IA: un nuevo paradigma en salud

El informe, titulado “Ética y gobernanza de la inteligencia artificial para la salud”, elaborado a partir del resultado de la consulta realizada durante dos años por un grupo de expertos internacionales designados por la Organización Mundial de la Salud, señala que: como cualquier nueva tecnología, la inteligencia artificial ofrece un enorme potencial para mejorar a millones de personas en todo el mundo; este nuevo e importante informe proporciona una valiosa guía para que los países maximicen los beneficios de la IA mientras minimizan los riesgos y evitan los estancamientos.

La Organización Mundial de la Salud ha publicado su primer informe global sobre inteligencia artificial en salud, junto con seis pautas para su concepto y aplicación. El creciente uso de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud presenta tanto oportunidades como desafíos para los gobiernos, los proveedores y la sociedad. (Ginebra - 2021)

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de mejorar la salud y la prestación de medicamentos en todo el mundo, siempre que la ética y los derechos humanos respalden su comprensión, implementación y uso, según las nuevas directrices de la OMS publicadas hoy. El informe, titulado “Ética y gobernanza de la inteligencia artificial para la salud”, es el resultado de una consulta de dos años realizada por un grupo de expertos internacionales designados por la Organización Mundial de la Salud. “Como cualquier nueva tecnología, la inteligencia artificial ofrece un enorme potencial para mejorar a millones de personas en todo el mundo; este nuevo e importante informe proporciona una valiosa guía para que los países maximicen los beneficios de la IA mientras minimizan los riesgos y evitan los estancamientos”. Algunos países del primer mundo ya están creando inteligencia artificial que se puede utilizar para mejorar la velocidad y la precisión de la detección y el diagnóstico de enfermedades; promover la atención clínica; promover la investigación en salud y el desarrollo de medicamentos; apoyar diversas actividades de salud pública, como la vigilancia de enfermedades, la respuesta a epidemias y la gestión de sistemas de saneamiento.

La IA también puede brindar a los pacientes más control sobre su atención médica y una mejor comprensión de sus necesidades cambiantes. También puede mejorar el acceso a la atención médica en países rurales y de escasos recursos, donde los pacientes a menudo tienen acceso limitado a la atención médica o al personal médico. Sin embargo, un nuevo informe de la OMS advierte que es peligroso sobrestimar los beneficios para la salud de la inteligencia artificial, particularmente a expensas de las inversiones y estrategias críticas necesarias para lograr la cobertura universal de salud. Además, la recopilación y el uso no ético de datos de salud; trastornos de codificación en algoritmos; y los riesgos que plantea la IA para la seguridad del paciente, la ciberseguridad y el medio ambiente. (Ginebra – 2023 Segundo Informe).

Si bien el desarrollo y la difusión de la inteligencia artificial, requiere inversión pública y privada, el uso no regulado de la inteligencia artificial subordina los intereses de los pacientes y la sociedad a poderosos intereses comerciales. Gobierno en forma de vigilancia y control social. El informe también destaca que los sistemas capacitados principalmente en datos recopilados de personas de altos ingresos pueden tener un desempeño deficiente en personas de ingresos bajos y medios. Por lo tanto, los sistemas de IA deben diseñarse cuidadosamente para reflejar la diversidad de entornos sanitarios y socioeconómicos. Esto debe complementarse con habilidades digitales, participación pública y capacitación en concientización para los millones de trabajadores de la salud que trabajarán con el equipo y necesitarán habilidades digitales o ca- pacitación, especialmente si sus tareas y trabajos están automatizados. La autoridad para tomar decisiones y la independencia de proveedores y pacientes pueden ser cuestionadas.

El creciente uso de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud presenta tanto oportunidades como desafíos para los gobiernos, los proveedores y la sociedad.

La IA también puede brindar a los pacientes más control sobre su atención médica y una mejor comprensión de sus necesidades cambiantes.

