1
ÍNDICE
Dificultades al plantear problemas de Investigación en los Negocios Internacionales ................................................................................................... 3 Planteamiento y delimitación del problema de investigación ..................................... 3 Objeto de estudio ......................................................................................................... 3 Sesgos al plantear el problema .................................................................................... 4 Relevancia de la Investigación ...................................................................................... 4 Problemas con la muestra ............................................................................................ 4 Problemas con las técnicas de recolección de datos ................................................... 4 Data no validada ........................................................................................................... 5 Falta de data ................................................................................................................. 5 Limitaciones en el análisis de la data obtenida ............................................................ 6 Bibliografía y referencias bibliográficas ....................................................................... 6
2
Dificultades al plantear problemas de Investigación en los Negocios Internacionales
INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Abordar el cúmulo de dificultades que pueden presentarse al plantear un problema de investigación en los Negocios Internacionales no es una tarea fácil, pues éstas pueden ser de muchos tipos. Por ello, el presente artículo no pretende ser totalmente exhaustivo y mucho menos integral en la identificación de todas las posibles dificultades que puedan presentarse. Sólo pretendemos identificar algunos problemas que podrían presentarse y dar ejemplos de los mismos, sin identificar a los actores que tuvieron que enfrentarlos. El afán es evitar que estas limitaciones se repitan en la medida de lo posible.
Planteamiento y delimitación del problema de investigación El primer elemento con el que se enfrenta el potencial investigador es el tener que elegir un problema de investigación. Por lo general, puede existir interés por un tema, pero este no es específico y –en la medida en que el investigador profundiza su conocimiento del tema- puede tender a ampliar el campo de su estudio de manera que no termine de enmarcarse y pierda perspectiva, cayendo en generalidades o perdiéndose en un mar de datos sin horizonte definido. Un ejemplo es el de una investigación sobre la exportación de tara (año 1999). El investigador inició la recolección de información con el afán de evaluar la posibilidad de exportar tara en vaina. Al recopilar más información, fue cambiando su interés, primero hacia la tara en polvo, luego hacia productos derivados como el ácido tánico y luego el ácido gálico, para finalmente, lleno de datos, perder la perspectiva y abandonar el proyecto. ¿Qué debería haber hecho? DELIMITAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN, estableciendo con claridad los objetivos de la misma y el espacio y tiempo para su realización.
Objeto de estudio Otro problema que puede presentarse es con relación al objeto de estudio y los medios disponibles para investigar. Por lo regular se estima el tiempo y dinero necesarios para realizar una investigación, pero es necesario evaluar también el nivel de formación y competencia de los investigadores, pues se podría tratar de temas demasiado complejos para el equipo. Un ejemplo al respecto, se dio hacia el año 2002, cuando se pretendió iniciar una investigación para determinar si era factible producir y exportar isótopos radiactivos en el Perú, a raíz de un artículo periodístico que afirmaba esa posibilidad. El equipo interesado abandonó la investigación exploratoria al darse cuenta que su preparación era escasa para entender la complejidad del tema y ante la negativa de un mayor presupuesto para incorporar especialistas al equipo.
3
Sesgos al plantear el problema Los sesgos posibles son un problema también. Por definición, un sesgo es sistemático, no al azar y generalmente se reconocen dos tipos básicos: intencionados y no intencionados. Los primeros son los más delicados, pues traducen el interés del investigador por “interpretar la realidad” desde una óptica parcializada, por algún interés o preferencia especial.
Relevancia de la Investigación La importancia del tema de investigación es otro factor a evaluar. Esta tiende a estar ligada no sólo al tema mismo o al objeto de estudio, sino también al momento en que el problema se manifiesta. Si no realizamos la investigación a tiempo, probablemente sus resultados sean poco útiles. Esto puede evitarse con el diseño de un buen cronograma de investigación y la elección del tipo de estudio más adecuado: exploratorio, descriptivo, etc., de acuerdo a lo que se requiera saber y al tiempo disponible.
Problemas con la muestra El tema muestral es también bastante importante, pues muchas veces se cometen errores por determinar una muestra con ligereza, con el afán de “viabilizar” o “simplificar” la investigación. Si la muestra no es relevante y representativa, el estudio no sirve de nada y sus conclusiones son sólo un engaño. No existen posibilidades de validar ni replicar la investigación. Al respecto, un ejemplo relativamente frecuente se da cuando se utilizan las encuestas virtuales por internet, estableciendo el tamaño de la muestra casi arbitrariamente y sin un diseño muestral claro, de manera que no hay forma por ejemplo de sustituir a un encuestado potencial, ni forma de verificar que el entrevistado pertenezca a la muestra determinada.
Problemas con las técnicas de recolección de datos Las técnicas de recolección de datos son otra fuente de posibles problemas. El uso de diversos instrumentos de recolección está debidamente explicado en los tratados de Metodología de la Investigación e Investigación de mercados. Sin embargo es frecuente ver una serie de errores, como:
4
INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Un ejemplo al respecto es una investigación iniciada para determinar las causas del elevado nivel de mortandad de las Mypes que se inician en la exportación. Primero se planteó el problema desde un punto de vista económico, luego se agregaron aspectos sociales y políticos. La inclusión de temas ideológicos hizo que los planteamientos iniciales perdieran objetividad y sufrieran fuertes sesgos y finalmente se hiciera una investigación tendenciosa, con conclusiones bastante parcializadas.
