Анализ бизнес показателей:
Поиск статистических связей между бизнес-показателями и индексом NPS (Net Promoter Score) Дополнение к отчету по результатам количественного исследования
Анализ подготовлен Международным исследовательским центром MARC
Управление маркетинга Январь 2015 1
Дизайн исследования: Массовые сегменты
Метод опроса
Телефонный опрос по базе клиентов Сбербанка Опрос проводится авторизованным КЦ Сбербанка Длительность интервью 10-15 минут Клиенты Сбербанка: Молодежного сегмента: мужчины и женщины до 26 лет Массового сегмента: мужчины 26-59 лет, женщины 26-54 лет, не пенсионеры, доход по шкале самооценки 1-4:
Целевая аудитория
Идеальный клиент (Ideal) – те, у кого есть банковская карта + банковский продукт Транзактор (Card) – те, у кого есть только активная банковская карта Депозитный (Deposit) – те, у кого есть только депозитный продукт Кредитный (Credit) – те, у кого есть только кредитный продукт Кредит + Депозит (Credit_Deposit) – те, у кого есть депозитный и кредитный продукт.
Социального сегмента: мужчины от 60 лет и старше, женщины от 55 лет и старше, доход по шкале самооценки 1-4. Пенсионеры – респонденты пенсионного возраста, получают пенсионные выплаты Не пенсионеры – респонденты, получающие социальные выплаты
География и выборка Сроки полевых работ
Москва/ Регионы (выборка репрезентативна клиентской базе) Общее количество интервью: 7197 интервью
6 сентября – 12 октября 2014 года 2
Дизайн исследования: МВС-клиенты
Метод опроса
Целевая аудитория
География и выборка Сроки полевых работ
Телефонный опрос по базе клиентов Сбербанка Опрос проводится авторизованным КЦ Сбербанка Длительность интервью 10-15 минут
МВС-сегмент в целом: клиенты Сбербанка, соответствующие критериям массового высокодоходного сегмента (МВС) по доходу и остаткам на счетах (90% - МВС-клиенты вне канала «Сбербанк Премьер»; 10% - МВС-клиенты, обсуживающиеся в канале) Клиенты канала «Сбербанк Премьер»: клиенты Сбербанка, соответствующие критериям сегмента МВС по доходу и остаткам на счетах, обсуживающиеся в канале «Сбербанк Премьер»
Москва/ Регионы (выборка репрезентативна клиентской базе) Общее количество интервью: 7361 интервью (МВС в целом – 2732 интервью, МВС Сбербанк Премьер – 4629 интервью) МВС-сегмент в целом: 15 - 27 августа 2014 года Клиенты канала «Сбербанк Премьер»: 4 – 20 августа 2014г. 3
Методика поиска статистических связей: Разработка гипотез и алгоритма анализа Для анализа была взята база, содержащая около 160 бизнес-показателей, включающих следующую информацию о клиентах: Группы бизнес-показателей:
Алгоритм анализа:
Активность клиента
Поиск линейных и нелинейных связей на всем массиве не дал результатов: коэффициент корреляции <0,2 не позволяет говорить о наличии устойчивых статистических связей
Наличие банковских продуктов Срок жизни клиента Баланс
Для дальнейшего анализа было выдвинуто 2 гипотезы: необходимо выделить интервалы значений по бизнес-показателям о наличии ститистических связей на отдельных группах клиентов внутри массива
> > >
Расходы клиента по картам
Число транзакций
Доходы банка
Расходы банка
Прибыль банка
4
Выделение подвыборок клиентов внутри массива данных Критерии подвыборок:
Сбербанк Премьер Срок жизни с банком: до 9 лет Возраст:18-55 лет
40%
60% База: 2321
МВС Срок жизни с банком: до 9 лет Возраст:18-55 лет
39% Массовые сегменты
61% База: 1338
Срок жизни с банком: до 9 лет Социальный статус Руководитель или зам. руководителя Руководитель подразделения/отдела, имеющий подчиненных Индивидуальный предприниматель Специалист с ВО Служащий
33%
Анализируемый период: август - сентябрь 2014 года.
