REVISTA DIGITAL DE ESTADISTICA
2018
CPE [Escriba el nombre de la compañía] 20/11/2018
ESTADISTICA
WILSON GUERRERO ORTEGA 7-5 DEFINICION La estadística trata del reencuentro, ordenación y clasificación De los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer Comparaciones y sacar comparaciones POBLACION
Es el conjunto total de individuos objetos o eventos que tienen La mismas características y sobre el que estamos interesados En obtener conclusiones
MUESTRA
Es el subconjunto de los individuos de una población Estadística. Estas muestras permiten inferir las Propiedades del total del conjunto
VARIABLE
En la característica o atributos que se estadía sobre Cada uno de los elementos de la población o muestra Las variadles estadísticas son dos clases 1. LA VARIABLE CULTURATIVA: clasifica o describe Las diferencias entre los elementos de la muestra De acuerdo con sus atributos o caracteristicas
EJEMPLO: El color de tu cabello, el color de un carro, el sabor de helado Y comidas preferidas.
2. LA VARIABLE CUANTITATIVA: Expresa las diferencias entre los elementos de la muestra con valores numéricos
LAS DISCRETAS: Admiten únicamente valores en el conjunto de los NUMEROS NATURALES, como el número de los hijos que hay en Una familia.
LAS CONTINUAS: Permite el manejo de valores comprendidos entre Dos números naturales consecutivos, como la variable estatura.
TABLA DE FRECUENCIAS Con el objetivo de obtener una mayor síntesis de datos Estos se pueden agrupar en intervalos de clases o clases Para luego presentarlos en distribuciones o tabla de frecuencias Que registra la siguiente información. INTERVALOS DE CLASES: Es cada uno de los Cuales se decide agrupar parcialmente algunos datos
Con el objeto de presentar el resumen de ellos, cada Intervalo se simboliza con la natación (a ,b)significa Que se incluye el valor de apero no el de b.
LONGITUD DEL INTERVALO: La longitud del intervalo En la diferencia entre el dato mayor y el dato Menor de una lista de datos (RANGO) entre El número de intervalos. Para constituir la tabla o distribución de frecuencias es Importante el número de intervalos se va a considerar Para el resumen de datos, algunos ESTADISTICOS Sugieren o recomiendan de 4-8 intervalos si los Datos van 10 a 100 o 8-11 intervalos si los datos
Van de 100 a 1000 o 11- 14 intervalos si los datos Van de 1.000 a 10.000 los otros. Recomiendan utilizar la FORMULA DE STURGES para Determinar el número de intervalos así: K=1+3.322 Long Donde: n: es el número de datos k:es el número de intervalos de clases
MARCA DE CLASES: Es el punto medido de un intervalo de clases (m) Se calcula así: (a, b)= (a+b) / 2 FRECUENCIA ABSOLUTA: Es el número de veces
Que se repite un dato, dentro de todos los valores FRECUENCIA RELATIVA: Brinda información Sobre que parte de la población o nuestra corresponde A la característica analizada. La frecuencia relativa de cada dato se obtiene dividiendo la frecuencia Absoluta por el número total de datos: este resultado puede expresarse Como fracción o como número decimal. ACTIVIDAD DE PRÁCTICA 1. Una compañía dedicada a fabricar medicamentos para la diabetes debe probar la Efectividad de una nueva medicina, para ello , Reine un grupo de 5.000 personas que padecen
Algunos pacientes cada 6 horas a otros 8 horas Y a otros 12 horas , dependiendo de la edad de cada uno De ellos. Identifica.
a.
POBLACION
Compañía que hacen los medicamento
b.
MUESTRA
Los 5.000 personas
c. VARIABLE QUE INTERVIENE EN EL ESTADIO
Tiempo y edad
d.CLASE DE VARIABLE Cuantitativa punto y coma discr
Los puntos del examen final de matemĂĄticas de un curso de 50 Estudiantes se han organizado en una tabla de frecuencias. Representamos, esos datos en un histograma y un polĂgono de frecuencias.