-
-
El uso de cuestionarios sin validez ni confiabilidad determinadas, El uso de escalas de medición, sin sustento de su elección, como cuando se emplean escalas dicotómicas para medir la intensidad de una respuesta. El uso de técnicas inadecuadas para lograr los objetivos buscados, como frecuentemente pasa con el Focus Group, cuyos resultados no son generalizables (por ser un estudio cualitativo, no representativo) y sin embargo se utilizan para dar conclusiones para una población.
Un tipo especial de problema ocurre cuando los investigadores abusan del uso de un solo tipo de fuente de información. Por ejemplo, el estudio de los mercados internacionales requiere del uso de fuentes secundarias, generalmente localizadas en bases de datos en internet, algunas pagadas y otras gratuitas, como el Trade Map. LA DATA CONTENIDA DEBERÍA SER CRUZADA, es decir comparada con la de otras fuentes, pues en más de una oportunidad se han encontrado contradicciones con otras fuentes oficiales, como en el caso de un estudio sobre el mercado japonés del pulpo, o de productos agrícolas en España, en el cual se tuvo tres datos de consumo en tres fuentes diferentes (dos oficiales estatales y una gremial). ¿Cómo proceder en éste caso? Primero podríamos evaluar la seriedad de cada fuente y su procedencia jerárquica. Podríamos establecer criterios para priorizar la data de un Ministerio, por ejemplo, sobre la de una Oficina sectorial o una Fuente particular.
Falta de data Una pregunta frecuente es ¿qué hacer cuando no encontramos data para un producto? El método de asociación puede ser una solución interesante, pero habrá que sustentar la correlación establecida y esto generalmente se hace de manera muy arbitraria, como cuando se toma como cierto el consumo de algún vegetal parecido en color a otro, sin probar que los patrones de consumo sean similares o tengan relación para la población estudiada. Al respecto, es importante también dejar claro que NO TODA CORRELACIÓN IMPLICA CAUSALIDAD. Esta última debe ser demostrada, pues se deducen muchas veces conclusiones que no se pueden sustentar, como los volúmenes de consumo probable de un producto, tomando como referencia a otro. La disponibilidad de data es otro problema a tomar en cuenta. Por ejemplo a veces es difícil contar con información de fuentes primarias, por problemas presupuestales. Hacer estudios de campo en el extranjero puede ser bastante costoso. Por eso, la propuesta y evaluación de productos “novedosos” debe hacerse con mucho cuidado, pues muchas veces es casi imposible determinar si serán realmente válidos para los mercados propuestos o si sus propiedades son reales. Cigarros de pétalos de rosa, papillas para niños basadas en habas y
5
INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Data no validada
miel de abeja, mermeladas de frutas exóticas diversas, etc. requieren de estudios que certifiquen su aceptación por el mercado.
Limitaciones en el análisis de la data obtenida Un problema adicional tiene que ver con la forma de analizar la data. El investigador estará condicionado por sus conocimientos metodológicos a menos que sea parte de un equipo que pueda enriquecer las técnicas disponibles. En todo caso, es bueno dejar claro en el Plan de Investigación qué técnicas de análisis se utilizarán. Por ejemplo, es cada vez más frecuente el uso del lenguaje R, para el análisis estadístico de clústeres, árboles de decisión y big data. Sin embargo, muchos estudios pueden procesarse muy bien con software como el SPSS.
Bibliografía y referencias bibliográficas El uso de referencias y bibliografía está bastante normado, de modo que no debería ser un problema. Cuando se trabaja con bases de datos, se cuenta actualmente con software de gestión de bases de datos como RefWorks, Zotero, etc. que pueden incluso hacer las referencias de diversos tipos, en base a las indicaciones del investigador en el sistema que esté empleando: ISO, Vancouver o el más utilizado actualmente, APA. En todo caso, los Manuales como los de la APA, se encuentran disponibles en Internet y son exhaustivos en el tema.
Para concluir este breve artículo, es bueno recordar que la investigación científica es necesaria por los beneficios diversos que genera: económicos, prácticos, metodológicos, etc., pero debe hacerse respetando una metodología básica que permita: -
-
-
La replicabilidad de la investigación, es decir que las mismas observaciones hechas al mismo tiempo se puedan obtener de nuevo en un momento posterior, si todas las demás condiciones son las mismas, La evaluación de la validez de la investigación, es decir que se pueda demostrar que los instrumentos utilizados midieron lo que se quería medir y se analizó lo que se quería analizar y Confiabilidad de lo investigado, es decir, la consistencia de los resultados. Por ejemplo, la estabilidad de efectos de un producto en el tiempo.
Sin esos requisitos, los resultados no podrán utilizarse sin riesgo de caer en errores. La investigación es un reto, pero con estímulos diversos para los que la practican. La finalidad de este artículo no ha sido disuadir o desmotivar a nadie para iniciar investigaciones. Solamente se pretende poner en alerta al lector sobre posibles errores para colaborar con que se eviten.
6
INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLOGICO PRIVADO DE COMERCIO EXTERIOR
CENTRO DE INVESTIGACIONES www.adexperu.edu.pe/investigacion investigaciones@adexperu.edu.pe
7