
4 minute read
How to replace foreign video surveillance systems? Migration to domestic solutions without loss
from sistbezop_032022
by borov665
Большинство камер приведены к единому стандарту ONVIF. Поэтому, если нужно базовое видеонаблюдение, вопрос совместимости ПО и камер остро не стоит. ONVIF дает простую картинку, и для сети магазинов, например, этого достаточно. Как правило, там узкие каналы связи, поэтому должна быть поддержка кодеков H.265, которые хорошо сжимают картинку, возможно потребуется управление поворотными камерами. Если магазин побольше, то может требоваться видеоаналитика: детектор очередей, подсчет посетителей на камерах и др. В логистике своя аналитика: детекция движения транспорта по пешеходным областям или, наоборот, движения персонала по тем местам, где должны ездить погрузчики. Тревожная сигнализация, охрана периметра тоже могут быть встроены в камеру, и тогда необходимо, чтобы это устройство было интегрировано в программное обеспечение по родным драйверам. ПО должно понимать данные аналитики, встроенной в камеру. Это уже не стандарт ONVIF, а полное сращивание машинного языка камеры с программным обеспечением. Поэтому при подборе оборудования необходимо учитывать эти нюансы.
Шаг 3. Интеграция
Advertisement
Набор интеграций со СКУД, пожарной, охранной сигнализацией у отечественных производителей внушительный, по количеству интеграций они опережают иностранные аналоги. Даже когда интеграция отсутствует, разработчики охотно идут на доработки, если это им выгодно. Пример из практики: по запросу крупного клиента ITV сейчас делает интеграцию со СКУД Lenel. Кроме того, при отсутствии существующей интеграции доступны универсальные инструменты и протоколы, например ОРС-сервер, BACnet, получение/отправка событий в формате XML, JSON; многие отечественные программные продукты имеют удобный API, позволяющий интегратору самостоятельно расширить функционал системы.
Иногда клиенты не хотят мигрировать с иностранных платформ, особенно если внедрение обошлось в крупную сумму или было сделано совсем недавно. Но нужно расширяться, добавлять оборудование, а дополнительные лицензии купить невозможно. Такие решения тоже есть. В нашей практике были кейсы, когда удавалось снизить количество лицензий в 10 раз и использовать существующие лицензии для расширения системы. Вне зависимости от вашей цели – мигрировать на отечественное ПО, подобрать аналог любой функции иностранной системы видеонаблюдения или масштабировать существующее решение – начать нужно с выбора профессионального ИТ-интегратора. В качестве критериев выбора интегратора советуем руководствоваться опытом специалистов, реальными кейсами и рекомендациями самих разработчиков ПО. n
Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss@groteck.ru
Промышленный Интернет вещей (Internet of Thing, IoT – Интернет вещей, Industrial Internet of Things, IIoT – промышленный Интернет вещей) набирает популярность среди вендоров, которые хотят повысить свою эффективность. Объявленный четвертой промышленной революцией (отсюда и название "Индустрия 4.0"), IIoT демонстрирует уверенный рост: по прогнозам MarketsandMarkets, его рынок вырастет с 76,7 млрд долларов в 2021 г. до 106,1 млрд к 2026 г. при среднегодовом темпе роста за этот период в 6,7%. Глубокое обучение (Deep Learning) и машинное зрение (Machine Vision) продолжают оставаться восходящей тенденцией на рынке IIoT, в частности интеллектуальное видео, автоматизирующее задачи, которые раньше выполнялись вручную. Теперь, когда видеонаблюдение интегрировано с промышленным IoT, производители могут использовать предупреждающую аналитику для анализа метаданных, чтобы определить следующие шаги в случае, если что-то произойдет на производственной линии, например, когда пакет будет плохо упакован.
Повышение операционной эффективности
Видеоаналитика способна повысить эффективность производственных операций, сократить время простоя и способствовать сохранности здоровья персонала на производственном предприятии. IP-камеры в сочетании со встроенными или периферийными устройствами аналитики могут увеличить общую эффективность предприятия. Искусственный интеллект, в частности, находит узкое место в тех или иных процессах и определяет его основную причину: например, станок работает на холостом ходу или работник не выполняет свою работу должным образом. Видеоаналитика используется также для отслеживания нормального функционирования производственной линии и выявления ее аномального поведения, ее можно задействовать для наблюдения за световыми и звуковыми сигналами, подаваемыми оборудованием.
Управление запасами
Интеллектуальные камеры, оснащенные видеоаналитическими модулями, используются для управления большими товарными запасами на складах, а в тех случаях, когда в зданиях нет стационарных камер, их можно разместить на автономных дронах, перемещающихся по помещениям со складскими запасами и собирающих данные путем сканирования штрихкодов. Продукция разных размеров должна храниться наиболее оптимальным для этой цели образом. Аналитика может помочь распознавать входящие и исходящие товары в режиме реального времени в соответствии с размером и другими параметрами, позволяя соответствующему оборудованию правильно их сортировать. В конечном итоге это оптимизирует хранение продукции и эффективность использования пространства склада.
Обнаружение дефектов
Механизмы аналитики на основе глубокого обучения, обученные на тысячах изображений, могут помочь выявить дефекты продукции. Это радикально улучшает качество контроля по сравнению с человеческим трудом и поможет предприятиям повысить производительность иулучшить качество продукции. Подобно человеческому мозгу, который использует нейроны для обучения, искусственные нейронные сети применяются для анализа изображений в промышленных условиях. Например, с помощью нейросетевой аналитики можно определить, что коробка на производственной линии была слегка повреждена или упакована недолжным образом.
Обеспечение безопасности помещений
На территории объекта интеллектуальные камеры, оснащенные аналитикой распознавания номерных знаков, могут поддерживать управление доступом автотранспорта, детектируя въезжающие и выезжающие автомобили. Это в конечном итоге позволяет организациям использовать аналитические данные для целей контроля доступа и повышения безопасности, гарантируя, что въезжать на заданную территорию могут только авторизованные транспортные средства. Умные камеры с ИИ-аналитикой способны служить в качестве датчика обнаружения вторжений по периметру, помогая уменьшить количество ложных срабатываний за счет анализа потенциальных угроз на границе и принимая решение, следует ли отправлять сигнал тревоги операторам.
Одним из шагов к повышению безопасности объекта является обеспечение соблюдения его правил и регламентов, поскольку многие несчастные случаи на рабочем месте вызваны небрежностью, неправильным использованием оборудования, человеческими ошибками или несоблюдением правил персоналом. При помощи модулей видеоаналитики решения для интеллектуальных камер могут отслеживать ношение сотрудниками средств индивидуальной защиты посредством идентификации каски, светоотражающих жилетов, рабочих очков, обуви и даже специальных защитных ремней. В постпандемическую эпоху смарт-видео может также помочь в профилактике заболеваний иборьбе с ними на предприятиях, гарантируя, что большие группы людей не собираются в заданных областях или что сотрудники соблюдают правила социального дистанцирования. n По материалам www.asmag.com