En última instancia, los gobiernos, los proveedores y los diseñadores deben trabajar juntos para abordar los problemas éticos y de seguridad, guiados por nuevas leyes y políticas que integren los principios éticos con las obligaciones legales y de derechos humanos existentes. Derechos humanos en todas las etapas del diseño, desarrollo e implementación de tecnologías de IA. Seis principios para asegurar el uso de la inteligencia artificial en beneficio de la sociedad en todos los países.

Para minimizar los riesgos y maximizar las oportunidades asociadas con el uso de la IA en el cuidado de la salud, la OMS recomienda que la regulación y la gobernanza de la IA se basen en los siguientes principios:

Preservar la autonomía humana: en contexto

Preservar la autonomía del ser humano: En el contexto de la atención de salud, ello significa que los seres humanos deberían seguir siendo dueños de los sistemas de atención de salud y las decisiones médicas; se debería preservar la privacidad y la confidencialidad, y los pacientes deben dar su consentimiento informado y válido por medio de marcos jurídicos adecuados para la protección de datos.

Promover el bienestar y la seguridad de las personas y el interés público. Los diseñadores de tecnologías de IA deberían cumplir los requisitos normativos en materia de seguridad, precisión y eficacia para indicaciones o usos bien definidos. Se deben instaurar medidas de control de la calidad en la práctica y de mejora de la calidad en la utilización de la IA. Garantizar la transparencia, la claridad y la inteligibilidad. La transparencia exige que se publique o documente información suficiente antes de la concepción o el despliegue de una tecnología de IA. Esa información debe ser fácilmente accesible y facilitar consultas y debates provechosos sobre la concepción de la tecnología y sobre el uso que se debería hacer o no de esta. Promover la responsabilidad y la rendición de cuentas. Las tecnologías de IA permiten realizar tareas específicas; ahora bien, incumbe a las partes interesadas velar por que estas sean utilizadas en condiciones apropiadas y por personas debidamente formadas. Se deberían instaurar mecanismos eficaces para que las personas y los grupos que se vean perjudicados por decisiones basadas en algoritmos puedan cuestionarlas y obtener reparación.

Garantizar la inclusividad y la equidad. La inclusividad requiere que la IA aplicada a la salud sea concebida de manera que aliente la utilización y el acceso equitativos en la mayor medida de lo posible, con independencia de la edad, el sexo, el género, el ingreso, la raza, el origen étnico, la orientación sexual, la capacidad u otras características amparadas por los códigos de derechos humanos. Promover una IA con capacidad de respuesta y sostenible. Los diseñadores, desarrolladores y usuarios deberían evaluar de forma continua y transparente las aplicaciones de la IA en situación real a fin de determinar si esta responde de manera adecuada y apropiada a las expectativas y las necesidades. Los sistemas de IA también se deberían concebir de modo que se reduzcan al mínimo sus efectos medioambientales y se aumente la eficiencia energética. Los gobiernos y las empresas deberían anticipar las perturbaciones ocasionadas en el lugar de trabajo, en particular la formación que se deberá impartir a los agentes de salud para que se familiaricen con el uso de los sistemas de IA, y las posibles pérdidas de empleos debidas a la utilización de sistemas automatizados.

Estos principios orientarán la labor futura de la OMS para respaldar los esfuerzos encaminados a garantizar que todas las posibilidades que ofrece la IA para la atención de salud y la salud pública se utilicen en beneficio de todos. (Informe Previo - 2021-2022).

Después de revisar los resultados de búsqueda proporcionados, Chat GPT no se utiliza específicamente para enseñar sobre salud. Sin embargo, el propio Bot encontró información sobre el uso de Chat GPT en la industria de la salud para brindar atención médica y consultas de salud. ChatGPT es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3, desarrollado por la empresa OpenAI. Es un modelo con más de 175 millones de parámetros, lo que lo convierte en uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles actualmente. Además, grandes empresas como Google también han estado experimentando con modelos de lenguaje similares para el cuidado de la salud.

