Modelos de proyección meteorológica para el café senamhi

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20va Convención Nacional: “Perú hacia una Oferta Sostenible del Café y Cacao” Tema: “Modelos de Proyección Meteorológica para el Café”

Ing. Weidi Flores Villanueva

Lima, Junio del 2017


PROTOTIPO DE SERVICIOS AGROMETEOROLOGICO

Prestación de servicios de asistencia técnica en agro meteorología, para la elaboración de un prototipo de producto orientado a generar proyecciones semestrales, trimestrales y semanales así como de alertas meteorológicas a corto plazo para los productores de café de acuerdo a sus necesidades en el distrito de Jaén.


¿Pero que es un Prototipo? • Un prototipo es una simulación del producto final. Es como una maqueta interactiva cuyo objetivo principal es probar si el flujo de interacción es el correcto o si hace falta corregirlo. • Los prototipos dan vida a cualquier diseño y proporcionan una gran cantidad de información sobre la interacción del usuario en varios niveles. No sólo nos permiten poner a prueba la viabilidad y la utilidad de nuestros diseños antes de que se comience a poner en funcionamiento, sino que también ayudan a descubrir mejoras e innovaciones inesperadas que pueden hacer nuestro proyecto aún mejor. • Vamos a probar el funcionamiento de este prototipo en la provincia de Jaén


Zonas de Cultivo de Café en Jaén y Estaciones Meteorológicas del SENAMHI



Análisis Climático de las zonas Productoras de Café


Lluvias (La Cascarilla vs. El Limón) Comparativo Precipitación Acumulada Trimestral La Cascarilla Vs. El Limón (Enero - Febrero - Marzo) 1400 1200 1000 800 600

400 200

2016

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La Cascarilla (2005 msnm)

El Limón (1132.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (El Limón (1132.5 msnm))


Lluvias (La Cascarilla vs. El Limón) Comparativo Precipitación Acumulada Trimestral La Cascarilla Vs. El Limón (Abril - Mayo - Junio) 1400 1200 1000 800 mm

600

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Año

La Cascarilla (2005 msnm)

El Limón (1132.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (El Limón (1132.5 msnm))


Lluvias (La Cascarilla vs. El Limón) Comparativo Precipitación Acumulada Trimestral La Cascarilla Vs. El Limón (Julio - Agosto - Setiembre) 1400 1200 1000 800 mm

600

400 200

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Año

La Cascarilla (2005 msnm)

El Limón (1132.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (El Limón (1132.5 msnm))


Lluvias (La Cascarilla vs. El Limón) Comparativo Precipitación Acumulada Trimestral La Cascarilla Vs. El Limón (Octubre - Noviembre - Diciembre) 1400 1200 1000 800 600

400 200

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

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Año

La Cascarilla (2005 msnm)

El Limón (1132.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (El Limón (1132.5 msnm))


Lluvias (La Cascarilla vs. Chontalí) Comparativo Precipitación Acumulada Trimestral (Enero - Febrero - Marzo) 1400 1200 1000 800 mm 600 400 200

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Año

La Cascarilla (2005 msnm)

Chontalí (1625.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (Chontalí (1625.5 msnm))


Lluvias (La Cascarilla vs. Chontalí) Comparativo Precipitación Acumulada Trimestral (Abril - Mayo - Junio) 1400 1200 1000 800 mm 600 400 200

2015

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Año

La Cascarilla (2005 msnm)

Chontalí (1625.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (Chontalí (1625.5 msnm))


Lluvias (La Cascarilla vs. Chontalí) Comparativo Precipitación Acumulada Trimestral (Julio - Agosto - Setiembre) 1400 1200 1000 800 mm 600 400 200

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Año

La Cascarilla (2005 msnm)

Chontalí (1625 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (Chontalí (1625 msnm))


Lluvias (La Cascarilla vs. Chontalí) Comparativo Precipitación Acumulada Trimestral (Octubre - Noviembre - Diciembre) 1400 1200 1000 800 mm 600 400 200

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

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Año

La Cascarilla (2005 msnm)

Chontalí (1625.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (Chontalí (1625.5 msnm))


Respecto a LLuvias • Para el primer trimestre (Ene – Feb – Mar) existe una tendencia al aumento de las cantidades acumuladas de lluvias en zonas superiores a los 1600 msnm (Chontali, La Cascarilla) sin embargo para el último trimestre (Oct – Nov – Dic) ambos tienen comportamiento diferente, mientras en La Cascarilla hay una tendencia al fuerte aumento, sobre Chontali la tendencia es a disminuir muy notoriamente; situación ocasionada muy probablemente por los regímenes de vientos que apoyan al transporte de humedad y con ello la presencia o no de lluvias (factor topográfico, orientación de cadena orográfica, altitud de las mismas, etc).


