3.4 Recueil de données pour mesurer l’efficacité des actions

RECUEIL DE DONNÉES POUR MESURER L’EFFICACITÉ DES ACTIONS 3.4

Il est essentiel de recueillir des données et des éléments d’analyse qui permettent aux responsables des politiques publiques de mieux appréhender les résultats économiques et sociaux des mesures déployées pour atténuer l’impact de la COVID-19.

Alors que les mesures et initiatives centrées sur la réponse à la pandémie restent d’actualité, l’absence de données détaillées ne permet pas d’évaluer leur efficacité dans l’atténuation des effets de la crise et/ou la promotion de l’inclusion financière. Un exercice systématique de collecte de données non agrégées, qui aide à établir l’efficacité de ces différentes actions et mesures, apporterait une contribution importante à la réflexion stratégique sur les approches à suivre pour répondre aux crises et promouvoir l’inclusion financière. À cette fin, il serait nécessaire de recueillir un ensemble d’indicateurs désagrégés, tant sur le versant de l’offre que sur celui de la demande.

Les membres de l’AFI qui SOUHAITENT CONDUIRE UN TEL EXERCICE DE COLLECTE DE DONNÉES POURRAIENT ENVISAGER D’UTILISER LES INDICATEURS SUIVANTS.

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DONNÉES DU COYE DE L’OFFRE

Elles peuvent associer différents indicateurs démographiques, sociaux et financiers, ventilés par sexe et par âge. Parmi les indicateurs financiers figurent les titulaires des comptes et la fréquence d’utilisation des prestataire de services financiers formels et informels présents sur le marché local. Les données sociales peuvent inclure l’accès aux services de santé, la sécurité alimentaire, le coût de la vie et l’évolution du revenu des ménages. Il serait essentiel de disposer de données ventilées par sexe pour évaluer dans quelle mesure l’inclusion financière des femmes a été affectée par la crise.

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LES DONNÉES DU CÔTÉ LA DEMANDE

Sont des données quantitatives et qualitatives sur l’inclusion financière recueillies dans le cadre d’enquêtes ou de groupes de réflexion sur la demande, via des entretiens structurés ou semistructurés avec des utilisateurs des services financiers, notamment des ménages, des particuliers et des entreprises. Les données sur l’inclusion financière ventilées par sexe et par âge peuvent inclure des critères tels que la possession d’un téléphone mobile, d’un smartphone, la disponibilité d’un accès à Internet et les coûts associés, le comportement des consommateurs en matière d’épargne, de paiements, de souscription de crédits, de transferts monétaires et de résilience financière au sens large.