Aplicación de Herramientas de la toma de Decisiones para la Mejora de la Gestión Arquitectónica. Línea de Investigación complementaria del Trabajo Fin de Máster
MGTR. ARQ. CARLOS ALBERTO CASAPINO ESPINOZA DIRECTORES:
ANTONIO ROS SERRANO NURIA LLAURADO PEREZ
Problema
Falta de eficiencia en la toma de decisiones en el desarrollo del proyecto arquitectรณnico
¿Se podrá aplicar los sistemas matemáticos y herramientas de toma de decisiones para la mejora de la gestión arquitectónica?, si es así ¿Cómo se aplican? y ¿Cuáles son sus beneficios?
Objetivos
OBJETIVO GENERAL Observar los beneficios de la gesti贸n arquitect贸nica mediante la aplicaci贸n de
herramientas de toma de decisiones en el proyecto arquitect贸nico.
Objetivos
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
•
Analizar los mayores problemas en temas de los procesos de diseño.
•
Analizar los costes generados, en la empresa (estudio de arquitectura y empresa constructora), producto del desarrollo de proyectos.
•
Aplicar las herramientas de toma de decisiones empresariales en un sistema de mejora de gestión del proyecto.
•
Determinar la rentabilidad de un sistema de gestión mediante herramientas de toma de decisiones.
Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES ETAPA PREVIA
PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA
-
APLICACIÓN
TOMA DE DECISIONES
Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias
Arboles de decisiones. Valor Actual Neto. Tasa de retorno. Sumas ponderadas.
ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)
FINAL
Nivel Correlacional
ETAPA
Investigación Mixta.
ANÁLISIS
ARQUITECTÓNICA
RESULTADOS
CONCLUSIONES
DATOS
HERRAMIENTAS DE
BASE DE
GESTIÓN
OBJETIVOS
Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES ETAPA PREVIA
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA
HERRAMIENTAS DE
ANÁLISIS
ARQUITECTÓNICA
-
APLICACIÓN
-
TOMA DE DECISIONES
Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias
Arboles de decisiones. Valor Actual Neto. Tasa de retorno. Sumas ponderadas.
FINAL
ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)
RESULTADOS
CONCLUSIONES
DATOS
GESTIÓN
ETAPA
Problema Objetivos Delimitación Marco teórico Metodología para la toma de datos
OBJETIVOS
BASE DE
Etapa Previa
PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”
Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES ETAPA PREVIA
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA
GESTIÓN
Marco teórico
HERRAMIENTAS DE
ANÁLISIS
ARQUITECTÓNICA
-
APLICACIÓN
-
TOMA DE DECISIONES
Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias
Arboles de decisiones. Valor Actual Neto. Tasa de retorno. Sumas ponderadas.
ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)
FINAL
ETAPA
Estado del arte.
OBJETIVOS
RESULTADOS
CONCLUSIONES
DATOS
Teórica
BASE DE
Aproximación
PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”
Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA
ANÁLISIS
ARQUITECTÓNICA
-
APLICACIÓN
-
TOMA DE DECISIONES
Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias
Arboles de decisiones. Valor Actual Neto. Tasa de retorno. Sumas ponderadas.
ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)
FINAL
ETAPA
Contrastación Observación Análisis Evaluación Retroalimentación
HERRAMIENTAS DE
RESULTADOS
CONCLUSIONES
DATOS
GESTIÓN
OBJETIVOS
BASE DE
Aplicación
ETAPA PREVIA
Etapa
PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”
Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES ETAPA PREVIA
PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA
OBJETIVOS
Etapa final Conclusiones
ANÁLISIS
ARQUITECTÓNICA
-
Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias
Arboles de decisiones. Valor Actual Neto. Tasa de retorno. Sumas ponderadas.
ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)
FINAL
conocimiento
ETAPA
Generación de
APLICACIÓN
-
TOMA DE DECISIONES
RESULTADOS
CONCLUSIONES
DATOS
HERRAMIENTAS DE
BASE DE
GESTIÓN
Marco Teórico Decisiones
En el día a día, todos estamos sujetos a tomar decisiones. Decisiones triviales como escoger el vestido que llevara hasta decisiones más importantes como donde pasar las vacaciones o donde estudiar… De forma natural, escogemos que hacer, donde, cómo, cuando, de forma natural, sin darnos cuenta de la importancia de cada una de ellas.
Marco Teórico Decisiones
A través de la historia las tomaban: Reyes – Lideres – Sacerdotes- Dios
Fundamentada en las fuentes de cada época
Marco Teรณrico Tipos de Decisiones
Existen varias clasificaciones pero determinamos el tipo de decisiones por su ambiente o contexto:
Marco Teórico Tipos de Decisiones
Existen varias clasificaciones pero determinamos el tipo de decisiones por su ambiente o contexto:
• Certeza • Riesgo • Incertidumbre estructurada. • Incertidumbre no estructurada
Marco Teórico Tipos de Decisiones
• Certeza: El decisor conoce con absoluta seguridad los estados de la naturaleza que van a presentarse. Escenario de previsión perfecta: el problema se reduce a valorar en términos económicos los diferentes desenlaces (utilizando la Programación Matemática) y elegir aquella estrategia que conduce al resultado más favorable.
