Do-it-yourself Digitalisierung für die Prozessindustrie

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Do-it-yourself-Digitalisierung

für die Prozessindustrie

Warum warten, bis der Systemanbieter der Wahl endlich eine lang geforderte Funktionalität liefert? PTC befähigt seine Kunden durch die industrielle IoT-Plattform ThingWorx, die App-Entwicklung selbst in die Hand zu nehmen und damit nach eigenem Gusto die Digitalisierung voranzutreiben – Konzepte der Interessengruppe NAMUR lassen sich damit einfach verwirklichen. Und erste renommierte Firmen in der Prozessindustrie ließen sich bereits überzeugen.

Die Prozessindustrie nimmt eine herausragende Stellung in unserer Wirtschaft ein. Im Jahr 2016 betrug die Bruttowertschöpfung der chemisch-pharmazeutischen Industrie in Deutschland rund 75 Milliarden Euro, was einem Anteil von 2,6 Prozent an der gesamtdeutschen Bruttowertschöpfung entspricht (1). Und die Digitalisierung beflügelt diesen Wirtschaftszweig in besonderem Maße.

Allein das Potenzial in der chemischen Industrie (etwa 42,5 Milliarden Euro 2016) durch Industrie4.0-Anwendungen liegt bei satten +30 Prozent bis zum Jahr 2025, was einer jährliche Steigerung der Bruttowertschöpfung von etwa 2,2 Prozent entspricht (2). Dazu sollte man wissen, dass die Kennzahl „Bruttowertschöpfung“ dem Gesamtwert der im Produktionsprozess erzeugten Waren und Dienstleistungen abzüglich des Werts an Vorleistungen entspricht. Das bedeutet: Je kostengünstiger die Produktion, desto höher die Wertschöpfung.

Die Prozessindustrie ist eine sehr kapitalintensive Branche, tut sich daher schwer mit neuen Geschäftsmodellen. Bei ihren Initiativen rund um die Digitalisierung konzentriert man sich aus diesem Grund vornehmlich auf Kosteneinsparungen. Aber wie kann die Digitalisierung dort gelingen? Denn die Ausgangssituation ist alles andere als vielversprechend. Schließlich ist in einem typischen Chemieunternehmen an dessen Standorten eine Vielzahl unterschiedlicher IT-Systeme installiert, die im Großen und Ganzen autark arbeiten. Viele der Arbeiten, die notwendig sind, um den Betrieb aufrecht zu erhalten und Regularien zu erfüllen, werden mit einem hohen Papieraufwand erledigt, und die erfassten Daten werden anschließend in die Back-End-Systeme manuell übertragen – Prozessdaten werden zwar digital gespeichert, aber ganz im Gegensatz zur gut digitalisierten Anlagenautomati-

Auf Fehlersuche: Per Fahrrad durch die Galaxis Ein möglicher Arbeitsgang (eigentlich eher eine Rundfahrt, weil häufig mit einem Fahrrad) im Chemiepark läuft in der Regel nach folgendem Schema ab: Während der Begutachtung wird ein auffälliges Geräusch oder Leck in einer Leitung entdeckt. Der Anlagentechniker nimmt Kontakt mit der Leitwarte auf und fragt nach, ob bereits Hinweise auf etwaige Unregelmäßigkeiten vorliegen. Das anschließende Telefonat führt zu einem weiteren Arbeitsschritt. Der Techniker fährt daher mit seinem Fahrrad zurück zur Leitwarte, um die Ursachenforschung zu vertiefen. Im weiteren Verlauf der Recherche beschließt man, Kontakt mit dem zuständigen Dienstleister aufzunehmen. Schlussendlich kommt in den nächsten Tagen tatsächlich ein Mitarbeiter der Wartungsfirma vorbei und versucht, den Fehler zu beheben. Vor Ort stellt dieser Techniker allerdings fest, dass ihm noch Informationen fehlen, und die Suche nach den passenden Dokumenten geht weiter.

