TODOS LOS FUTUROS POSIBLES
GABRIEL GUROVICH
¿Quién sabe lo que está sonando?
1991-2019 ÂĄ28 aĂąos de TCP/IP!
(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)
avance exponencial 30 pasos lineales vs 30 pasos exponenciales
x x i-1 +1 = i
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
x i = x i-1 *2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
una pista:
2
(x-1)
30 PASOS LINEARES 1, 2, 3, 4, 5…
30 PASOS EXPONENCIALES 1, 2, 4, 8, 16…
30 METROS
1.073.741.824 METROS
26X ALREDEDOR DEL MUNDO
1950
2013
Disrupciรณn una interrupciรณn en la forma habitual en que funciona un sistema, proceso o evento
10X
Ray Kurzweil: Ley de los Retornos Acelerados El cambio tecnológico es exponencial, contrario al senVdo común y la “intuición” lineal Las tecnologías de la información (de todo tipo)
DOBLAN SU PODER (precio/performance, capacidad, ancho de banda, etc.)
CADA AÑO
Exponential growth of computing for 110 years 15
10
10
10
10
5
10
0
10
-5
Calculations per Second per $1000
La ley de Moore es sรณlo un ejemplo!
Logarithmic plot
-10
Elextromechanical
10
Relay
Vacuum Tube
Transistor
Integrated Circuit
Year
1900
`10
`20
`30
`40
`50
`60
`70
`80
`90
2000`08
1956
2005
IBM 350 FOR IBM 305 RAMAC
MICRO SD
5MB - U$S 120.000
128MB - U$S 99
HOY MICRO SD
1024GB - U$S 99
U$S 24.000
U$S 0,0001
y se verifica en otras áreas DNA Sequencing Cost
ExpectaBva de Vida
y se verifica en otras áreas Internet Data Traffic (US)
World Annual Photovoltaic Production
y se verifica en otras áreas
y se verifica en otras áreas
Countdown to singularity Linear Plot 10 10 10
TambiĂŠn en la evoluciĂłn de vida inteligente...
10 10 10 10 10 10
10 9
Eukarayotic cells, multicellular organisms
Life
Reptiles
Cambrian Explosion (body plans) Class Mammalfa Primates Superfamily Hominoidea
8
7
Family Hominidae Human ancestors walk upright Genus Homo, Homo erectus, specialized stone tools Homo sapiens
6 5
Homo sapiens sapiens 4
Art, early cities
3
Agriculture City-states Writing, wheel Printing, experimental method Industrial Revolution Telephone, electricity, radio Computer Personal computer
2
10 4x10
9
3x10
9
9
2x10 Time before present (years)
10
9
0
the Kurzweil curve ‌ y todo indica que seguirå ocurriendo!
computer performance
10
plotted by number of calculations per second per $1.000 Years by which, according to Kurzweil, $1,000 of computation will equal (or has already equaled) the intelligence of...
10 40
30
... all human brains
10 20 ... one human brain ... one mouse brain
Kurzweils projected trend line
... one insect brain
10 10
COMPUTER TYPE
apple mac
1
univac rell calculator model I hollerith tabulator
1900
1925
1950
1975
2001`10 `23
2050
10 -10 2075
LOCAL + LINEAL Desarrollo humano durante los úlBmos 150.000+ años…
EXPONENCIAL + GLOBAL Desarrollo humano durante los próximos 150.000+ años…
LINEAL
EXPONENCIAL
1996 MarketCap: $28B Empleados: 140.000
2012 Bancarrota Empleados: 17.000
April 2012 MarketCap: $1B Empleados: 13
Fotos tomadas Cada año
86B ALL PHOTOS
57B
ANALOG PHOTOS
25B
0 1826
1B 1930
3B 1960
10B
1970
1980
1990
2000
2011
E-Mobility WORLD
E-Mobility CHINA
La tecnología habilita la EXPONENCIALIDAD
Las Organizaciones Exponenciales (Exo’s) emergen donde ocurre la Digitalización
En profundidad sobre las ExO’s: www.exponenValorgs.com
UNA ORGANIZACIÓN EXPONENCIAL ES AQUELLA CUYO IMPACTO ES DESPROPORCIONADAMENTE GRANDE. AL MENOS 10 VECES MÁS QUE SUS COMPETIDORES, DEBIDO AL USO DE NUEVAS TÉCNICAS ORGANIZACIONALES Y DE ACELERACIÓN
ORGANIZACIONES EXPONENCIALES
¿QUÉ SIGNIFICA TODO ESTO?
“THE ONLY CONSTANT IS CHANGE, AND THE RATE OF CHANGE IS INCREASING. YOU EITHER DISRUPT YOUR COMPANY OR SOMEONE ELSE WILL” PETER DIAMANDIS SINGULARITY UNIVERSITY + XPRIZE
Para dónde vamos entonces? El “Takeover” Tecnológico... TECNOLOGÍAS EXPONENCIALES
RUPTURA Social PolíVca Financiera
Inteligencia ArVficial RobóVca Nanotecnología Medicina Neurociencia Energía Computación
ABUNDANCIA
...Produciendo progreso en todas las áreas del conocimiento
nOticias_recientes NoVcias recientes... ...
