مجلة العلوم اإلنسانية – المركز الجامعي تندوف – الجزائر
العدد 01
دور نماذج الذكاء االصطناعي في اتخاذ القرار د .جبـــــــاري لطــــيـــفة
المركز الجامعي عين تيموشنت /الجزائر
الملخص:
تهدف هذه الورق البحثية إلبراز الدور المهم الذي تلعبه مختلف نماذج الذكاء
االصطناعي في عملية اتخاذ القرار اليوم ،باعتبارها تحاكي القدرات الذهنية البشرية و أنماط
عملها ،كالقدرة على االستنتاج ورد الفعل و كذا التعلم و اكتساب الخبرات.
الكلمات المفتاحية :اتخاذ القرار،الذكاء االصطناعي .الشبكات العصبية االصطناعية، األنظمة الخبيرة ،الخوارزميات الجينية ،الوكيل الخبير.
Abstract : This study aims at highlighting the important role Artificial Intelligence models in decision making process, through its ability to simulate the human brain capacities such as the ability to draw conclusions, react, the learning process and gain professional Key Words : decision making , Artificial Intelligence , Artificial neural network, expert systems, genetic algorithms ,expert agent
جوان 2017
121
د .جباري لطيفة
دور نماذج الذكاء االصطناعي في اتخاذ القرار
مقدمة : في محاولة التخاذ القرار المناسب يسعى المسيرون عادة إلى دراسة البيانات والمعلومات المتعلقة بالمشكل المدروس ،و التي تكون عادة بكميات هائلة مما يجل العقل البشري عاج از أمام حصرها و دراستها بصفة دقيقة مما يستوجب اللجوء إلى األنظمة الذكية المساعدة على اتخاذ القرار أو ما يعرف بالذكاء االصطناعي بمختلف ميادينه ،فعند استخدام هذا العلم لتطوير األنظمة الحديثة التخاذ القرار يتم تخزين الماليين من المعلومات داخل الحاسب لتكوين قاعدة بيانات رئيسية له مثل ما تخزن المعلومات داخل العقل البشري من خالل التعلم والخبرات اليومية التي يكتسبها،ثم يتم بعد ذلك تطوير برامج خاصة، ليستطيع الحاسب استخدامها في التعامل مع هذه البيانات واستخدامها بطريقة منطقية في حل المشكالت الالزمة لصنع القرار .وقد نجح العلماء حتى اآلن في تطوير بعض النماذج الصغيرة من نظم الذكاء االصطناعي ،ولكن مازالت هذه النماذج تحت التطوير والتجربة ويتم تحديثها يوما بعد يوم. .Iتعريف الذكاء االصطناعي :الذكاء االصطناعي مبني على أساس االدعاء بأنه يمكن وصف و محاكاة الذكاء البشري في أنظمة و أجهزة تقنية ،كما يعرف بأنه دراسة و تصميم أنظمة و أجهزة تصور البيئة المحيطة بها لكي تتصرف تصرفات تحاكي التصرفات البشرية. 1كما أنه فرع من فروع علوم الحاسوب computer scienceو هو علم هندسة صناعات اآلالت الذكية .وفي تعريف آخر الذكاء االصطناعي هو بناء آالت قادرة على القيام بالمهام التي تتطلب الذكاء البشري.2كما
يعرف Feigenbum; Barrالذكاء
االصطناعي بأنه حقل علم الحاسوب المهتم بتصميم نظم حاسوب ذكية تعرض خصائص الذكاء في السلوك اإلنساني 3.على هذا األساس فإن الذكاء االصطناعي بصفة عامة هو .IIالذكاء الذي يصنعه اإلنسان في اآللة أو الحاسوب،فباختصار الذكاء االصطناعي هو علم و تكنولوجيا يستند على حقول مثل علم الحاسوب ،computer scienceعلم النفس، اللسانيات ،الرياضيات،الهندسة.4يخفف الذكاء االصطناعي عن متخذ القرار الكثير من