67% База: 3606
В качестве критериев выделения подвыборок были протестированы демографические характеристики клиентов и срок их взаимодействия с банком. Для высокодоходных сегментов (МВС и Сбербанк Премьер) наиболее четко искомые статистические связи прослеживаются на подвыборке клиентов младше 55 лет, пользующихся банком 9 лет и менее. Для массовых сегментов – при ограничении срока взаимодействия с банком и социального статуса. 5
Определение показателей для анализа Для выявления связей массив значений каждого бизнес-показателя был разделен на 2 равные части по медиане. Полученные интервалы анализировались с т.з. различий в уровне NPS. Наиболее явную взаимосвязь с NPS можно проследить на показателях прибыли: прибыль по клиенту за отчетный месяц в целом (для МВС и Премьер) сумма прибыли по картам и счету (для Массовых сегментов)
Сегменты Сбербанк Премьер и МВС
Массовые сегменты
ПРИБЫЛЬ НА КЛИЕНТА В ЦЕЛОМ (ПО ВСЕМ ПРОДУКТАМ) Медиана
50% значений
2600 руб.
Медиана
50% значений
50% значений
ПРИБЫЛЬ (ПО ТЕКУЩИМ СЧЕТАМ) + ПРИБЫЛЬ (ПО ВСЕМ КАРТАМ)
50% значений
750 руб.
* Анализируемый период: август - сентябрь 2014 года.
50% значений
50% значений
350 руб.
50% значений
агрегированный показатель
160 руб.
50% значений 6
Клиенты Сбербанк Премьер: взаимосвязь между показателями прибыли и значениям NPS Анализ полученных интервалов показывает: среди критиков доля клиентов, приносящих прибыль ниже медианного уровня (2600 руб.) значительно выше, а в группе промоутеров – напротив, больше доля клиентов приносящих более высокую прибыль. Группы по NPS
Сумма прибыли (в целом на одного клиента) Срок жизни с банком до 9 лет Возраст < 55 лет
Сумма прибыли на клиента по картам и счету
Остальные клиенты
Срок жизни с банком до 9 лет Возраст < 55 лет
Остальные клиенты
Меньше 2600 руб. Меньше 2600 руб. Меньше 750 руб. Меньше 750 руб. База База База База 2600 руб. и выше 2600 руб. и выше 750 руб. и выше 750 руб. и выше
Критики
52%
48%
313
54%
46%
462
54%
46%
313
54%
46%
462
Нейтральные 48%
52%
361
48%
52%
521
50%
50%
361
45%
55%
521
Промоутеры
48%
52% 1265
49%
51%
1798
52%
48%
1265
51%
49%
1798
Всего:
48%
52% 1940
50%
50%
2781
52%
48%
1940
50%
50%
2781
Сравнительный анализ показывает, что взаимосвязь с NPS более явно прослеживается на суммарном показателе прибыли на одного клиента Связь прибыли с NPS наиболее сильна на подвыборке клиентов моложе 55 лет, имеющих меньший срок взаимодействия с Банком
7 * В таблице показан процент по строке
Сбербанк Премьер: динамика NPS в зависимости от уровня дохода, приносимого клиентом Банку Сопоставление распределения долей групп NPS внутри более прибыльной подвыборки клиентов и внутри менее прибыльной подтверждает наличие связи между показателем NPS и прибыльностью клиента. Показатели прибыли
Изменение долей групп NPS с увеличением ур-ня прибыльности клиента (в той же группе):
Среди клиентов, со сроком жизни с банком 9 лет и менее, младше 55 лет
среди клиентов, приносящих доход медианного
среди клиентов, приносящих доход медианного
Сумма прибыли (в целом на одного клиента) Среднее значение
База
Критики
1 800 руб.
313
Нейтральные
3 200 руб.
361
Промоутеры
3 000 руб.
1265
База (Срок жизни с банком до 9 лет и младше 55 лет) Всего: 1940 респондентов
Значимо выше при 80% уровне значимости
Промоутеры Нейтральные
64%
66%
18%
19%
17%
15%
2321
2400
Критики
8
Сегмент МВС: взаимосвязь между показателями прибыли и значениями NPS Анализ полученных интервалов показателей прибыли для сегмента МВС также подтвердил наличие связей между прибыльностью клиента и NPS. Для анализа сегмента МВС и Сбербанк Премьер использовались один и те же удельные показатели. Группы по NPS
Сумма прибыли (в целом на одного клиента) Срок жизни с банком до 9 лет Возраст < 55 лет
Сумма прибыли на клиента по картам и счету
Остальные клиенты
Срок жизни с банком до 9 лет Возраст < 55 лет
Меньше 2600 руб Меньше 2600 руб Меньше База База 2600 руб и выше 2600 руб. и выше 750 руб.