Nach den nunmehr acht Jahre währenden intensiven Diskussionen rund um Industrie 4.0, Predictive Monitoring/Maintenance und intelligentes Dashboarding müsste eigentlich jedem klar sein, wie beim geschilderten fiktiven Fall eine durchgängige Digitalisierung die Fehlerbehebung von Tagen auf wenige Stunden reduzieren könnte – und darüber hinaus, wie viel Klarheit sie darüber schaffen würde, welchen Einfluss der Fehler auf den Gesamtzustand des Anlagensegments hat. Die Realität sieht freilich anders aus. Denn nach wie vor herrscht die Mentalität: Hände weg! – „never touch a running system“. Verständlich ist dies insofern, als Sicherheit oberstes Gebot ist, aber auch beim Ausfall einer Komponente die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass es zu einem Totalausfall des gesamten Produktionssystems kommen könnte,

Quelle: PTC 2019

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Nur einer von vielen
Use Cases: Plant Asset Navigator
9
iIOT Innovation platform
Plant definition and construction Processing production DEXPI IDENTIFY SOURCE ENGAGE Equipment overview Maintenance dashboard Other role based apps ORCHESTRATE READ    real time data CAE Vendors 3D Data Interactive P&ID PTCs proven leadership  Augmented Reality already realized 20.02.2018
PTCS USES DEXPI TO DRIVE DIGITIZATION

was Umsatzeinbußen und erhöhte Kosten nach sich zieht. Daher werden eher die Instandhaltungsbudgets erhöht, als in vorbeugende Maßnahmen in Zuge einer Digitalisierungsstrategie investiert wird. Es bedarf viel Überzeugungsarbeit, um hier ein „Crossing the Chasm“1 zu erreichen.

Schritte heraus aus dem Dilemma

Viele Daten in der Prozessindustrie liegen außerhalb der Prozessleitsysteme kaum maschinenlesbar vor –zum Beispiel als historische Datenreihen („Historians“) – beziehungsweise können nur selten systemübergreifend konsolidiert werden, weil es eben an Vernetzung und Integration fehlt. Auf der anderen Seite könnten gerade diese Daten in Verbindung mit Informationen aus dem ERP-System, mit Umgebungsmesswerten und anderen für die Produktion wichtigen Informationen aus der Automatisierungspyramide (ISA-95) in Beziehung gesetzt, wertvolle Einblicke in die Abläufe der Anlage gewähren. Ein derartig konsolidierter Datenbestand könnte dazu genutzt werden, ihn auf Anomalien zu untersuchen, zum Beispiel mithilfe von rollenspezifisch aufbereite ten Dashboards, unabhängig von der Datenherkunft. Viele aufwendige manuelle Schritte bei der Ursachen forschung würden obsolet.

Wie kann dies gelingen? Zum Beispiel über eine Plattform, die Daten aggregiert, zu Informationen ver dichtet und im betrieblichen Kontext darstellt. Hier bei kommen analytische Methoden zur Anwendung, die die Abhängigkeiten des Prozessverhaltens in der Anlage aufzeigen. Mit den Mitteln der Digitalisierung ist es möglich, dem Anwender schnell und flexibel die Informationen bereitzustellen, die er für die jeweili

ter Ausfallzeiten und einer Verbesserung der OEE

• das Auswerten qualitätsrelevanter Daten, um Einflüsse auf die Ergebnisqualität zu verstehen und am Ende so die Kundenzufriedenheit zu erhöhen

• die Nutzung der Konstruktionsdaten zur Erstellung von Augmented-Reality-(AR-)Anwendungen durch Überlagerung digitaler 3D-Modelle und Handlungsanweisungen mit real existierenden Komponenten. Instandhaltungsmitarbeiter könnten so auf einfache Weise eine animierte Darstellung der Montage und Demontage auszutauschender Komponenten erhalten.

Diese hier vorgestellten Maßnahmen können als Teil einer Digitalisierungs-Roadmap verstanden werden. Entlang dieser Roadmap und mit besserem Verständnis des Nutzens von IT-Technologien sind auch tiefere Integrationen in die eigenen Geschäftsprozesse sowie Interaktionen in der Automatisierungspyramide denkbar.

Plant Asset Navigator

visualisiert werden. PAN liefert zum Beispiel Inhalte, die die Instandhaltungsmitarbeiter benötigen: Hervorheben des aktuellen Status einer Komponente innerhalb des P&ID (deshalb interaktives P&ID)

Identifizierung der voneinander abhängigen Komponenten durch Klicken in das P&ID Darstellung der Anlagenstruktur als zusätzliche Orientierungshilfe

aufgabenspezifische Aufbereitung der Informationen, auch für mobile Endgeräte Verlinkung und Darstellung von Unternehmensdaten, zum Beispiel aus dem ERP Verlinkung zu Arbeitserlaubnis-Freigaben Schritt-für-Schritt-Anleitungen von Instandhaltungsaufgaben unter Einhaltung von Sicherheitsvorschriften.

