Carlos Casapino. CICAU 2017

Aplicación de Herramientas de la toma de Decisiones para la Mejora de la Gestión Arquitectónica.

Línea de Investigación complementaria del Trabajo Fin de Máster

MGTR. ARQ. CARLOS ALBERTO CASAPINO ESPINOZA DIRECTORES:

ANTONIO ROS SERRANO NURIA LLAURADO PEREZ

Problema

Falta de eficiencia en la toma de decisiones en el desarrollo del proyecto arquitectรณnico

¿Se podrá aplicar los sistemas matemáticos y herramientas de toma de decisiones para la mejora de la gestión arquitectónica?, si es así ¿Cómo se aplican? y ¿Cuáles son sus beneficios?

Objetivos

OBJETIVO GENERAL Observar los beneficios de la gesti贸n arquitect贸nica mediante la aplicaci贸n de

herramientas de toma de decisiones en el proyecto arquitect贸nico.

Objetivos

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

•

Analizar los mayores problemas en temas de los procesos de diseño.

•

Analizar los costes generados, en la empresa (estudio de arquitectura y empresa constructora), producto del desarrollo de proyectos.

•

Aplicar las herramientas de toma de decisiones empresariales en un sistema de mejora de gestión del proyecto.

•

Determinar la rentabilidad de un sistema de gestión mediante herramientas de toma de decisiones.

Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES ETAPA PREVIA

PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA

-

APLICACIÓN

TOMA DE DECISIONES

Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias

Arboles de decisiones.

Valor Actual Neto.

Tasa de retorno.

Sumas ponderadas.

ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)

FINAL

Nivel Correlacional

ETAPA

Investigación Mixta.

ANÁLISIS

ARQUITECTÓNICA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

DATOS

HERRAMIENTAS DE

BASE DE

GESTIÓN

OBJETIVOS

Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES ETAPA PREVIA

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA

HERRAMIENTAS DE

ANÁLISIS

ARQUITECTÓNICA

-

APLICACIÓN

-

TOMA DE DECISIONES

Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias

Arboles de decisiones.

Valor Actual Neto.

Tasa de retorno.

Sumas ponderadas.

FINAL

ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)

RESULTADOS

CONCLUSIONES

DATOS

GESTIÓN

ETAPA

Problema Objetivos Delimitación Marco teórico Metodología para la toma de datos

OBJETIVOS

BASE DE

Etapa Previa

PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”

Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES ETAPA PREVIA

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA

GESTIÓN

Marco teórico

HERRAMIENTAS DE

ANÁLISIS

ARQUITECTÓNICA

-

APLICACIÓN

-

TOMA DE DECISIONES

Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias

Arboles de decisiones.

Valor Actual Neto.

Tasa de retorno.

Sumas ponderadas.

ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)

FINAL

ETAPA

Estado del arte.

OBJETIVOS

RESULTADOS

CONCLUSIONES

DATOS

Teórica

BASE DE

Aproximación

PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”

Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA

ANÁLISIS

ARQUITECTÓNICA

-

APLICACIÓN

-

TOMA DE DECISIONES

Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias

Arboles de decisiones.

Valor Actual Neto.

Tasa de retorno.

Sumas ponderadas.

ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)

FINAL

ETAPA

Contrastación Observación Análisis Evaluación Retroalimentación

HERRAMIENTAS DE

RESULTADOS

CONCLUSIONES

DATOS

GESTIÓN

OBJETIVOS

BASE DE

Aplicación

ETAPA PREVIA

Etapa

PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”

Método de Investigación «APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LA TOMA DE DECISIONES ETAPA PREVIA

PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN ARQUITECTÓNICA.”

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA FORMULACIÓN METODOLOGÍCA

OBJETIVOS

Etapa final Conclusiones

ANÁLISIS

ARQUITECTÓNICA

-

Beneficios Riesgos e incidencia económica Consecuencias

Arboles de decisiones.

Valor Actual Neto.

Tasa de retorno.

Sumas ponderadas.

ESTUDIO RELACIONES EN CASOS PRACTICOS (CASOS DE EMPRESA)

FINAL

conocimiento

ETAPA

Generación de

APLICACIÓN

-

TOMA DE DECISIONES

RESULTADOS

CONCLUSIONES

DATOS

HERRAMIENTAS DE

BASE DE

GESTIÓN

Marco Teórico Decisiones

En el día a día, todos estamos sujetos a tomar decisiones.

Decisiones triviales como escoger el vestido que llevara hasta decisiones más importantes como donde pasar las vacaciones o donde estudiar…

De forma natural, escogemos que hacer, donde, cómo, cuando, de forma natural, sin darnos cuenta de la importancia de cada una de ellas.

Marco Teórico Decisiones

A través de la historia las tomaban: Reyes – Lideres – Sacerdotes- Dios

Fundamentada en las fuentes de cada época

Marco Teรณrico Tipos de Decisiones

Existen varias clasificaciones pero determinamos el tipo de decisiones por su ambiente o contexto:

Marco Teórico Tipos de Decisiones

Existen varias clasificaciones pero determinamos el tipo de decisiones por su ambiente o contexto:

• Certeza • Riesgo • Incertidumbre estructurada.

