PORTAFOLIO DE ESTADISTICA_LARA by CAM2K20

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Profesora: Jessica Cleofe Muñoz Grados de Flores

PORTAFOLIO

ESTADÌSTICA

CAMILA FIORELLA LARA LESCANO 2021416 2022-0

Facultad de Ingeniería y Arquitectura Carrera de Arquitectura-Área de Gestión de proyectos Ciclo 2022-0

TABLA DE CONTENIDOS

EP1 (30%)

N1 PRIMERA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACION...................................................05 CG5 (1), D CG5(2), D

PRACTICA CALIFICADA 01..............08

CG5 (1), D

N3 SEGUNDA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACION......................................................12 CG5 (1), D CG6(2), CG7(2), CG10(2), D

PRACTICA CALIFICADA 02................14

EP2 (30%)

CG7 (2), D

(40%)

N5 ENTREGA DE PORTAFOLIO/PARTICIPACION..............................17 CG5 (1), D CG6(2), CG7(2), CG10(2), D

PRACTICA CALIFICADA 03..........................20

CG5 (1), D CG6(2), CG7(2), CG10(2), D

COMENTARIO DEL CURSO....................21 CV ..............................................................22 INFORMACION DEL CURSO..................23 CODIGO QR..............................................24

INF

EVALUACION PARCIAL 01 (14/30%)

EP1

PRACTICA CALIFICADA 01

8.5 (50%)

Se evaluaran los temas de las semanas 1 y 2; en la cual tendrá una duración máxima de 60 minutos y se aplicara en la primera sesión de clase de la semana 3.

TRABAJO DE APLICACION 01 Se evaluaran el desarrollo de una encuesta elaborada de manera grupal y codificada mediante una aplicación llamada MINITAB, Su entrega se realizara en la semana 2.

17.5 (50%)

TEMAS

CONCEPTOS BASICOS CONCEPTOS BÀSICOS /DEFINIONES Tipos de estadística E. descriptiva E. Inferencial

Conceptos Básicos Población(Parámetro) Muestra(estadístico) Unidad de análisis Variables: Cualitativa(nominal y ordinal) y Cuantitativa(Intervalo/razó n y discreta/continua)

Fuentes de recolección de datos Primaria Secundaria

Guía de entrevista Cuestionario Lista de cortejo Test Pruebas de conocimiento Registro anecdótico

Encuesta Definición Tipos Usos

Elementos Características

ORGANIZACIÒN DE DATOS TABLA DE DISTRIBUCIÒN DE FRECUENCIAS Variables cualitativas Variables cuantitativas

Instrumento

INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÒN Técnicas Entrevista Encuesta

Instrumento

Observación

Variables cualitativas(Grafico de barras y sector circular) Variables cuantitativas(Grafico de bastones e histogramas)

N1-TRABAJO Este trabajo consistía en hacer una encuesta dirigida a personas que desean comprar un departamento en Lima Metropolitana. También se realizaba una investigación de lo que ofrecen las inmobiliarias y descartamos datos atípicos en MINITAB.

OBJETIVO Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y software estadístico Minitab. Dificultad de la actividad

Motivación frente al tema

Tiempo utilizado en practica Tiempo utilizado en teoría

Nivel de aprendizaje

CG5 (1), D CG5(2), D

17.5

RECOMENDACIONES Para este trabajo se tomaron en consideración los datos incongruentes que salieron en la encuesta , y los eliminamos.

CONCLUSIÒN Es impresionante como es que la estadística además de organizar datos, también nos permite saber si los proyectos que realizaremos serán exitosos o no. Este trabajo nos abrió los ojos y nos hizo dar cuenta que no solo importa lo que nosotros queramos, sino que también lo que el publico desea.

COMENTARIO Me pareció muy interesante como el curso tiene una gran influencia en mi carrera. La estadística me enseñó que la Arquitectura no solo consta de diseñar, sino que también debemos considerar la preferencia de los demás, y para saber lo que los demás desean, es de gran utilidad una encuesta, como se ha hecho en este caso.

PROCESO DEL TRABJO

ORGANICACIÒN Después de haber realizado la encuesta por Google drive, realizamos un Excel con 400 ofertas de departamentos en Lima Metropolitana. Esto nos servirá en el futuro para comparar si es que la oferta coincide con lo que las personas desean, especialmente con el precio que estaban dispuestos a pagar.

