BIOSTATISTIQUE Cours préparé et présenté par Dr DALI-ALI. A Maître de Conférences A en Epidémiologie et Médecine Préventive SEMEP de l’EHUO
Biostatistique Introduction On s’intéresse à des caractères biologiques mesurées chez les êtres vivants dont la particularité principale est la variabilité.
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Variabilité
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Variabilité? • Interindividuelle = différences entre les individus. • Intra-individuelle = différences chez le même individu selon les moments et la situation.
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DEFINITIONS VARIABLE = CARACTÈRE: Caractéristique ou propriété susceptible d’être possédée ou non par les individus de la population étudiée. MODALITÉS Ce sont les différentes catégories que peut présenter une variable. 04/04/2017
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I.- TYPES DE VARIABLES
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Variables
Modalités
Sexe masculin, féminin Age 6 mois, 2 ans, 25 ans, 60 ans Notion de maladie malade, non malade Fréquence cardiaque 50 –75 – 89 – 95 -105 b/min. Glycémie 0,65 – 1,6 – 2,8 g/l Durée d’incubation d’une maladie 24h - 7 jours - 40 ans.
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VARIABLE
QUANTITATIVE
DISCONTINUE
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QUALITATIVE
CONTINUE
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VARIABLE QUANTITATIVE • C’est un caractère dont les modalités s’expriment par des valeurs numériques. • Exemples: – – – – – – 04/04/2017
poids taille glycémie tension artérielle fréquence cardiaque nombre d’étudiants par amphi Méthodologie statistique "Dr DALI ALI.A "
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VARIABLE
QUANTITATIVE
DISCONTINUE
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QUALITATIVE
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Variable discontinue Appelée également discrète : les modalités s‘expriment par des nombres entiers. EX: -
Fréquence cardiaque Nombre de métastases: 0,1,2,3 Dentition:30, 31, 32 dents Rappels de vaccin: 1, 2, 3 injections
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VARIABLE
QUANTITATIVE
DISCONTINUE
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QUALITATIVE
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1.2.- Variable continue Les modalités sont en nombre infini et se situent à un point quelconque d’une échelle numérique. Exemple: - Taille: 1,72 m - Poids: 60,2 kg - Cholestérol: 2,22 g/l
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VARIABLE
QUANTITATIVE
DISCONTINUE
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QUALITATIVE
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Variable qualitative - C’est un caractère dont les modalités s’expriment par des qualités. - Non mesurable. Exemple: - Sexe: masculin, féminin - Groupe sanguin: A, B, AB, O - Notion de maladie: malade, non malade - Profession: enseignant, médecin, agent de sécurité 04/04/2017
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VARIABLE
QUANTITATIVE
DISCONTINUE
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QUALITATIVE
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ORDINALE
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NOMINALE
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Variable ordinale - Les modalités sont ordonnées selon une échelle de valeur. Exemples: Satisfaction du malade 1. 2. 3. 4.
non satisfait peu satisfait satisfait très satisfait
Intensité de la douleur 1. 2. 3. 4.
légère moyenne intense insupportable
Niveau d’étude 1. 2. 3. 4.
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Analphabète primaire secondaire supérieur
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VARIABLE
QUANTITATIVE
DISCONTINUE
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QUALITATIVE
CONTINUE
ORDINALE
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NOMINALE
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Variable nominale - L’ordre des modalités n‘est pas important. - Elles sont nommées mais pas ordonnées. Exemples: - Groupe sanguin : A, O, B, AB - Notion de maladie: malade, non malade - Accident: domestique, circulation, sportif - Etat civil: célibataire, marié , divorcé
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VARIABLE
Type de variable
QUANTITATIVE
DISCONTINUE
QUALITATIVE
CONTINUE
Echelle de classification 04/04/2017
ORDINALE
NOMINALE
Echelle de classification
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Evaluation • Parmi les variables suivantes , donnez le type de la variable ainsi que son échelle de classification :
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1.- Nombre d’enfants dans une famille
• Type: variable quantitative • Echelle de classification: discontinue
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2.- Couleur des cheveux
• Type: Variable qualitative • Echelle de classification: nominale
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3.- Glycémie
• Type: Variable quantitative • Echelle de classification: continue
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4.- Notion de tabagisme
• Type: Variable qualitative • Echelle de classification: nominale
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5.- Taille d’un individu
• Type: Variable quantitative • Echelle de classification: continue
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6.- Intensité de la douleur
Echelle Type
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7.- Nombre de colonies bactériennes dans un milieu de culture • Type: Variable quantitative • Echelle de classification: discontinue
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8.- Réussite à l’examen
• Type: Variable qualitative • Echelle de classification: nominale
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II.- DEFINITIONS 1.- EFFECTIF = FREQUENCE ABSOLUE C’est le nombre d’individus appartenant à une modalité donnée.
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Exemple • Prenons l’exemple simple de la distribution de 50 malades selon le sexe. • Parmi ces derniers, 15 sont de sexe masculin et 35 de sexe féminin. • Les effectifs correspondant à chacune des deux modalités sont 15 et 35.
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II.- DEFINITIONS 2.- FREQUENCE RELATIVE: • C’est le rapport entre l’effectif d’une modalité de la variable étudiée et l’effectif total de l’échantillon ou de la population étudiée.
• Le numérateur fait obligatoirement parti du dénominateur. • La fréquence relative s’exprime en pourcentage. 04/04/2017
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Exemple - Pour l’exemple précédent de la distribution de 50 malades selon le sexe. • Sexe masculin = 15 • Sexe féminin = 35 - Calculez la fréquence relative pour les deux sexes:
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Exemple Fréquence relative (sexe masculin) = 15/50 = 0.3 = 30% Fréquence relative (sexe féminin) = 35/50 = 0.7 = 70%
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II.- DEFINITIONS 3.- RATIO • C’est le rapport des fréquences (effectifs ou fréquences relatives) de deux modalités d’une même variable. • Sex-ratio = (effectif des garçons)/(effectif des filles)
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Exemple - Dans l’exemple précédent de la distribution de 50 malades selon le sexe. • Sexe masculin = 15 • Sexe féminin = 35 - Calculez le sex-ratio?
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Exemple Sex-ratio = 15 / 35 Effectif (sexe M)
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= 0,43
Effectif (sexe F)
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II.- DEFINITIONS 4.- TAUX • Probabilité de survenue d’une maladie donnée au cours du temps. • S’exprime toujours en fonction d’une certaine unité de temps, pour un lieu géographique donnée et pour un groupe de personnes bien défini. • Numérateur : nombre d’événements (décès, maladie, handicap) survenus au cours d’une certaine période t1-t2. • Dénominateur: population exposée au risque de survenue de cet événement. 04/04/2017
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Exemple • Si dans les 24 heures qui suivent un repas à une cantine fréquentée par 300 personnes, 30 présentent des signes d’intoxication alimentaire. • Déterminez le taux d’attaque de la maladie ? Population exposée au risque de survenue de l’événement
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Nombre d’événements
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Exemple Taux d’attaque = 30 / 300 = 0.10 = 10% = 100 ‰
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• Si parmi les 30 malades, 10 sont de sexe masculin. - Déterminez la fréquence absolue chez les deux sexes? - Déterminez la fréquence relative chez les deux sexes?.
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Bibliographie • Bezzaoucha. A: Epidémiologie et Biostatistique à l’usage des étudiants en sciences médicales. Office des Publications Universitaire. Alger, 1996.
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