جوان 2017
122
مجلة العلوم اإلنسانية
المركز الجامعي تندوف -الجزائر
المخاطر والضغوطات النفسية وتجعله يركز على أشياء أكثر أهمية .كل ذلك من خالل الخصائص و الميزات التالية: )1التمثيل الرمزي symbolic representation:تتسم برمجيات الذكاء الصناعي عموما باستخدامها رمو از غير رقمية مما يتناقض مع كون الحواسيب تعتمد على الرقمين ) (1,0غير أن هذا ال يمنع من كونها قادرة على القيام بالعمليات الحسابية. )2االجتهاد heuristicsتتميز برمجيات الذكاء االصطناعي بعدم وجود حل خوارزمي محدد و معروف للمشاكل التي تتناولها .لذلك ال بد من االجتهاد في اختيار طرق الحل التي تكون مالئمة مع إمكانية تغيير الحلول في حالة عدم كفاءة الطريقة األولى. )3المعلومات غير الكاملة : imperfect informationتتصف برمجيات الذكاء الصناعي بكونها تصل لحول للمشاكل حتى في حالة عدم توفر المعلومات و ذلك إلنقاذ األهداف و كذلك القدرة على اتخاذ الق اررات في حالة عدم التأكد. 5 )4تمثيل المعرفة knowledge representation :بحيث تعبر عن تطابق بين العالم الخارجي و العمليات االستداللية الرمزية بالحاسب . )5البيانات المتضاربة :لعل أهم سمات برمجيات الذكاء االصطناعي هو قدرتها على التعامل مع بيانات قد تتناقض بعضها ببعض . )6القدرة على التعلم the ability to learn :تعتبر القدرة على التعلم إحدى مميزات السلوك الذكي و سواء أكان التعلم في البشر يتم عن طريق المالحظة أو االستفادة من أخطاء الماضي فان الذكاء االصطناعي يجب أن تعتمد على استراتيجيات لتعلم اآللة. .III
مجاالت الذكاء االصطناعي واستخداماته:
يرتبط الذكاء االصطناعي بحقول
متعددة مثل :علم الحاسب ،علم النفس ،الرياضيات اللسانيات ،
و هندسة
المعرفة .كما يخدم العديد من المجاالت نذكر من بينها:
جوان 2017
123
د .جباري لطيفة
دور نماذج الذكاء االصطناعي في اتخاذ القرار
✓ تمثيل المعرفة آليا من خالل النظم الخبيرة:وهي برامج تحتوي على كمية هائلة من المعلومات التي يملكها خبير إنساني في حقل معين من حقول المعرفة فالنظام الخبير هو برنامج مصمم لينفذ مهاماً متعلقة بالخبرة البشرية و اتخاذ الق اررات. ✓ معالجة اللغات الطبيعية :أو معالجة اللغة البشرية و هو ما يختص بتطوير برامج ونظم لها القدرة على فهم أو توليد اللغة البشرية ،أي أن مستخدم هذه البرامج يقوم بإدخال البيانات بصورة طبيعية و الحاسوب يقوم بفهمها و االستخالص منها. ✓ تكنولوجيا اإلنسان اآللي : ROBOTICS ✓ ألعاب الحاسوب ويتم في هذه األلعاب وضع مشكلة أمام الفرد ومحاولته لحل تلك المشكلة ،وبعض هذه األلعاب تكون صعبة للغاية ،فباستخدام الذكاء الصناعي أصبح الحاسوب نداَ قد يصعب التغلب عليه أحياناَ في كثير من األلعاب. 6 .IVعائلة الذكاء االصطناعي :7تضم عائلة الذكاء االصطناعي تطبيقات رئيسية ومتنوعة مثل الشبكات العصبية Neural networksمعالجة اللغة الطبيعية Natural Language ،Processingالنظم الخبيرة Expert systemالمنطق الضبابي Fuzzy Logic استخدام الحاالت Case Basedو الوكيل الذكي .... intelligent agent الشكل رقم 01عائلة الذكاء االصطناعي
جوان 2017
124
مجلة العلوم اإلنسانية
المركز الجامعي تندوف -الجزائر
