Fig. ModelBuilder, Spatial join des couches SITG. Source : A.SALAS 2019 33

from Analyse du potentiel piétonnier Gare des Eaux-Vives

Fig. Indice d’activation 38

Intersections

Attributs conservés

ID_GM_TRONCON CODE_VOIE VOIE HIERARCHIE CLASSIFICATION NB_VOIE_FT (nombre de voies dans le sens de la digitalisation) NB_VOIE_TF (nombre de voies dans le sens contraire de la digitalisation) Commentaire CV_CONTINU TYPE_AXE NATURE USAGE VOIE_T HIERARCHIE_T CLASSIFICATION_T NB_VOIE_FT_T NB_VOIE_TF_T Commentaire_T TYPE_AXE_T NATURE_T USAGE_T

Intersections

Attributs crées

INDICE_FACADES Shape_Length INDICE_ACTIVATION Type_activation

La trame piétonne se compose de 15 segments et 14 intersections, comme le montre la figure ci-dessus. Nous avons effectué l’évaluation de notre trame piétonne toujours de gauche à droit, les différents attributs d’analyse vont être exécutés en matière de continuité sur le réseau piéton, et sur le plan de la connectivité dans les intersections.

Fig. ModelBuilder, Spatial join des couches SITG. Source : A.SALAS 2019 33

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4.1 INDICE D’ATTRACTIVITÉ

71.Fig. Comparaison des intersections selon les indices

Fig. Carte du contexte. Source : données SITG, modification ArcGIS A.SALAS 13

Fig. Segments transversales 27

Fig. Carte de localisation. Source : données SITG 2019, Modifications ArcGIS A.SALAS 1

4.6 CONCLUSIONS

3.3.2 CONTINUITÉ ET CONNECTIVITÉ DU RÉSEAU

BIBLIOGRAPHIE

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