EJECUCIÒN Una vez las encuestas completadas y la investigación realizada, hicimos una depuración para descartar todos los datos atípicos que podían aparecer, todo ello por medio del software MINTAB.

RESULTADO FINAL Al concluir con el desarrollo de la encuesta y la investigación de diversas inmobiliarias, además de haber eliminado datos que afectaban la información obtenida, realizamos la entrega de manera segura y sin imprevistos.

HERRAMIENTAS Google Drive Minitab Excel

N2-PRACTICA 01 OBJETIVOS Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y software estadístico Minitab. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto datos uso del de de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura

8.5

COMENTARIO Evidentemente, el resultado no fue lo que se esperaba debido a que se estudio de manera dinámica e incluso constante, algo contraproducente pudo ser que me enfoque mucho en la teoría y no tanto en la practica. Dificultad de la actividad

Motivación frente al tema

Tiempo utilizado en practica Tiempo utilizado en teoría

Nivel de aprendizaje

CG5 (1), D

TEMAS Definiciones y conceptos básico Instrumentos de recodificación Organización de datos

PROCESO DE APRENDIZAJE PREVIOS

Solucionamos la guía de trabajo mientras practicábamos en MINTAB

APLICACIÒN

Se realizó el simulacro para estar al tanto del como serìa examen

RESULTADO FINAL

La profesora realizó una practica calificada para evaluar y verificar lo aprendido

CONCLUSIÓN En esta practica se aprendió las diferentes funcionalidades que tiene el software MINITAB, ya que gracias a este se puede formular muchas mas tablas que en el mismo Excel.

RECOMENDACIONES Pienso que los aspectos a mejorar son el tiempo ya que realizar los procedimientos por MINITAB tomaba muchos minutos, en especial si debíamos pasar las respuestas al examen; otro aspecto es que a pesar de haber realizado el simulacro, el cual era un modelo similar a la practica calificada, esta resultó ser mas difícil de los que se esperaba.

EVALUACION PARCIAL 02 (13/30%)

EP2

PRACTICA CALIFICADA 02

10.9 (50%)

Se evaluaran los temas de las semanas 3, 4 y 5; en la cual tendrá una duración máxima de 60 minutos y se aplicara en la primera sesión de la semana 6.

TRABAJO DE APLICACION 02 Se evaluará el desarrollo de una infografía a base de los datos y objetivos realizados de manera grupal. Su entrega se realizara en la semana 5.

15 (50%)

TEMAS

CONCEPTOS BASICOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÒN MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética Media ponderada Mediana Moda

MEDIDAS DE POSICIÒN Percentiles Cuartiles Deciles

MEDIDAS DE DISPERSIÒN Y FORMAS MEDIDAS DE VARIABILIDAD Rango Varianza Desviación estándar Rango intercuartílico Coeficiente de variación(datos homogéneos y heterogéneos) Coeficiente de asimetría (Negativa, positiva y simetría)

PROBABILIDAD CONCEPTOS GENERALES Probabilidad Experimento aleatorio Espacio muestral Evento

PROBABILIDADES Probabilidad Total Probabilidad para eventos independientes Teorema de Bayes

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA V.ALEATORIA V. Aleatoria discreta(poisson y nominal) V. Aleatoria continua

N3-TRABAJO La segunda parte del trabajo consistía en la realización de 6 objetivos, que involucraran tanto la demanda como la oferta de los inmuebles en Lima Metropolitana; mediante ello, teníamos que hacer una infografía que presente de manera dinámica cada objetivo.

OBJETIVOS Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y software estadístico Minitab. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto datos uso del de de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura Dificultad de la actividad

Motivación frente al tema

Tiempo utilizado en practica Tiempo utilizado en teoría

Nivel de aprendizaje

RECOMENDACIONES En este trabajo se tomó en cuenta que una mejora hubiera sido la organización de los datos y la formulación de las interpretaciones de cada objetivo, ya que tenían que ser mas precisas.

COMENTARIO No era la nota que esperaba mi grupo y yo ya que habíamos hecho una previa revisión con la profesora, y al recibir el visto bueno por parte de ella, creímos que nuestro trabajo estaría completo.

