15065i by CRBD-Biblioteca Digital

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Presentación....................................................................................

VII

Instrucciones para el manejo de este libro ................................ XVII Capítulo 1. ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UNA VÍA. EL PROCEDIMIENTO ONEWAY ................................................... Comparación simultánea de varias medias .......................... Tipos de análisis de la varianza .............................................. Fundamentos del análisis de la varianza ............................... La varianza dentro de grupos............................................ La varianza entre grupos .................................................... Detección de diferencias significativas ............................ Modelo matemático............................................................. Suma de cuadrados............................................................. Cuadrados medios ................ ............................................. Hipótesis de Anova............................................................. Disposición de los resultados. Tabla de Anova ............... Comparaciones múltiples................................................... Modelos de Anova de una vía .......................................... Asunciones de Anova......................................................... El subcomando Variables. El procedimiento Oneway ......... El subcomando Statistics.......................................................... Comparaciones múltiples. Los subcomandos Contrast y Ranges ..................................................................................

1 1 3 3 5 6 8 9 10 12 13 15 16 17 19 20 22 26

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El subcomando Contrast .................................................... El subcomando Ranges ...................................................... Modelos polinómicos: el Subcomando Polynomial............... El subcomando Options ........................................................... Tratamiento de valores ausentes (Missing) .................... Opciones de formato .......................................................... Resultados en fichero matricial.......................................... Lectura de datos matriciales.............................................. Otras opciones .....................................................................

26 32 36 37 37 38 38 40 42

Capítulo 2. ANÁLISIS MULTIFACTORIAL DE LA VARIANZA. ANÁLISIS DE LA COVARIANZA. EL PROCEDIMIENTO ANOVA ......................................................................................

Análisis multifactorial de la varianza ...................................... Estructura de los datos ...................................................... Modelo matemático............................................................. Interacción............................................................................ Suma de cuadrados............................................................. Cuadrados medios .............................................................. Hipótesis de Anova ............................................................ Tabla de Anova dos vías ................................................... Asunciones en Anova de dos vías.................................... Anova con más de dos factores ........................................ Análisis de la covarianza ......................................................... El modelo matemático de Ancova.................................... Suma de cuadrados. Cuadrados medios .......................... Hipótesis y asunciones de Ancova ................................... El procedimiento Anova .......................................................... El subcomando variables ................................................... Ancova con SPSS................................................................. El subcomando Statistics .................................................... El subcomando Options......................................................

43 45 45 47 47 49 50 51 52 53 53 55 55 56 57 57 61 63 68

Capítulo 3. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN LINEAL. EL PROCEDIMIENTO CORRELACIÓN......................................................

Coeficiente de correlación lineal de Pearson ....................... El procedimiento Correlation ..................................................

71 74

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El subcomando Statistics ......................................................... El subcomando Options...........................................................

77 78

Capítulo 4. REGRESIÓN SIMPLE Y MÚLTIPLE; EL PROCEDIMIENTO REGRESSIÓN ............................................................. Introducción .............................................................................. Tipos de análisis de Regresión............................................... Regresión lineal simple ........................................................... Suma de cuadrados ............................................................ Consistencia de la asociación lineal ................................. Estimaciones en Regresión lineal simple......................... Hipótesis en Regresión lineal simple ............................... Asunciones del análisis de Regresión.............................. Regresión lineal múltiple ......................................................... Variabilidad cuadrática. Suma de cuadrados ................. Consistencia de la Asociación lineal ................................ Hipótesis en regresión lineal múltiple.............................. Asunciones del análisis de Regresión.............................. Interacción ........................................................................... Multicolinealidad................................................................. Correlación parcial ............................................................. Análisis de residuos............................................................ Análisis de Regresión con SPSS ............................................. El subcomando Method ..................................................... El subcomando Criteria...................................................... El subcomando Statistics .................................................... El subcomando Origin ........................................................ El subcomando Select ........................................................ El subcomando Missing ..................................................... El subcomando Width ........................................................ El subcomando Descriptives ............................................. Análisis de residuos con SPSS .......................................... El subcomando Residuals............................................. El subcomando Casewise ............................................. El subcomando Scatterplot .......................................... El subcomando Partialplot............................................ El subcomando Regwgt...................................................... El subcomando Save ..........................................................

