或觸犯法律
解決方案優勢
・雲端計算：流量大的主要出入口，藉高速且準確的人臉辨
特別敏感，需要即時的空氣警報系統
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術
・可查詢歷史資料
使用的微軟 IoT/Azure 相關技術
・Azure IoT Hub
・Azure IoT Hub
・Azure IoT Gateway SDK
・Azure 串流分析
・Azure IoT Edge
・Azure 通知中樞
・Power BI
・Azure SQL
・雙因子進出門禁管理可調整安全程度；可依不同區域、日 期、時間需求，分別調整單或雙因子解鎖
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