إن مجاالت تطبيق الذكاء االصطناعي يشمل تطبيقات علوم الحاسوب على مستوى العتاد و البرمجيات و بصفة خاصة تطبيقاته في مجال البيولوجيا ،علم النفس، الرياضيات و مجاالت أخرى تهتم ببنية و وظائف الدماغ و قدراته األصلية في التفكير ، التعلم و االستنتاج و خزن و معالجة المعلومات و المعرفة .كما تشمل مجاالت تصميم واجهات العمل البينية و خلق واقع افتراضي قادر على محاكاة الذكاء اإلنساني. )1األنظمة الخبيرة و اتخاذ القرار (نظم المعرفة): عادة عندما تحتاج المنظمة التخاذ قرار لحل مشكلة معينة فإنها تلجأ إلى نصيحة الخبراء ،و الذين يتميزون عادة بالخبرة الكافية حول طبيعة المشكلة و هم يدركون البدائل المتاحة باإلضافة إلي تكاليفها و فرص نجاحها .فاألنظمة الخبيرة تحاول أن تحل محل الخبراء البشريين.كما تعتبر األنظمة الخبيرة نوعا من أنواع النظم المبنية على المعرفة Knowledge Based systems KBISوالتي تمثل إضافة جديدة للنظم المبنية على الحاسبات اآللية CBISوشكال متطو ار من أشكال الذكاء االصطناعي والتي تعتمد في بناء النظم على شبيه بمنطق التفكير اإلنساني و بالتالي يصل النظام الخبير إلى النصيحة المناسبة لتقديمها إلى المدير بعد استعراض قاعدة البيانات .كما أن األنظمة الخبيرة لها القدرة على إدارة العقارات و تقديم النصيحة الضريبية و تقييم السياسات في المؤسسات من خالل تخزين الخبرات من الخبراء إلى الحاسوب
8
.وبناءا على ما سبق ذكره :فان النظام الخبير هو فرع من فروع الذكاء
االصطناعي ،يهدف إلى نمذجة الخبرة البشرية في مجال معرفي معين ،قصد حل المشاكل بطريقة آلية وذلك باالعتماد على أحدث ما توصلت إليه التطورات في مجال تكنولوجيا المعلومات. أ) خصائص النظم الخبيرة :وجدت هذه النظم من أجل استخالص خبرات الخبراء - وخصوصاً في التخصصات النادرة – وضمها في نظام خبير يحل محل اإلنسان ويساعد في نقل هذه الخبرات ألناس آخرين باإلضافة إلى قدرته على حل المشكالت
جوان 2017
125
دور نماذج الذكاء االصطناعي في اتخاذ القرار
د .جباري لطيفة
بطريقة أسرع من الخبير البشري وأهمية الموضوع تكمن في التكامل الكبير العناصر التالية وهي المعرفة وتقنية المعلومات والشبكات واالتصاالت فهذه العناصر تنتج لنا منتج هام وهو النظام الخبير و الذي يمتاز بمجموعة من الخصائص أهمها : القدرة على الحصول على المعرفة والخبرات البشرية النادرة وحفظها,وتسهيلاستخدامها في مجال معين . -
تقديم الحلول المبنية على المعرفة والخبرة للمشاكل المعقدة في زمن قياسي ,مع المقدرة على النظر إلى المشكلة من زوايا متعددة.
تحقيق المشاركة اإلنسانية في االستفادة من الخبرات البشرية النادرة وذلك بتوفير هذهالخبرات في أكثر من مكان في وقت واحد. -
القدرة على شرح أسباب الحلول المقترحة للمشاكل .القدرة على التعامل مع المعلومات الرمزية مثل الرسومات الهندسية واستخالص النتائج من هذه الرسومات كما تجعل الخبرة والكفاءة النادرة متاحة بشكل أكبر داخل الهيئة ،ومن ثم فهي تساعد
الخبراء العاملين في إحراز نتائج تتسم بالخبرة كما تتيح لهم التفرغ لألنشطة واألعمال األخرى. ب) مكونات النظم الخبيرة: إن معظم النظم الخبيرة التي يتم بناؤها تتكون من أربعة أجزاء رئيسة وهذه األجزاء هي: واجهة المستخدم .-
قاعدة المعرفة . آلة االستدالل .