81 81 82 83 84 86 88 89 90 91 91 93 94 96 96 97 100 100 102 110 115 117 123 123 126 126 126 129 132 142 146 147 151 151

XII

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El subcomando Read .......................................................... El subcomando Write .........................................................

152 153

Capítulo 5. REGRESIÓN LOGÍSTICA .......................................... Introducción............................................................................... Tipos de Regresión Logística .................................................. Modelo matemático................................................................... Estimación y significado de los coeficientes......................... Hipótesis en regresión logística simple ................................. Evaluación estadística de b 1 ............................................. Evaluación estadística de Wald......................................... Evaluación del incremento del estadístico de —2LL0 ...... Evaluación de —2LL0 ........................................................... Evaluación del estadístico Z2 ............................................. El modelo múltiple .................................................................... Hipótesis en el modelo múltiple ............................................. Evaluación del incremento del estadístico de —2LL0 ...... Evaluación de —2LL0 .......................................................... Evaluación del estadístico Z2 ............................................. Interacción ................................................................................. Coeficiente de correlación parcial.......................................... Variables Dummy .................................................................... Magnitud del efecto: riesgo relativo y Odds Ratio ............... Riesgo relativo ..................................................................... Razón de predominio (Odds Ratio) .................................. Análisis del riesgo en regresión logística.............................. Regresión logística con SPSS................................................... El subcomando Variables .................................................. El subcomando Categorical ............................................... El subcomando Contrast..................................................... El subcomando Method ...................................................... El subcomando Criteria ...................................................... El subcomando Select ........................................................ El subcomando origin ......................................................... El subcomando Print .......................................................... El subcomando Missing ...................................................... El subcomando External ..................................................... El subcomando Classplot ..................................................

155 155 156 156 157 158 159 161 162 163 164 165 165 166 167 168 169 170 171 171 172 173 175 176 177 183 185 187 188 189 193 193 194 194 194

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XIII

Análisis de residuos ........................................................... Variables temporales .................................................... El subcomando Casewise............................................. El subcomando Save .......................................................... El subcomando Id ...............................................................

197 197 199 202 202

Capítulo 6. ANÁLISIS DE GRUPOS LOS PROCEDIMIENTOS CLUSTER Y QUICK CLUSTER.................................................. 203 Análisis de Cluster: Clasificación............................................ Proximidades. Distancias y similaridades ............................. Similaridades ...................................................................... Distancias ............................................................................ Métodos de análisis de Cluster.............................................. Métodos jerárquicos ........................................................... Análisis de Clusters con SPSS .............................................. El subcomando Measure .................................................. El subcomando Method .................................................... El subcomando Print ......................................................... El subcomando Plot ............................................................ El subcomando Id .............................................................. El subcomando Save ......................................................... El subcomando Write ......................................................... El subcomando Read ......................................................... El subcomando Missing ..................................................... Ejemplos ................................................................................... Ejemplo 2. Cluster de variables ....................................... Métodos no jerárquicos .......................................................... Métodos en Clusters no jerárquicos ................................ Clusters no jerárquicos con SPSS ..................................... El subcomando Criteria ................................................ El subcomando Initial ................................................... El subcomando Print ..................................................... El subcomando Missing ............................................... El subcomando Save .................................................... El subcomando Write .................................................. Ejemplo de Cluster no jerárquico ..............................

203 204 204 205 207 207 209 209 210 210 211 212 212 212 213 213 214 218 221 221 221 222 222 223 223 224 224 224

XIV

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Capítulo 7. COMPONENTES PRINCIPALES. ANÁLISIS FACTORIAL; EL PROCEDIMIENTO FACTOR ...............................