Критики
Остальные клиенты
750 руб Меньше 750 руб и База База и выше 750 руб выше
57%
43%
178
54%
46%
276
50%
50%
178
57%
43%
276
Нейтральные 50%
50%
226
49%
51%
280
51%
49%
226
45%
55%
280
Промоутеры
46%
54%
681
50%
50%
1061
51%
49%
681
49%
51%
1061
Всего:
48%
52% 1085
50%
50%
1616
51%
49%
1085
50%
50%
1616
Нет связи
Нет связи
На данных сегмента МВС, взаимосвязь с NPS так же лучше прослеживается на суммарном показатели прибыли на одного клиента В сегментах МВС тенденция увеличения прибыли с ростом NPS видна на обеих соц-дем группах
9 В таблице показан процент по строке
Сегмент МВС: динамика NPS в зависимости от уровня дохода, приносимого клиентом Банку Доля промоутеров среди более прибыльной группы клиентов в сегменте МВС так же значимо выше, чем среди менее прибыльной.
Показатели прибыли
Изменение долей групп NPS с увеличением ур-ня прибыльности клиента (в той же группе):
Среди клиентов, со сроком жизни с банком 9 лет и менее, младше 55 лет
среди клиентов, приносящих доход медианного
среди клиентов, приносящих доход медианного
Сумма прибыли (в целом на одного клиента) Среднее значение
База
Критики
2 800 руб.
178
Нейтральные
3 400 руб.
226
Промоутеры
3 900 руб.
681
База (Срок жизни с банком до 9 лет и младше 55 лет) Всего: 1085 респондентов
Значимо выше при 95% уровне значимости
Промоутеры Нейтральные
64%
66%
18%
19%
17%
15%
526
560
Критики
10
Массовые сегменты: взаимосвязь между показателями прибыли и значениями NPS Для анализа Массовых сегментов использовался другой показатель: сумма прибыли по счету и карте. Также изменился критерий выделения подвыборки – социальный статус сменил возраст. Такой набор показателей позволяет увидеть взаимосвязь более четко. Группы по NPS
Сумма прибыли (в целом на одного клиента) Срок жизни с банком до 9 лет, высокий социальный статус*
Сумма прибыли на клиента по картам и счету
Остальные клиенты
Срок жизни с банком до 9 лет, высокий социальный статус*
Меньше 350 руб Меньше 350 руб Меньше База База 350 руб и выше 350 руб. и выше 160 руб.
Критики
Остальные клиенты
160 руб Меньше 160 руб и База База и выше 160 руб выше
45%
55%
92
48%
52%
427
65%
35%
92
45%
55%
427
Нейтральные 48%
52%
125
54%
46%
638
40%
60%
125
52%
48%
638
Промоутеры
40%
60%
595
52%
48%
3584
42%
58%
595
53%
47%
3584
Всего:
42%
58%
812
52%
48%
4649
44%
56%
812
52%
48%
4649
Нет связи В таблице показан процент по строке * Высокий социальный статус соответствует кодам 1, 2 или 6 вопроса D3
Нет связи
Обратная связь
Для Массовых сегментов связь наиболее заметна на показатели суммарной прибыли по картам и счету
Влияние NPS на показатели прибыли лучше всего видно на подгруппе клиентов с высоким социальным статусом и менее продолжительным сроком взаимоотношений с Банком
11
Массовые сегменты: взаимосвязь между показателями прибыли и значениями NPS Анализ менее статусной группы – служащих и специалистов также показал наличие связи уровня прибыли и NPS: в этой подвыбоке связь прослеживается намного луше, чем на остальном массиве клиентов. Группы по NPS
Сумма прибыли (в целом на одного клиента) Срок жизни с банком до 9 лет, средний* социальный статус
Сумма прибыли на клиента по картам и счету
Остальные клиенты
Срок жизни с банком до 9 лет, средний социальный статус
Меньше 350 руб Меньше 350 руб Меньше База База 350 руб и выше 350 руб. и выше 160 руб.