Marco Teórico Tipos de Decisiones
• Riesgo: El decisor conoce los estados de la naturaleza y sus respectivas probabilidades de presentarse. Se aplica el “criterio del Valor Monetario Esperado” que consiste en calcular el valor monetario de cada alternativa de decisión y elegir aquélla que presenta un valor máximo.
Marco Teórico Tipos de Decisiones
• Incertidumbre estructurada: Se conocen los estados de la naturaleza pero no sus probabilidades. La falta de información incorpora en la decisión una carga de subjetividad muy elevada. Personas diferentes tomarán diferentes decisiones. Se utilizará el “Criterio de Laplace o de igual verosimilitud” que asigna a cada estado la misma probabilidad de ocurrencia y calcula el VME de cada una de las alternativas o estrategias
Marco Teórico Tipos de Decisiones
• Incertidumbre no estructurada: No se conocen los posibles estados de la naturaleza. A falta de más información la decisión se basará, por tanto, en la mera intuición.
Marco Teórico Herramientas
Se seleccionan algunas herramientas de toma de decisiones las cuales permiten un proceso simple, rápido y óptimo para la toma de decisión, además de manejar cierto nivel de riesgo o incertidumbre limitada: - Valor Actual neto (VAN). - Árbol de decisión. - Método de selección multicriterio o sumas ponderadas.
Marco TeĂłrico Herramientas - Valor Actual Neto (VAN).
đ?‘‰đ??´ đ?‘ =
VAN Cf r n
đ??śđ?‘“ n (1 + đ?‘&#x;)
= Valor monetario actualizado. = Flujo esperado o flujo futuro. = Tasa de interĂŠs/ inflaciĂłn. = NĂşmero de periodos (tiempo)
La principal aplicación del criterio del VAN que consiste en determinar la viabilidad o no del cambio de un determinado equipo tÊcnico, måquina, grúa, sistema‌ (Viabilidad de un proyecto de inversión)
Marco TeĂłrico Herramientas - Valor Actual Neto (VAN).
Mediante el anĂĄlisis de flujos de caja o ingresos producto de la elecciĂłn de diferentes inversiones
đ?‘‰đ??´ đ?‘ =
đ??śđ?‘“1 (1 + đ?‘&#x;)1
+
đ??śđ?‘“2 + đ??śđ?‘“3 (1 + đ?‘&#x;)2 (1 + đ?‘&#x;)3
n
đ?‘‰đ??´ đ?‘ = n=1
(
đ??śđ?‘“
)
(1 + đ?‘&#x;) n
‌‌.
+
đ??śđ?‘“đ?‘› (1 + đ?‘&#x;)n
Fuente bases de datos/ imรกgenes http://www.peru.generadordeprecios.info
FLUJOS DE CAJA ESPERADOS MAQUINA
Inversiรณn
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12
720
720
720
720
720
720
720
720
720
720
720
720
Andamio levadizo
4000
Andamio convencional
377.5
260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35
Andamio mecรกnico
7000
1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71
Tasa de resntabilidad
10%
Andamio levadizo Andamio convencional
VAN DESCUENTO S/. 4,905.86 S/. 905.86 S/. 1,773.94 S/. 1,396.44
Marco Teórico Herramientas - Árbol de decisión:
Probabilidad A CONSECUENCIA 1
COSTE DE DECISIÓN VME
Probabilidad B CONSECUENCIA 2
VME
El árbol de decisiones nos ayudara a determinar el valor de una o varias decisiones en función de las probabilidades de sus resultados y sus consecuencias
= Valor Monetario Esperado = ∑ (% X Consecuencia 1)+/-(%x Consecuencia2).
Base de Datos
EJEMPLO APLICACIÓN ARBOL DE DECISIÓN A LA SELECCIÓN DE METODO CONSTRUCTIVO EN FUNCIÓN DE RENDIMIENTOS, COSTO Y SINIESTRALIDAD Se tienen las opciones de trabajar las partidas de fachadas exteriores con la ayuda de tres metodos que mejoren el rendimiento, pero tambien se analizara las variables de siniestralidad Se seleccionan los metodos de plataforma por tijeras, andamio modular y andamio motorizado
NOTA: Para efectos de calculo, no se considerara la mano de obra, herramientas y materiales sobre la partida, ya que estos son iguales para todos
Se trabajaran las partidas que comprenden a) Revoques enlucidos y molduras, y b) Pintura Los trabajos a realizar seran solo exteriores de obra, Tiempo a por lo que significa aproximadamente una tercera parte de cada partida Partida Revoq. Enluci y
Tiempo total ejecución de partida
trabajar de partida
71 dias
23.66
Pintur Plataforma elevadora de tijera Andamio tubular Andamio motorizado bimastil
Costo total de partida S/.
