PEMETAANSEBARANMUATANPADATANTERSUSPENSI MENGGUNAKANCITRASATELITSENTINEL-2AMELALUI PLATFORMGOOGLEEARTHENGINEDIMUARASUNGAI WULAN,DEMAK UniversitasJenderalSoedirman FakultasPerikanandanIlmuKelautan KERJAPRAKTIKBPPT PeriodeJanuari-Februari2021 Dibimbingoleh: HartantoSanjayaS.Si.,M.Sc RadityaLazuardi IlmuL1C018047DaniswaraKelautan
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/2d49a29e04b97fc65f3aa487b629e760.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/9466939c3d5913e86b9199ff8bbd976e.jpeg)
• Wilayahpesisirmerupakanwilayahyangproduktif • Muatan padatan tersuspensi merupakan salah satu parameter yang digunakanuntukmendeteksikontaminasidisuatuperairan • Kajianmengenaimuatanpadatantersuspensimembutuhkanwaktudan biayayangbanyak • Parameter fisika seperti muatan padatan tersuspensi dapat diketahui denganmenggunakanmetodepenginderaanjauh(GoogleEarthEngine) NKAAALTRBELAG
• Merupakanwilayahyang produktif • Merupakan pembuangansaluranutama(main drain) • Memilikitingkatsedimentasi yangtinggihinggadapat membentukdelta
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/14c66dfbbf4cc88b067e16d8d25c4c55.jpeg)
NNNUUTJAPEELITIAMengetahuisebarandankonsentrasiMPT(MuatanPadatan Tersuspensi)dimuaraSungaiWulan,KabupatenDemak menggunakancitrasatelitSentinel-2Level2Apadatahun2019 sertamenghubungkannyadengandatacurahhujandanprediksi pasangsurut
HAAALTBANNo Alat Kegunaan 1 GoogleEarthEngine Platformpengolahandatacitrasatelit 2 ArcGIS10.8 Layoutingdatahasilpengolahancitrasatelit 3 Ms.Excel Pengolahandatagrafikdantabel No Bahan Sumber 1 Sentinel-2MSILevel2A EuropeanUnion/ESA/Copernicus 2 GSMAP JAXAEarthObservationResearchCenter 3 TRMM NASAGESDISCatNASAGoddardSpaceFlightCenter 4 DataPasangSurut BadanInformasiGeospasial 5 DataMPTInsitu Penelitian(Prasetiyoetal.,2019)
METODEPENELITIAN
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/e8c3431029dd6b23387cb9194e498d2f.jpeg)
Sentinel-2 • Februari • Mei • Agustus • November 4 GoogleEarthEngine • Parwati • Budiman HASIL
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/08a0d3a5ffc27403506e2ef7df4803c5.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/e2323fd97691a479f4cddd802ec9e73c.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/85cc71c424fe33901925d9aa15d82dc4.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/a44ac3c85493ce13e807ffc389aeab12.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/f7fc9bd37444cf38b5d12dd878734bbf.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/677ade90a4bb8ae46f2adaba1e5d168f.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/9e62f59611ef6e61c792c76362bc024a.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/1c8744631b3a34d7a4248a3a1e6aea83.jpeg)
MHASILPEBAHASAN
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/0e11c322827387613d27d09c4b24cf8c.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/03299ef9cff520c51e48f37f77e14c8a.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/1a3c16a2ba364672820d46732f7f260e.jpeg)
BUDIMAN(2004) MeanSquareError 43.10190088 RootMeanSquareError 6.565203796 MeanAbsolutePrecentageError 15.47079293 PARWATI(2014) MeanSquareError 132.933639 RootMeanSquareError 11.52968512 MeanAbsolutePrecentageError 30.56778081
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/4eff796816757faa136cee2cdb593c4d.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/a4813a0c61fadb429d59ca75194f64d1.jpeg)
23FEBRUARI2019 NO MPT(mg/L) Luasan(ha) Persentase(%) 1 0-10.00 9.84 0.2 2 10.01-20.00 2537.64 51.4 3 20.01-30.00 612.99 12.4 4 30.01-40.00 332.66 6.7 5 40.01-50.00 265.94 5.4 6 50.01-60.00 216.84 4.4 7 >60.00 957.57 19.4
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/d3a5350e1f931ef6f3404b3914329bb0.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/18b3a588e30a5bd1e8613b62c61e6e3b.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/dce771238c3e997b8a2a603b7c2eb163.jpeg)