Критики
Остальные клиенты
160 руб Меньше 160 руб и База База и выше 160 руб выше
42%
58%
125
48%
52%
427
53%
47%
125
45%
55%
427
Нейтральные 51%
49%
294
54%
46%
638
41%
59%
294
52%
48%
638
Промоутеры
49%
51% 1341
52%
48%
3584
48%
52%
1341
53%
47%
3584
Всего:
49%
51% 1760
52%
48%
4649
47%
53%
1760
52%
48%
4649
Нет связи В таблице показан процент по строке * Средний социальный статус соответствует кодам 3 и 4 вопроса D3
Нет связи
Обратная связь
Аналогичный вывод можно сделать при анализе менее статусной группы клиентов: взаимосвязь с NPS и суммарного показателя прибыли по картам и счету на одного клиента – более явная 12 Анализ группы клиентов менее статусной группы (служащих и специалистов) так же подтверждает наличие связи
Массовые сегменты: динамика NPS в зависимости от уровня дохода, приносимого клиентом Банку По аналогии с предыдущими сегментами, сравнение более прибыльной и менее прибыльной группы клиентов подтверждает наличие взаимосвязи между показателем прибыли и уровнем NPS. Показатели прибыли Среди клиентов, со сроком жизни с банком 9 лет и менее, высоким и средним социальным статусом
Изменение долей групп NPS с увеличением ур-ня прибыльности клиента (высокий соц. статус): среди клиентов, среди клиентов, приносящих доход приносящих доход медианного медианного
Сумма прибыли на клиента по картам и счету
Промоутеры
Социальный статус: Высокий Средний Среднее
База
Среднее
База
Критики 300 руб. Нейтральные 600 руб. Промоутеры 500 руб. База:
92 125 595 812
300 руб. 300 руб. 346 руб.
125 294 1341 1760
База (Срок жизни с банком до 9 лет и младше 55 лет)
Значимо выше при 95% уровне значимости
Нейтральные
70%
75%
18%
14%
12%
11%
База: 360
База: 451
Критики
13
Выводы и рекомендации МАССОВЫЕ СЕГМЕНТЫ
МВС И СБЕРБАНК ПРЕМЬЕР Связь c NPS не обнаруживается Срок жизни с банком до 9 лет
Срок жизни с банком до 9 лет
ВОЗРАСТ < 55 ЛЕТ
ВЫСОКИЙ СОЦИАЛЬНЫЙ СТАТУС
Есть связь между NPS и прибылью
ИСТОЧНИК РОСТА БИЗНЕСА ЗА СЧЕТ ПОВЫШЕНИЯ NPS
1
Связь показателей прибыли и NPS видна на более однородных группах внутри массива выделенных по критериям: возраст, социальный статус и срок жизни с банком.
2
Связь прослеживается на более молодых клиентах с меньшим сроком жизни с банком и с высоким социальным статусом.
3
Для них увеличение индекса лояльности NPS приведет к росту прибыли
4
Полученные подгруппы неравномерны – более подробный портрет входящих в них клиентов необходим для разработки 14 стратегии развития
Выводы и рекомендации (1/2)
Существует взаимосвязь между NPS и показателями прибыли. Для более высокодоходных сегментов взаимосвязь прослеживается с суммарной прибылью на одного клиента. Для Массовых сегментов – с показателем прибыли от банковских счетов и карт. Необходимо продолжать отслеживать показатель NPS и использовать как индикатор взаимоотношений с клиентами, от которого напрямую зависит прибыль. На полном массиве данных связь не прослеживается, т.к. клиенты, включенные в массив очень неоднородны по уровню дохода, социальному статусу и соц-дем характеристикам. В процессе анализа были выделены более однородные подвыборки клиентов внутри массива. Были найдены характеристики, позволяющие определить группы клиентов, для которых существует взаимосвязь между NPS и показателями прибыли: возраст, социальный статус и длительность отношений с Банком. Взаимосвязь с NPS прослеживается на более молодых клиентах с меньшим сроком взаимодействия с Банком и с более высоким социальным статусом.