Abundancia
Energía Exponencial EnergíaSolar_Cambio Solar_Cambio Exponencial Paneles solares Precio promedio por watt (us) $35 $30
8.000
1975 - 2012
7.000
97.2%
$25
6.000 5.000
$20
5.000
$15 2012: 84 ¢
$10 $5 $0
Energía Solar Energía producida al año en MW
1980
1990
2000
2010
3.000 2.000 1.000 0
1995
2000
2005
2010
Bloomerg New Energy Finance reportó que el precio de los paneles solares cayó 50% en 2011 Bloomerg New Energy quePARTE el precio loscostaban panelesen solares HoyFinance cuestan reportó la CUARTA de lode que 2008 cayó 50% en 2011.
Hoy cuestan la CUARTA PARTE de lo que costaban en 2008.
Abundancia
Abundancia_Salud
Distribution Distribution
NanotecnologĂa NanotecnologĂa
VirologĂa_SintĂŠBca
Shawn M. Douglas, Ido Bachelet, George M. Church, A Logic-Gated Nanorobot for Targeted Transport of Molecular Pavloads, Science 2012
Abundancia_Información, IA, Robots
BIG DATA ES COMO
EL SEXO ADOLESCENTE TODOS HABLAN AL RESPECTO. NADIE SABE COMO REALMENTE HACERLO
TODOS PIENSAN
QUE EL RESTO LO ESTÁ HACIENDO.
ASÍ QUE TODOS DECLARAN. QUE ELLOS TAMBIÉN LO ESTÁN HACIENDO.
Abundancia: Big Data Así funciona... técnicamente complejo
Así se usa...
simple y poderoso para visualizar
Realidad Aumentada (AR)
Mixed Reality (MR)
L A S C U AT R O “ V ” D E L
_BIG DATA _Volumen
_Velocidad
_Variedad
_Veracidad
Tamaño de los datos
Rapidez de los cambios
Diferentes formas de fuente de datos
Incertidumbre de los datos
I N G O D W E T R U S T, A L L OT H E R S M U S T B R I N G D ATA
WILLIAM EDWARDS DEMING 1900-1993
EL CONOCIMIENTO DE LAS CIRCUNSTANCIAS DEL QUE PODEMOS HACER USO NUNCA EXISTE EN FORMA CONCENTRADA O INTEGRADA Friedrich Hayek, 1945
72 AÑOS DESPUÉS LA HISTORIA ES OTRA!!!!
EL CONOCIMIENTO DE LAS CIRCUNSTANCIAS DEL QUE PODEMOS E R P M HACER USOSNUNCA EXISTE EN IE A D A G E FORMA CONCENTRADA O INTEGRADA R G A S DE Friedrich Hayek, 1945
“ S O F T WA R E I S E AT I N G T H E W O R L D, I N A L L S E C TO R S . A N D A I I S E AT I N G S O F T WA R E A F T E R WA R D S ” MARC ANDREESSEN F O U N D E R
O F
N E T S C A P E
Abundancia_Informaciรณn, IA, Robots
_1.37x10 sinรกpsis
_530 billones de neuronas
Hoy: AlphaGo gana 4-1 a Lee Sedol
‌Reconociendo patrones y no por fuerza bruta!
SanVago Ramรณn y Cajal, 1852-1934
Ramรณn y Cajal, 1900
McCulloch & Pims, 1947
Percepción x1 x2 x3 x4 x5 …
w1 w2 w3 w4 w5 …
y1 y2 y3 y4
Percepción
X
“X”
W=Y
Percepción
X
“X”
=Y ?
Percepción
0=X
“X”
W-Y
Percepción
Error=|X
“X”
W-Y|
El proceso de aprendizaje‌ ¿suena conocido?
CreaVvidad ArVficial (AC)
?
“X”
W=Y
CreaVvidad ArVямБcial (AC)
CreaVvidad ArVямБcial (AC)
AC: Asociaciรณn Libre
¿Qué ve el Google Self Drive Car? ¿y cuando sean muchos
Self Drive Cars?
verán todo (y en tiempo real)
¿Qué significa todo esto?
Abundancia_El CROWD
280MM de reCAPTCHAS al día, que equivalen a 233,332 HH’s dedicadas a digitalizar el mundo CADA día
FoldIt: Crowd-based y con mucha intuiciĂłn humana!
FoldIt proved that the human brain’s parern recogniVon capacity in aggregate could outperform even the most complex of computer programs
Colaboraciรณn v/s Coordinaciรณn
Colaboraciรณn v/s Coordinaciรณn
Reflexión Final_Los nuevos billones
3 Billones nuevasmentes mentes 4.2 billones de de nuevas vanvan a_ a_
Crear
Descubrir Consumir Desear
Inventar
El mejor período_para la Innovación… ¡hasta ahora!
Cuando vean esta curva_
MUCHAS GRACIAS GABRIEL@GUROVICH.COM