ÍNDICE PRÓLOGO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 AGRADECIMIENTOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 PRESENTACIÓN DEL ESTUDIO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 LISTA DE TABLAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 LISTA DE FIGURAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Capítulo 1. Obtención de datos primarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.2. Justificación del muestreo estadístico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.3. Etapas del muestreo estadístico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Definición de la población objetivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Determinación del marco de muestreo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Técnicas de muestreo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Determinación del tamaño de la muestra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Utilización de tablas predeterminadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Utilización de fórmulas para el cálculo del tamaño muestral . . . . . . . . . . . . . . 27 Representatividad de la muestra en muestreos estratificados o por cuotas . . . 29 1.4. Métodos de recogida de información . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 Entrevista cara a cara . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 Encuestas por correo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 Encuestas por teléfono . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 1.5. Diseño de un cuestionario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 Aspectos previos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 Redacción de las preguntas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Preguntas con intervalos numéricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 1.6. Codificación de las variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
Capítulo 2. Tipos de variables y alternativas de análisis . . . . 38 2.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2.2. Tipos de variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Variables nominales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Variables ordinales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Variables métricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Variables de escala por intervalos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Variables de ratio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.3. Consideración métrica de variables ordinales . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Utilidad y condiciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Ejemplo de variable definida por tramos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.4. Tratamiento estadístico según el tipo de variable . . . . . . . . . . . . . . . 42 Análisis univariante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 Análisis bivariante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 Pruebas paramétricas vs. no paramétricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 Análisis multivariante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Capítulo 3. Contrastación de hipótesis estadísticas . . . . . . . . . 48 3.1. Diagrama de frecuencias y funciones de distribución . . . . . . . . . . 3.2. Corroboración de hipótesis estadísticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3. Errores Tipo I y Tipo II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4. Pruebas de dos colas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
48 49 50 51
Capítulo 4. Introducción a OS4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.1. Obtención del paquete estadístico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.2. Manejo de los archivos de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 Introducción de datos directamente en OS4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 Importación de datos desde una hoja de cálculo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.3. Análisis preliminar de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.4. Creación de variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.5. Creación de tablas resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Tablas de frecuencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Tablas con valores medios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Capítulo 5. Análisis bivariante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 5.1. Pruebas de normalidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 5.2. Análisis de variables nominales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 Prueba Chi-cuadrado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 Prueba de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 5.3. Diferencia entre dos grupos: Comparación de las medias . . . . . . 67 Diagrama de dispersión de una variable por grupos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 Prueba paramétrica t . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Prueba no paramétrica de Mann-Whitney . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 5.4. Diferencia entre dos o más grupos: Análisis de la varianza . . . . 71 Prueba paramétrica ANOVA I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 Prueba no paramétrica Kruskal-Wallis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 5.5. Análisis de correlación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 Coeficiente de correlación de Pearson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 Coeficiente de correlación de Spearman . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 Coeficiente de correlación de Kendall Tau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
Capítulo 6. Análisis de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 6.1. Análisis de la varianza con una variable dependiente . . . . . . . . . . . 82 Prueba paramétrica ANOVA II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 Aplicación de ANOVA II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 Estabilización de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 Pruebas post-hoc de diferencias entre grupos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 Prueba paramétrica ANOVA n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 6.2. Análisis de la varianza con dos o más variables dependientes . . . . 89 Justificación del análisis multivariante de la varianza (MANOVA) . . . . . . . . . . . . . 89 Requisitos paramétricos de MANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 Ejemplo MANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
Capítulo 7. Análisis discriminante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 7.1. Introducción teórica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 7.2. Ejemplo de análisis discriminante con cuatro grupos . . . . . . . . . . 94
Capítulo 8. Regresión lineal múltiple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 8.1. Formulación lineal del problema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 8.2. Supuestos del modelo de regresión lineal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 8.3. Efectos de la violación de los supuestos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Especificación del modelo de regresión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Multicolinealidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Heterocedasticidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 No normalidad de los residuos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 8.4. Efectos del tamaño de la muestra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 8.5. Detección y corrección de violación de supuestos . . . . . . . . . . . . 106 Especificación del modelo de regresión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 Multicolinealidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 Heterocedasticidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 No normalidad de los residuos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 8.6. Interpretación de los resultados de la regresión . . . . . . . . . . . . . 111 Pruebas t y F . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 Criterio del coeficiente de determinación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 Varianza de los residuos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 Criterios alternativos de comparación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 8.7. Ejemplo de regresión múltiple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 Especificación general del modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 Validez del modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 Estudio de casos extremos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 Multicolinealidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 Homogeneidad de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 Distribución de los residuos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
Capítulo 9. Regresión logística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 9.1. Introducción teórica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 Especificación del modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 Bondad del ajuste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 Estadístico del coeficiente de verosimilitud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 Pseudo coeficiente de determinación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 Comprobación de los supuestos del modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .134 9.2. Ejemplo de regresión logística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 Selección de las variables explicativas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 Bondad de ajuste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 Capacidad predictiva del modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 9.3. Análisis discriminante vs regresión logística . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
Capítulo 10. Análisis de la covarianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 10.1. Combinación del análisis de la varianza y de regresión . . . . . . . 10.2. El modelo lineal ANCOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.3. ANCOVA frente ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.4. Ejemplo ANCOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
144 144 146 148
Capítulo 11. Modelo lineal general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 11.1. Introducción teórica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 11.2. Relación entre las distintas técnicas estadísticas . . . . . . . . . . . . 154 11.3. Comparación ANOVA, regresión y MLG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 Enfoque ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 Enfoque regresivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 Enfoque MLG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
Capítulo 12. Análisis factorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 12.1. Objeto del análisis factorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 12.2. Análisis factorial y análisis de componentes principales . . . . 167 12.3. Ejemplo de análisis factorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
Capítulo 13. Análisis de conglomerados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 13.1. Introducción teórica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 13.2. Aplicación del análisis de conglomerados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176
Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 Anejo 1. Distribución normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 Anejo 2. Distribución Chi-Cuadrado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 Anejo 3. Datos de los ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 LISTA DE NOTAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196