PuntuaciĂłn Marca de (intervalos) clases
[3-10)
[11-18)
[19-26)
3+10=6,5 2
11+18=14,5 2
19+26=22,5 2
Frecuencia Frecuencia absoluta relativa
3
3 40
4
4 40
7 7 40
[27 -34)
[35 – 42)
27+34=30,5 2
10
10 40
35+42=38,5 2
[43- 50 43+50=46,5 2
SOLUCION Para solucionar la tabla de frecuencia se realiza lo siguiente
Primero se acumula el tamaĂąo del intervalo teniendo en cuenta que: el dato mayor 10 y el dato
menor 0 el numero de intervalos K= 6, 6 intervalos. TamaĂąo de intervalo = = 1,5
10 – 0 6,6
LA FORMULA DE STURGES para determinar el numero de intervalos; asi :
K= 1 + 3,322 Long n
K=1 + 3,322 log (40)
K=6, 6
Donde :
n: es el nĂşmero de datos k:es el nĂşmero de intervalos de clases Segundo paso:
Se hallan los intervalos de clases. Primer intervalo: Limite inferior: 0 Limite superior : 0 + 1,5 = 1,5
Segundo intervalo:
Limite inferior : 1,5 + 1= 2,5
Limite superior : 2,5 + 1,5 = 4,0
Tercero intervalo:
Limite inferior: 4,0 + 1= 5,0
Limite superior: 5,0 + 1,5= 6,5
Cuarto intervalo
Limite inferior: 6,5 + 1 = 7,5 Limite superior: 7,5 + 1,5 = 9
Quinto intervalo
Limite intervalo: 9 + 1= 10
Limite superior: 10 + 1,5= 11,5
Sexto intervalo
Limite inferior: 11,5 + 1= 12,5
Limite superior: 12,5 + 1,5= 14 3.Las calificaciones de 50 alumnos en matemรกticas han sido las siguiente: 5,2,4,9,7,4,5,6,5,7,7,5,5,2,10,5,6,5,4,5, 8,8,4,0,8,4,8,6,6,3,6,7,6,6,7,6,7,3,5,6,9, 6,1,4,6,3,5,5,6,7.
Puntu aciรณn (inter valos)
(0-1,)
(2-3)
(4-5)
(6-7)
Ma rca de cla ses
Frecu encia Absol uta
Frecu encia relat iva
Frecu encia Absol uta Acum ulad a
Frecu encia Relat iva acum ulad a
(8-9)
EVALUACION DE ESTADISTICA
1.La puntuación final de 50 estudiantes de Grado séptimo, en una de matemáticas, se Registra de la siguiente manera. 6,8 7,8 5,8 7,9 8,0 10,0 7,5 8,0 6,5 3,3 7,0 3,5 7,0 9,0 5,6 4,5
1,5
2,8
4,7 7,5
7,8 2,8 8,0 8,0 8,0 8,0
4,0
7,0
5,5 3,0
9,5
9,2 3,8
9,3 9,4 3,5 4,6 5,7 7,5 4,9
9,6 8,8 8,9 7,9 5,5 10,0 8,5 9,5
9,3 8,4
Construye una tabla de frecuencias ordenando Los datos en intervalos de amplitud 1,5 y halla la Marca de clase.
Marc Frec Puntu a de uenci aciรณn clase a (inter Abso valos luta )
Frec uenci a rela tiva
Frecu encia Abso luta acum ulad a
Frecu encia Rela tiva Acum ulad a
(1,5-3) 1,5+3 =225 2
3
3 50
3 0.06
(3-4,5)
5 3+4,5 =3.75 2
(4,5+6 4,5+6 0) =1.75 2
(6,07,5)
7
6,0+7, VF3W 5=6.7 QQ..5 2 7
5 50
8
7 50
16
7 50
0,16
0.14 23
10 50 (7,5+9, 7,5+9, 0) 0=8.2 5 2
10
0.14
0,2 33
(9010,5)
90+10,5=9,75 2
10
10 50
43
0,2
80 70 60 50 Serie 1
40
Serie 2 Serie 3
30 20 10 0 COLUMNA COLUMNA COLUMNA COLUMNA COLUMNA COLUMNA COLUMNA 1 2 3 4 5 6 7
80 70 60 50 Serie 3 40
Serie 2 Serie 1
30 20 10 0 38-44
44-50
50-56
56-62
62-68
68-74