ANALISIS TINGKAT KEKERINGAN METEOROLOGI DAN PERTANIAN LAHAN PADI DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN SPI DAN VHI KERJA PRAKTIK BPPT 2021 ANDIKA WAHYU VEDIROHIMA PEMBIMBING : HARTANTO SANJAYA, S.SI., M.SC.
Table of content ∙ Latar Belakang ∙ Metodologi ∙ Data dan alat ∙ Hasil ∙ Simpulan Agrpmeteorologi 2021
KP BPPT 2021
BelakangPEMANTAUANTANAMANKEKERINGANPADIKEKERINGAN Suatu
2002). Di
dimana pasokan air
2016)
pertanian
Latarkondisi kurang, khususnya untuk (Keyantash dan Dracup Indonesia tercatat terjadi kekeringan parah tahun 2018-2019. Kondisi kering menyebabkan nilai produktivitas padi menurun (Sumastuti dan Pradono 2016) Pemantauan terhadap kekeringan harus terus dilakukan agar pertanian efektif dan terhindar dari bencana (Adidarma
KP BPPT 2021 Tujuan IDENTIFIKASI KEKERINGAN Identifikasi sebaran spasial, dan kategori kekeringan meteorologi dan pertanian berdasarkan nilai SPI dan VHI
KP BPPT 2021 Alat Bahandan Citra(MOD13A1)ModisSatelitEVI GoogleEngineEarth CitraModisSatelitLST(MOD11A1) PrecipitationCHIRPS 1981 - 2020 PadiProduktivitasDataPulaujawa2016-2019
Mulai Data Modis Terra 8 harian DataHujanCurah DataLahanProduktivitasPadi Selesai LST EVI TCI VCI VHI PerhitunganSPI Analisis Kekeringan Validasiterdampaklahan PenelitianAlur SPI
2016 2017 2018 2019 MeFebiAgsNov SPI-3 Jawa
Mei 2016 Mei 2017 Mei 2018 Mei 2019 VHI Jawa Bagian Pulau Jawa yang
tidakkekeringanmengalamiterlihattersebarmerata,halinidisebabkanberagamnyaketersediaandatauntukpulaujawa.
Produktivita s Padi Kondisi kering dapat memberikan dampak pada produktivitas padi. Namun tentu bukan produktivitaskekeringanhanyayangmempengaruhipadi.
Simpulan Kondisi kering pada suatu wilayah dapat diidentifikasi lebih mudah dan cepat dengan menggunakan teknologi remote sensing dengan cloud computing. SPI memberikan nilai yang menyebar seluruh pulau jawa karena berbasis dari CHIRPS yang merupakan data dari model, sedangkan nilai pada VHI berbasis data raster dari Satelit
Diperlukan data luas sawah untuk meningkatkan akurasi wilayah sawah Saran Diperlukan data luas sawah, luas panen, tutupan lahan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi wilayah sawah terdampak kekeringan.
Code by UN-Spider for SVI and SPI
Adidarma WK, Martawati L, Levina L, & Subrata O. 2011. Model Monitoring
Keyantash J and Dracup JA. 2002. The quantification of drought: an evaluation of drought indices. American Meteorological Society. 83: 1167–1180.
Pustaka
Kekeringan dalam Kerangka Manajemen Bencana yang Memberikan Informasi Secara Spasial dan Temporal. Jurnal Teknik Hidraulik. 2(2): 113-124. Sumastuti E, & Pradono NS. 2016 Dampak perubahan iklim pada tanaman padi di Jawa Tengah. Journal of Economic Education. 5(1): 31-38.
TERIMA KASIH KERJA PRAKTIK BPPT 2021