-آلة التطوير والتحديث
جوان 2017
126
مجلة العلوم اإلنسانية
المركز الجامعي تندوف -الجزائر
الشكل رقم (:)2طريقة عمل النظام الخبير في حل المشاكل
المصدر :سعد غالب ،تحليل و تصميم نظم المعلومات ،عمان ،دار المنهاج 2000،ص 32
يتطلب حل أي مشكلة باستخدام النظام الخبير وجود نظم فرعية نذكرها فيما يلي:9
•
قاعدة المعرفة:هي نظام فرعي ضمن النظام الخبير و تحتوي على المعرفة المتخصصة في مجال محدد و يتم جمع و اشتقاق هذه المعرفة و تشفيرها و تخزينها في قاعدة معرفة النظام ،و يستخدم المهندس طرق قياسية معيارية لتمثيل المعرفة و الخبرة في الحاسوب من أهمها تمثيل المعرفة باستخدام القواعد Rulesو باستخدام اإلطارات . Frames
•
الذاكرة العاملة working memory :تحتوي الذاكرة العاملة على الحقائق الخاصة بالمشكلة موضوع البحث فعندما يقوم المستفيد أو صانع القرار باستشارة النظام الخبير حول مشكل يتم على مستوى الذاكرة العاملة عملية مقارنة و مقاربة هذه المعلومات بالمعرفة التي يحتويها النظام و الموجودة في قاعدة المعرفة الستنتاج حقائق جديدة .بحيث تحتوي الذاكرة العاملة على كل المعلومات الخاصة بالمشكل سواء تلك التي قام بإدخالها المستفيد باإلضافة إلى االستنتاجات .
•
آلة االستدالل :يقوم النظام الخبير بنمذجة عملية التفكير و اإلدراك اإلنساني من خالل برنامج تركيبي يسمى بالة االستدالل فهي نظام معالج يقوم بوظيفة مزج و مقاربة الحقائق
جوان 2017
127
د .جباري لطيفة
دور نماذج الذكاء االصطناعي في اتخاذ القرار
التي توجد في الذاكرة العاملة مع المعرفة الخاصة الموجودة في قاعدة المعرفة الشتقاق أو استنباط االستنتاجات و الحلول ذات العالقة بالمشكلة موضوع البحث . •
تسهيالت التفسير:الخاصية االستثنائية للنظم الخبيرة هي قدرتها على تفسير التفكير و اإلدراك أو تفسير المقترح أو الحل الذي ينصح به النظام .
•
الواجهة البينية للمستفيد:يحصل التفاعل بين النظام الخبير و المستفيد من خالل اللغة الطبيعية Natural languageو يتميز تفاعل النظم الخبيرة بالبساطة و القرب الشديد من أسلوب الحوار الشخصي .
ت) مجاالت تطبيق األنظمة الخبيرة: إن المجاالت التي استغلت فيها تكنولوجيا المعلومات بصفة أساسية ومثمرة و ال مجال لحصرها على سبيل المثال نخص بالذكر مجاالت كالطب و الذي يعتبر من أوائل الميادين التي طبقت فيها األنظمة الخبيرة ،الكيمياء أشهرها نظام Dendralالخاص ببناء البروتين و التحليل بناء، DNA.إدارة المعلومات :مثل نظام Material Advisor Toxicلمساعدة األخصائيين على تحديد المعلومات المتصلة بصناعة و توزيع المواد السامة التي ربما تباع في األسواق .المحاسبة مثل نظام auditorلتقييم عمليات االقتراض و بعض النظم المتعلقة بالضرائب.المالية :مثل نظام folioللمساعدة على اتخاذ الق اررات المتعلقة بمحفظة األسهم المالية. )2الشبكات العصبونية: الشبكات العصبونية هي نظام معالجة معلومات مستوحى من الجهاز العصبي المركزي (وخاصة الدماغ) ،تم تطوير الشبكات العصبونية كتعميم للنماذج الرياضية لإلنسان ّ التي توصف اإلدراك البشري والبيولوجيا العصبية بمعنى آخر تعليم الحاسب آلية التفكير ,الصورة التالية توضح الشبكة العصبونية في الدماغ بحيث نجد أن كل عصبون متصل بعصبونات أخرى.10