Zu den Hauptvorteilen gehören nicht nur ein verbesserter Informationsfluss bezüglich Qualität und Zuverlässigkeit sowie die Reduzierung administrativer Tätigkeiten, es wird auch das Zusammenspiel von Engineering und Produktion optimiert sowie die Integration der Instandhaltung verbessert.

ThingWorx und Standards in der Prozessindustrie

Der zuvor beschriebene Anwendungsfall „Instandhaltung“ und der Navigator „PAN“ als zugrunde liegende Technologie sind nur ein möglicher Use Case zur Umsetzung einer Digitalisierungsstrategie. Wesentlich mehr derartiger Use Cases sind denkbar, die natürlich

alle in Hinsicht auf das Potenzial für Business Cases (Nutzen übertrifft Aufwand) analysiert werden müssen. Die Basis für die Umsetzung der Anwendungsfälle ist die IIoT-Plattform ThingWorx von PTC, die folgende Eigenschaften auszeichnet:

• Konnektivität: Das Modellieren von Schnittstellen geht sehr leicht von der Hand. Ein wesentlicher Punkt für die Prozessindustrie ist, diese Schnittstellen zu erstellen, um die unterschiedlichen Steuerungs- und Backbone-Systeme anbinden zu können. PTC hat diese Funktionalität in der ThingWorx Foundation zusammengefasst. Neben Standards wie OPC-UA, Modbus oder ODBC werden mehr als 150 Protokolle der unterschiedlichen Steuerungsanbieter interpretiert. Die ThingWorx-Plattform nutzt beispielsweise die Rest-APIs, sodass die OT- und IT-Ebenen sehr gut miteinander verknüpft werden können.

• Rapid Application Builder: Apps lassen sich schnell und intuitiv durch Drag & Drop erstellen. Mit anderen Worten: Die Kontextualisierung von Daten kann das Unternehmen selbst herstellen.

• Skalierbare Datenmodellierung: Es lassen sich automatisiert Datenmodelle herstellen, die für sehr unterschiedliche Anwendungsfälle nutzbar sind und die als Basis für immer neue Applikationen dienen können.

Mit der Übernahme von ThingWorx 2013 hat PTC einmal mehr ein Gespür für Zukunftstechnologien bewiesen. ThingWorx ist die Erfolgsstory für den Systemanbieter in vielen Branchen schlechthin – und damit auch für die Prozessindustrie. (bv)

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Real-time connectivity to machine & sensor data Operation Connected Apps Partner & Customer Apps time connectivity to machine & sensor data World of Operation Connected Apps connectivity to sensor data World Operation Connected Apps connectivity to sensor data World World of Engagement Engineering Connected Apps Maintenance Connected Apps Operation Connected Apps Partner & Customer Apps Connection between seperated systems Realtime connectivity to machine & sensor data World of Records SAP PM SAP ERP CAE, DMS CRM… MES, PIMS, PISystems SCADA, HMI, DCS, PLC, SPS Quelle: PTC 2019
Vereinheitlichte Betriebsdatenplattform aus Sicht der NAMUR
Platform Simulation/ Forecasting Planning APC/VPS KPIs, dashboards OEE Predictive maintenance Accounting Augmented Reality I/O I/O I/O I/O I/O I/O I/O I/O I/O I/O CAE I/O NOA I/O ERP I/O AMS I/O CAQ I/O LIMS I/O VPS I/O PIMS I/O DCS Data Model (structural model) Simulation Model (Behaviour Model) Operations Data Model Storage DIGITAL TWIN Process/Media
Asset
Quelle: NAMUR 2019
Functions
(or apps) that need data from different sources
(Legacy)
source systems with specific data structure
– Plant –
+ real time data + ...