Costo a usar de partida
94,834.16 S/.
31,611.39
COSTO DECISION S/.
35.5 dias
11.83
alquiler compra nuevo compra 2° alquiler compra nuevo compra 2° alquiler compra nuevo compra 2°
S/.
40,783.82 S/.
50 x hora x2.76 49,746.00 33,164.00 25 x dia x1 S/. 377.50 S/. 339.75 1850 x semana x4.94 S/. 33,164.00 S/. 24,873.00 Para efectos de calculo:
45,205.99
13,594.61
S/. S/.
(23.66+11.83)x25x3 377.50x3 339.75x3
S/. S/. S/. S/. S/. S/. S/. S/. S/.
5,143.48 49,746.00 33,164.00 2,661.75 1,132.50 1,019.25 2,088.97 33,164.00 24,873.00
PRECIO PARTIDA COSTE DE EJECUCIÓN
COSTE DE PARTIDA POR RENDIMIENTO
S/. S/. S/. S/. S/. S/. S/. S/. S/.
40,062.51 -4,540.01 12,041.99 42,544.24 44,073.49 44,186.74 43,117.02 12,041.99 20,332.99
S/. S/. S/. S/. S/. S/. S/. S/. S/.
S/.
24,287.00
Sin accidentes =No hay perdida Accidente leve =-5% de partida Accidente grave =-100% de partida Acciedente muy grave=-100% de obra=-3250000 0.9797 Sin incidentes Perdidas o ganancias Ganancia del rendimiento - gastos de accidentes S/.
28,827.01
24287.00
0.0129 Accidente leve 22026.70 Compra Nuevo costo de la partida + el costo de la S/. -49,746.00 ####### maquina
S/.
26,566.71
22026.70
0.0048 Accidente grave -20918.99 S/. 0.0026
-16,378.98
-20918.98976
16,378.98 16,378.98 16,378.98 45,205.99 45,205.99 45,205.99 9,151.01 9,151.01 9,151.01
GANANCIA POR RENDIMIENTO S/. 28,827.01 S/. 28,827.01 S/. 28,827.01 S/. S/. S/. S/. 36,054.98 S/. 36,054.98 S/. 36,054.98
Marco Teórico
Herramientas - Sumas ponderadas
Pasos: - Seleccionar las opciones. - Seleccionar las características a evaluar. - Determinar la importancia de las características.
- Se califica las características en base a una escala. - Se determina un puntaje en base a la ponderación.
Herramientas - Sumas ponderadas:
Caso Aplicaciรณn Selecciรณn de materiales
Herramientas - Sumas ponderadas:
COST S/.P
POND
A menor costo mejor
CRITERIOS
VIDA UTIL (AÑOS)
POND.
A mayor vida útil mejor
ACABADO
POND.
RESISTENCIA
POND.
A mayor resistencia mejor
Rojizo mejor
CEDRO
4.50
4.75
5-7
4.6
ROJIZO
10
BLANDA
5
PINO
2.14
10
3-5
3.3
BLANCA
3
BLANDA
5
PUMA QUIRO
4.40
4.86
10-15
10
ROJIZO
10
DURA
10
NOGAL
2.38
8.99
7-12
8
CHOCOLATE
5
DURA
10
Herramientas - Sumas ponderadas: •Costo •Vida útil •Acabado •Resistencia
: 40% : 35% : 12.5% : 12.5%
COSTO
VIDA UTIL
ACABADO
RESISTENCIA
TOTAL PUNTAJE
CEDRO
4.75X0.4
1.9
4.6x0.35
1.61
10x0.125
1.25
5X0.125
0.625
5.385
PINO
10X0.4
4
3.3x0.35
1.16
3x0.125
0.375
5X0.125
0.625
6.16
PUMA QUIRO
4.86X0.4
1.94
10x0.35
3.5
10x0.125
1.25
10X0.125
1.25
7.94
NOGAL
2.38X0.4
0.95
8x0.35
2.8
5x0.125
0.625
10X0.125
1.25
5.625
Conclusiones ¿Se podrá aplicar los sistemas matemáticos y herramientas de toma de decisiones para la mejora de la gestión arquitectónica?
¿Cómo se aplican?
y ¿Cuáles son sus beneficios?
Si se pueden aplicar en base a un sistema controlado y organizado en ciertos niveles de decisión.
Desarrollando una base de datos y Analizando las variables.
Permiten eliminar o reducir la incertidumbre. Logra optimizar recursos en ciertos procesos del diseño.
Es necesario estructurar una base de datos o información de las decisiones, analizarlos (ver características, consecuencias, riesgos, probabilidades, etc.) Para poder aplicar la herramienta adecuada y realizar un correcto análisis.
GRACIAS