جوان 2017
128
المركز الجامعي تندوف -الجزائر
مجلة العلوم اإلنسانية
أ) لمحة تاريخية عن تطور الشبكات العصبونية: قاد علم العصبونات الباحثين إلى بناء نماذج رياضية تحاكي سلوك العصبونات متمثل ًة بالشبكات العصبونية الصناعية .تعود هذه الفكرة إلى عام 1940عندما َقَّدم ماكولوش McCullochوبيتس Pittsأول نموذج تجريدي للخلية العصبية .وقد وضع هيب Hebbقانون التعّلم
Learning lawفي عام ،1949شرح فيه كيفية تعّلم الخاليا
العصبية .ووضع روسنبالت Rosenblatفي عام1950خوارزمية تعلم البيرسبترون .Perceptron
طور كونن Kohonenعام 1977نماذج الذاكرة المترابطة ،وطبق
هوبفيلد Hopfieldعام 1982فكرة تصغير الطاقة في الفيزياء على الشبكات العصبونية .وقدم هينتون Hintonوسيجنوسكي Sejnowskiوآكلي Ackleyفي المدة 1983ـ1984آلة بولتزمان .Boltzman الشكل) :(3مكونات خلية عصبونية حيوانية
وض ــعت خوارزمي ــة االنتش ــار التراجع ــي Back Propagationف ــي ع ــامي 1985 و ،1986مم ــا ف ــتح المج ــال واس ــعاً أم ــام البيرس ــبترون متع ـ ّـدد الطبق ــات
جوان 2017
Multi Layer
129
د .جباري لطيفة
دور نماذج الذكاء االصطناعي في اتخاذ القرار
Perceptronنحــو مزيــد مــن التطــور .وقــد أدى هــذا التطــور إلــى اســتخدام مفهــوم الشــبكات العصبونية في العديد من المجاالت المتقدمة بما فيها العلوم االقتصادية و المالية ب) خصائص الشبكات العصبونية االصطناعية: تطلـ ـ ــب بنـ ـ ــاء الشـ ـ ــبكة العصـ ـ ــبونية الصـ ـ ــناعية تحديـ ـ ــد نـ ـ ــوع الشـ ـ ــبكة وخصـ ـ ــائص العقد،وتحديــد ديناميكيــة المنظومة.تشــير نــوع الشــبكة إلــى اإلطــار العــام لمخطــط االرتبــاط ال ــداخلي ال ــذي بيح ـ ّـدد بع ــدد الطبق ــات وع ــدد العق ــد ف ــي الطبق ــة الواح ــدة ،توج ــد ع ــادة ف ــي
الشـ ــبكات العصـ ــبونية طبقـ ــات ثـ ــالث هـ ــي :طبقـ ــة المـ ــدخالت ،والطبقـ ــة الخفيـ ــة ،وطبقـ ــة العصبونية من عدد كبير من عناصـر (وحـدات معالجـة) والتـي المخرجات.تتألف الشبكة ّ ت ــدعى عصــبونات ( )Neuronsحي ــث يــرتبط ك ــل عصــبون مــع غيـ ـره مــن العص ــبونات محدد weight بوصالت ،حيث تملك كل وصلة وزن ّ
(ثقل /أهمية مـرتبط بها).لك ّـل
عصـبون تـابع رياضـي مـرتبط بـه يـدعى ( )Activation Functionيقـوم بتطبيقـه علـى إشارة المدخالت ،لتحديد إشارة المخرجات الناتجة عنه.يقوم كل عصبون بإرسال المخرج النــاتج عنــه إلــى بقيــة العصــبونات مــن خــالل وصــالت االتصــال ،وبعــد ضــرب المخــرج
النــاتج بــوزن الوص ـلة يمكــن للشــبكة العصــبونية أن تتخــذ أشــكاالً كثي ـرة تختلــف فــي عــدد طبقاتها ،وفي عدد عصبوناتها ،وكذلك بطريقة اتصال العصبونات مع بعضها البعض. أن العصــبون Yيأخــذ كمــدخالت المخرجــات الناتجــة X1مــن العصــبون X1 حيــث ّ