„Ärmel hochkrempeln und los geht’s“

Reda Mostafa, Pre-Sales Business Director, und Nathanael Milker, Market Director Sales, stellen dem Leistungsversprechen des renommierten Systemanbieters die Bedürfnisse der Prozessindustrie gegenüber.

mit ihrer Hierarchie von SPS über MES bis hin zum ERP die sogenannte World of Records, Back-End-Systeme, wenn Sie so wollen. Über ThingWorx verknüpfen wir diese Datensilos untereinander und stellen die Echtzeitkonnektivität zu den Maschinen beziehungsweise Sensordaten auf der OT-Ebene her. ThingWorx öffnet das Tor zur World of Engagement, wie wir es nennen, zur Befähigung von Mitarbeitern durch rollenbasierte Apps:

• Engineering-connected Apps

• Maintenance-connected Apps

• Managemente-connected Apps

• Operation-connected Apps

Auf Basis der Namur Open Architecture (NOA) entsteht so ein innovatives Ökosystem an Anwendungsfällen für einen Betreiber. Dabei positionieren wir uns sehr OT-nah.

Herr Milker, welche Use Cases könnten Sie sich vorstellen? Milker: Ehrlich gesagt, tausende! Es muss ja kein aufwendiges Programm sein, sondern viele kleine Apps, sagen wir, eine auf Stand gehaltene Inventarliste oder eine Übersicht über die Notfallduschen in einem Anlagenabschnitt, oder wo die Fahrräder für die Anlagentechniker stehen. Eben so, wie wir es von unserem Smartphone her kennen. Nur sind die Apps untereinander und mit den Back-End-Systemen synchronisiert.

Hierbei werden die Daten sowohl aus den Systemen gelesen – und somit dem Benutzer in Echtzeit zur Verfügung gestellt – als auch in einige der Back-End-Systeme zurückgespielt, beispielsweise für die Ablage von Berichten oder das Initiieren von Workflows im ERP-System. Natürlich stimmen wir uns hierbei eng mit den Kunden bezüglich der Datensicherheit ab.

Ein anderes Beispiel bezieht sich auf Steuerungen. Derzeit arbeiten wir am Konzept „Modul Type Package“ (MTP, NAMUR/VDI) mit, um die Orchestrierung modularer Anlagen zu ermöglichen. Unser Ziel ist es, damit die Innovation im Bereich SCADA der Prozessindustrie zu fördern, um dadurch neuen Wettbewerb mittels IoT zu schaffen und zukünftig berücksichtigt zu werden.

Und welches Geschäftsmodell haben Sie sich ausgedacht?

Die Grundidee besteht aus zwei Aspekten: Erstens, dass die Eigentümer und Betreiber derartige Apps in einem unternehmensweiten App-Store ihren produzierenden Einheiten selbst zur Verfügung stellen. Wichtig dabei ist, dass sich jede App für sich rechnet. Bei der Produktivschaltung werden die Apps lizensiert. Zweitens braucht es Partnerschaften. Als IoT-Anbieter sind wir der Meinung, dass es ohne einen Open Mindset nicht geht. Daher arbeiten wir mit allen notwendigen Marktteilnehmern zusammen, um die Ziele der Anlageneigentümer und -betreiber zu erreichen. Der Erfolg in der IT-Branche findet langfristig gesehen nicht mehr über proprietäre Systeme statt, sondern über die Art und Weise, wie mittels Standards und

Herr Mostafa, mit welcher Strategie versucht PTC in der Prozessindustrie zu reüssieren?

Mostafa: Ganz einfach, wir wollen mit unserer technologischen Kompetenz überzeugen – und mit unseren Lösungen kreativ und neuartig auftreten. PTC liefert eine Plattform, mit der die Unternehmen auf Basis von bereits vorhandenen CAE-Systemen wie auch PIMS-Systemen und den dort abgelegten, strukturierten Daten selbst Applikationen entwickeln können, um so die eigenen Prozesse zu optimieren.

An welche Zielgruppe wenden Sie sich?

Es kommt drauf an. Wir arbeiten meistens mit den neu geschaffenen Digitalisierungsteams, die ihre eigenen Geschäftsbereiche mit neuartigen Lösungen unterstützen wollen, eng zusammen.

Und wie positioniert sich Ihr Unternehmen inhaltlich?

Alle Aktivitäten von PTC in dieser Hinsicht orientieren sich an der Automatisierungspyramide. In unserer Nomenklatur symbolisiert die Automatisierungspyramide

Wie kommen Sie an die Daten heran? Wichtig sind exisitierende Standards. Die Prozessindustrie beschäftigt sich in Interessensgruppen wie der NAMUR seit vielen Jahren, damit Standards zu definieren, um eine Interoperabilität zu schaffen. ThingWorx liest solche Standards system- und steuerungsübergreifend aus.