Temperaturas (La Cascarilla vs. El Limón) Comparativo Temperatura Media Trimestral La Cascarilla Vs. El Limón (Enero - Febrero - Marzo) 29 27

25 23

°C 21 19 17 15 1988 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 La Cascarilla (2005 msnm)

El Limón (1132.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (El Limón (1132.5 msnm))


Temperaturas (La Cascarilla vs. El Lim贸n) Comparativo Temperatura Media Trimestral La Cascarilla Vs. El Lim贸n (Abril - Mayo - Junio) 29 27

25 23 21 19 17 15 1988 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 La Cascarilla (2005 msnm)

El Lim贸n (1132.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (El Lim贸n (1132.5 msnm))


Temperaturas (La Cascarilla vs. El Lim贸n) Comparativo Temperatura Media Trimestral La Cascarilla Vs. El Lim贸n (Julio - Agosto - Setiembre) 29 27 25 23 21 19 17 15 1988 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 La Cascarilla (2005 msnm)

El Lim贸n (1132.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (El Lim贸n (1132.5 msnm))


Temperaturas (La Cascarilla vs. El Lim贸n) Comparativo Temperatura Media Trimestral La Cascarilla Vs. El Lim贸n (Octubre - Noviembre - Diciembre) 29 27 25 23 21 19 17 15 1988 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 La Cascarilla (2005 msnm)

El Lim贸n (1132.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (El Lim贸n (1132.5 msnm))


Temperaturas (La Cascarilla vs. Chontalí) Comparativo Temperatura Media Trimestral (Enero - Febrero - Marzo) 22 21 20 19

°C 18 17 16 15 1988 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 La Cascarilla (2005 msnm)

Chontalí (1625.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (Chontalí (1625.5 msnm))


Temperaturas (La Cascarilla vs. ChontalĂ­) Comparativo Temperatura Media Trimestral (Abril - Mayo - Junio) 22 21 20 19 18 17 16 15 1988 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 La Cascarilla (2005 msnm)

Chontali (1625.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (Chontali (1625.5 msnm))


Temperaturas (La Cascarilla vs. Chontalí) Comparativo Temperatura Media Trimestral (Julio - Agosto - Setiembre) 21 20 19 18 17 16 15 1988 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 La Cascarilla (2005 msnm)

Chontalí (1625.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (Chontalí (1625.5 msnm))


Temperaturas (La Cascarilla vs. ChontalĂ­) Comparativo Temperatura Media Trimestral (Octubre - Noviembre - Diciembre) 22 21 20 19 18 17 16 15 1988 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 La Cascarilla (2005 msnm)

Chontali (1625.5 msnm)

Lineal (La Cascarilla (2005 msnm))

Lineal (Chontali (1625.5 msnm))


Respecto a Temperaturas • Para La Cascarilla y Chontali entre el 1er trimestre y 2do trimestre, existe una marcada tendencia a disminuir las temperaturas. • Situación muy peculiar ocurre entre el 3er y 4to trimestre ya que mientras que continua la tendencia a descenso en La Cascarilla, en Chontalí ahora tiende a incrementar la temperatura. • Para El Limón es notorio el continuo descenso de la temperatura en casi todos los trimestres excepto en el 2do.


Trabajos de Campo


Encuestas en Campo Principales Datos Aspectos Meteorológicos: • Zonas altas: Las temperaturas han incrementado y las precipitaciones han disminuido. • Zonas bajas: Las temperaturas han disminuido mientras que las precipitaciones han aumentado. • Se desconocen los regímenes de lluvias, temperaturas, etc ahora las lluvias por ejemplo ya no ocurren en un periodo del año conocido sino se suscitan en otros periodos donde no debe ocurrir. • Se mencionan a las intensas lluvias del año 2015 en donde hubo baja producción.