مض ــروباً ب ــالوزن ،weight1والمخرج ــات الناتج ــة X2م ــن العص ــبون X2مض ــروباً ب ــالوزن weight2و المخرجات الناتجة X 3من العصبون X3مضروباً بالوزن ،weight3حسب المعادلة: y input=weight 1 X x1 + weight 2 X x2 +weight 3 X x3
جوان 2017
130
مجلة العلوم اإلنسانية
المركز الجامعي تندوف -الجزائر
الشكل) :(4مكونات عصبون اصطناعي رياضيا
وتعالج هذه الشبكة المعطيات الداخلة " "Inputsبتسلسل ،إبتداءا من طبقة المدخالت ،مرو ار بالطبقة الخفية ووصوال إلى حساب المخرجات " "outputsفي الطبقة األخيرة ،وذلك وفق تدفق وحيد االتجاه،وتسمى هذه العملية باالنتشار(.)propagation وتقوم الشبكة بالتعلم المستمر إلى أن توقف في درجة مقبولة من الخطأ والذي يعبر عن الفرق بين القيم الحقيقية والقيم التقديرية وذلك من خالل تعديل قوة األوزان بين اتصاالت األعصاب إلى أن يتم الحصول على األوزان التي تعطي أصغر قيمة ممكنة للخطأ .وفي أغلب األحيان يستعمل لهذا الغرض أي (تقليل الخطأ التربيعي) من خالل تقنية إعادة االنتشار للخطأ ( ،)Rétro propagation de l’erreurوبالتالي يسمح ذلك بإيجاد الشبكة التي تقوم باألداء األمثل .وعند انتهاء عملية التعلم ،يتم التأكد من مدى تعلم الشبكة بواسطة عينية األختبار.11 ت) الشبكات العصبية االصطناعية و عملية اتخاذ القرار: للشبكات االصطناعية تطبيقات كبيرة في مجاالت كثيرة نخص بالذكر :معالجه اإلشارات :مثل اإلشارات الدوائر اإللكترونية كما تستخدم للتعرف على األنماط مثل الكتابة اليدوية أو الصور أو بصمة اليد أو التوقيع التعرف على األصوات في الطب كدقات القلب ،معالجة اللغات الطب .أما في مجال اتخاذ القرار فتعتبر الشبكالت جوان 2017
131
دور نماذج الذكاء االصطناعي في اتخاذ القرار
د .جباري لطيفة
العصبونية الجيل الجديد المستخدم في عملية التنبؤ بأسواق البورصة و ذلك لقدرة هذه الطريقة على استيعاب عدد هائل
من البيانات و معالجتها بطريقة ذكية و تقديم
التقارير و السريعة مما يجعلها ذات كفاءة عالية في هذا المجال .باإلضافة إلى القدرة على بناء منظومات المساعدة في اتخاذ الق ارر تحتفظ بعدد هائل من البيانات و التجارب السابقة الستخدامها في الحاالت المشابهة .كما تستخدم في تنظيم اإلنتاج و مراقبة الجودة ،تصميم المنتوجات الجديدة و التنبؤ بسلوك المتغيرات االقتصادية المؤثرة على البيئة االقتصادية للمؤسسة ،حفظ البيانات و المعلومات
و استرجاعها عند
الحاجة التخاذ القرارت ،بالنسبة للشبكات العصبونية االصطناعية ANN12فتتميز بالقدرة على التنبؤ بسلوك عدد كبير من المتغيرات االقتصادية في آن واحد مما يستدعي استخدامها في عدة مجاالت اقتصادية كتحليل مخاطر منح القروض في البنوك من خالل دراسة عدة ملفات و عدة معايير لالنتقاء في غضون ثواني باإلضافة إلى إمكانية تغيير المعايير و الحصول على نتائج حينية ،باإلضافة إلى التنبؤ بالمبيعات .كما تم استخدامها في عملية استرجاع بيانات مفقودة من خالل نمذجة البيانات السابقة و الالحقة ،للتنبؤ بقيمها ،و غيرها أمثلة كثيرة في هذا المجال . )3الخوارزمية الجينية()GA Genetic Algorithm الخوارزمية الجينية( )GAهي برامج الكمبيوتر التي تحاكي عمليات بيولوجية من أجل تحليل مشاكل النظم التطورية .البحث الذي يحاكي عملية االنتقاء الطبيعي .يعتمد هذا الكشف عن مجريات األمور كما يستخدم بشكل روتيني إليجاد حلول مفيدة لتحسين وبحث المشاكل.الخوارزميات الوراثية تنتمي إلى فئة أكبر من الخوارزميات التطورية (،)Evolutionary algorithm EAالتي تولد حلول مثلى لمشاكل باستخدام تقنيات مستوحاة من التطور الطبيعي