En resumen, ChatGPT es un sistema de chat basado en inteligencia artificial utilizado en diversos sectores, incluida la industria de la salud. Aunque no encontré información específica sobre su uso para enseñar sobre salud, se utiliza para brindar atención médica y consultas de salud. Uso de Chat GPT en la industria de la salud. - (El Pizarrón Digital – 2023).

La relación entre Chat GPT y la bibliografía en PubMed es muy interesante. Chat GPT es un modelo de lenguaje que se entrena en grandes cantidades de texto para generar texto nuevo en respuesta a una entrada de texto. Se ha utilizado en diferentes áreas, incluyendo la publicación científica y el calentamiento global. Por otro lado, PubMed es una base de datos de acceso público que contiene más de 32 millones de citas bibliográficas y resúmenes de artículos de revistas biomédicas y de ciencias de la vida. Es una fuente importante de información para los investigadores y profesionales de la salud.

En cuanto a la relación entre Chat GPT y la bibliografía en PubMed, se han desarrollado modelos de lenguaje GPT-style (estilo GPT) que se entrenan específicamente en PubMed para generar texto relacionado con la bibliografía. Por ejemplo, Galáctica es un modelo GPT-style entrenado en literatura científica. Estos modelos pueden ayudar a generar resúmenes de artículos, identificar áreas de investigación relevantes y automatizar la revisión bibliográfica. Estos modelos pueden ayudar a automatizar la revisión bibliográfica y a generar resúmenes de artículos. (Chat GPT y Pubmed - 2023).

ChatGPT es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3, desarrollado por la empresa OpenAI.

Hay varias bases de datos científicas a las que puedes acceder para buscar información. Algunas de ellas son ScienceDirect12, Scopus3 y PubMed4. Para acceder a ellas y hacer búsquedas efectivas es importante seguir algunos pasos esenciales como identificar la base de datos adecuada según el campo de la ciencia y el tipo de información que se busques (Chat Bing - 2022).

La salud es un recurso para la vida diaria y se trata de un concepto positivo que acentúa los recursos sociales y personales, así como las aptitudes físicas. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el concepto de salud está vinculado a un estado de bienestar físico, mental y social, y no sólo a la ausencia de enfermedades o afecciones. Las citas bibliográficas son transcripciones parciales de un texto con la referencia precisa de su origen1. Por lo general, la referencia bibliográfica de una cita debe incluir el apellido y nombre del autor, el año de publicación del texto, el título del texto, el título del libro o publicación que lo contiene (si corresponde), el lugar de edición, la casa editorial y el número de páginas citadas o de capítulo (Chat Bing 2023)

Si estás citando un estándar, una norma técnica o una directriz de calidad en el Estilo APA, debes proporcionar el autor, la fecha, el título y la fuente del trabajo. Después del título, proporcione cualquier número o identificador para el estándar entre paréntesis sin cursiva.

Bing Chat estará integrado al paquete Office diseñado para ayudarte a encontrar información y responder. GPT es una tecnología de lenguaje natural que puede ser utilizada para generar texto. La interacción es similar a la interacción con un chat Bot que utiliza tecnología GPT en el sentido de que puedes hacer preguntas.

Hay varias cosas que se pueden hacer para mejorar tu experiencia al interactuar con un Chat Bot:

Ser específico en preguntas: cuanto más específica sea la pregunta, más fácil será para mí proporcionar una respuesta precisa y relevante, como así la fuente.

Utilizando palabras clave: al hacer una pregunta, el Chat debe comprender mejor lo que se está buscando.

Proporciona contexto: si está haciendo una pregunta sobre un tema en particular, proporcionar contexto adicional para que pueda entender mejor lo que estás buscando y a proporcionarte una respuesta más precisa.

Preservar la autonomía humana: en contexto

Preservar la autonomía humana: en el cuidado de la salud, esto significa que las personas deben seguir siendo dueñas del sistema de atención de la salud y de las decisiones médicas; se debe mantener la privacidad y la confidencialidad y se debe otorgar a los pacientes un consentimiento informado efectivo a través de la legislación de protección de datos adecuada.

