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JOHNSON KUBY
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Como novedad conviene indicar que varios capĂtulos de esta ediciĂłn se revisaron completamente, ademĂĄs al final de cada capĂtulo se incluyen una serie de proyectos, mismos que incluyen un anĂĄlisis breve que deberĂĄ desarrollarse en forma individual o en pequeĂąos grupos de investigaciĂłn. TambiĂŠn se incluyen exĂĄmenes de prĂĄctica en los capĂtulos.
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En todo el texto se incluye una cantidad abundante de ejemplos, mismos que presentan el proceso de resoluciĂłn paso a paso de los conceptos estadĂsticos clave. TambiĂŠn se incluye una amplia cantidad de ejemplos de aplicaciĂłn que incorporan conceptos estadĂsticos para demostrar cĂłmo trabaja la estadĂstica en el mundo real. Por Ăşltimo, la obra incluye instrucciones para el uso de Minitab, Excel y la calculadora TI-83/84.
EstadĂstica elemental:
En resumen los autores continĂşan esforzĂĄndose para darle a la estadĂstica un tono de accesibilidad y sentido comĂşn que motive a los estudiantes que estĂĄn mĂĄs interesados en las aplicaciones que en la teorĂa.
Lo esencial
A travĂŠs de los aĂąos, EstadĂstica elemental: Lo esencial se ha transformado en un libro de texto introductorio muy accesible que promueve el aprendizaje, la comprensiĂłn y la motivaciĂłn al presentar la estadĂstica a los estudiantes en un contexto real, ademĂĄs ha respondido a la aceptaciĂłn gradual en muchas disciplinas donde la estadĂstica se ha vuelto una herramienta importante. Como resultado de lo anterior, las aplicaciones, los ejemplos, proyectos y ejercicios que se presentan en esta ediciĂłn contienen datos que abarcan una amplia variedad de ĂĄreas de interĂŠs, incluyendo la fĂsica y las ciencias sociales, la opiniĂłn pĂşblica y la ciencia polĂtica, los negocios, la economĂa y la medicina.
10a. ediciĂłn
EstadĂstica elemental: Lo esencial
10a. ediciĂłn JOHNSON
KUBY
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Contenido PARTE 1
Estadística descriptiva
Capítulo 1
Estadística 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6
Capítulo 2
1
27
Análisis descriptivo y presentación de datos 38 de una sola variable (univariados) 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9
Capítulo 3
1
Los norteamericanos, una mirada a sí mismos ¿Qué es la estadística? 3 Medibilidad y variabilidad 17 Recolección (obtención) de datos 18 Comparación entre probabilidad y estadística Estadística y la tecnología 28
Usted y la Internet 39 Gráficas, diagramas de Pareto y diagramas de tallo y hoja 40 Distribuciones de frecuencias e histogramas 55 Medidas de tendencia central 73 Medidas de dispersión 84 Medidas de posición 92 Interpretación y comprensión de la desviación estándar 106 El arte de la mentira estadística 114 Media y desviación estándar de una distribución de frecuencias (opcional) 117
Análisis descriptivo y presentación de datos 144 bivariados 3.1 3.2 3.3 3.4
El chico ha crecido 145 Datos bivariados 146 Correlación lineal 162 Regresión lineal 173
PARTE 2
Probabilidad
Capítulo 4
Probabilidad 4.1 4.2
204
Estadística y los dulces Probabilidad de eventos
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CONTENIDO
4.3 4.4 4.5 4.6 4.7
Capítulo 5
Distribuciones de probabilidad (variables discretas) 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6
Capítulo 6
360
275 millones de norteamericanos 361 Distribuciones muestrales 363 Distribución de medias muestrales 369 Aplicación de la distribución de medias muestrales
PARTE 3
Estadística inferencial
Capítulo 8
Introducción a la inferencia estadística 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6
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312
Medición de la inteligencia 313 Distribuciones de probabilidad normal 315 La distribución normal estándar 316 Aplicaciones de la distribución normal 323 Notación 338 Aproximación normal de la binomial 343
Variabilidad de la muestra 7.1 7.2 7.3 7.4
268
Bebidas con cafeína 269 Variables aleatorias 270 Distribuciones de probabilidad de una variable aleatoria discreta 273 Media y varianza de una distribución de probabilidad discreta 278 Distribución de probabilidad binomial 284 Media y desviación estándar de la distribución binomial 300
Distribuciones de probabilidad normal 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6
Capítulo 7
Probabilidad condicional de eventos 223 Reglas de probabilidad 228 Eventos mutuamente excluyentes 236 Eventos independientes 243 ¿Existe relación entre los eventos mutuamente excluyentes y la independencia? 249
377
394
¿La gente era menos alta en otros tiempos? 395 La naturaleza de la estimación 397 Estimación de la media μ (σ conocida) 402 La naturaleza de la prueba de hipótesis 416 Prueba de hipótesis para la media μ (σ conocida): un acercamiento al valor probabilístico 426 Prueba de hipótesis para la media μ (σ conocida): un enfoque clásico 444
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CONTENIDO
Capítulo 9
Inferencias que involucran a una población 9.1 9.2 9.3 9.4
Capítulo 10
472
¿Se ejercita lo suficiente todos los días? 473 Inferencias relacionadas con la media μ (σ desconocida) 474 Inferencias acerca de los éxitos de la distribución binomial 496 Inferencias relacionadas con la varianza y la desviación estándar 516
Inferencias que involucran a dos poblaciones 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6
544
Estudiantes, tarjetas de crédito y débito 545 Muestras dependientes e independientes 547 Inferencias relacionadas con la diferencia de medias usando dos muestras dependientes 550 Inferencias relacionadas con las diferencias de medias usando dos muestras independientes 564 Inferencias relacionadas con las diferencias entre proporciones usando dos muestras independientes 581 Inferencias relacionadas con la razón de varianzas usando dos muestras independientes 592
PARTE 4
Más acerca de la inferencia estadística
Capítulo 11
Aplicaciones de Ji cuadrada 11.1 11.2 11.3 11.4
618
Algo dulce para contrarrestar el sabor picante 619 Estadístico Ji cuadrada 620 Inferencias relacionadas con experimentos multinomiales Inferencias relacionadas con las tablas de contingencia
Apéndice A: Principios básicos de conteo Apéndice B: Tablas
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681
Respuesta a exámenes de práctica de los capítulos
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Respuestas a ejercicios seleccionados
Índice
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