15
Выводы и рекомендации (2/2)
Таким образом, анализ показал, что среди существующей базы клиентов Банка можно выделить тех, для кого увеличение уровня NPS приведет к росту удельных показателей прибыли. Эту группу клиентов можно рассматривать как источник роста бизнеса и разрабатывать меры для повышения уровня лояльности. Группа клиентов, обнаруживающих взаимосвязь между уровнем лояльности и удельной прибыльностью, наиболее интересна с точки зрения дальнейшего развития и анализа. Несмотря на выявленные ограничения, полученная подвыборка все еще очень неравномерна с точки зрения дохода. Для успешной работы с клиентами этой подвыборки необходимо понимать, какие механизмы выстраивания взаимоотношений в данном случае будут наиболее эффективными (являются ли они пользователями других банков, какое место занимает Сбербанк в их портфеле банковских услуг, и каким образом можно его увеличить), как данная группа сегментируется по доходу и каким дополнительным потенциалом с точки зрения развития бизнеса обладает. Определение таких механизмов - задача сегментационного исследования рынка банковских продуктов в сравнении Сбербанка с конкурентами. 16
Анализ бизнес показателей:
Поиск статистических связей между бизнес-показателями и индексом NPS (Net Promoter Score) Сегмент МВС Дополнение к отчету по результатам количественного исследования Анализ подготовлен Международным исследовательским центром MARC
Управление маркетинга Январь 2015 17
Основные выводы
МВС-сегмент
Взаимосвязь между НПС и бизнес-показателями наиболее явно прослеживается при анализе таких показателей, как число оформленных продуктов и используемых каналов удаленного обслуживания, а так же на «денежных» показателях по конкретным продуктам (анализ проведен на всей выборке сегмента МВС). На рассматриваемой выборке такие связи видны наиболее явно на следующих продуктах: o Кредитная карта, Автокредит, Потребительский кредит, Ипотека, Дебетовая карта, Зарплатная карта o И на сервисах (УКО): Мобильный банк, Сбербанк онлайн и Авто-платёж (более активные пользователи УКО включают большую долю промоутеров по сравнению с менее активными Анализ позволяет выделить группы клиентов, имеющих определенные комбинации банковских продуктов, и для каждой получившей группы выделить наиболее релевантные бизнес-показатели, для которых взаимосвязь с показателем NPS проявлена сильнее. 18
Определение релевантных бизнес-показателей для групп продуктов
Дальнейшее моделирование и прогнозирование влияния NPS целесообразно делать для получившихся групп продуктов и соответствующих им показателей, т.к. степень влияния NPS для каждого из перечисленных показателей – различна. Для более точного определения влияния изменения NPS и последующего прогнозирования и создания симулятора желательно увеличить размер выборки для уменьшения погрешности данных. Группы продуктов Среди всех клиентов
Бизнес-показатели, на которых видная явная связь с НПС
Прибыль, Расходы по картам, Операционный доход
Среди пользователей всех продуктов Только зарплатная карта
Прибыль по картам, трансфертный доход, Комиссионный доход
Только вклад без зарплатной карты
Прибыль, Трансфертный доход
Вклад и зарплатная карта
Процентный доход, Комиссионный доход
Среди клиентов, оформивших потребительский кредит Кредит и зарплатная карта Кредит без зарплатной карты
Прибыль, Процентный доход, Операционный доход Баланс
Среди клиентов, оформивших ипотеку Оформлена ипотека и любой из продуктов
Прибыль, Операционный доход 19
Взаимосвязь показателя NPS и количества оформленных продуктов на одного клиента Доля промоутеров значительно увеличивается с ростом числа оформленных в Банке продуктов. Представленные результаты анализа включают в себя пользователей потребительских кредитов, ипотеки, вкладов, автокредитов, дебетовых и кредитных карт, для которых такие различия наиболее ярко выражены. 72%
75%
67% 54%
56%
Промоутеры Нейтральные
МВС-сегмент
Среднее число оформленных продуктов
2,0
Критики 24% 22%
20%
18%
19%
24%
16%
1,9
16%
НЕТ ПРОДУКТОВ ИЗ СПИСКА
NPS
32%
1 ПРОДУКТ
32%
2 ПРОДУКТА
51%
10%
10%
3 ПРОДУКТА
4-5 ПРОДУКТОВ
62%
1,7
65% 20
Взаимосвязь показателя NPS и числа используемых удаленных каналов обслуживания Помимо числа оформленных продуктов, устойчивая связь NPS прослеживается с числом используемых каналов удаленного обслуживания. Для анализа были взяты следующие УКО: Мобильный банк, Сбербанк онлайн и Авто-платёж.