CG5 (1), D CG6(2), CG7(2), CG10(2), D

CONCLUSIÒN Resultó ser interesante como es que no siempre lo que la gente desea, las inmobiliarias ofrecen, notamos también que habían solicitudes incoherentes, ya que a veces las personas indicaban que deseaban áreas comunes en su edificio, pero no estaban dispuestas a pagar un precio tan alto. Por lo tanto, este trabajo nos hizo darnos cuenta de ello y de muchos aspectos mas.

PROCESO DEL TRABJO

ORGANICACIÒN Separamos el trabajo por partes después de haber planteado nuestros 6objetivos.

EJECUCIÒN Una vez las encuestas completadas y la investigación acerca de la oferta de los departamentos realizada, desarrollamos cada objetivo en el software MINITAB con la información recaudada, comparándola así entre ambas, tanto la oferta como la demanda.

RESULTADO FINAL Al concluir con el desarrollo de los objetivos, mi grupo y yo realizamos una infografía donde presentábamos de manera dinámica en qué consistía la encuesta y la diferencia entre lo que las personas ofertan y demandan.

HERRAMIENTAS Google Minitab Excel

N4-PRACTICA 02 OBJETIVOS Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y software estadístico Minitab. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto datos uso del de de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura

10.9

COMENTARIO No fue el resultado que se esperaba ya que incluso los temas estuvieron mas sencillos que la practica anterior, y aun que se ve un aumento de puntaje esta vez, no es suficiente. Por otro lado, puedo decir que lo que me tomó bastante tiempo fueron las respuestas que tenían que desarrollarse en el MINITAB. Dificultad de la actividad

Motivación frente al tema

TEMAS Probabilidades Variable aleatoria discreta Medidas de resumen

PROCESO DE APRENDIZAJE Tiempo utilizado en practica Tiempo utilizado en teoría

Nivel de aprendizaje

CG5 (2), D

PREVIOS

Solucionamos la guía de trabajo mientras practicábamos en MINTAB

APLICACIÒN

Se realizó el simulacro para estar al tanto del como serìa examen

RESULTADO FINAL

La profesora realizó una practica calificada para evaluar y verificar lo aprendido

CONCLUSIÓN En esta practica se aprendió las diferentes maneras de hallar una probabilidad y como es que esta nos ayuda a averiguar lo que necesitamos fácilmente. Además, nos enseñó lo que es el coeficiente de variación, como hallar la moda o la mediana, entre otros. Todo esto y mediante en software MINITAB, nos permite hallar fácilmente algún aspecto de una encuesta o tabla de datos.

RECOMENDACIONES Me sorprendió el resultado ya que estuve pendiente al simulacro e incluso los realice dos veces, algo que pudo jugar en contra es el tiempo.

EVALUACION FINAL (?/40%)

PORTAFOLIO/ PARTICIPACIÒN

? (50%)

La entrega del portafolio (37.5%)o cosiste en adjuntar lo desarrollado a lo largo del curso, mientras que la participación (12.5%) se hizo de manera oral durante las clases.

PRACTICA CALIFICADA 03 Se evaluaran los temas de las semanas 6 y 7 ; en la cual tendrá una duración máxima de 60 minutos y se aplicara en la primera sesión de la semana 8.

? (50%)

TEMAS

CONCEPTOS BASICOS DISTRIBUCIÒN DE VARIABLES ALEATORIAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Variable aleatoria discreta: Distribución binominal (Exp.Bernoulli, características y formulas) y Poisson (características) Variables aleatoria continua: distribución normal

TÈCNICAS DE MUESTREO CONCEPTOS

ESTADÌSTICA INFERENCIAL Intervalo de confianza Varianza poblacional conocida Varianza Poblacional no conocida Para la media poblacional Para la proporción poblacional

PRUEBA DE HIPOTESIS Para la media poblacional Para la proporción poblacional

Definiciones Ventajas y desventajas Requisitos Términos Error muestral y no muestral Clasificación: Probabilístico y no probabilístico (M. Aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado) Tipos de muestra: Homogéneo y heterogéneo

N5-PORTAFOLIO/ PARTICIPACIÒN CONCLUSIÒN En conclusión, considero que el portafolio muestra todo el trabajo realizado en el curso de manera dinámica y resumida, además de reflejar nuestro empeño y actitud ante la asignatura. También pienso que las participaciones muestran nuestro compromiso con el curso y nos ayudan a mantenernos atentos.