Encuestas en Campo Principales Datos Plagas y Enfermedades: • Se mencionan a la plaga de la Roya del año 2012 y 2015 que afectó a mayor parte de agricultores, esta situación favorecida por las intensas lluvias de dichos años, lamentablemente nadie pudo prevenir estos eventos.

• Se mencionan al Ojo de Pollo, La Broca, El Minador entre otros.


PROTOTIPO DE SERVICIOS AGROMETEOROLOGICO Que contempla: • • • • • • • • • •

SISTEMAS ATMOSFERICOS SINOPTICOS INFORMACION METEOROLOGICA ESTACIONES CLIMA DE LA ZONA (EVENTOS EXTREMOS PERIODICOS) IMÁGENES DE SATELITES INDICES CLIMATICOS TOPOGRAFIA PERIODOS FENOLOGICOS / INDICES BIOCLIMATICOS AVISOS METEOROLOGICOS MODELOS NUMERICOS NECESIDAD DE USUARIOS


Sistemas Sinópticos Atmosféricos Sistemas de Baja Troposfera

Sistemas de Alta Tropósfera


Informaciรณn Meteorolรณgica

X


Imágenes de Satélite


X


Fases Fenológicas del café


Indices Bioclimรกticos


X

Requerimientos Climรกtico de la Variedad Bourbon


Modelos Numéricos Son Abstracciones de representaciones del mundo real aplicadas al tratamiento predictivo aplicando funciones aproximadas del comportamiento de las propiedades que se quieren estudiar y juegan un papel clave en el proceso de la predicción del tiempo. Se hará uso del modelo WRF (Weather Range Forescats) que es un modelo flexible No Hidrostático, el cual puede trabajarse en el corto, mediano y largo plazo y con alta resolución espacial y temporal tomando como referencia los modelos globales; se van a elaborar los pronósticos de corto plazo los mismos que se presentarán en meteoro gramas y/o mapas interactivos


¿Que es lo que se va hacer?


Pronósticos a Corto Plazo • •

• •

El meteorólogo se va a encargar de hacer seguimiento a las condiciones meteorológicas actuales, para este fin utilizará las herramientas necesarias que apoyen en este trabajo. Va actualizar diariamente las condiciones previstas para los próximos 15 días en las siguientes distritos: – Bellavista – Jaén – Chontali – Colasay – Huabal – Las Pirias – Pomahuaca – Pucará – Sallique – San Felipe – San José del Alto – Santa Rosa Situación que se actualizará oportunamente en la intranet o aplicativo o en su defecto en los medios de comunicación con los cuales los usuarios tengan mayor contacto. Se emitirá el pronostico extendido antes de las 17:00 horas locales.


Flujograma para Pronósticos en el Corto Plazo (días, semanas) Información Meteorológica Estaciones: • Temperatura • Humedad Relativa • Precipitación • Viento • Evapotranspiración Referencia

Modelos Numéricos: • Flujos a niveles, bajos, medios y altos • Condiciones de Humedad • Estabilidad de Atmosfera • Configuración de Sistemas Sinópticos

Imágenes de Satélite: • Canal Visible • Vapor de Agua • Infrarrojo

Tendencias / Anomalías

Supera percentiles

No supera percentiles

Especialista Meteorólogo

Eventos Extremos: • Descenso de Temperatura • Olas de Calor • Lluvias fuertes • Granizadas • Vientos fuertes

Pronósticos a corto plazo

Aviso Meteorológico

Prensa, Radio, Televisión, Intranet, App

Agricultores

Empresarios

Transportistas

Propietarios

Exportadores


Pronósticos a Mediano Plazo • El especialista climatólogo apoyado con el especialista en modelos numéricos, van a realizar todos los procedimientos y utilización de herramientas con fines de proporcionar los pronósticos climáticos sobre la zonas de interés • La actualización se realizará cada 15 días (días 15 y 30 de cada mes) y sobre la provincia en general específicamente sobre las zonas de emplazamiento de cultivos de interés. • Los pronósticos se adaptarán a periodos mensuales, trimestrales y semestrales considerando las siguientes variables: – – – –

Temperatura Máxima Temperatura Mínima Precipitación acumulada Humedad Relativa Promedio

• Se presentarán resultados pronosticados en mapas de las zonas y/o mediante meteoro gramas de tendencias de variables.