65%
69%
66%
Среднее число оформленных продуктов
61%
Промоутеры
МВС-сегмент
Нейтральные
0,92
Критики 17%
19%
20%
23%
0,95
22% 15%
НЕ ИСПОЛЬЗУЕТ УКО
NPS
39%
1 УКО
50%
10%
11%
2 УКО
3 УКО
59%
56%
0,66
21
Взаимосвязь между NPS и бизнес показателями по банковским картам Устойчивая связь видна так же при детальном анализе бизнес-показателей по отдельным банковским продуктам, например, по банковским картам. Средние показатели расходов клиента по картам, число совершаемых транзакций и уровень дохода от торгового эквайринга значимо выше среди промоутеров по сравнению с критиками. Расходы клиентов по картам (руб.)* 132815
МВС-сегмент
116841 113771
Все карты
Число транзакций
119772 102637 96189 5340 4740 1847
Нейтральные Критики
Кредитные карты
Дебетовые карты
* На диаграммах и графиках приведены средние величины за август 2014
Доход от торгового эквайринга (руб.) 266
22 23 16
Промоутеры
256
На одного клиента По кредитным картам
116
216
211
50
45
НЕЙТРАЛЬНЫЕ
ПРОМОУТЕРЫ
По дебетовым картам
105 Все расходы по картам
11 КРИТИКИ
23
Одновременное пользование несколькими банковскими продуктами – влияние на NPS Следующим этапом анализа стало исследование клиентов, имеющих более одного банковского продукта, т.е. тех, у кого оформлена, например, определенная пара продуктов. Первым шагом стало объединение различных продуктов с зарплатной картой. На полученных данных видно, что существует взаимосвязь между наличием з/п карты и увеличением доли промоутеров среди тех, кто пользуется определенными банковскими продуктами.
МВС-сегмент
Наличие потребительского кредита
Критики Нейтральные Промоутеры NPS База
нет з/п карты
есть з/п карта
нет з/п карты
есть з/п карта
14% 16% 69% 55%
10% 18% 72% 62%
17% 21% 62% 45%
14% 16% 69% 55%
108
313
132
170
Наличие вклада Критики Нейтральные Промоутеры NPS База
Наличие ипотеки
Наличие дебетовой карты
нет з/п карты 21% 17% 62% 41%
есть з/п карта 15% 18% 66% 51%
нет з/п карты 16% 18% 65% 49%
есть з/п карта 14% 19% 67% 52%
390
305
512
1080
* На выборках такого размера взаимосвязь видна на уровне тенденции, для подтверждения которой необходим анализ большего массива данных
24
Взаимосвязь между NPS и бизнес показателями по другим продуктам Взаимосвязь на всей выборке хорошо прослеживается на показателях прибыли и операционного дохода. При анализе взаимосвязей подвыборок клиентов-владельцев конкретных продуктов можно выделить как прямые взаимосвязи бизнес-показателей и NPS (для наиболее близких данному продукту показателей), так и обратные взаимосвязи. Так, например, прибыль по картам и трансфертный доход среди владельцев з/п карт имеет прямую связь с NPS (т.е. средние значения по этом показателями выше среди промоутеров, ниже среди критикой), а среди тех, кто дополнительно оформил вклад – взаимосвязь обратная. Расходы Процент- Трансферт- Комиссион- ОперационПрибыль Баланс по картам ный доход ный доход ный доход ный доход Прибыль по картам (пассивы) (все (на (на (на (на карты) клиента) клиента) клиента) клиента)
Среди пользователей всех продуктов Критики
113 771 116 841 132 815
12 311 11 696 11 240
2 663 2 711 2 243
385 332 555
2 997 3 225 3 644
3 755 2 039 192 777 118 829 Нейтральные 2 965 2 498 166 420 102 097 Промоутеры 3 527 2 905 207 893 99 987 Критики 2 545 618 1 011 681 48 786 Нейтральные 2 559 998 1 145 778 89 441 Промоутеры 3 142 843 976 328 50 390 Критики 5 070 3 254 1 151 275 82 245 Нейтральные 5 451 2 721 1 194 329 119 086 Промоутеры 3 733 1 815 853 066 104 413 В таблице приведены средние значения в рублях за август 2014
8 559 11 415 8 610 3 199 1 263 1 585 2 654 3 293
1 101 1 337 1 397 4 776 4 868 4 759 5 150 6 063 4 562
389 279 729 100 188 89 96 303 141
2 731 2 077 2 163 1 559 1 325 1 774 2 639 2 759 2 464 25
Всего
Нейтральные Промоутеры
5 186 5 841 6 049
1 758 2 019 1 791
568 850 520 218 432 198
Наличие вклада и зарплатной карты Только зарплатная карта Только вклад без зарплатной карты Вклад и зарплатная карта
Критики
Прямая связь Обратная связь
