Investigación de operaciones

Origen –Significado Importancia-Aplicación Modelos Matemáticos Lineales No lineales Determinístico Estocástico Simulación

Elaborado por: Beberlin Villasmil CI.24.393.858 Padivi Hidalgo CI. 22.335802 INFORMATICA “A”

Consiste en el uso de modelos matem谩ticos, estad铆sticos y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar como se puede optimizar un objetivo definido como la maximizaci贸n de los beneficios o las minimizaci贸n de costos .

Surgio la necesidad urgente de asignar recusos escasos a las diferentes operaciones militares y a las actividades dentro de cada operaci贸n en la forma mas efectiva.

Es importante ya que han desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la ingeniería de sistemas.

Entre ellos tenemos: La programación no lineal, teoría de colas, programación entera, programación dinámica entre otras.

La investigación de operaciones tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.

Importancia y a

La investigación de operaciones e administradores utilizan para tom operaciones.

Se basa en gran medida en las m ciencia. Los gerentes de operacio programar y ensamblar sus funcio utilizada principalmente en las in tibles, energía y telecomunicacion

aplicación

es una disciplina científica que los mar decisiones informadas para sus

matemáticas, las estadísticas y la ones usan esto ampliamente para ones de producción. Es ndustrias de manufactura, combusnes.

Su nombre lo dice , investigación de operaciones significa “ hacer investigación sobre las operaciones”. Esto dice algo del enfoque como del área del aplicación.

Se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de actividades dentro de una organización.

La programación lineal : Se ha usado con éxito en la solución de problemas referentes a la asignación de personal, la mezcla de materiales, la distribución y el transporte y las carteras de inversión.

Para ser m problemas técnica

La programación dinámica : Se ha aplicado con buenos resultados en áreas tales como la planeación de los gastos de comercialización, la estrategia de ventas y la planeación de la producción.

más específicos, se consideran algunos que se han resuelto mediante algunas as de Investigación de Operaciones.

SE APLICA

Negocios

Industrias Milicia

Gobierno y hospitales

EN :

Muchas industrias, incluyendo la aérea y de proyectiles, la automotriz, la de comunicaciones, computación, energía eléctrica, electrónica, alimenticia, metalúrgica, minera, del papel, del petróleo y del transporte, han empleado la Investigación de Operaciones.

MODELO MATEMÁTICO Un modelo matemático es la descripción matemática de una situación real.

La rama de la matemática que se encarga de estudiar sistemáticamente las propiedades de los modelos es la teoría de modelos.

Situación del mundo real Modelo del mundo real Modelo matemático CONCLUSIONES

CARACTERÍSTICAS DEL MODELO MATEMÁTICO

MODELOS LINEALES Se dice que una función es lineal cuando su gráfica una línea recta; y por consecuencia tiene la forma: y = f(x) = mx + b Donde m representa la pendiente de la recta y b la ordenada al origen (el punto en el que la recta interfecta al eje de las "y”.

MODELO NO LINEALES

El modelo representa una aproximación gradual de la respuesta a un límite superior, A, impuesto por el medio ambiente, como en el caso de la aplicación de un químico a un material vivo en un experimento de laboratorio, o el nivel de fertilizante aplicado en un experimento de cultivo agronómico, como se ilustra en la IMAGEN.

MODELO MATEMÁTICO DETERMINISTICO

Función principal es el hacer predicciones de manera correcta, exacta y definida de las cantidades, ya sea dentro de la distribución de probabilidades, como de alternativas; a esta clase de modelos matemáticos se les conoce con el nombre de modelos matemáticos aplicados a los problemas en los que solo existe un estado de la naturaleza, además de que las variables, limitaciones y alternativas se encuentran dispuestas a aceptar las suposiciones, los datos conocidos, los datos definibles, los datos finitos y los predecibles.

MODELO EST

Son aquellos modelos en los que, por lo menos una de las características de operación esta dada por una función de probabilidad. Los valores de ésta o éstas variables, se obtienen al azar.

TOCÁSTICO

En un modelo determinístico , el resultado del mismo se obtiene al dar valores mas esperados a las variables del modelo.

Al hacerlo se incurren en dos errores: Podemos ser optimistas o pesimistas .

En todos los casos , utilizamos supuestos y estimaciones para los que carecemos de toda información necesaria .

En los modelos estocásticos podemos incluir en el análisis toda la incertidumbre presente en el modelo.

SIMULACIÓN

Es una técnica de experimentación en que se usan modelos lógico-matemáticos. Puede ser determinístico o probabilística.

Puede pensarse en la experimentación como un método organizado de prueba y error que usa un modelo del mundo por obtener información. La simulación acorta tiempo y es menos costosa.

La repetición e experimentar s ferir de los resu ser representac

es comĂşn en simulaciones. El riesgo mĂĄs importante al se refiere a resultados del experimento. Estos pueden diultados de la puesta en practica el modelo que se usa debe ciĂłn valida del mundo real.

GRACIAS