Flujograma para Pronósticos en el Mediano Plazo (Meses, Trimestres) Tendencias Índices Climáticos: • ENSO • TSM • Madden Julian • ONI • Ondas Kelvin • Ondas de Rossby

Tendencia Variables Meteorológicas: • Temperatura • Humedad Relativa • Precipitación • Viento • Evapotranspiración Referencia

Modelos Climáticos: • Flujos a niveles, bajos, medios y altos • Condiciones de Humedad • Estabilidad de Atmosfera • Configuración de Sistemas Sinópticos

Especialista Meteorólogo

Pronósticos a Mediano Plazo

Prensa, Radio, Televisión, Intranet, App

Agricultores

Empresarios

Transportistas

Propietarios

Exportadores


Avisos Meteorológicos Son aquellos avisos que se emiten en función de las condiciones meteorológicas extremas o eventos severos que traerían como consecuencia daños a la salud, vegetación, animales e infraestructura en general. Estos avisos considera: • Fenómeno atmosférico adverso. • Periodo de duración. • Intensidad del evento • Zonas afectadas. Los avisos meteorológicos se tienen que emitir con la mayor antelación posible para que la autoridad o usuarios tomen las debidas previsiones necesarias y con ello mitigar daños.


INTRANET PARA USUARIOS DE CAMARA PERUANA DE CAFÉ Y CACAO


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Datos Agrometeorológicos

Pronóstico Corto Plazo

Temperatura Máxima Temperatura Mínima Pronósticos Mensual Humedad Relativa Pronósticos Trimestral Precipitación Enero Viento Pronósticos Semestral Febrero Marzo Abril Mayo Mapas Junio Julio Meteorogramas Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre

Pronóstico Mediano Plazo

El Usuario pregunta

Aviso Meteorológico Información en Línea

Informes Especiales


X




X

Provincias Afectadas: Jaen, Cutervo, Cajamarca, CelendĂ­n


Aplicaciones para mรณviles para usuarios


Aplicación para Móviles – Lluvia Diaria (mm)

Variable: Precipitación Acumulada próximo 15 días Finalidad: Si las cantidades exceden o están muy por debajo de las requeridas por las especies de café.


Aplicación para Móviles – Lluvia Acumulada (mm)


Aplicación para Móviles – Temperatura del Aire (°C)

Variable: Precipitación diaria Finalidad: Si las cantidades exceden o están muy por debajo de las requeridas por las especies de café.


Aplicación para Móviles – Humedad Relativa (%)


Aplicación para Móviles – Dirección y Velocidad del Viento


Meteorogramas Localizados

Proyecciones de variables meteorológicas a 15 días. Por parte del especialista se hace una explicación sucinta y entendible para usuarios finales


Necesidades de agregar estaciones meteorológicas •

Según la OMM, la distribución de las estaciones meteorológicas en zona con relieve accidentado debe ser distribuida de forma tal que represente a una zona especifica, por lo que se hace de suma necesidad contar con mayor número de estaciones meteorológicas contando por lo menos con una sobre cada distrito de la provincia de Jaén en las que se tengan emplazamientos de cultivos de interés. Con las estaciones que se plantean contar y con la data obtenida se va a generar la climatología de cada zona para que podamos tener en futuros trabajos las anomalías de las diversas variables que influyen en el desarrollo de las especies y compararlos con los valores críticos de las mismas. La climatología nos va a ayudar (monitoreando la evolución de los índices climáticos) el comportamiento probable de las diversas variables sobre una zona determinada y con ello proyectar las condiciones futuras en el mediano plazo.


Contigencias • Cuando tengamos condiciones restrictivas en sistemas (Internet, red móvil, app, telefonía celular, etc) se tendrá como contingencia transmitir eventualmente la información vía medio de comunicación tradicional (prensa escrita, televisión y radio local).


Productos Finales • Pronósticos diarios para las zonas de interés (actualización diaria). • Pronósticos extendidos trimestrales y semestrales (actualización quincenal) • Emisión de Avisos Meteorológicos por eventos severos extremos.


Muy Agradecido por su Atenciรณn

Ing. Weidi Flores Villanueva esvaquia@gmail.com


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