9MEI2019 NO MPT(mg/L) Luasan(ha) Persentase(%) 1 0-10.00 0.00 0.0 2 10.01-20.00 3020.79 61.2 3 20.01-30.00 1001.70 20.3 4 30.01-40.00 431.45 8.7 5 40.01-50.00 160.84 3.3 6 50.01-60.00 79.72 1.6 7 >60.00 238.37 4.8
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/e7113c2d4ee721b7c250b3f41ea5460a.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/758853d4b671b59e56f693f64e9b5755.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/3e9ebed024f870d0dbf71cecff0a60b2.jpeg)
27AGUSTUS2019 NO MPT(mg/L) Luasan(ha) Persentase(%) 1 0-10.00 0.00 0.0 2 10.01-20.00 783.23 15.9 3 20.01-30.00 1587.98 32.2 4 30.01-40.00 936.10 19.0 5 40.01-50.00 408.61 8.3 6 50.01-60.00 194.48 3.9 7 >60.00 1022.75 20.7
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/668216b6894817c51bd7da7836693177.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/294c31febb811bd68b4382625eb47acc.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/b2ddcca7e55fc2d040d913a852a202d0.jpeg)
5NOVEMBER2019 NO MPT(mg/L) Luasan(ha) Persentase(%) 1 0-10.00 0.00 0.0 2 10.01-20.00 368.83 7.5 3 20.01-30.00 1932.16 39.2 4 30.01-40.00 613.21 12.4 5 40.01-50.00 251.00 5.1 6 50.01-60.00 147.26 3.0 7 >60.00 1621.95 32.9
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/e6946b56264fa1da48c0adba52ecf93a.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/4d12293a771fec9ce99fb7a815451777.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/a0ff9b991f6a81321f9158e9d06a4d76.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/50b7c4abee6edc61c25cdefefe882938.jpeg)
![](https://assets.isu.pub/document-structure/220826045721-09878a7bf3a5f4c55339d9ff223cca87/v1/8a99a2ccd58376109c19f731b09496a6.jpeg)
MKESIPULANSARAN• KESIMPULAN • Luas sebaran konsentrasi MPT tertinggi terjadi pada bulan September 2019 dan terendahpadabulanMei2019yangsebagianbesartersebardisekitarpesisirmuara • Nilai rata-rata konsentrasi MPT tertinggi yaitu pada bulan Februari 2019 dan terendahpadabulanMei2019 • TingginyakonsentrasiMPTdipengaruhipresipitasi,sedangkanluasansebarannya dipengaruhioleharusdanpasangsurut • SARAN Saranuntukpenelitianselanjutnyaagardapatmengolahdatamodelaruspasangsurut agar hasil yang diperoleh dapat lebih representative sebagai acuan mengetahui pola sebarannilaikonsentrasiMuatanPadatanTersuspensi.
Hastuti,EndangCondro,T.B.Sanjoto,P.Hardati.2018.PerubahanGarisPantaidanPengaruhnyaTerhadapStatus Kepemilikan dan Penguasaan Tanah Timbul di Muara Sungai Wulan Tahun 1986-2016. GeoImage Journal,7(2):131-140. Jiyah,BambangSudarsono,AbdiSukmono.2017.StudiDistribusiTotalSuspendedSolid(TSS)diPerairanPantai KabupatenDemakMenggunakanCitraLandsat.JurnalGeodesiUndip,6(1):41-47. Manurung,Jefri,Gunawan,A.AnugrohoDwiS.,Hariadi.AnalisisPengaruhPasangSurutTerhadapSebaranMuatan PadatanTersuspensidiSekitarPerairanMuaraSungaiWulan,KabupatenDemak,JawaTengah.Jurnal Oseanografi,6(1):68-78. Parwati,Ety.2014.“AnalisisDinamikaFluktuasiTSS(TotalSuspendedSolid)SepanjangDas-Muara-LautDiPerairan BerauKalimantan.”ProsidingSeminarNasionalPenginderaanJauh2014:662–70. Prasetiyo, Bayu, Adi, B. Rochaddi, A. Satriadi. 2019. Aplikasi Citra Sentinel-2 untuk Pemetaan Sebaran Material PadatanTersuspensiDiMuaraSungaiWulanDemak.JournalofMarineResearch,8(4):379-386. Selamat,MuhammadBanda,MarzukiUkkas.2020.MonitoringSebaranTotalPadatanTersuspensiTahun2019di Muara Sungai Tallo Kota Makassar Menggunakan Citra Sentinel 2.ProsidingSimposiumNasionalVII KelautandanPerikanan.FakultasIlmuKelautandanPerikanan,UniversitasHasanuddin,Makassar,5Juni 2020.
DAFTARPUSTAKA • https://mbonnema.github.io/GoogleEarthEngine/05-time-series/(Grafik) • https://mygeoblog.com/2017/03/02/creating-a-gradient-legend/(ColorScale) • https://custom-scripts.sentinel-hub.com/custom-scripts/sentinel-2/ulyssys_water_quality_viewer/(SuspendedSolid)SCRIPTING
Budhiman,Syarif.2004.XXXIIIEndesche:MSc.Thesis.ITC.Endesche,TheNetherlands“MappingTSMConcretations fromMultisensorSatelliteImagesinTurbidTropicalCoastalWatersofMahakamDelta,Indonesia".
TERIMAKASIH