Chess of digitalization

КОЛОНКА РЕДАКТОРА

Пока преждевременно говорить о системном стратегическом подходе кприменению цифровизации. В настоящее время мы наблюдаем разрозненные решения на отдельных функциональных направлениях. При формальном наличии рамочной федеральной программы "Цифровая экономика Российской Федерации" все еще нет единой стратегии внедрения цифровизации в технологические процессы, проектирование и управление. Каждая корпорация идет своим путем, разрабатывая множество корпоративных приложений, зачастую с разрозненными данными.

"Мусор на входе – мусор на выходе"

Какова конечная цель внедрения "цифры" ичего при этом нужно достичь, понимают немногие. Не все осознают, что нужно менять не "витрину", а сам подход к решению задачи, иначе обычный бардак заменит оцифрованный клон, не более того. Такие опасения возникают в том числе из-за того, что во многом отсутствует система отбора и подготовки исходных данных. В профессиональном сленге специалистов, занимающихся информатикой, есть выражение "мусор на входе – мусор на выходе" (англ. garbage in, garbage out), означающее, что при отсутствии правильной сортировки входных данных не будут получены ожидаемые результаты. Если ваналитическую машину загрузить информационный мусор, она и выдаст мусор, даже если сама будет работать исправно по заданному алгоритму.

Чем больше комбинаций, темправильнее решение

Высокая эффективность цифровизации заключается в технической возможности обработки большего массива данных, при этом следует учесть, что это не просто обработка данных, аобработка с возможностью корректировки промежуточных результатов в онлайн-режиме, что в конечном итоге дает возможность прогноза развития событий, понимания правильности принятия корректирующих управленческих решений в части долгосрочной стратегии развития компании или ее отдельных направлений. В общем, как в шахматах: чем больше прорабатывается комбинаций, тем правильнее может быть решение о следующем ходе. Только надо уметь это делать.

Грань между функциями машины и человека

Внедрение инноваций, связанных с цифровизацией, влечет за собой фундаментальные изменения в принятие решений на основе более детальной или тщательной обработки поступающей информации. Цифровизация устраняет множество ограничений, порождая огромные возможности для анализа масштабных проектов, просчета большого количества комбинаций и при этом имея возможность выбрать несколько из них, наиболее выгодных для окончательного принятия решения человеком. Нужно различать тонкую грань между функциями машины и человека. Проработать больше комбинаций – это цифровизация, оценить больше вариантов последствий планируемого решения – это тоже цифровизация, а принимать решение должен, скорее всего, человек, но может и искусственный интеллект. Однако пока будет востребован "во всем виноватый стрелочник", полностью отстранить человека от принятия решений не получится, так как определить или назначить кого-то "стрелочником" в искусственном интеллекте не удастся.

Шахматы цифровизации

Тема цифровизации у всех на слуху. Выражаясь штампами советской прессы, цифровизация широко шагает по стране. Шагает-то широко, но постоянно спотыкаясь о предубеждения, консерватизм и непонимание сути цифровых реформ

Искусственный интеллект –этотолько инструмент

Думая, что искусственный интеллект – это некая девушка из телефона (голосовой помощник), которая решит все проблемы, руководители разного ранга порой не понимают, что для их решения требуются не столько новые технологии, сколько иной подход куправлению. Руководителю нужно представить проект решения, а не приносить ему кучу таблиц, отчетов и прочей сопутствующей информации. Руководителю нужен результат анализа данных, прогноз развития ситуации, возможные шаги и их последствия. И тогда он – руководитель – сделает тот выбор, по которому пойдет компания. А вот куда? Во многом зависит от правильного понимания цифровизации, ее возможностей и верного подхода к анализу исходных данных. Впрочем, это тоже забота руководителя – тщательный подбор персонала и точность формулировки задачи по начальной подготовке исходных данных. Нужно понимать, что искусственный интеллект, безусловно, помогает: экономит время на обработку, поиск информации и ее сортировку, но это не все, что требуется. Искусственный интеллект – это только инструмент, требующий тщательной настройки. К сожалению или к счастью, но в настоящий момент структуры производства, проектирования и НИОКР не готовы полностью перейти под власть искусственного интеллекта. Несмотря на всю эту новую цифровую автоматизацию, приоритет остается за управленцем в человеческом обличье. Поэтому большие надежды возлагаются на новое поколение руководителей с современным мышлением – мышлением эпохи глобальной цифровизации. И надо сказать, что цифровизация – это не "сухая цифирь", здесь тоже есть место для управленческого творчества, для лидерства, которое требует и понимания рисков, и правильной оценки возможностей новой диджитал-эпохи. n

www.images.chesscomfiles.com

Игорь Васильев

Редактор раздела "Комплексная безопасность", заместитель директора по НИОКР компании "ЦеСИС"