Promover el bienestar humano, la seguridad y el interés público. Los desarrolladores de tecnología de IA deben cumplir con los requisitos reglamenta- rios de seguridad, precisión y eficiencia para señales o aplicaciones bien definidas. Usando inteligencia artificial, es necesario implementar medidas de control de calidad para mejorar la calidad. Aporta transparencia, claridad y nitidez. La transparencia requiere que se publique o documente suficiente información antes de que se desarrollen o implementen tecnologías de IA. Esta información debe estar fácilmente disponible y facilitar el asesoramiento y la discusión útiles sobre los conceptos técnicos y para qué se utilizan, para qué se deben o no se deben utilizar.

Promover la rendición de cuentas y la responsabilidad. Las tecnologías de inteligencia artificial permiten realizar ciertas tareas, pero es responsabilidad de las partes involucradas asegurarse de que se utilicen en las circunstancias apropiadas y por personal debidamente capacitado. Deben establecerse mecanismos efectivos para permitir que las personas y los grupos afectados por las decisiones algorítmicas apelen y reciban una compensación. Garantizar la inclusión y la equidad. La inclusión requiere que el uso de la inteligencia artificial en la salud esté diseñado para promover el uso y el acceso lo más equitativo posible, independientemente de la edad, el sexo, el género, los ingresos, la raza, el origen étnico, la orientación sexual, la capacidad u otras características cubiertas por el Convenio. para la gente. símbolo de la ley. Capacidad de respuesta mejorada e inteligencia artificial sostenible. Los diseñadores, desarrolladores y usuarios deben evaluar de forma continua y transparente las aplicaciones de IA del mundo real para determinar si responden adecuadamente a las expectativas y necesidades. Los sistemas de IA también deben diseñarse para minimizar el impacto ambiental y ser energéticamente eficientes. Los gobiernos y las empresas deben anticipar las interrupciones en el lugar de trabajo, incluida la capacitación de profesionales de la salud en el uso de sistemas de inteligencia artificial y la posible pérdida de puestos de trabajo a través de sistemas automatizados. Estos principios guiarán el trabajo futuro de la OMS, apoyando los esfuerzos para garantizar que se aproveche todo el potencial de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud y la salud pública en beneficio de todos. (Informe Anual 2021-2022).

Al revisar los resultados de la búsqueda, no encontré nada que indicara que ChatGPT está diseñado específicamente para brindar educación sobre la salud. Sin embargo, encontré información sobre el uso de ChatGPT para brindar asesoramiento en la industria de la salud. ChatGPT es un sistema de chat desarrollado por OpenAI, basado en el modelo de lenguaje de inteligencia artificial GPT-3. Es un modelo con más de 175 millones de parámetros, lo que lo convierte en uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad. Grandes empresas como Google también han experimentado con modelos de lenguaje de salud similares.

En pocas palabras, ChatGPT es un sistema de chat basado en inteligencia artificial que se utiliza en varias industrias, incluida la industria de la salud. Están acostumbrados a dar consejos sobre salud y bienestar, aunque no he podido encontrar información específica sobre su uso en educación relacionada con la salud. Use GPT Chat en la industria médica. - La relación entre las bibliografías de Chat GPT y PubMed es muy interesante. Chat GPT es un modelo de lenguaje que se entrena con grandes cantidades de texto para generar texto nuevo en respuesta a la entrada de texto. Se ha utilizado en una variedad de áreas, incluidas publicaciones científicas y el calentamiento global. PubMed, por otro lado, es una base de datos pública de más de 32 millones de citas bibliográficas y resúmenes de artículos de revistas biomédicas y de ciencias de la vida. Es una importante fuente de información para investigadores y profesionales de la salud. Se ha desarrollado un modelo de lenguaje de estilo GPT para la relación entre Chat GPT y la bibliografía de PubMed•//////////////////

Autor Antonio Ángel Camerano MD – MSc – PhD –Universidad de Buenos Aires