… Ein Beispiel würde helfen … DEXPI ist eine Initiative für die Prozessindustrie, welche ein neutralisiertes Austauschformat auf Basis der ISO-Norm 15 926 entwickelt. Für PAN zum Beispiel haben wir in wenigen Tagen einem gängigen CAE-Systems das DEXPI XML P&ID entnommen und mit Daten aus einem PIMS-System in Kontext gesetzt.

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Systemoffenheit Kreativität gewinnbringend umgesetzt werden kann. Einer unserer wichtigsten Partner ist zum Beispiel Microsoft mit Azure.

Herr Mostafa, wie verhält es sich mit dem Datenmanagement? Sorgen diese ganzen Apps nicht für ein schönes Chaos am Ende, bei dem keiner mehr weiß, was bereits erstellt wurde und wozu es gut ist?

Mostafa: Nein, das glaube ich nicht. Selbstverständlich bedarf es eines zentralen Application Managements zur Erstellung und Verwaltung der konfigurierten Applikationen. Aber zurück zu Ihrer Frage zum Datenmanagement: Es werden ja keine neuen Dokumente erzeugt, sondern lediglich kontextbezogene Sichten auf Basis von aktuellen Daten. Gut, wenn es um Analytics-Apps geht, werden durchaus Daten abgespeichert, weil zum Beispiel Zeitreihen (Historians) untersucht wurden. Aber das ist dann auch ganz bewusst gewollt. Im Grunde genommen schaffen wir einen Orchestrierungslayer mit ThingWorx, der den Benutzern alle notwendigen Informationen und Daten zum benötigten Zeitpunkt zur Verfügung stellt.

Für mich klingt das alles ein wenig spacig, alles andere als nach oldschool. Herr Milker, liege ich da falsch?

Milker: Nein, ganz und gar nicht. In der Tat wenden wir uns zunächst an Geoffrey Moores Early Adopters1 Unsere Idee ist dabei – und dies ist ein ganz wichtiger Punkt – dass in Zukunft die Unternehmen selbst Applikationen erstellen, um die eigenen Prozesse zu optimieren. Es geht uns um die digitale Kompetenz im eigenen Hause. Die jungen Menschen in der Prozessindustrie warten doch nur darauf, an der Digitalisierung teilzuhaben! Spannend wird dabei sein, zu sehen, wie neue Geschäftsmodelle entstehen, etwa indem bestimmtes Know-how über Apps an heutige

Konkurrenten weitergereicht wird und diese zu Kunden werden. Ich sehe aber nicht nur eine veränderte Wettbewerbssituation durch IoT-Anwendungen, ich sehe auch im IT-Markt starke Veränderungen eintreten, gerade wenn es um zukünftige Anlagensteuerungen geht, insbesondere, wenn die Anlagen modular aufgebaut sein werden. Wir arbeiten konkret mit Anlagenbetreibern zusammen, wenn es darum geht, statische, statische Steuerungs- und Historiensysteme sukzessive zu erweitern beziehungsweise zu ersetzen. Dies ist zwar ein steiniger Weg, hat aber erhebliches Einspar- und Umsatzpotenzial für alle Beteiligten. Wir möchten hier ein Klima für Innovation und eine Aufbruchsstimmung erzeugen. Gezielte Partnerschaften helfen uns dabei!

Meinen Herren, vielen Dank für das Gespräch! Und viel Erfolg in der Prozessindustrie!

Interview: Bernhard D. Valnion

(1) de.statista.com/statistik/daten/studie/242591/umfrage/bruttowertschoepfung-der-chemisch-pharmazeutischen-industrie

(2) „Industrie 4.0 – Volkswirtschaftliches Potenzial für Deutschland“, Studie, Bitkom, Fraunhofer IAO, Stuttgart 2014

(3) dexpi.org/wp-content/uploads/2017/08/DEXPI@FiatechShowCase2017-with-videos.pdf

(4) ECONOMIC ENG. 5/2016, Göller, Baden-Baden

Wissenaufdie Ohren.

1) Wie sich disruptive Produkte vermarkten lassen: Moore, G.A., „Crossing the Chasm“, Harper Business Essentials 1991–2014. In dem Werk beschreibt der Autor den Lebenszyklus einer Technologieadoption (auch: Verkörperlichung, Embodiment), der mit Innovatoren beginnt und sich zu Early Adopters, Early und Late Majorities, und Zauderern entwickelt, wobei eine große Kluft („Chasm“) zwischen den Early Adopters und der Early Majority besteht.

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