و النظم الطبيعية الالزمة للتطور .تعتمد أساسا على
االستغالل الذكي للبحث العشوائي وتستخدم التقنيات األساسية لحل المشاكل بالطرق األمثل.13ظهرت الخوارزميات الجينية بشكلها الحالي في العام ) ( 1975على يد جون
جوان 2017
132
المركز الجامعي تندوف -الجزائر
مجلة العلوم اإلنسانية
هوالند ) (John Hollandفي جامعة ميتشيغان .وتطورت في بداية الثمانينات لتصبح أحد الطرق الهامة والفعالة للتعامل مع مسائل االستقصاء المعقد Optimization searchوالبحث عن األمثلية .وصفت بالجينية نظ ار العتمادها الشديد على محاكاة عمل الجينات الوراثية للتوصل للحل األمثل. و باختصار فإن الخوارزميات الجينية قائمة أساسا على تصميم و اقتراح الحلول للمشكالت التي تتعامل مع عدة بدائل مرشحة و مؤثرة مثل وجود عدد كبير من المرشحين للحصول على قرض من البنك ووجود العشرات بل و مئات العوامل التي يجب أخذها بعين االعتبار كأساس للمفاضلة و االختيار بينها
14
.لذلك تستخدم تقنيات الخوارزميات الجينية
في مجاالت األعمال المالية و المصرفية ،و في تطبيقات االستثمار كما تستخدم لحل
مشكالت العمليات اللوجستية و السيطرة على حركة المواد و تطبق في مختلف أنواع التكنولوجيا الحديثة بما فيها تكنولوجيا الفضاء و المواد و التكنولوجيا الحيوية . )4الوكيل الذكي: يعرف الوكيل الذكي بكونه عبارة عن كائن يستطيع ادارك بيئته ()environment التي يكون موجودا فيها وذلك عبر المستشعرات ( )sensorالتي يمتلكها هذا الكائن ومن ثم التجاوب معها بواسطة آليات التنفيذ ( )actuatorأو الجوارح.15من خالل هذا التعريف يمكن أن نعتبر اإلنسان وكيل ,فهو يملك أدوات استشعار (الحواس الخمس) وبها يستطيع ادارك بيئته ( )perceptكما أن لديه جوارح (األيدي و األرجل ) يؤثر بها في بيئته. أ) مكونات سلوك الوكيل الذكي:
يتكون عامة من العناصر التالية التي تتفاعل بينها ➢ اإلدراك ( : )perceptالبيانات التي يتلقاها الوكيل عن طريق المستشعرات (. )input ➢ ردة الفعل ( : )Actionاألحداث الصادرة عن الوكيل (. )output
➢ الوكيل العقالني ( )rational agentأو الوكيل المنطقي هو الوكيل الذي يتصرف بشكل صحيح وهذا يعني رياضياً أن كل صف من صفوف جدول الدالة Agent functionتحتوي علي بيانات صحيحة.16
جوان 2017
133
د .جباري لطيفة
دور نماذج الذكاء االصطناعي في اتخاذ القرار
الخــــــاتــمــة:
لقد أدى إدماج مزايا تكنولوجيا المعلومات مـع الطـرق اإلحصـائية و الخوارزميـات
إلــى تــوفر اإلمكاني ـات الالزمــة للتنبــؤ بالســلوك ذلــك باســتخدام تقنيــات التنقيــب فــي البيانــات الت ــي تش ــكل مرحل ــة م ــن مس ــار أش ــمل ه ــو استكش ــاف المعرف ــة ف ــي قواع ــد البيان ــات و الت ــي
أصبحت من الهموم الكبيرة التي تقع على عاتق المؤسسات و القائمين عليها بشكل عام.