• Incertidumbre no estructurada

Marco Teórico Tipos de Decisiones

• Certeza: El decisor conoce con absoluta seguridad los estados de la naturaleza que van a presentarse. Escenario de previsión perfecta: el problema se reduce a valorar en términos económicos los diferentes desenlaces (utilizando la Programación Matemática) y elegir aquella estrategia que conduce al resultado más favorable.

Marco Teórico Tipos de Decisiones

• Riesgo: El decisor conoce los estados de la naturaleza y sus respectivas probabilidades de presentarse. Se aplica el “criterio del Valor Monetario Esperado” que consiste en calcular el valor monetario de cada alternativa de decisión y elegir aquélla que presenta un valor máximo.

Marco Teórico Tipos de Decisiones

• Incertidumbre estructurada: Se conocen los estados de la naturaleza pero no sus probabilidades. La falta de información incorpora en la decisión una carga de subjetividad muy elevada. Personas diferentes tomarán diferentes decisiones. Se utilizará el “Criterio de Laplace o de igual verosimilitud” que asigna a cada estado la misma probabilidad de ocurrencia y calcula el VME de cada una de las alternativas o estrategias

Marco Teórico Tipos de Decisiones

• Incertidumbre no estructurada: No se conocen los posibles estados de la naturaleza. A falta de más información la decisión se basará, por tanto, en la mera intuición.

Marco Teórico Herramientas

Se seleccionan algunas herramientas de toma de decisiones las cuales permiten un proceso simple, rápido y óptimo para la toma de decisión, además de manejar cierto nivel de riesgo o incertidumbre limitada: - Valor Actual neto (VAN).

- Árbol de decisión.

- Método de selección multicriterio o sumas ponderadas.

Marco TeĂłrico Herramientas - Valor Actual Neto (VAN).

đ?‘‰đ??´ đ?‘ =

VAN Cf r n

đ??śđ?‘“ n (1 + đ?‘&#x;)

= Valor monetario actualizado. = Flujo esperado o flujo futuro. = Tasa de interĂŠs/ inflaciĂłn. = NĂşmero de periodos (tiempo)

La principal aplicación del criterio del VAN que consiste en determinar la viabilidad o no del cambio de un determinado equipo tÊcnico, måquina, grúa, sistema‌ (Viabilidad de un proyecto de inversión)

Marco TeĂłrico Herramientas - Valor Actual Neto (VAN).

Mediante el anĂĄlisis de flujos de caja o ingresos producto de la elecciĂłn de diferentes inversiones

đ?‘‰đ??´ đ?‘ =

đ??śđ?‘“1 (1 + đ?‘&#x;)1

+

đ??śđ?‘“2 + đ??śđ?‘“3 (1 + đ?‘&#x;)2 (1 + đ?‘&#x;)3

n

đ?‘‰đ??´ đ?‘ = n=1

(

đ??śđ?‘“

)

(1 + đ?‘&#x;) n

‌‌.

+

đ??śđ?‘“đ?‘› (1 + đ?‘&#x;)n

Fuente bases de datos/ imรกgenes http://www.peru.generadordeprecios.info

FLUJOS DE CAJA ESPERADOS MAQUINA

Inversiรณn

P1

P2

P3

P4

P5

P6

P7

P8

P9

P10

P11

P12

720

720

720

720

720

720

720

720

720

720

720

720

Andamio levadizo

4000

Andamio convencional

377.5

260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35 260.35

Andamio mecรกnico

7000

1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71 1285.71

Tasa de resntabilidad

10%

Andamio levadizo Andamio convencional

VAN DESCUENTO S/. 4,905.86 S/. 905.86 S/. 1,773.94 S/. 1,396.44

Marco Teórico Herramientas - Árbol de decisión:

Probabilidad A CONSECUENCIA 1

COSTE DE DECISIÓN VME

Probabilidad B CONSECUENCIA 2

VME

El árbol de decisiones nos ayudara a determinar el valor de una o varias decisiones en función de las probabilidades de sus resultados y sus consecuencias

= Valor Monetario Esperado = ∑ (% X Consecuencia 1)+/-(%x Consecuencia2).

Base de Datos

EJEMPLO APLICACIÓN ARBOL DE DECISIÓN A LA SELECCIÓN DE METODO CONSTRUCTIVO EN FUNCIÓN DE RENDIMIENTOS, COSTO Y SINIESTRALIDAD Se tienen las opciones de trabajar las partidas de fachadas exteriores con la ayuda de tres metodos que mejoren el rendimiento, pero tambien se analizara las variables de siniestralidad Se seleccionan los metodos de plataforma por tijeras, andamio modular y andamio motorizado

NOTA: Para efectos de calculo, no se considerara la mano de obra, herramientas y materiales sobre la partida, ya que estos son iguales para todos

Se trabajaran las partidas que comprenden a) Revoques enlucidos y molduras, y b) Pintura Los trabajos a realizar seran solo exteriores de obra, Tiempo a por lo que significa aproximadamente una tercera parte de cada partida Partida Revoq.

