INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA UNILATINA PROGRAMA DE ESTADÍSTICA SEGUNDO SEMESTRE ACADÉMICO DE 2009
Profesor: Omar Santana Guarín I.
Justificación El estudio de la estadística se considera básico en la formación de los futuros técnicos, tecnólogos y profesionales, pues su continuo uso como herramienta para análisis y toma de decisiones en los negocios, permite garantizar un alto grado de eficiencia y eficacia en la proyección y cumplimiento de las metas propuestas, minimizando el riesgo en pro de la rentabilidad del negocio.
II.
Objetivo general Proporcionar al estudiante los conceptos básicos necesarios de la estadística, como soporte para la toma de decisiones, de manera que puedan analizar y evaluar los distintos casos que se le presenten a diario en los negocios.
III. • • •
IV.
Objetivos específicos Generar la participación del estudiante mediante la aplicación práctica de los conceptos, es decir, mediante el adiestramiento continuo en el cálculo de indicadores. Desarrollar la capacidad analítica de los estudiantes para la interpretación de resultados y aplicación a casos concretos de la evaluación de proyectos. En la medida de que exista disponibilidad de salas de sistemas, manejar las funciones estadísticas del programa de Excel para su aplicación en el desarrollo de ejercicios prácticos. Metodología La cátedra se desarrollará en forma activa y práctica con la participación de los estudiantes; las aplicaciones se harán en forma de taller en el horario de clase y para entregar al final del módulo. Se tratará en lo posible de que cada tema desarrollado tenga una aplicación en forma de taller diario, el cual se analizará y evaluará conjuntamente entre los estudiantes y el profesor.
V.
Enfoque de la materia y resultados esperados La estructura programática de este curso responde a los problemas que tiene que resolver continuamente el estudiante en temas financieros y de realización de negocios, haciendo énfasis en el análisis de riesgo e incertidumbre en las decisiones. Como resultado esperado, el estudiante estará en capacidad de calcular, interpretar y concluir con o sin la herramienta Excel, sobre los diferentes indicadores estadísticos que requiera en su aplicación práctica, en desarrollo de sus tareas diarias como empresario o trabajador.
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VI.
Formas de evaluación La evaluación tendrá en cuenta diferentes pruebas tanto a nivel individual como de grupo a saber: Primer parcial 30%: Casos, talleres y quices: 50%, Parcial escrito u oral 50%. Segundo parcial 30%: Casos, talleres y quices: 50%, Parcial escrito u oral 50%. Trabajo final: 40%
VII.
Unidades programadas 1. Análisis y Descripción de Datos. LECTURA: Webster, Capítulo 2, Páginas 19 a 37 Distribución de frecuencias. Representaciones gráficas: diagrama de barras, histograma, polígono de frecuencias y curva de frecuencias. Distribución de frecuencia acumulada. 2. Medidas de tendencia central, de dispersión y de dependencia lineal. LECTURA: Webster, Capítulo 3, Páginas 39 a 73 a. Tendencia central. La media aritmética. La mediana. La moda. La media geométrica. b. Dispersión y dependencia lineal. Cuartil, decil y percentil. El recorrido. La varianza. La desviación media. La desviación estándar. El coeficiente de variación. La covarianza. El coeficiente de correlación. 3. Teoría de la probabilidad. LECTURA: Webster, Capítulo 4, Páginas 75 a 101 Definiciones: experimento, suceso y espacio muestral. Reglas y axiomas básicos de la probabilidad. Probabilidad marginal. Probabilidad conjunta. Probabilidad condicional. Regla de adición, multiplicación y de Bayes. Variaciones, permutaciones y combinaciones.
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4. Variable aleatoria y distribución de probabilidad. LECTURA: Webster, Capítulo 5, Páginas 123 a 141 Definiciones variable aleatoria discreta y continua. Distribución de probabilidad: función de probabilidad y función de distribución para variables discretas y continuas. Parámetros de las funciones de probabilidad: esperanza matemática, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. La distribución Binomial. La distribución Poisson. La distribución Hipergeométrica. La distribución Normal. La distribución T de Student. La distribución Ji-Cuadrado y F de Fisher. VIII.
Bibliografía Estadística aplicada a los negocios y la economía. Allen L. Webster. Mc. Graw hill. Tercera edición. Estadística para Administradores. Richard I. Levin & David S. Rubin. Editorial Prentice Hall. Estadística para Administración y Economía. Lind, Marchal y Mason. Alfaomega editores. Estadística aplicada a la Administración y a la Economía. Leonard J. Kazmier. Mc Graw Hill.
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