فــي هــذا الســياق تــأتي أهميــة الــذكاء االصــطناعي القــادر علــى محاكــاة الســلوك البشــري فــي طريق ــة التفكي ــر لح ــل المش ــاكل و الق ــدرة عل ــى تخـ ـزين البيان ــات و النت ــائج الس ــتخدامها ف ــي
المستقبل ،من خالل مختلف طرقه التي يناسب كـل واحـد منهـا طبيعـة بيانـات معينـة يخفـف الــذكاء االصــطناعي علــى متخ ـذ الق ـرار الكثيــر مــن المخــاطر والضــغوطات النفســية وتجعلــه يركز على أشياء أكثر أهمية ،في العملية الق اررية بفضل النتائج الدقيقة المقدمة . تعتبــر نمــاذج الــذكاء االصــطناعي الجيــل الجديــد للنمــاذج القائمــة علــى اســتخدام
الحاسوب في اتخاذ الق اررات من خالل قدرتها على تفكيك المشاكل و تحليلها في سبيل إيجـاد حلــول علــى شــكل ســيناريوهات يــتم اختيــار البــديل األمثــل منهــا ،و تخ ـزين مختلــف البيانــات المتعلقة بهذه العملية في سبيل استغاللها في المستقبل عند مواجهة مشكل مماثل . الهوامش: Apports de l’intelligence artificielle au génie logiciel .DEREK PATRIDGE ed MASSON. 1990 .P 57 2 OP CitApports de l’intelligence artificielle au génie logiciel P 58 سرور على سرور نظم دعم االدارة نظم الق اررات و نظم الخبرة الرياض دار المريخ 2000ص 82 1
3 4
د سعد غالب ياسين ،نظم مساندة الق اررات ،مرجع سبق دكره ص 165
5د محمد احمد حسان نظم المعلومات االدارية الدار الجامعية 2008ص233
6د .منال محمد البكري .د .جالل ابراهيم العبد "مقدمة في نظم المعلومات االدارية المفاهيم االساسية و التطبيقات" دار الجامعة الحديدة للنشرص.381 7
MocklerRoberty, information system for management Ohio bell and Howell ,1974 P11 8السيد ،خالد ناصر .أصـول الـذكاء الصـناعي ( .الريـاض ،مكتبـة الرشـد ،الطبعـة االولـى 2004 ،م ) ص . 32
9
السيد ،خالد ناصر .أصول الذكاء الصناعي مرجع سبق ذكره ص 36
جوان 2017
134
الجزائر- المركز الجامعي تندوف
مجلة العلوم اإلنسانية
، الطبعة االولى، دار الفيصل الثقافية، ( الرياض. أساسيات الذكاء االصطناعي. عادل، عبد النور
10
.43 م ) ص2005 11
WEKA Manual for Version 3-6-10Remco R. Bouckaert Eibe Frank Mark Hall Richard Kirkby Peter Reutemann Alex Seewald David ScuseJuly 31, 2013 p 32 12 Artificial neural network 13 Angeline, P.J. 1996. Evolving Fractal Movies. Proc. 1 stAn. Conf. on Genetic Programming, MIT Press, Cambridge page 98 183 مرجع سابق الدكر ص، نظم مساندة الق اررات، سعد غالب يسين 15 -Matthew Wall - Overview of Genetic Algorithms –Mechanical Engineering Department MassachusettsInstitute of Technology (MIT). P 102 16 http://artificialintelligent.blogspot.com/2013/12/blog-post.html
135
2017 جوان
14