Enluci y

Tiempo total ejecución de partida

trabajar de partida

71 dias

23.66

Pintur Plataforma elevadora de tijera Andamio tubular Andamio motorizado bimastil

Costo total de partida S/.

Costo a usar de partida

94,834.16 S/.

31,611.39

COSTO DECISION S/.

35.5 dias

11.83

alquiler compra nuevo compra 2° alquiler compra nuevo compra 2° alquiler compra nuevo compra 2°

S/.

40,783.82 S/.

50 x hora x2.76 49,746.00 33,164.00 25 x dia x1 S/.

377.50 S/.

339.75 1850 x semana x4.94 S/.

33,164.00 S/.

24,873.00 Para efectos de calculo:

45,205.99

13,594.61

S/.

S/.

(23.66+11.83)x25x3 377.50x3 339.75x3

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

5,143.48 49,746.00 33,164.00 2,661.75 1,132.50 1,019.25 2,088.97 33,164.00 24,873.00

PRECIO PARTIDA COSTE DE EJECUCIÓN

COSTE DE PARTIDA POR RENDIMIENTO

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

40,062.51 -4,540.01 12,041.99 42,544.24 44,073.49 44,186.74 43,117.02 12,041.99 20,332.99

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

S/.

24,287.00

Sin accidentes =No hay perdida Accidente leve =-5% de partida Accidente grave =-100% de partida Acciedente muy grave=-100% de obra=-3250000 0.9797 Sin incidentes Perdidas o ganancias Ganancia del rendimiento - gastos de accidentes S/.

28,827.01

24287.00

0.0129 Accidente leve 22026.70 Compra Nuevo costo de la partida + el costo de la S/. -49,746.00 ####### maquina

S/.

26,566.71

22026.70

0.0048 Accidente grave -20918.99 S/.

0.0026

-16,378.98

-20918.98976

16,378.98 16,378.98 16,378.98 45,205.99 45,205.99 45,205.99 9,151.01 9,151.01 9,151.01

GANANCIA POR RENDIMIENTO S/. 28,827.01 S/. 28,827.01 S/. 28,827.01 S/.

S/.

S/.

S/. 36,054.98 S/. 36,054.98 S/. 36,054.98

Marco Teórico

Herramientas - Sumas ponderadas

Pasos: - Seleccionar las opciones.

- Seleccionar las características a evaluar.

- Determinar la importancia de las características.

- Se califica las características en base a una escala.

- Se determina un puntaje en base a la ponderación.

Herramientas - Sumas ponderadas:

Caso Aplicaciรณn Selecciรณn de materiales

Herramientas - Sumas ponderadas:

COST S/.P

POND

A menor costo mejor

CRITERIOS

VIDA UTIL (AÑOS)

POND.

A mayor vida útil mejor

ACABADO

POND.

RESISTENCIA

POND.

A mayor resistencia mejor

Rojizo mejor

CEDRO

4.50

4.75

5-7

4.6

ROJIZO

10

BLANDA

5

PINO

2.14

10

3-5

3.3

BLANCA

3

BLANDA

5

PUMA QUIRO

4.40

4.86

10-15

10

ROJIZO

10

DURA

10

NOGAL

2.38

8.99

7-12

8

CHOCOLATE

5

DURA

10

Herramientas - Sumas ponderadas: •Costo •Vida útil •Acabado •Resistencia

: 40% : 35% : 12.5% : 12.5%

COSTO

VIDA UTIL

ACABADO

RESISTENCIA

TOTAL PUNTAJE

CEDRO

4.75X0.4

1.9

4.6x0.35

1.61

10x0.125

1.25

5X0.125

0.625

5.385

PINO

10X0.4

4

3.3x0.35

1.16

3x0.125

0.375

5X0.125

0.625

6.16

PUMA QUIRO

4.86X0.4

1.94

10x0.35

3.5

10x0.125

1.25

10X0.125

1.25

7.94

NOGAL

2.38X0.4

0.95

8x0.35

2.8

5x0.125

0.625

10X0.125

1.25

5.625

Conclusiones ¿Se podrá aplicar los sistemas matemáticos y herramientas de toma de decisiones para la mejora de la gestión arquitectónica?

¿Cómo se aplican?

y ¿Cuáles son sus beneficios?

Si se pueden aplicar en base a un sistema controlado y organizado en ciertos niveles de decisión.

Desarrollando una base de datos y Analizando las variables.

Permiten eliminar o reducir la incertidumbre.

Logra optimizar recursos en ciertos procesos del diseño.

Es necesario estructurar una base de datos o información de las decisiones, analizarlos (ver características, consecuencias, riesgos, probabilidades, etc.)

Para poder aplicar la herramienta adecuada y realizar un correcto análisis.

GRACIAS