Взаимосвязь между NPS и бизнес показателями по другим продуктам Среди заемщиков, дополнительно оформивших зарплатную карту, взаимосвязь с NPS лучше всего прослеживается на показателях процентного и операционного дохода, для ипотечных клиентов – на показателях прибыли и операционного дохода. Таким образом, можно выделить группы клиентов, имеющих определенные комбинации банковских продуктов в Сбербанке, и для каждой получившей группы выделить наиболее релевантные бизнес-показатели, для которых взаимосвязь с показателем NPS проявлена сильнее. Расходы Процент- Трансферт- Комиссион- ОперационПрибыль Баланс по картам ный доход ный доход ный доход ный доход Прибыль по картам (пассивы) (все (на (на (на (на карты) клиента) клиента) клиента) клиента)
Клиенты, оформившие кредит Кредит* и зарплатная карта Кредит без зарплатной карты
Критики Нейтральные Промоутеры Критики Нейтральные Промоутеры
4 475 5 237 5 674 11 260 10 998 8 053
1 604 1 227 1 750 2 301 1 924 2 160
108 642 85 733 77 789 428 314 655 260 641 090
101 807 98 814 131 483 109 514 197 937 160 261
5 282 5 655 5 779 12 869 12 580 8 523
687 643 616 1 912 3 286 2 528
301 537 734 2 121 250 1 097
2 463 2 793 3 022 6 059 6 495 5 020
Клиенты, оформившие ипотеку Оформлена ипотека и любой из продуктов
Критики
8 408
1 324
203 039
232 802
19 204
842
326
4 717
Нейтральные
9 667
1 635
100 834
135 674
19 006
801
249
5 563
Промоутеры
12 106
1 618
92 770
143 142
21 820
573
478
7 642
В таблице приведены средние значения в рублях за август 2014 * Потребительский кредит
Прямая связь Обратная связь
26
Определение релевантных бизнес-показателей для групп продуктов В результате анализа групп NPS и групп продуктов были выделены следующие релевантные для каждой группы бизнес-показатели. Дальнейшее моделирование и прогнозирование влияния NPS целесообразно делать для получившихся групп продуктов и соответствующих им показателей. Группы продуктов Среди всех клиентов
Бизнес-показатели, на которых видная явная связь с НПС Прибыль, Расходы по картам, Операционный доход
Среди пользователей всех продуктов Только зарплатная карта Только вклад без зарплатной карты Вклад и зарплатная карта
Прибыль по картам, трансфертный доход, Комиссионный доход Прибыль, Трансфертный доход Процентный доход, Комиссионный доход
Среди клиентов, оформивших потребительский кредит Кредит и зарплатная карта Кредит без зарплатной карты
Прибыль, Процентный доход, Операционный доход Баланс
Среди клиентов, оформивших ипотеку Оформлена ипотека и любой из продуктов
Прибыль, Операционный доход
27
Основные выводы 1. Самая тесная связь NPS с бизнес-показателями прослеживается среди клиентов, срок жизни которых в банке менее 9 лет. 2. Доля промоутеров и, соответственно, NPS в целом увеличивается с ростом количества используемых продуктов. 3. Так же положительная связь прослеживается и с количеством подключенных УКО. 4. Наиболее явную взаимосвязь с NPS можно проследить на показателях прибыли: – – –
прибыль по клиенту за отчетный месяц в целом (для МВС и Премьер) сумма прибыли по картам и счету (для Массовых сегментов) среди критиков доля клиентов, приносящих прибыль ниже, чем среди промоутеров. Такого рода связь есть и среди массовых сегментов, и среди МВС
5. Можно выделить группы клиентов, имеющих определенные комбинации банковских продуктов в Сбербанке, и для каждой получившейся группы выделить наиболее релевантные бизнес-показатели, для которых взаимосвязь с показателем NPS проявлена сильнее: –
–
прибыль по картам и трансфертный доход среди владельцев з/п карт имеет прямую связь с NPS (т.е. средние значения по этим показателями выше среди промоутеров, ниже среди критиков), а среди тех, кто дополнительно оформил вклад – взаимосвязь обратная среди заемщиков, дополнительно оформивших зарплатную карту, взаимосвязь с NPS лучше всего прослеживается на показателях процентного и операционного дохода, для ипотечных клиентов – на показателях прибыли и операционного дохода. 28