REFLEXIÒN/RECOMENDACIÒN Durante la realización del portafolio pude ver mi desarrollo en la asignatura, a pesar de las calificaciones, puedo decir que estoy satisfecha con lo aprendido y estoy dispuesta aprender mas del tema. Para aquellos que cursen esta asignatura, diría que es cuestión de practica constante y actitud.

PORTAFOLIO

PARTICIPACIÒN

Dificultad de la actividad

Motivación frente al tema

Tiempo utilizado en practica

Tiempo utilizado en teoría

Nivel de aprendizaje

CG5 (1), D CG6(1), CG7(2), CG10(2), D

N6-PRACTICA 02 OBJETIVOS Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y software estadístico Minitab. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto datos uso del de de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura

COMENTARIO/RECOMENDACIÒN Los temas son sencillos y considero que con compromiso y tiempo invertido en la practica, se podría tener un bueno resultado. Dificultad de la actividad

Motivación frente al tema

TEMAS Muestro Distribución de variables aleatorias Prueba de hipótesis

PROCESO DE APRENDIZAJE Tiempo utilizado en practica Tiempo utilizado en teoría

Nivel de aprendizaje

PREVIOS

Solucionamos la guía de trabajo mientras practicábamos en MINTAB

APLICACIÒN

Se realizó el simulacro para estar al tanto del como serìa examen

RESULTADO FINAL

La profesora realizó una practica calificada para evaluar y verificar lo aprendido

CG5 (1), D CG6(2), CG7(2), CG10(2), D

COMENTARIO FINAL Desde un inicio tuve muchas expectativas con respecto el curso, ya que a pesar de haberlo llevado en el colegio, sabia que ahora estando en la universidad seria diferente y por obvias razones, que se profundizaría mas en el tema. Admito que gran parte del curso se me hizo difícil ya que al trabajar con un nuevo programa como es el software MINITAB, no estaba dentro de mis planes; sin embargo estoy agradecida por encontrar una aplicación que dentro de todo, nos facilita el trabajo de encontrar datos rápidamente con solo recodificar. Conforme transcurría el curso, las clases se volvían mas dinámicas gracias a que profesora, a pesar de su ritmo acelerado de enseñanza (y entendible también debido al corto periodo que teníamos para el curso), siempre se esforzaba para que entendiéramos y participemos. Debo agregar que los trabajos de aplicación me ayudaron a subir las notas de los parciales ya que se dividían junto a las practicas calificadas, y si tenia una nota baja, el trabajo grupal podía subir el promedio. Muy a parte de la nota, fue de mi agrado haber aprendido técnicas de recopilación de datos, ya que sé que me servirá en mi vida profesional, especialmente en la carrera en la que estoy. Por último, este curso me ha servido para darme cuenta de la importancia que tiene la estadística en la arquitectura, y como es que esta definirá si mis futuros proyectos aportaran a la sociedad.

IDIOMA -Ingles (avanzado) -Español (avanzado)

CAPACIDADES -Sketchup (básico)

FORMACIÓN ACADÉMICA

CV CAMILA FIORELLA LARA LESCANO

Colegio San Antonio IHM 2010 – 2015 Escuela primaria y secundaria 2016 – 2020 Escuela secundaria

Universidad de Lima 2021 – Actualidad pregrado Universidad de Lima

SOBRE MI Estudiante de la Universidad de Lima en la Facultad de Ingeniería y Arquitectura, actualmente cursando tercer ciclo, Soy una persona organizada, comprometida con cada proyecto que realiza y creativa.

LOGROS -Tercio superior en primer ciclo -Tercio superior en segundo ciclo -Tercio superior de la promoción

INTERESES - Documentales - Moda - Arte - Música - Historia - Arquitectura - Baile - Aprender cosas nuevas - Viajar

MATERIAS EN CURSO

DATOS DE CONTACTO Fijo: (951) 123 4567 Celular: (951) 123 0000 20211416@ulima.edu.pe https://www.linkedin.com/in/camila-laralescano-ba5bb6216/

- Física I - Inglés

INFORMACIÒN DEL CURSO CURSO

Estadística

SECCIÒN 321

PROFESORA

Jessica Claeofe Muñoz Grados de Flores

SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis.

OBJETIVO GENERAL

Adquirir la competencia de utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos para apoyar los procesos de evaluación inmobiliaria.

OBJETIVOS ESPECIFICOS Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TIC. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura. 4. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilista apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.