231

Componentes principales y análisis factorial ....................... Componentes principales ........................................................ Modelo matemático ........................................................... Fases de un análisis de componentes principales ......... Elección de los componentes principales .................. Rotación de los ejes ..................................................... Rotaciones ortogonales .......................................... Rotaciones oblicuas ................................................ Representación gráfica ........................................... Puntuaciones factoriales ......................................... Análisis factorial ........................................................................ Modelo matemático del análisis factorial ........................ Fases en un modelo factorial............................................. Examen de la matriz de correlaciones ...................... Prueba de Barlett...................................................... Índice KMO ............................................................. Correlación Antiimagen .......................................... Medida de adecuación de la muestra ................... Correlación múltiple ............................................... Extracción de los factores comunes............................ Rotación de factores ...................................................... Puntuaciones factoriales ............................................... Bondad del ajuste. Residuos .............................................. Análisis factorial con SPSS ...................................................... El subcomando Extraction ................................................ El subcomando Criteria ..................................................... El subcomando Rotation ..................................................... El subcomando Print .......................................................... El subcomando Plot ........................................................... El subcomando Save .......................................................... El subcomando Diagonal ................................................... El subcomando Write ........................................................ El subcomando Read ......................................................... Ejemplos ..............................................................................

231 232 233 234 234 236 237 238 238 238 239 240 241 241 242 243 244 244 245 245 247 247 248 249 250 250 251 251 252 253 253 253 254 254

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Ejemplo sobre componentes principales .................. 254 Ejemplo sobre análisis factorial exploratorio ............. 259 Ejemplo sobre análisis factorial confirmativo ............ 263 Capítulo 8. ANÁLISIS DISCRIMINANTE..................................... 267 Introducción............................................................................... Métodos de análisis discriminante ......................................... Función discriminante. Puntuaciones discriminantes ........... Fundamentos matemáticos ..................................................... Análisis discriminante con SPSS. El comando Dscriminant .. Los subcomandos Groups y Variables ............................. El subcomando Analysis .................................................... El subcomando Method ...................................................... El subcomando Maxsteps................................................... Subcomandos de Criterio................................................... El subcomando Functions................................................... El subcomando Select......................................................... El subcomando Options ..................................................... El subcomando Statistics ................................................... El subcomando Priors ......................................................... El subcomando Save...........................................................

267 268 269 270 272 272 277 278 286 286 288 288 289 291 302 302

Capítulo 9. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA; EL PROCEDIMIENTO NPAR ......................................................................... 305 Estadística paramétrica y no paramétrica ............................. El procedimiento Npar ............................................................ El subcomando Option ....................................................... El subcomando Statistics .................................................... Pruebas para una sola muestra ............................................... Prueba binomial. El subcomando binomial ...................... Prueba Chi Cuadrado. El subcomando Chi-Square ........ Prueba de Kolmogorov Smirnov. El subcomando K-S ..... Prueba de las Rachas ......................................................... Pruebas para dos variables relacionadas .............................. Prueba de McNemar........................................................... Prueba de los signos para dos variables relacionadas ... Prueba de Wilcoxon para dos variables relacionadas ....

305 306 307 308 309 309 314 316 322 327 328 334 337

XVI

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Pruebas para K variables relacionadas .................................. Prueba de Friedman ......................................................... Coeficiente de concordancia de Kendall ......................... La prueba de la Q de Cochran ......................................... Pruebas para dos muestras independientes ................................. Prueba de la mediana ............................................................ La prueba de Mann-Whitney................................................. La prueba de Kolmogorov-Smimov para dos variables independientes ................................................................. Prueba de las Rachas para dos variables .............................. La prueba de los valores extremos de Moses ....................... Pruebas no paramétricas para K variables .................................. La prueba de Kruskal-Wallis ................................................ La prueba de la mediana para K variables ............................

342 343 346 354 358 359 361 366 368 372 375 376 380

Apéndice. DESCRIPCIÓN DE LOS FICHEROS DE EJEMPLO ....

383

Al Ejemplo Coromar .................................................................. A2 Ejemplo vascular .................................................................. A3 Ejemplo peces ......................................................................

383 386 389

Bibliografía recomendada ................................................................

391